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利用人工智能为海军舰艇进行学习、优化和作战演习 (LAILOW)
– 海军研究生院 (NPS) 的海军研究计划 (NRP) 支持该项研究 – 海军研究办公室 (ONR) 的海军企业合作伙伴与大学合作促进国家卓越 (NEPTUNE 2.0) 计划 • 免责声明：本文所表达的观点均为作者观点，并不一定代表美国政府、国防部 (DoD) 或其组成部分的观点。
创建利用...的商业案例的策略
多项研究强调，护理在以患者为中心的医疗之家 (PCMH) 中的作用对于新兴初级保健服务模式至关重要 (Ladden 等人，2013 年；Maeng 等人，2012 年；Schoen 等人，2007 年；Stange 等人，2010 年；Tung 等人，2018 年)。此外，美国以外的许多进步国家正在初级保健中创建创新的护理服务模式，将协调护理的控制点从医生转移到护士 (Laurant 等人，2005 年)。其中一些模式正在试行电话和其他虚拟模式，利用注册护士 (RN) 的角色来评估、干预资源、联系社区支持并跟踪积极成果 (Young 等人，2014 年)。然而，这些文献中的大部分内容对 RN 的绝对必要性存在争议
NexCOBOT 利用英特尔® 视觉加速器设计...
提高自动化程度是优化不同行业制造运营的关键。然而，传统的机器视觉有其局限性——通常，它只能根据固定规则进行缺陷检测和分类，并在固定环境中工作。例如，光照变化或灰尘或油脂等部分障碍物的存在会对准确性和质量产生负面影响。基于人工智能的方法的引入使机器人技术更加灵活，可以更好地抵御不断变化的环境条件，并可以自由地处理各种检查任务。机器人自动化流程可以通过视觉系统升级，以处理更复杂的任务。虽然现代人工智能方法的好处显而易见，但将这种能力集成到传统的机器视觉流程中可能很复杂。
组织利用人工智能来转变其业务
人工智能 (AI) 将成为简化生产力、降低基础设施成本和改善每个客户体验和结果的不可或缺的方法。AI 支持动态服务架构，而执行良好的 AI 战略可为公司提供超越竞争对手的竞争优势，同时增强其品牌的股东价值创造能力。农业、医疗保健、BFSI、制造业、汽车、媒体和广告等各个行业的多样化应用推动了 AI 技术的采用 [1]。提高生产力和提高客户满意度是推动市场增长的其他主要因素。大数据的可用性，加上广泛应用的 AI 算法，正在推动 AI 市场的增长（图 1）。