Latorre

引用Buonocore J，Vescio B，De Maria M，CrasàM，NisticòR，Arcuri PP，Cascini GL，Latorre A，Quattrone A和Quattrone A和Quattrone A（2025）RT-RING：一个小型

先前的研究表明，通过表面肌电图（SEMG）进行RT肌肉收缩模式评估可以将帕金森震颤（交替模式）与其他RT综合症区分开而不会损害多巴胺能系统（通常显示同步模式）（7-15）。与姿势震颤不同，通常会随着时间的流逝显示震颤特征的可变性，并且在交替和同步模式之间自发移动（13，16），休息震动显示出非常稳定的图案，并且在多个记录中也显示出非常稳定的模式（10-13）。我们最近开发了一种小型，用户友好的环形可穿戴设备，称为“ RT环”，通过将其戴在颤抖的手指上，可以估计RT模式，这是一种震颤特征，已证明可以准确预测Datscan结果（10）。RT环基于震颤惯性数据采用了健壮的机器学习技术（17），克服了SEMG的主要局限性（专业知识和主观评估）。目前的研究的目的是研究RT环的性能在区分有或没有纹状体多巴胺能缺陷的RT患者（以Datscan作为地面真理）中，确立了该便携式和用户友好的设备作为RT患者在常规临床实践中的多巴胺成像的替代生物标志物的作用。