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ECDC 研究 COVID-19 疫苗预防 SARI 住院效果的核心方案（经实验室确认为 SARS-CoV-2），版本 1.0
Nathalie Bossuyt（比利时科学），Natalie Fisher（比利时科学），Sarah Denayer（科学，比利时），伊莎贝尔·托马斯（Isabelle Thomas）（科学，比利时），露西·塞耶勒VjezdanaLovrić（克罗地亚HZJZ），Irena Tabain（Croatia HZJZ），Petr Husa（捷克共和国Brno，University Brno），Hana Orlikova（NANA ORLIKOVA）（国家公共卫生研究所，NIPH，捷克共和国）和KláraLabská（ni）eStep，HESHER，HENTER，HENTER，HESHIA，HENTER，HENTHERIA，HENTHERIA，HENTHERIA。 Onia），Hanna Nohynek（芬兰卫生与福利研究所，THL，芬兰），Alessandro Pini（法国公共卫生），Daniel Levy-Bruhl（法国公共卫生）； SE，爱尔兰），Lisa Domegan（爱尔兰HSE）； FrançoiseBerthet（卢森堡国家卫生局），Myriam Alexandre（Likembourg Lih，Luxembourg）（Luxembourg）（Lixembourg），Manon Gantenbie（Luxsembourg）（Luxsembourg）（Luxsembourg）（Luxembourg）（卢森堡国家卫生部），卢克尔（Luxembourg）（Guy Fagherazzi Health）（卢克尔氏菌（Neyanal Health），卢克尔（Luxherauski）（卢克尔族人）（卢克尔（Luxsem））， Uise Borg（马耳他卫生部），Adam Meijer（国家公共卫生与环境研究所，RIVM，荷兰），Annabel Niessen（RIVM，RIVM，Mirjam Knoll（荷兰） OS（西班牙ISCIII），Carmen Olmedo（西班牙MOH），Susana Monge（西班牙MOH），Antonio Rezusta（西班牙UNIZAR），Miriam Latorre，西班牙UNIZAR（UNIZAR） Ogo Marques（Epiconcept），Gabrielle Breugelmans（流行病备忘创新联盟）。
迫切需要进行基因组监测来控制蔓延各大洲的小麦瘟病疫情
我们对小麦的依赖程度很高；小麦是世界 35% 人口的主食，全球 25% 的小麦用于牲畜饲料和工业用途。然而，病虫害造成的产量损失平均超过 20% [1]。令人担忧的是，由稻瘟病引起的稻瘟病有可能引发大流行，造成进一步的损失并导致全球粮食不安全。麦瘟病最初于 1985 年在巴西发现，随后通过国际贸易蔓延到主要小麦产区以及其他南美国家、孟加拉国和赞比亚（图 1）[2]。麦瘟病造成了灾难性的农作物损失：玻利维亚的农作物损失了 69%；在南美洲南锥体地区，产量损失高达 100%；2016 年，孟加拉国爆发麦瘟病，产量减产高达 51%。显然，麦瘟病的进一步蔓延将严重损害世界粮食安全。基因组监测为及时识别和追踪这种疾病的传播提供了重要信息。世界卫生组织最近发布了全球基因组监测战略，对具有大流行和流行潜力的病原体进行全球基因组监测 [3]。麦瘟病是基因组监测的主要候选对象，但这很有挑战性。快速有效的监测取决于对“现场”病原体的快速准确识别，以及广泛且无边界的数据共享和分析。SARS-CoV-2 大流行表明我们有能力建立这样的监测网络（例如 COG-UK），虽然建立这样的网络并不容易，但我们尚未看到针对真菌疾病建立这样的网络。 Latorre 及其同事认为，迫切需要进行基因组监测，以追踪和减轻小麦瘟病在南美洲以外的传播，并出色地证明了基因组数据对小麦瘟病流行病学监测的实用性 [ 4 ]。通过从全基因组序列数据（84 个 SNP）中选择一组有区别的市场，他们证实小麦瘟病的克隆谱系 B71 已在两个独立的场合从遗传多样的南美洲人群传播到赞比亚和孟加拉国，并具有大流行潜力。全球
量子态的几何
[1] S. Abe。关于非广延物理中广义熵的 q 变形理论方面的注释。Phys. Lett.，A 224:326，1997 年。[2] S. Abe 和 AK Rajagopal。非加性条件熵及其对局部现实主义的意义。Physica，A 289:157，2001 年。[3] L. Accardi。非相对论量子力学作为非交换马尔可夫过程。Adv. Math.，20:329，1976 年。[4] A. Ac´ın、A. Andrianov、L. Costa、E. Jan´e、JI Latorre 和 R. Tarrach。三量子比特态的广义 Schmidt 分解和分类。Phys. Rev. Lett. ，85:1560，2000 年。[5] A. Ac´ın、A. Andrianov、E. Jan´e 和 R. Tarrach。三量子比特纯态正则形式。J. Phys.，A 34:6725，2001 年。[6] M. Adelman、JV Corbett 和 C. A Hurst。状态空间的几何形状。Found. Phys.，23:211，1993 年。[7] G. Agarwal。原子相干态表示态多极子与广义相空间分布之间的关系。Phys. Rev.，A 24:2889，1981 年。[8] SJ Akhtarshenas 和 M. A Jafarizadeh。贝尔可分解态的纠缠稳健性。E. Phys. J. ，D 25:293，2003 年。[9] SJ Akhtarshenas 和 MA Jafarizadeh。某些二分系统的最佳 Lewenstein-Sanpera 分解。J. Phys. ，A 37:2965，2004 年。[10] PM Alberti。关于 C ∗ 代数上的转移概率的注记。Lett. Math. Phys. ，7:25，1983 年。[11] PM Alberti 和 A. Uhlmann。状态空间中的耗散运动。Teubner，莱比锡，1981 年。[12] PM Alberti 和 A. Uhlmann。随机性和偏序：双随机映射和酉混合。Reidel，1982 年。[13] PM Alberti 和 A. Uhlmann。关于 w ∗ -代数上内导出正线性形式之间的 Bures 距离和 ∗ -代数转移概率。应用数学学报，60:1，2000 年。[14] S. Albeverio、K. Chen 和 S.-M. Fei。广义约化标准
韩国绿色能源转型经验
（公用事业规模可再生能源项目）• 开发、建设和运营超过 50MW 的太阳能光伏项目，包括全球汽车制造商工厂中的两个太阳能光伏发电系统：雷诺三星韩国停车场和工厂屋顶上的 20MW 太阳能光伏系统，以及韩国通用汽车工厂屋顶上的 6MW 太阳能光伏系统 • 完成了在柬埔寨开发 100MW 太阳能光伏园区的预可行性研究。前期可行性研究得到了韩国政府和亚洲开发银行的资助和支持 • 完成韩国山区 20MW 风力发电项目的前期开发（在可再生能源占比较高的电力系统环境中使用 BESS 进行电网优化） • 受韩国进出口银行和美洲开发银行委托，研究厄瓜多尔加拉帕戈斯群岛圣克里斯托瓦尔岛使用 BESS 进行电网优化和稳定研究 • 受韩国能源机构和美洲开发银行委托，研究厄瓜多尔加拉帕戈斯群岛圣克鲁斯岛和巴尔特拉岛使用 BESS 进行太阳能光伏和风力发电系统整合和优化研究（偏远社区的可再生能源微电网） • 受太平洋共同体委托，在太平洋皮特凯恩岛进行太阳能光伏、ESS 和柴油混合动力系统的工程设计 • 受韩国国际协力团 (KOICA) 委托，在缅甸马瑙岛进行 2.5MW 太阳能光伏和 10MWh BESS 电力系统设计研究 •智利 Almirante Latorre 村，受韩国能源机构和美洲开发银行聘用和支持 • 为玻利维亚亚马逊森林中的 5 个偏远村庄设计太阳能光伏和 BESS 混合电气化系统，受韩国进出口银行聘用 • 为巴哈马西班牙井圣乔治礁发电站设计太阳能光伏、BESS 和柴油混合动力系统 • 为太平洋帕劳佩莱利乌岛设计和开发太阳能光伏、BESS 和柴油混合动力系统 • 设计和开发太阳能光伏和 BESS 微电网项目，老挝人民民主共和国甘蒙省 Nahao 和 Navang 村（政策研究） • 韩国在拉丁美洲和加勒比地区智能电网发展方面的经验，智能电网，受韩国发展研究所和美洲开发银行聘用 • 为洪都拉斯偏远社区的可再生能源微电网设计可持续商业模式，受韩国研究基金会聘用 • 为太平洋岛国和领土设计次区域可再生能源微电网计划，受联合国工业发展组织聘用 组织
物理
房间：106 Spalding 实验室 检测和操纵压缩光用于量子计量和通信 Esme Knabe 导师：Maria Spiropulu 压缩光是一种亚泊松非经典光状态，在精密测量和量子通信等领域有广泛的应用。由于与现实世界系统的相关性，开发能够与现有光学和光子设备集成的压缩光过程至关重要。为此，该项目旨在展示使用桌面设备和集成光子学测量和操纵压缩光的相空间。这项工作的一些贡献包括但不限于压缩态的相位锁定以实现确定性相位旋转、通过将相干光与压缩光混合来产生位移压缩态、以及优化压缩光实际量子应用实验。通过量子电路假设搜索，使用量子生成对抗网络生成逼真的 LHC QCD 模拟 Yiyi Cai 导师：Maria Spiropulu、Jean-Roch Vlimant 和 Samantha Davis 经典生成模型已被证明有望成为替代生成模型，可以取代部分或全部对撞机数据的详细模拟链，尤其是在 LHC 中。由于初态希尔伯特空间大小的指数缩放和量子系统的内在随机性，量子-经典混合生成模型可以提供更高的精度和性能。这种方法的一个局限性是可以任意选择所用量子电路的假设。我们研究了量子-经典生成对抗模型的性能，以使用变分量子电路作为模型的生成部分来模拟 LHC 上强子喷流的特征，并进一步搜索电路假设空间以找到性能最佳的电路。我们对强子喷流数据集中量子-经典混合生成对抗模型的性能得出结论，并对此类方法在 LHC 上的可用性进行了展望。时间箱量子密钥分发密钥交换 Ismail Elmengad 导师：Maria Spiropulu 和 Anthony LaTorre 量子密钥分发 (QKD) 使双方 Alice 和 Bob 能够实现信息论安全通信。这意味着无论多少计算资源都无法让第三方访问 Alice 和 Bob 的通信。量子比特可以用几种方式编码。该项目将使用时间箱协议来交换量子比特。光子要么在时间基础上准备，它们落入早期或晚期时间箱，类似于经典信息中的 0 和 1，要么在相位基础上准备，这是早期和晚期状态的叠加。通过表征影响量子比特错误率 (QBER) 的各种因素，例如暗计数、脉冲宽度、QBER 稳定性，相位调制等。我们希望通过光纤介质实现任意长度的有效密钥交换。QKD 是通过光纤和视距自由空间环境进行安全通信的一个令人兴奋的前景。用于量子网络的时间箱编码光子量子比特的 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 状态的生成 Nassim Tavakoli 导师：Maria Spiropulu、Samantha Davis、Raju Valivarthi 和 Nikolai Lauk 量子纠缠是量子信息应用（如量子计算、通信和计量）的重要资源，有望实现计算加速、信息论安全通信和增强的传感能力。该项目将重点研究由三个纠缠粒子组成的 GHZ 状态。我们旨在使用光纤耦合元件、体非线性和最先进的超导纳米线单光子探测器（SNSPD）生成时间箱量子比特的 GHZ 状态。纠缠光子可以通过自发参数下变频和连续波泵浦光后选择产生。这些“飞行量子比特”通过基于到达时间的时间箱技术传输编码的信息。这一演示将是迈向现实世界量子网络的重要一步，这是一种更有效地生成量子隐形传态所需状态的方法。