摘要 黎巴嫩在过去几个月中经历了一场痛苦的金融和经济危机。经济危机于 2019 年 10 月爆发。金融危机、经济危机、冠状病毒大流行以及 2020 年 8 月 4 日贝鲁特港爆炸使黎巴嫩雪上加霜。本研究采用描述性研究设计来确定货币危机、购买力下降、汇率和债务危机之间的相互关系。本文的目的首先是研究金融和经济危机对黎巴嫩个人购买力的影响,其次是探讨黎巴嫩金融和经济危机对汇率的影响。本文侧重于使用二手数据的定性和定量研究方法。本研究论文的主要目的是深入了解黎巴嫩的金融和经济危机。来自学术期刊、文章、书籍、网站和政府记录的数据提供了有关黎巴嫩经济和金融危机的深入信息。本研究使用内容分析法研究定量和定性数据。内容分析法在研究中至关重要,因为它提供了黎巴嫩不同经济变量的趋势。该国的金融和经济危机因政治动荡而加剧,引发了全国性的抗议活动。本研究重点关注黎巴嫩的经济和金融危机。关键词:汇率;公共债务;腐败;政治不稳定;购买力下降;通货膨胀。摘要 几个月来,黎巴嫩经历了一场金融和经济危机。 2019 年 10 月爆发的经济危机。2020 年 10 月 4 日,黎巴嫩爆发了金融危机、经济危机、冠状病毒大流行以及贝鲁特港爆炸事件。描述用途研究的概念这是决定货币危机、权力、变化和危机之间相互关系的研究。该文章的目的是首先考察黎巴嫩金融危机和经济对黎巴嫩个人权力的影响,并探讨变革对黎巴嫩金融和经济危机的影响。该文章集中讨论了如何利用第二位读者来研究定性和定量的方法。这是研究黎巴嫩金融和经济危机的主要文件。提供有关黎巴嫩经济和金融危机的详细信息的评论、文章、书籍、网站和文档。在定量和定性学习研究中使用的连续分析。内容分析在研究中至关重要,因为它提供了黎巴嫩不同经济变量的趋势。该国的政治动荡引发了全国性的抗议活动,从而加剧了该国的金融和经济危机。该研究重点关注黎巴嫩的经济和金融危机。关键词:汇率;公共债务;腐败;政治不稳定;购买力下降;通货膨胀。
AI 人工智能 BOT 桥接.外包.转型 CBI 现金干预 CCECS 公民参与和社区服务中心(位于贝鲁特美国大学) COVID-19 2019 冠状病毒病 DOT 数字机会信托 GDP 国内生产总值 IBV 激励型志愿服务 ICT 信息和通信技术 ID 身份识别 IDP 境内流离失所者 IFC 国际金融公司 ILO 国际劳工组织 KII 关键线人访谈 GoL 黎巴嫩政府 GoJ 约旦政府 HBB 居家企业 JD 约旦第纳尔 MEHE 教育和高等教育部 MENA 中东和北非 MFI 小额信贷机构 MoL 劳工部 MSME 微型、小型和中型企业 NAF 国家援助基金 PRS 来自叙利亚的巴勒斯坦难民 rCSI 简化应对策略指数 SME 中小企业 SSNP 社会安全网计划 UNHCR 联合国难民事务高级专员公署 UNICEF 联合国儿童基金会 UNRWA 联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处 US$ 美国美元 WFP 世界粮食计划署
该研究招募了 146 名患者,其中 82 名(56.2%)为男孩。平均年龄为 11.39 ± 3.90 岁。母亲的教育水平与身体机能(p 值 = 0.006)、兄弟姐妹数量与各自的认知功能(p 值 = 0.025)以及经济困难(p 值 < 0.0001)之间存在显著的统计学相关性。父亲的工资与患者的情感和社交功能以及经济困难具有统计学相关性(p 值 < 0.05)。治疗类型对认知功能和经济困难有显著影响(p 值 < 0.05),化疗患者的经济负担评分低于联合治疗患者。共有 77.4%(113 名患者)患有白血病,16 名(11%)患有淋巴瘤,17 名(11.6%)患有实体瘤。实体瘤患者的认知功能评分高于白血病患者(差异=12.65±4.74,p值=0.023)。
对黎巴嫩2型糖尿病(T2D)患者的饮食知识(DK)和饮食习惯(EHS)知之甚少。因此,这项研究的目的是用T2D评估人群的DK和EH,并确定其相关因素。使用雪球采样技术进行了351例T2D患者的横断面调查。te调查使用了英国糖尿病和饮食问卷和饮食知识问卷来评估参与者的EH,包括某些食物的消费频率以及他们对食物组和食物选择的知识。较高的DK指数表明知识更好,但较高的EH指数表明健康的EH较少。独立的样本T检验和Mann -Whitney检验用于二分法变量,ANOVA和KRUSKAL -WALLIS检验用于多态变量。相关分析测试了两个连续变量之间的关联。使用两个多个线性回归模型来识别与DK和EH相关的因素。总体而言,有67%的参与者具有良好或足够的DK,大约25%和75%的参与者具有健康和健康的EH。在过去的三个月中,更好的知识与职业,BMI,合并症的存在和HBA1C测试显着相关。更高的家庭收入,体育锻炼,糖尿病的家族史,从家人或朋友接受药物管理方面的帮助以及更高的DK水平是与更健康的EH相关的因素。需要针对患者及其家人的营养教育和宣传运动,以赋予具有足够DK和技能的患者的能力,以促进采用健康的EH。
进行了对文献的全面搜索,以确定关注将COVID-19-19疫苗接种到PHC,需求,障碍和反理的话题的文章。Search strategy consisted of reviewing the following databases: Medline/ Pubmed (MeSH terms: Coronavirus Infections, Viral Vaccines, Vaccination, Primary Health Care), IMEMR (keywords: COVID-19 vaccine, coronavirus vaccine, primary health care), Health Evidence (keywords: COVID-19 vaccine, coronavirus vaccine, primary health care), Health Systems Evidence (关键字:Covid-19疫苗,冠状病毒疫苗,初级卫生保健)和EMBASE(关键字:Covid-19-19疫苗,冠状病毒疫苗,初级卫生保健)。此外,还包括从WHO,FDA,CDC,黎巴嫩MOPH,临床试验中检索到的数据。手工搜索还具有两个目标:1)搜索支持数据和2)进行精细的搜索。由于这种方法,本文档中包括93个文章和数据源。
现代医学正在迅速发展,许多领域已经将人工智能融入临床实践:在肿瘤学中用于癌症诊断和分级(Londhe 和 Bhasin,2019 年);在胃肠病学中利用内窥镜检测和诊断病理病变(Alagappan 等人,2018 年),在放射学中用于检测和解释影像中的各种癌症实体(Hosny 等人,2018 年)。人工智能还进入了医学教育领域,被用于基于案例的电子学习(Khumrina 等人,2017 年)或通过虚拟标准化病人系统进行病史采集(Maicher 等人,2019 年;Randhawa 和 Jackson,2020 年)。这些工具可能会彻底改变医学教育,特别是因为机器和三个人类评分者之间的评分在准确性上具有可比性(Maicher 等人,2019 年)。人们普遍认为人工智能将在医学中发挥不可或缺的作用,但它对医学生及其未来的影响仍不清楚。一些研究表明,人工智能可能会使人们远离医学职业(Park 等人,2020 年)或更容易受到人工智能影响的专业,如放射学(Pinto Dos Santos 等人,2019 年)。其他研究表明,学生们不同意普通医生和放射科医生会被人工智能取代(Pinto Dos Santos 等人,2019 年)。影响医学生对人工智能态度的一个因素可能是他们对人工智能及其在医学中的应用的了解。知识差距源于课程设计不足以适应人工智能等现代医学进步。未能将人工智能材料嵌入课程的失败可以归因于多种因素。首先,缺乏与人工智能相关的认证要求将使管理人员没有动力扩展他们的课程(Kolachalama 和 Garg,2018 年)。随着对额外学术科目的需求和不断增长的生物医学知识体系,医学院在当前框架下已经难以维持其课程设置。医学院缺乏教授这些内容所需的教师专业知识,这使这一问题更加严重,这些内容主要在计算机科学、数学和工程学院教授(Kolachalama 和 Garg,2018 年)。尽管人工智能技术在医学领域迅速发展,有可能彻底改变整个医学教育,但人工智能在黎巴嫩医学中的应用仍然有限,并且在某些临床和外科领域受到限制,例如机器人技术(Labban 等人,2021 年)。同样,医学教育课程提供与人工智能相关的教育内容有限,这可能导致知识受限和对该主题的消极态度。多项研究评估了来自世界各地(包括中东地区)医学生对人工智能的知识和态度(Gong 等人,2019 年;Pinto Dos Santos 等人,2019 年;Sit 等人,2020 年;Ahmed 等人,2022 年;Al
1 伦敦卫生与热带医学院公共卫生与政策学院、卫生服务研究与政策系,伦敦,英国,2 伦敦卫生与热带医学院全球慢性病中心,伦敦,英国,3 贝鲁特美国大学卫生科学学院、人口与健康研究中心,贝鲁特,黎巴嫩,4 红十字国际委员会,贝鲁特,黎巴嫩,5 红十字国际委员会,日内瓦,瑞士,6 日内瓦大学医院热带与人道主义医学科,日内瓦,瑞士,7 丹麦红十字会,贝鲁特,黎巴嫩,8 丹麦红十字会,哥本哈根,丹麦,9 黎巴嫩红十字会,贝鲁特,黎巴嫩,10 黎巴嫩公共卫生部初级卫生保健和社会健康部,11 贝鲁特美国大学卫生科学学院、流行病学与人口健康系,黎巴嫩,12非传染性疾病流行病学,流行病学和人口健康学院,伦敦卫生和热带医学院,伦敦,英国
在过去的十年中,该国越来越多地在不可持续的固体废物管理中挣扎,这些废物管理在经济上效率低下和对自然生态系统有害。一个例子是2015年臭名昭著的“垃圾河”危机,该危机强调了该行业失败的严重后果。一项研究估计,由于固体废物管理差而导致的环境退化成本每年为6650万美元。这场危机加剧了随后的事件,例如2019 - 2020年经济崩溃,通货膨胀,19020年的大流行和2020年贝鲁特港口爆炸,强调了改革的重要性。鉴于各种各样的参与者的景观,很明显,该国需要通过确保责任制的强大计划来指导发展计划。CDW挑战进一步使黎巴嫩的环境管理复杂化。
自 2019 年 10 月金融危机以来,黎巴嫩经济一直在走弱。 1 在这场危机中,2021 年 8 月,贝鲁特港口发生爆炸,造成 200 多人死亡,6500 多人受伤,30 万人无家可归。这场悲剧使本已严峻的社会经济形势更加恶化。贫困率从 2019 年的 25% 飙升至 2021 年的 74%。受卡法拉制度约束的外国工人 2 和叙利亚难民 3 的状况也恶化了。这主要是由于 2021 年 6 月以来黎巴嫩镑贬值和逐步取消补贴(尤其是对石油衍生品的补贴)。2021 年,黎巴嫩的通货膨胀率居世界最高之列,2020 年 8 月至 2021 年 8 月期间消费者价格指数上涨了 137.8%,自危机开始以来,黎巴嫩镑贬值了 90%。4 当前的黎巴嫩经济和金融危机很可能跻身自十九世纪中叶以来最严重的全球金融危机前 10 名,甚至前 3 名。5
Honorary co-Chair: Hassan Mourad, LIU, Lebanon Mohamed Elmasry, Waterloo Univ., Canada Conference co-Chairs: Amin Haj-Ali, LIU, Lebanon Mohamad Sawan, Westlake Univ., China Technical Program co-Chairs: Adnan Harb, Hamed Hajj Egypt Ma, Lebanon , Lebanon Publication co-chairs: Abdallah Kassem, IEEE-CAS, Lebanon Mohamed Tabaa, EMSI, Morocco Sofiene Tahar, Concordia Univ., Canada Finance co-chairs: Mourad Haj Hmida, HBKU, Qatar Abdallah Kassem, Qatara Publicity Arhamshad co-Lebanon rocco Mohamed Abid, Tunisia Special Session co-Chairs: Volkan Kursun, Bilkent, Turkiye Tales Pimenta, UFI, Brazil Industrial Relation Chairs: Ali M. Haidar, BAU, Lebanon Xiaojin Zhao, Shenzhen University, China Local Arrangement co-Chairs, Mohamma Iged Alisan Ali Bazzi d Taki, Zaher Merhi, Zeinab Hijazi, LIU, Lebanon Tutorials co-Chairs Mourad Loulou, NES, Tunisia Hani Saleh, KU, UAE Ali M. Haidar, BAU, Lebanon International Coordinators Abbas Al-Dandache, LU, France Abdoul Rjoub, USEmati Ameetiker, Jordan d, KU, UAE Khaled Salama, KAUST, KSA Maitham Shams, Carleton University, Canada Mehdi Ehsanian-Mofrad, KNTU, Iran Mohamad Abou Ali, Spain Mohamed Masmoudi, ENIS, Tunisia Mohammed Ismail, WSU, USA Mounir Boukadoum UQAM, Kuami Tuabil Khabil Nachab, Canada it Omar FALOU, Canada Otmane Ait Mohamed, Concordia Univ, Canada Said Elnaffar, CUD, UAE Tales Pimenta, UFI, Brazil
