09/2022“迈向美国匹兹堡的元真实实验室研究”,美国匹兹堡03/2021“理解图像背后的世界”,魁北克省长网络研讨会05/2019“深度学习,以了解图像形成过程的深度学习”,NRC,NRC,NRC,NRC,渥太华01/2019“深度学习” 12/QUEL 3/QUETH toecece估算,QUETH toecect toecece toecect toecece toecece估算,Qu e估计,估计,”韩国大道的凯斯特(Kaist)10/2018“学会从单个图像估算照明”,法国,法国伊斯里亚州05/2018“ ar and ai”,inrs eau-terre-terre-envionrement,québec05/2018从面孔到外面的live sempales offair probiles oppairion,蒙特利尔全景”,蒙特利尔11/2017,“学习从照片中估算照明”,迪士尼研究,瑞士苏黎世,瑞士06/2017“对象检测和深度学习”,Umanx,Québec,Québec05/2017“深度学习和3D”
11妇科肿瘤学部门,格罗特·斯库尔医院,卫生科学学院,开普敦大学,南非开普敦,开普敦,12个医学肿瘤学部门,医学和牙科学院,巴马科大学医学和牙科学院,巴马科大学,巴马科大学,马里,马里,13号,官员科学,科学专家科学,技术,技术,技术,技术,技术。 Conakry,Guinea,14妇科和妇产部,医学和药学学院,穆罕默德诉大学,拉巴特,摩洛哥,摩洛哥15,杜卡·乔利奥特·库里(Du Cancer Joliot Curie)肿瘤学,法国,法国,法国研究学院,18号妇产部,临床科学学院,医学院,伊巴丹大学医学院,伊巴丹大学,伊巴丹,尼日利亚19,妇科肿瘤学系19癌症,里昂,法国
姓名 ABBOTT JOHN P ABEYTA JACOB BRIAN ACEVEZTREVINO ZOE NATALIA ACKISS JEFFREY T ACOSTA HAZEL APALLA ACOSTAGONZALEZ FIDEL ACUNA ANNIKAMARIE D ADAMS CHRISTINENICOLE ALUE WADEHOLE AND POINT扎卡里·亚伦·阿格哈·拉希姆·达乌德·安·丹尼尔·Y·阿杰罗·格伦娜琳·古什·阿卡吉·艾米丽·伊莱恩·阿尔贝里科·玛丽亚·瓦莱曼·科尔顿·罗伯特·托马斯·阿尔法法拉·戴尔·RJ·A·艾伦·雅各布·T·艾伦·梅利斯·阿萨·帕伦科顿·卡伦·桑德斯米凯拉·安德森 黛博拉·蒂亚·安德森 雅各布·伊曼纽尔·安德森 基奥尼·特洛伊·安德森 史黛西·玛丽·安德森 泰勒·道格拉斯·安德拉德 弗雷迪·安德烈斯·安德鲁斯 约书亚·亚历山大·安斯蒂尔·安德鲁斯 约书亚·亚历山大阿奎那·克里斯托弗·塔奎因德·克里斯蒂娜·S·阿奎诺·埃安米尔·卡拉贡·托马斯·马丁·阿兰达·埃里克·尤利西斯·阿劳霍·约翰·保尔达维德·阿尔贝特·雅各布·哈彻·贾斯汀·李·阿切里·史蒂芬·约翰·约翰·CA
•Maxime Duval-工业发展顾问,经济部,创新与能源部(MEIE)•Mario Vendittoli-加拿大经济智能主任,加拿大经济发展(CED)•RenéPoirier-魁北克地区经理 - 创新,科学和经济发展(IS)奥黛丽·拉文(Audrey Laventure) - 蒙特利尔大学助理教授•Caroline Cloutier - 加拿大国家研究委员会R&D主任•Jean -FrançoisMorin-可持续材料研究所教授BDC)•丹尼尔·诺曼丁(Daniel Normandin) - Ceriec(éts)主任•Maude Lizaire-博士生,MILA -QUEBEC AI Institute• Liza Abid - 拉瓦尔大学博士生
抗体工程的矮个教授和瑞典皇家理工学院的指导进化。他的研究和教育都集中在新型生物制剂作为疗法的发展以及新颖的生产方法上。特别是重点是用于新型治愈基因疗法及其可扩展生物生产的蛋白质和细胞系工程方法。他的本科培训是在KTH和悉尼大学(澳大利亚)的化学工程学(民用琼尔),生物技术和计算机科学。他回到瑞典获得了博士学位论文,该论文详细介绍了抗体生成和表征的生物信息和组合实验方法,该方法在Wallenberg资助的人类蛋白质图集(HPA)中实施。他目前是Genenova的总监,Genenova是Precision Health的创新环境,重点是创新平台,旨在降低基因治疗的制造成本100倍。在这个计划中,约翰(Johan)收集了9个跨学科组织,这些组织从传统的重工业阿尔法·拉瓦尔(Alfa Laval),自动化公司生物植物,神经科学家和数学家到阿斯利康(Astrazeneca)和药物开发专家。Johan一直是HPA的成员和Co-PI,旨在在不同的器官和疾病状况中分类所有人类蛋白,自2003年开始。他有超过19000种引用,并在高质量期刊(包括自然方法,核酸研究,细胞报告和科学)中发表了50多篇经过同行评审的论文。
会议主席:Dmitry Eskin,布鲁内尔大学 8:30 AM 介绍性评论 8:35 AM 主题演讲 原铝冶炼中先进过程监控和控制的数据分析:Carl Duchesne 1;1 拉瓦尔大学 9:00 AM 主题演讲 用于评估高安培直流母线的数值建模工具:Andre-Felipe Schneider 1;Daniel Richard 1;Olivier Charette 1;1 Hatch Ltd. 9:25 AM 主题演讲 海德鲁铝业 - 通过建模和数字化实现冶炼厂改进:Nancy Holt 1;1 海德鲁铝业 AS 9:50 AM 主题演讲 透明数据和标准化数据分析对于铝行业脱碳的重要性:Marlen Bertram 1;L. Wu 1; 1 国际铝业协会 10:15 AM 休息 10:30 AM 主题演讲 铝直接冷铸宏观建模问题:Matthew Krane 1;1 普渡大学 10:55 AM 主题演讲 微观结构模拟作为材料性能和铸造缺陷预测的基础:Markus Apel 1;1 Access RWTH-Aachen 11:20 AM 主题演讲 通过应用数字孪生、工艺模型和视觉系统提高直流铸造线的安全性和性能:Arild Hakonsen 1;
a 索邦大学、巴黎脑研究所 - ICM、法国国家健康与医学研究院、法国巴黎国家科学研究院 b 索邦大学、UPMC 巴黎第六大学、皮蒂-萨尔佩特里埃医学院、法国巴黎 c AP–HP、皮蒂-萨尔佩特里埃医院集团、德新月大学神经科学、临床神经生理学系、法国巴黎 d AP–HP、皮蒂-萨尔佩特里埃医院集团、德新月大学神经科学、神经内科、神经重症监护室、法国巴黎 e 物理医学与康复系、亨利-加布里埃尔医院、里昂临终关怀院、圣热尼拉瓦尔、法国 f “轨迹”团队、里昂神经科学研究中心、法国国家健康与医学研究院1028,CNRS UMR 5292,里昂大学,里昂第一大学,布龙,法国 g 重症监护病房,Purpan 大学医院,31000 图卢兹,法国 h 图卢兹神经影像中心 (ToNIC 实验室) URM UPS/INSERM 1214,31000 图卢兹,法国
个人数据将由Banque Raiffeisen S.C. 4,RueLéonLavalL-3372 Leudelange处理。有关个人数据处理的更多信息,请在数据保护部分的银行网站上提供的事件,游戏和竞赛中有关个人信息保护的信息说明https://www.raiffisen.lu/fr/banque-raiffisen/protection-donnees。参与者可以出于任何疑问或行使其权利,请与数据保护官Banque Raiffeisen S.C. B.P.联系。111 L-2011卢森堡或通过电子邮件发送:cunder-de-protection@raiffisen.lu,没有偏见他们向国家数据保护委员会提出投诉的权利,https://wwwwww.raiffisen.lu/fr/fr/fr/bar/banque-raiffisen/protection-protection-des-des-des-des-des-des-desneess。
关于Vaxxel Vaxxel 是国际研究实验室 RESPIVIR 法国 - 加拿大(CIRI - 国际传染病学研究中心、INSERM - 国家健康与医学研究所、CNRS - 国家科学研究中心、UCBL - 克劳德伯纳德里昂第一大学、里昂高等师范学院,法国)的衍生公司,由 Manuel Rosa-Calatrava 博士(里昂)和 Guy Boivin 教授(加拿大魁北克拉瓦尔大学)领导,并由 Vaxxel 首席执行官 Denis Cavert 领导。 Vaxxel 正在基于多功能粘膜 LAV Metavac® 疫苗平台开发减毒活病毒作为针对人类亚肺病毒和呼吸道合胞病毒的候选疫苗。该平台由 Pulsalys 技术转让办公室和里昂第一大学的子公司里昂工程项目 (LIP) 资助和授权。针对亚肺病毒 (一种呼吸道合胞病毒) 的首个双价候选疫苗的临床前概念验证已在重建的人类上皮气道上皮和动物临床前模型上得到证实。该公司获得了由高等教育、研究和创新部与 Bpifrance 合作举办的 2019 年 i-Lab 奖,同时还获得了法国“Deeptech”标签。
使用先进的光学计量技术对高雷诺数减速边界层进行广泛表征。作者:C. Cuvier 1,7 、S. Srinath 1,6 、M. Stanislas 1,6 、J. M. Foucaut 1,6 、J. P. Laval 1,7 、C. J. Kähler 2 、R. Hain 2 、S. Scharnowski 2 、A. Schröder 3 、R. Geisler 3 、J. Agocs 3 、A. Röse 3 、C. Willert 4 、J. Klinner 4 、O. Amili 5 、C. Atkinson 5 、J. Soria 5 。 1 法国里尔北部大学,FRE 3723,LML-里尔机械实验室,F- 59000 里尔,法国,2 德国慕尼黑联邦国防军大学,流体力学和空气动力学研究所,诺伊比贝格,德国,3 德国航空航天中心 (DLR),空气动力学和流动技术研究所,哥廷根,德国,4 德国航空航天中心 (DLR),推进技术研究所,科隆,德国,5 莫纳什大学,澳大利亚,6 里尔中央理工学院,F-59650 Villeneuve d’Ascq,法国 7 法国国家科学研究院,FRE 3723 -LML- 里尔机械实验室,F-59650 Villeneuve d’Ascq,法国。摘要 近几年来,对湍流边界层流动中大尺度结构的观测激发了人们进行深入的实验和数值研究。然而,部分由于缺乏足够高雷诺数的全面实验数据,我们对壁面附近湍流的理解,特别是在减速情况下的理解仍然非常有限。本论文的目的是结合多个团队的设备和技能,对大型湍流进行详细表征