摘要:由于它们具有出色的学习有用表示的能力,在大型在线数据集中预先培训的神经网络最近已成为神经科学家的首选工具。相反,通过利用大规模的神经影像实验,我们表明我们可以采用随机初始化的神经网络,并训练它们直接预测fMRI记录,从而实现可以通过其他任务来操纵,解释和重新实现其他任务的功能性脑模型的构建。我们提出了一种自下而上的方法,该方法使用了观察大量自然图像的多个主题中收集的数据,我们使用它来发现高级视觉皮层中的语义选择性强大模式。我们还使用模型的预测来指导可以推动感兴趣大脑区域的新颖,分布图像的产生,并通过进一步的fMRI实验来验证对这些图像的响应。此外,我们证明了我们的脑信息模型可以提高不同的AI任务的性能,这表明用于预测不同大脑领域的表示形式具有特定的功能。这种方法建立在大脑和世界的综合模型上,这可能导致新型的脑部计算机接口。
摘要 本研究旨在设计基于沟通的有效营销能力模型(案例研究:伊朗国家钻井公司)。研究方法在目的上为适用型;在实施方法上为混合型(定性-定量);在性质和方法上为描述性-调查型;是一种探索性研究类型。研究的统计人群包括伊朗国家钻井公司的 10 名专家、教授和战略经理。定性部分的数据收集通过半结构化访谈进行,定量部分的数据收集通过问卷进行。定性部分的数据分析使用编码,定量部分使用 SPSS 和 Lisrel 软件。研究结果表明,经过核心和可选编码以及主类别和子类别的创建,确定了基于沟通的有效营销能力的六个维度,即战略能力、运营能力、职能能力、公司内部能力、外部能力和沟通作为基于沟通的有效营销能力方法的维度。
影响用户对使用大脑因素的态度影响用户使用脑电脑界面(BCI)进行非医疗用途的态度的因素:用于非医疗用途的计算机接口(BCI)的应用:技术接受模型的应用(TAM)技术接受模型(TAM)
摘要 — RTL 验证中的一个关键挑战是生成有效的测试输入。最近,RFUZZ 提出使用一种自动化软件测试技术,即灰盒模糊测试,来有效地生成测试输入,以最大限度地提高整个硬件设计的覆盖率。对于需要测试大型硬件设计的一小部分的情况,RFUZZ 方法非常耗时。在这项工作中,我们提出了一种定向测试生成机制 DirectFuzz。DirectFuzz 使用定向灰盒模糊测试生成针对模块实例的测试输入,从而实现有针对性的测试。我们的实验结果表明,在各种 RTL 设计上,DirectFuzz 覆盖目标站点的速度比 RFUZZ 快 17.5 倍(平均 2.23 倍)。索引术语 —灰盒模糊测试、RTL 验证、覆盖定向测试生成、RISC-V I. 介绍