Wassily Leontief(1906-1999)对经济理论的贡献在许多不同的方式上都是Gamechangers。他在输入输出分析方面的开创性工作是了解美国和全球经济体的重要组成部分。Leontief对国际贸易流程的研究使他被“ Leontief Paradox”所归功于他,该悖论质疑Heckscher-Ohlin Theorem关于资本密集型和劳动力密集型商品的流程。这个悖论发现,每个工人资本较高的国家的出口资本/劳动力比率低于进口,与Heckscher-Olin Theorem相反,该定理指出,美国的出口将需要比进口更多的资本。Leontief也与约翰·希克斯(John Hicks)一起被认为是一篮子商品的综合价格测量的综合商品定理,这指出,如果一组商品的价格以相同比例的比例变化,那么一组商品的行为就会像单一商品一样。该定理将有助于简化数学建模。重要的是,Leontief的工作是通过创建美国投入输出帐户的经济分析局的工作,如本月重印之一所述,以及它们用于构建卫星帐户的应用。
2 投入产出模型由经济学家瓦西里·列昂沥夫于 20 世纪中叶提出,并因其在实践中的开发和应用而于 1973 年获得诺贝尔经济学奖。该模型用于估计外部经济活动变化(如投资)对经济的总体影响,以及确定某个行业或公司对国民经济的总体贡献。 3 参见欧盟统计局,基本价格对称投入产出表(逐个产品)[naio_10_cp1700]。 4 参见欧盟统计局,按行业划分的国民经济核算总量(截至 NACE A*64)[nama_10_a64] και GDP 及其主要组成部分(产出、支出和收入)[nama_10_gdp]。
使用供应和使用表中的这些联系的详细信息,牛津经济学构建了一个定制的捷克影响模型,该模型追溯了可归因于Airbnb连接的访客活动的中间消耗影响(这被称为Leontief操纵)。此影响模型量化了沿供应链的所有后续购买。这些交易使用捷克特异性比率(GVA)与总输出的捷克特异性比率转化为GDP贡献。一旦我们获得了产出和GVA的结果,我们就会使用生产力估计来估计就业。诱导影响的计算是该模型的离散要素,并结合了Airbnb访客支出对购买,人工成本和最终家庭消费的影响。
诱导诱导效应是由于直接来自 WSF 的劳动收入或间接通过额外供应链支出而产生的额外支出的经济效应。例如,由于 WSF 的经济活动或就业变化而导致的家庭支出变化。换句话说,它展示了 WSF 的经济活动如何在当地经济中引起连锁反应。IMPLAN 还报告了四个关键经济指标作为美国模型的经济效应:产出、增加值、劳动收入和就业。每个指标都基于选定地区在特定年份的特定行业的里昂怯夫生产函数,这表明了经济的相互联系。此外,IMPLAN 还报告了对州和联邦税收的影响。根据这些估计的影响,还可以计算出乘数。定义来自 Clouse (2019) 和 Nealy (2023)。
关于如何以最佳方式分配社会盈余(即产品和服务)的争论几乎永远都在以这样或那样的形式进行;1991 年苏联解体后,市场在分配社会盈余方面已经领先于公共部门。遵循马克思、列昂怯夫、比尔和科克肖特的传统,我们提出了一种自动化的计划系统,该系统旨在以单位级别(例如工厂和公民)而不是总需求和部门为目标运行。我们解释了为什么它是当前市场条件的可行和可取替代方案,并将我们的解决方案定位在当前的社会结构中。我们的实验表明,在商品硬件中规划多达 50K 工业品和 5K 最终产品是微不足道的。我们的方法弥合了传统规划方法与现代 AI 规划之间的差距,为进一步的研究开辟了空间。
本文概述了在基于效果的目标确定过程中描述可操作知识构建相关的建模问题。这些问题的核心是需要考虑未来针对第四代对手的联盟行动的各种政治、军事、经济、社会、信息和基础设施维度。这种类型的战争反映了一个棘手的问题空间,其中任何指挥、控制、情报、监视和侦察 (C2ISR) 系统面临的一个主要挑战是在这个多维战场空间中正确制定行动框架。本文介绍了作者在当前研究中解决的一些建模问题:(1) 将指挥意图目标抽象分解为关键重心、支持这些重心的功能元素以及组成每个功能元素的战场空间节点;(2) 通过 Leontief 输入输出矩阵表示感知的数据/框架模型,使建模者能够近似每个参与者的隐性知识; (3) 明确描述 C2ISR 组织内的协作,反映不同参与者的隐性知识矩阵如何组合使用;(4) 考虑各种协作障碍——技术、认知、社会和组织——这些障碍影响 C2ISR 识别、链接和促进特定参与者代表不同利益相关者和专业领域的过程;(5) 评估 C2ISR 系统性能,评估内容包括计划的目标行动实现总体指挥意图目标的程度,以及由于对目标决策不符合交战规则和其他作战约束审查不充分而导致的意外负面后果程度。这种建模策略允许建模者构建透明的“审计线索”,将国家在信息技术、领导力发展、员工培训、人事管理和人员配备政策方面的投资与 C2ISR 系统产生的可操作知识的质量联系起来。
明确纳入有限供应的关键自然资源。特别是,我们提出了一种匹配自然资源一些关键事实的方法:(i)使用量长期增加(但在某些情况下,在某个时间点达到峰值,这可能是由于有限性造成的);(ii)短期内价格波动非常大;(iii)长期来看成本份额变动相对稳定,而份额在较高频率下变化很大。虽然我们认为我们的观点适用于大多数有限供应的自然资源,但我们的定量应用是化石能源,特别是石油。本文提出的核心模型建立在我们最近的工作之上:Has-sler、Krusell 和 Olovsson (2021)。本文构建了一个定向节能技术变革模型,旨在了解长期能源份额。在该模型中,Cobb-Douglas 复合材料与化石燃料之间的替代弹性在短期内接近于零(即 Leontief)。然而,由于技术在中长期内生,资本/劳动力与能源增强技术变革的组合会随着需求而变化:随着化石能源变得越来越稀缺,能源增强技术变革也会随之增加。因此,与短期不同,长期成本份额在应对冲击方面相当稳定。在本文中,我们从几个重要方向扩展了 Hassler、Krusell 和 Olovsson (2021) 中的模型,以分析自然资源使用和自然资源价格的历史演变。首先,我们在这里更狭隘地关注石油(而不是更普遍的化石燃料),因此,本分析的一个关键方面是石油价格的内生性,尤其是考虑到传统石油的供应相当有限。其次,我们在模型中引入了一种额外的、可再生的能源,最终可以取代石油(和其他化石能源)。这使我们能够分析从以化石燃料为主的经济向主要使用可持续能源的世界经济的转变。第三,我们考虑的是世界经济,而不是更狭隘地关注美国。总体而言,尽管我们之前的论文确实利用价格和数量的变动来理解对化石能源的需求,但它没有探索可能非单调的中期过渡动态,而这正是我们在这里的唯一关注点。这里的一个核心结论是,我们的环境自然会产生长期