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使用基于晶格干涉测量的传感器的应用
1名研究生，Smead Aerospace Engineering Sciences，科罗拉多大学，Boulder，Margaret.rybak@colorado.edu。 2教授，Smead Aerospace Engineering Sciences，AIAA研究员，科罗拉多大学，Boulder，Penina.axelrad@colorado.edu。 3研究生，科罗拉多大学，博尔德大学，凯瑟琳。dledesma@colorado.edu4教授，科罗拉多大学的吉拉物理研究员，dana@jila.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.edu 5 todd.a.ely@jpl.nasa.gov。1名研究生，Smead Aerospace Engineering Sciences，科罗拉多大学，Boulder，Margaret.rybak@colorado.edu。2教授，Smead Aerospace Engineering Sciences，AIAA研究员，科罗拉多大学，Boulder，Penina.axelrad@colorado.edu。 3研究生，科罗拉多大学，博尔德大学，凯瑟琳。dledesma@colorado.edu4教授，科罗拉多大学的吉拉物理研究员，dana@jila.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.edu 5 todd.a.ely@jpl.nasa.gov。2教授，Smead Aerospace Engineering Sciences，AIAA研究员，科罗拉多大学，Boulder，Penina.axelrad@colorado.edu。3研究生，科罗拉多大学，博尔德大学，凯瑟琳。dledesma@colorado.edu4教授，科罗拉多大学的吉拉物理研究员，dana@jila.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.colorado.edu 5 todd.a.ely@jpl.nasa.gov。
可行的晶格时空和在多折宇宙中没有量子引力异常
在一个多折的宇宙中，重力从纠缠中通过多重机制出现。结果，重力样效应出现在它们是真实或虚拟的纠缠粒子之间。远距离，无质量的重力是由无质量虚拟颗粒的纠缠导致的。大量虚拟颗粒的纠缠导致非常小的尺度上的重力贡献。多重机制也导致了一个离散的时空，具有随机的行走分形结构和非交通性几何形状，该几何形状是Lorentz不变的，并且可以用显微镜黑洞对时空节点和颗粒进行建模。所有这些恢复在大尺度上的一般相对论，半古典模型保持有效，直到比通常预期的尺度较小。重力可以添加到标准模型中。这可能有助于解决标准模型（SM）的几个开放问题，而没有重力以外的其他新物理学。这些考虑暗示了重力与标准模型之间的更强关系。
基于格子波尔兹曼方法的热能存储系统研究
玻尔兹曼方法 Oussama El Mhamdi (1) *、Soumia Addakiri (1)、ElAlami Semma (1)、Mustapha El Alami (2) (1) 摩洛哥塞塔特 FST 哈桑第一大学工程工业管理与创新实验室 (2) 摩洛哥卡萨布兰卡哈桑二世大学 Ain Chok 科学学院物理系 LPMMAT 实验室 *通讯作者：电子邮件：oussama.elmhamdi@gmail.com 关键词：格子玻尔兹曼方法、相变材料、热能存储、管壳式热交换器 摘要 热能存储 (TES) 系统在许多工程应用中备受青睐，因为它能够克服能源供应和能源需求之间的不匹配。TES 可用于储存热化学热、显热、潜热或这些热的组合。在这三种形式中，潜热热能存储 (LHTES) 近年来的重要性日益增加，成为传统系统的有前途的替代方案。这些系统使用相变材料 (PCM)，采用简单或级联配置，存储熔化潜热（充电过程）并在凝固过程中释放（放电过程）。在 LHTES 系统的不同配置中，管壳式热交换器代表了高温 PCM 中一种有前途且简单的设计。在本文中，我们提出了一项涉及管壳式热交换器的新数值研究，以评估热存储现象。使用格子波尔兹曼方法提供了案例研究和数值结果。
TESLAC：利用 AI 加速器加速基于格的加密技术
摘要本文利用人工智能加速器实现密码算法。据我们所知，这是首次尝试使用人工智能加速器实现量子安全的基于格的密码术 (LBC)。然而，人工智能加速器是为机器学习工作负载（例如卷积运算）而设计的，无法将其强大的功能直接用于密码计算。注意到环上的多项式乘法是 LBC 中的一种耗时计算，我们利用一种简单的方法使人工智能加速器非常适合环上的多项式乘法。还进行了其他非平凡优化以最小化转换开销，例如使用低延迟共享内存、合并内存访问。此外，基于 NVIDIA 人工智能加速器 Tensor Core，我们实现了一个名为 TESLAC 的原型系统，并进行了一组全面的实验来评估其性能。实验结果表明，TESLAC 可以达到每秒数千万次运算，相比 AVX2 加速的参考实现实现了两个数量级的性能提升。特别地，通过一些技巧，TESLAC 还可以扩展到其他模 q 更大的 LBC。
标题：铬掺杂 V 2 O 3 中电阻开关引起的晶格收缩：莫特物理学的标志
摘要：自电子时代开始以来，人们就开始寻求更快、更小的开关，因为这种元素无处不在，是任何电子电路中调节电流的基础。莫特绝缘体是满足这一需求的有希望的候选者，因为它们在电场下会发生极快的电阻切换。然而，这种转变的机制仍存在争议。我们在原型莫特绝缘体 (V 0.95 Cr 0.05 ) 2 O 3 上进行的空间分辨 µ-XRD 成像实验表明，电阻切换与由等结构压缩相组成的导电丝状路径的创建有关，没有任何化学或对称性变化。这清楚地证明了电阻切换机制继承自带宽控制的莫特转变。这一发现可能因此促进电子学新分支——莫特电子学的发展。
通过过滤解决平均格子问题变体的量子算法
因此，为了展示最坏情况下近似 SVP 的有效量子算法，只需为任何一个平均情况问题构建一个有效的量子算法即可。然而，对于 SIS 或 LWE，还没有已知的多项式（甚至是亚指数）时间量子算法。对于 DCP，Kuperberg [Kup05] 给出了一个亚指数量子算法。但 Regev [Reg02] 展示的量子约化要求 DCP 算法具有噪声容忍度，而 Kuperberg 的算法则不然。我们还要提到，在过去几年中，[CGS14、EHKS14、BS16、CDPR16、CDW17] 中已经展示了在某些参数范围内理想格的 SVP 的有效量子算法。尽管如此，展示一个针对所有格具有多项式近似因子的 SVP 的多项式（甚至是亚指数）时间量子算法仍然是公开的。
可重新配置的二维DNA晶格
2纽约大学化学系，纽约，纽约10003，美国 *通讯作者。电子邮件：bw@tsinghua.edu.cn（B.W.）; ned.seeman@nyu.edu（n.c.s.）。抽象的分支DNA基序是所有合成DNA纳米结构的基本结构元素。但是，分支方向的精确控制仍然是进一步增强整体结构秩序的关键挑战。在这项研究中，我们使用两种策略来控制分支方向。第一个基于固定的霍利迪连接，该连接在分支点上采用特定的核苷酸序列，以决定其方向。第二个策略是使用角度构造支柱在分支点上使用柔性垫片固定分支方向。我们还证明，可以通过规范的Watson-Crick碱基配对或非典型的核酶相互作用（例如I-MoTIF和G-Quadruplex）动态地实现分支方向控制。具有从化学环境的精确角度控制和反馈，这些结果将使新型的DNA纳米力学传感设备和精确有序的三维体系结构。在过去的四十年中，随着DNA纳米技术的快速发展，多功能的DNA纳米结构具有越来越增强的复杂性[1] [1]。作为分支结构基序在DNA纳米结构中无处不在，对螺旋分支的精确角度控制是关键挑战之一。相比之下，几何控制在很大程度上避开了DNA网络设计。对这些方案的拓扑控制已在很大程度上通过序列设计，螺旋时期和连接连通性的处方[2]阐明。Angle and lattice morphology is generally observed to be an emergent property of topological self-assembly—indeed the tensegrity triangle, a hallmark three-dimensional (3D) DNA lattice [3] , has three attainable internal angles, 101 º, 111 º, and 117 º, which is an apparent result of lattice stress by changing the edge length in otherwise topologically-similar structures.考虑到这一点，在现场中，获得更高的结构顺序（包括拓扑和几何特性）仍然是一个关键的挑战，可以作为实现设计师纳米材料功能的更雄心勃勃的目标的基础（例如酶促活动，刚性晶体支架，固定的晶体支架，纳米粒子阵列等）。类似于减数分裂的移动霍利迪交界处的固定的四臂连接是DNA纳米技术中最早的结构图案[2A，4]。它不仅在由无脚手架的DNA“乐高”方法构建的纳米结构中广泛使用[5]，而且还使用脚手架的DNA折纸方法在不同的结构中呈现[6]。已证明分支方向由分支点序列[7]和交叉类型[8]定义，这表明了精确几何控制的机会。这种合成性指出了具有精确和动态原子布置的高阶DNA纳米结构的可行性。
Ti-6al-4V晶格结构的电子束熔化
表2。晶格和相对密度的平均值。结构I II II III III尺寸[mm] 4 7 10 4 7 10 4 7 10 M Latt [G] 5.832 3.139 2.018 12.016 7.512 6.806 10.298 9.697 9.697 8.887 8.887 /S 24.615 V * [mm 3] 1319.532 710.180 456.661 2718.602 1699.622 1539.869 2329.839 2193.841 2010.583
晶体缺陷对单层晶格热导率的影响
100 247.2 217.9 205.9 38.5 224.5 199.8 260 76.5 48.6 46.5 10.3 49.7 45.3 110 215.4 178.6 169.1 32.8 183.7 164.3 270 73.6 46.5 44.5 9.9 47.6 43.4 120 190.7 150.8 143.1 28.6 155.0 139.1 280 70.9 44.6 42.6 9.5 45.6 41.6 130 171.1 130.4 124 25.3 133.9 120.6 290 68.4 42.8 40.9 9.1 43.8 39.9 140 155.4 114.9 109.4 22.7 117.9 106.4 300 66.1 41.2 39.4 8.8 42.1 38.4 150 142.3 102.7 97.9 20.6 105.3 95.2 310 63.9 39.7 38 8.5 40.5 37 160 131.5 92.9 88.7 18.8 95.3 86.2 320 61.9 38.3 36.6 8.2 39.1 35.7 170 122.2 82.9 81.1 17.4 87.0 78.9 330 60.1 37 35.4 7.9 37.8 34.5 180 114.3 78.2 74.7 16.1 80.1 72.7 340 58.3 35.8 34.3 7.7 36.5 33.4 190 107.4 72.5 69.4 15.1 74.3 67.5 350 56.7 34.6 33.2 7.4 35.4 32.3 200 101.4 67.7 64.4 14.1 69.3 63 360 55.1 33.6 32.2 7.2 34.3 31.3 210 96.1 63.4 60.4 13.3 64.9 59.1 370 53.6 32.6 31.3 7.0 33.3 30.4 220 91.3 59.8 57 12.6 61.2 55.6 380 52.3 31.7 30.4 6.8 32.4 29.6 230 87 56.5 53.9 11.9 57.8 52.6 390 51 30.8 29.5 6.6 31.5 28.7 240 83.2 53.6 51.1 11.3 54.8 49.9 400 49.7 30 28.8 6.4 30.6 28 250 79.7 51 48.7 10.8 52.2 47.5
利用对称布尔函数格实现异或/同或门的方法
目前 CMOS 的行业标准 XOR 和 XNOR 门分别由 12 个和 10 个晶体管组成。由于 XOR/XNOR 在许多功能模块中被广泛使用，因此可以降低晶体管数量以产生低功耗电路。作为一种解决方案，提出了一种利用对称布尔函数的特殊性质实现低晶体管数量 XOR/XNOR 门的方法。此特性表明，使用特殊的晶格结构电路可以用更少的晶体管实现此类功能的电路。对原始晶格结构进行了修改，以符合当前 CMOS 技术要求。最终电路需要八个晶体管用于 XOR/XNOR，并在上推和下拉网络中混合使用 NMOS 和 PMOS。模拟表明，XOR/XNOR 的预期逻辑功能已实现。然而，实际电压摆幅的读数表明，当 NMOS 和 PMOS 分别作为下拉或上推网络时，输出要么高于地 0.3 V，要么低于 VDD。如果只有 NMOS 处于上推状态或只有 PMOS 处于下拉状态，则可观察到 0.4 V 的更大电压损失。作为一项初步工作，功能逻辑级别的实现保证了未来开展更多工作以改善输出电压摆幅的损失。