地质系的同事们随时为我提供支持。Mohammed Mersal 博士审阅了地貌和地质方面的章节。Ahraf Baghdady 博士提供了许多相关参考资料。Osman Abdelghany 博士提供了描述研究区域的地层柱。Almad B Mahmoudi 博士提供了精神支持。GIS 和遥感专家 Hamdl Kandil 先生凭借其经验和能力完成了论文的最终定稿。他花了很多时间起草图表和格式化手稿。Gaber Latif 先生帮助将遥感图像中的农业区数字化。
Abdou Latif Bonkaney(Wascal,ENS,Abdou Moumouni大学,尼日尔),Saidou Madougou(Wascal,Ens,Ens,Abdou Moumouni University,Niger,Niger),Kehinde Ogunjobi(Wascal,Burkina Faso) E(Mesrs,Ivory Coast),Kouassi Konan Edouard(Wascal,Ivory Coast),Mobio Serge(Alassane Ouattara University,Ivory Coast),Pillot Benjamin(IRD,Montpellier,France,France) (法国格勒诺布尔阿尔普斯大学),Kebe Cheikh Mouhamed Fadel(Cifres/esp,Cheikh Anta Diop University,Senegal),Yelkouki
基于机器学习的电表后 DER 短期负荷预测方法 Aydin Zaboli、Junho Hong、Vo-Nguyen Tuyet-Doan 和 Yong-Hwa Kim 2053 电力系统 - 红色 AMPS 配电系统分析海报会议 23PESGM-000778 配电系统中节点电压的无模型概率预测 Marija Markovic 和 Bri-Mathias Hodge 2054 电力系统 - 红色 AMPS 配电系统分析海报会议 23PESGM-000956 可重构互连微电网的二次频率控制 Eran Schweitzer 和 Francis Tuffner 2055 电力系统 - 红色 AMPS 配电系统分析海报会议 23PESGM-001015 使用开源数据集开发合成分布模型 Aadil Latif 和 Sara Farrar
本报告是 CSIS 美印国防和安全合作项目的一部分,如果没有多个团体和个人的宝贵贡献,本报告不可能完成。特别感谢印度和美国的众多专家提供的宝贵见解,以及印度安全观察组织的协助。作者还要感谢 Karl F. Inderfurth、S. Amer Latif 博士、Nicholas Lombardo 和 Stephanie Sanok 对本文的全面和深刻审查。以下贡献作者值得称赞,因为他们的重要研究和写作对本报告至关重要。他们包括 Grace Jones、Ashley Nichols、Lauren Powell、Matthew Shahian 和 Abigail Temoshchuk。最后,作者要感谢通用动力公司对本研究的慷慨支持。本文中的任何错误均由作者独自承担责任。
1 马来西亚雪兰莪州 Jenjarom 42610,MAHSA 大学药学院; joanne121700@gmail.com (杰里科); drwanazizi@ucmi.edu.my (WMAWS); salah_alsh@outlook.com (SAA) 2 马来西亚国际医药大学学院药学院,吉隆坡 68100,雪兰莪,马来西亚 3 马来西亚国立大学医学院寄生虫学和医学昆虫学系,Jalan Yaacob Latif,吉隆坡 56000,雪兰莪,马来西亚 4 莫纳什大学 Jeffrey Cheah 医学与健康科学学院药理学系,Jalan Lagoon Selatan,Bandar Sunway 47500,雪兰莪,马来西亚 5 跨学科研究中心,药理学系,萨维塔牙科学院,萨维塔医学和技术科学研究所,萨维塔大学,钦奈 600077,泰米尔纳德邦,印度; subramaniyan.vetriselvan@monash.edu * 通信地址:aphdukm@gmail.com (AKA); vinoth@ukm.edu.my (VK) † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
博士博士Fauzi Che Hussin 急诊医师 急诊医师 安顺医院 Raja Perempuan Zainab 医院 Dr. Iskasymar Ismail @ Ismail Dr. Rashdan Rahmat 医学讲师/急诊科医生 急诊科医生 马来西亚博特拉大学苏丹伊斯梅尔医院 Dr.塞西莉亚·安东尼萨米博士Nik Ahmad Shaiffudin Nik Him 急诊医师 医学讲师/顾问 急诊医师 苏丹再纳阿比丁大学医院 Serdang Dr.博士Abdul Kursi Abdul Latif 急诊科医生 急诊科医生 双溪毛糯医院 Raja Permaisuri Bainun 医院 Dr. Arman Hawari 急诊科医生 苏丹娜巴希亚医院 评论员
2021 年 8 月塔利班建立事实上的政府后,双重收入征收制度被整合为统一的税收制度。在此之前,塔利班征收市政税;对货运和货物征收运输税;从非法采矿作业中勒索钱财;对走私进出口商品征收消费税;对建筑项目征收特许权使用费;征收宗教税('ushr 和 zakat);并在其控制区收取电费(Clark;2022,Azami;2021,Thomas;2021,UNSC;2021,Biruni Institute;2020,SIGAR;2020,Latif;2019,Lakhani & Corboz;2017,EASO;2016)。这些非法收入征收构成了一个平行的税收制度,在塔利班推翻伊斯兰共和国政府之前,这缩小了伊斯兰共和国政府的正式税基。
建议引用推荐引用Pino,Maria;阿比德,塔尔哈; Ribiiiro,Susan Pereira;昨天,Venkata Viswandh;弗洛伊德,凯瑟琳;史密斯,贾斯汀C。 Latif,穆罕默德·比拉尔(Muhammad Bilal);加布里埃拉的Pacheco-Sanchez;死亡,Debashis;王,雪莉; Gumber,Sanjeev; Crejczyk,香农;科恩,乔伊斯; Stammen,Rachelle L。; Jean,Sherrie M。;伍德,詹妮弗·S。 Connor-Stroud,小鹿;波尔特,杰罗恩; Chen,Wen Hsiang; Wei,Junfei; Zhan,bin; Lee,Jungson;刘,朱恩; Strich,Ulrich;内田的申维; Easley,踢; Weiskoupf,Daniella; Alassandro的Sette,“酵母表达基于RBD的SARS-COV-2疫苗用3M-052-ALUM佐剂制定,促进了非人类灵长类动物的保护效果”(2021)。研究生学院教师出版物。26。
COVID-19-大流行。 技术知识学习(2023)。 https://doi.org/10.1007/s10758-023-09661-x 8。 Latif,B.,Gaskin,J.,Gunarathne,N.,Sroufe,R.,Sharif,A。和Hanan,A。 (2023),“气候变化风险感知和亲环境行为:环境价值观和心理契约违规的调节作用”,《社会责任杂志》,第1卷。 20号 3。https://doi.org/10.1108/srj-02-2023-0084 9。 Ogbeibu,S.,Emelifeonwu,J.,Pereira,V.,Oseghale,R.,Gaskin,J.,Sivarajah,U。和Gunasekaran,A. (2023)。 揭开组织智能技术,人工智能,机器人技术和算法能力的作用:绿色人力资源管理和环境可持续性的战略。 业务战略与环境,1-20。 https://doi.org/10.1002/bse.3495 10。 Liao,HP,Monk,R.,Gaskin,J。,&Wang,JL(2023)“风险感知,合作和情感问题COVID-19-大流行。技术知识学习(2023)。https://doi.org/10.1007/s10758-023-09661-x 8。Latif,B.,Gaskin,J.,Gunarathne,N.,Sroufe,R.,Sharif,A。和Hanan,A。(2023),“气候变化风险感知和亲环境行为:环境价值观和心理契约违规的调节作用”,《社会责任杂志》,第1卷。20号3。https://doi.org/10.1108/srj-02-2023-0084 9。Ogbeibu,S.,Emelifeonwu,J.,Pereira,V.,Oseghale,R.,Gaskin,J.,Sivarajah,U。和Gunasekaran,A. (2023)。 揭开组织智能技术,人工智能,机器人技术和算法能力的作用:绿色人力资源管理和环境可持续性的战略。 业务战略与环境,1-20。 https://doi.org/10.1002/bse.3495 10。 Liao,HP,Monk,R.,Gaskin,J。,&Wang,JL(2023)“风险感知,合作和情感问题Ogbeibu,S.,Emelifeonwu,J.,Pereira,V.,Oseghale,R.,Gaskin,J.,Sivarajah,U。和Gunasekaran,A.(2023)。揭开组织智能技术,人工智能,机器人技术和算法能力的作用:绿色人力资源管理和环境可持续性的战略。业务战略与环境,1-20。https://doi.org/10.1002/bse.3495 10。Liao,HP,Monk,R.,Gaskin,J。,&Wang,JL(2023)“风险感知,合作和情感问题
主要技术能力和设施 FRV 是可再生能源领域的先驱,它可以建造、运营、资助和维护使用可再生能源及其清洁能源载体氢能的设施。2019 年,它推出了卓越的 FRV-x 平台,专注于开发与可再生能源相关的创新解决方案,以覆盖难以脱碳的行业,例如移动出行。它还成功地开发了储能系统,目前正在开发高达 100 兆瓦的电池项目。在氢能技术方面,FRV 是 Abdul Latif Jamil 的一部分,该实体专注于提供可持续的移动出行服务,其使命是开发将这些清洁能源引入运输部门的解决方案。FRV 建立了可靠而稳定的合作伙伴关系,允许实施与绿色能源市场相关的市场上具有最佳技术和经济选择的解决方案。对于 FRV 来说,质量是一种差异化价值,在所有情况下都会选择市场上最可靠和最可信的解决方案。