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研究
在过去的十年中，人工智能（YZ）和机器学习（BC）的使用有所增加。的最新发展导致对不同领域的脑电图（EEG）的使用兴趣。在医学和生物医学应用中，例如分析心理工作量和疲劳，识别脑肿瘤以及中枢神经系统疾病的康复；从临床应用到脑大氨酸界面和机器人应用，基于EEG的运动分析和分类广泛用于许多领域。本文回顾了EEG信号处理中使用的许多MS算法的应用，并介绍了广泛使用的算法，典型的应用程序方案，重大进展和现有问题。在研究中，研究了脑电图中现有的MS，包括脑部计算机界面，认知神经科学，诊断脑疾病和包括不同受试者在内的不同受试者。首先，简要描述了EEG信号处理中使用的MS算法的基本原理，包括Evolution神经网络，支持向量机，K-AT K-EEG K-EEG附近的K-EEG，神经网络。还介绍了一项关于脑电图分析中使用的MS应用的一般研究。结果，确定在研究中使用了最多的DVM和CNN方法，并且工作头主要在癫痫，BCI和酒精，睡眠和感知中进行。
EG LD 传热流体技术数据表 - Solutherm
SOLUTHERM™ EG LD 抑制纯乙二醇基传热流体采用最高品质的原材料制造而成。每种流体均采用最先进的抑制剂化学配方专门配制而成，可防止腐蚀，从而最大限度地降低流体成本并延长流体寿命。SOLUTHERM™ 流体不含硅酸盐，符合 ASTM 防腐标准；稀释度范围为 30% 至 70% EG。请注意，我们建议仅使用 RO（反渗透）或蒸馏水稀释以保持防腐性能。
摘要小册子 - 伊豆
职业是指依据一定的规则，通过一定的教育获得系统的知识和技能，为人们生产有用的产品，提供服务，并获得经济回报的一种工作。教师职业对于一个国家的发展，对于培养合格的高素质人力资源，对于在国家建立福利和社会宽容，对于人的社会化和适应社会生活，对于向新一代传承社会的风俗、传统和传统，负有重大的责任。承诺也可以定义为个人对组织的强烈承诺、对组织的认同、对团队的融入和喜爱、对组织的归属感。专业承诺；也表现为个体对某种事物的认同，即卷入到该事件、过程、组织中的力量。教师的专业承诺对教育培训过程产生积极影响，有助于提供合格、优质、健康的教育环境。从这个意义上来说，教学需要成为一个充满活力、乐于改变的职业。在此背景下，教师对教育研究的态度在精神、身体和专业投入方面非常重要，以便能够表现出必要的工作绩效。基于此，本研究探讨了教师专业承诺与教育研究态度之间的关系。人们认为，该研究的结果将有助于教师理解其专业承诺的重要性和作用，并有助于形成有关教师对教育研究的态度的想法。本研究依据量化研究方法及关系筛选模型进行。研究样本包括 2021-2022 学年在伊斯坦布尔公立学校（小学、中学、高中）工作的 400 名教师。为了收集研究中的数据，我们使用了 Utkan 和 Kırdök (2018) 开发的“个人信息表”和“专业承诺量表”以及 İlhan、Şekerci、Sözbilir 和 Yıldırım (2013) 开发的“教育研究态度量表”。研究结果正处于分析阶段，稍后将给出研究结果和结论。
摘要演示手册 - ZHÜ
职业被定义为具有明确规则的工作，以通过一定教育获得的系统知识和技能为基础，为人们生产有用的商品、提供服务并赚取金钱回报。教师职业对一个国家的发展、造就合格的合格人才、创造国家的繁荣和社会宽容、帮助人们社交和适应社会生活、传递风俗习惯、传统等方面肩负着重大责任和社会习俗给新一代。强烈忠诚的个人对组织的认同、对团队的参与和喜欢以及对组织的归属感也可以被定义为承诺。专业承诺；也表现为个体对某事物的认同，即参与事件、过程和组织的权力。教师的专业投入对教育和培训过程产生积极影响，有助于提供合格和健康的教育环境。从这个意义上说，教学需要成为一个充满活力、乐于变革的职业。在此背景下，教师对教育研究的态度非常重要，无论是精神上、身体上还是对职业的投入，以展示必要的工作表现。基于此，本研究探讨了教师专业承诺与教育研究态度之间的关系。研究结果将帮助教师了解其专业承诺的重要性和作用，并深入了解教师对教育研究的态度
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Rienie Venter被聘为UNISA CEDU心理学心理学系副教授。在该部门的27年中，她专注于研究材料，为生活取向，学习和学习挑战，行为挑战，儿童和青少年发展，人才识别，咨询个人，夫妻和家庭，心理病理学，心理学计量和表达评估，人格心理学和创伤性咨询。她已经监督了19名医学博士学位和博士学位学生完成。在为前邪教成员的家庭提供了治疗指南后，她专门从事教育心理学实践，与邪教前成员和前邪教成员的家庭合作。她曾与纽约的国际邪教研究协会合作20年或更长时间，并在四次国际会议上介绍了有关邪教思想控制的论文。她发表的17篇认可文章和书籍章节中有几个侧重于高需求环境和不道德的影响。
AnkaraYıldırımBeyazıt大学，跨学科生物医学技术
BMTXX Physiology for Engineers 3 0 3 10 BMTXX Nanotechnology for Engineering and Medicine 3 0 3 10 BMTXX Biomaterials and Biocompatibility 3 0 3 10 BMTXX Advanced Topics in Analytical Chemistry 3 0 3 10 BMTXX Cellular Biology and Biochemistry 3 0 3 10 BMTXX Structure and Function of Biomolecules 3 0 3 10 BMTXX Advanced Topics on Medical Biotechnology 3 0 3 10 MSE503 Advances in Nanocomposite Technology 3 0 3 10 MSE507 Polymers for Advanced Technologies 3 0 3 10 MSE509 Surface Modification Technology 3 0 3 10 MSE537 Advanced Materials Characterization Techniques 3 0 3 10 MSE540 Nanofabrication Techniques 3 0 3 10 MSE547 Fundamentals of Electrochemical Science 3 0 3 10 MSE550生物传感器：物理和化学特性3 0 3 10 EE502光学传感器3 0 3 10 EE519机器人3 0 3 10 EE584应用机器学习3 0 3 10 ESE519电力电子3 0 3 10 MCE508材料先进的材料3 0 3 10 Ceng597数字优化3 0 3 0 3 10 3 10 3 10
2019-2020 LD BATCHELDER 学校改进...
Tina Borek 女士 39 室学习中心规格。Benjamin Pershouse 先生 29 室学习中心规格。Jennifer Reilly 女士 30 室学习中心规格。Jo Anne Thorlin 女士 29 室学习中心规格。Kathryn Clevenger 女士 29 室学习中心规格。Janeen Abrams 女士 14B 室特殊教育教师 Jessica Scioli 女士 29 室特殊教育教师 Jessica Harris 女士 13 室职业治疗 Kerry Callanan 女士 14A 室体育教师 Elizabeth Weiss 女士体育馆美术教师 Gretchen Shaw 女士 19 室音乐教师 Christine Morgan 女士 20 室护士 Coleen Reska 女士护士办公室阅读顾问。 Karen Muniz 女士 37 号房间 语言治疗师 Mary Hayden 女士 图书馆办公室 语言治疗师 Shannan Barry 女士 学校心理学家 Kristina Petrie 女士 器乐 Kristen Dye 女士 数字学习规范 Chris Lindsay 女士 数字学习助理 Sandra O'Connell 女士 普通助理 Denise Miedico 女士 普通助理 Patty Fay 女士 普通助理 Stephanie Tannian 女士 普通助理 Debra Hayes 女士 普通助理/全日制 K. Melissa Tassinari 女士 普通助理/全日制 K Lauren Kelly 女士 普通助理/全日制 K Caroline Beaumier 女士 包容助理 Meagan Killion 女士 包容助理 Carmela Peake 女士 包容助理 Cheri LaMonica 女士 学习中心助理 Colleen Pennie 女士 31 号房间 学习中心助理 Karen Harris 女士 29 号房间 包容特殊教育助理 Theresa Gwozdz 女士 13 号房间
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糖尿病是一种终身疾病，对各种器官（例如长期器官损伤，功能障碍以及最终的器官失败）具有不良影响。糖尿病必须在医生的监督下进行治疗。糖尿病被称为当今许多人可以看到的疾病，并且由于生活条件而变得广泛。如果患有糖尿病患者在早期没有接受任何治疗，则患者的身体会因严重的并发症而反应。除了诊断糖尿病的医学方法外，该疾病还可以通过人工智能方法检测到。这项研究旨在在引起糖尿病的许多变量中建立最具影响力的变量，并设计一种模型，该模型将预测糖尿病，以帮助医生使用选定的机器学习方法分析该疾病。在这项研究中，将决策树，决策树包装，随机森林和额外的树算法用于拟议的模型，并使用99.2％的额外树算法获得了最高的精度值。
引用本文为：Yildiz R、Ozden AV、Nisanci OS、Yildiz Kizkin Z、Cansu Demirkiran B. 经皮耳迷走神经刺激的效果
对最长正确答案、正确答案数、反应时间和疲劳变量进行了组内前测比较和组间比较（表2）。结果显示，实验组前测后测比较中，最长正确答案、正确答案数和反应时间变量存在统计学差异（p<0.05），疲劳变量差异不显著（p>0.05）。对照组前测后测比较中，反应时间变量存在统计学差异（p<0.05），最长正确答案、正确答案数和疲劳变量差异不显著（p>0.05）。实验组与对照组比较中，最长正确答案和正确答案数存在统计学差异（p<0.05），反应时间和疲劳变量差异不显著（p>0.05）。