3。一位上法学院的朋友说他们没有购买或阅读所需的材料,所以我想知道他们是否真的有必要。我们认可的计划中所有课程都需要这些材料。虽然可以阅读列出列行的指定案例,但文本包括旨在帮助您从案例中学习的问题和解释,而不是在lexisnexis或类似案例站点上找到的问题。,如果您想在法学院做好,这是您需要的案件的教训。此外,案例簿中的案例通常会缩短,只专注于要教授的特定主题。您将节省大量时间,并且不太可能与案例书籍混淆。
全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis Legal & Professional® 在 2023 年 3 月至 7 月期间对美国、英国、法国和加拿大的 7,950 人进行了调查,其中包括 3,752 名律师、1,239 名法学院学生和 2,959 名消费者。调查通过 Forsta 调查平台以英语和法语进行。
以建筑物着火的视频为例,人工智能应用程序可以结合现场危险材料的信息,或决定应审查哪些医疗记录。但让我们更进一步,思考一下人工智能和公共安全工作流程。人工智能可以将从呼叫和潜在的历史呼叫中提取的情报结合起来,将其与其他数据(如 CAD 和记录)以及公共数据(如 LexisNexis)结合起来——理解其含义,并快速提供智能和相关的决策来协助接听者。
Pratt 的《政府合同法报告》每年由 Matthew Bender & Company, Inc. 出版 12 期。版权所有 © 2025 Matthew Bender & Company, Inc.,LexisNexis 成员。保留所有权利。未经版权所有者书面许可,不得以任何形式(缩微胶片、静电复印或其他方式)复制本期刊的任何部分或将其纳入任何信息检索系统。如需客户支持,请联系 LexisNexis Matthew Bender,地址:9443 Springboro Pike, Miamisburg, OH 45342,或致电客户支持 1-800-833-9844。如有任何编辑咨询或要发表的材料,请直接发送至 Steven A. Meyerowitz,主编,Meyerowitz Communications Inc.,26910 Grand Central Parkway Suite 18R,Floral Park,New York 11005,smeyerowitz@meyerowitzcommunications.com,631.291.5541。欢迎发表材料 — 文章、判决或其他律师和律师事务所、内部法律顾问、政府律师、高级企业高管以及任何对隐私和网络安全相关问题和法律发展感兴趣的人感兴趣的内容。本出版物力求准确和权威,但出版商和作者均不在本出版物中提供法律、会计或其他专业服务。如果需要法律或其他专家建议,请聘请适当的专业人士。这些文章和专栏仅反映作者当前的想法和观点,并不一定反映他们所属的公司或组织、作者或其公司或组织的任何以前或现在的客户、或编辑或出版商的观点和观点。
Pratt 的《能源法报告》每年由 Matthew Bender & Company, Inc. 出版 10 期。版权所有 © 2020 Matthew Bender & Company, Inc.,LexisNexis 成员。保留所有权利。未经版权所有者书面许可,不得以任何形式(缩微胶片、静电复印或其他方式)复制本期刊的任何部分或将其纳入任何信息检索系统。如需客户支持,请联系 LexisNexis Matthew Bender,地址:9443 Springboro Pike, Miamisburg, OH 45342,或致电客户支持 1-800-833-9844。如有任何编辑咨询或要发表的材料,请直接发送至 Steven A. Meyerowitz,主编,Meyerowitz Communications Inc.,26910 Grand Central Parkway Suite 18R,Floral Park,New York 11005,smeyerowitz@meyerowitzcommunications.com,646.539.8300。欢迎发表材料 — 文章、判决或其他律师和律师事务所、内部法律顾问、政府律师、高级企业高管以及任何对隐私和网络安全相关问题和法律发展感兴趣的人感兴趣的内容。本出版物力求准确和权威,但出版商和作者均不在本出版物中提供法律、会计或其他专业服务。如果需要法律或其他专家建议,请聘请适当的专业人士。文章和专栏仅反映作者当前的想法和观点,并不一定反映他们所属的公司或组织、作者或其公司或组织的任何前任或现任客户、或编辑或出版商的观点和观点。
Pratt 的《政府合同法报告》每年由 Matthew Bender & Company, Inc. 出版 12 期。版权所有 © 2022 Matthew Bender & Company, Inc.,LexisNexis 成员。保留所有权利。未经版权所有者书面许可,不得以任何形式(缩微胶片、静电复印或其他方式)复制本期刊的任何部分或将其纳入任何信息检索系统。如需客户支持,请联系 LexisNexis Matthew Bender,地址:9443 Springboro Pike, Miamisburg, OH 45342,或致电客户支持 1-800-833-9844。如有任何编辑咨询或要发表的材料,请直接发送至 Steven A. Meyerowitz,主编,Meyerowitz Communications Inc.,26910 Grand Central Parkway Suite 18R,Floral Park,New York 11005,smeyerowitz@meyerowitzcommunications.com,631.291.5541。欢迎发表材料 — 文章、判决或其他律师和律师事务所、内部法律顾问、政府律师、高级企业高管以及任何对隐私和网络安全相关问题和法律发展感兴趣的人感兴趣的内容。本出版物力求准确和权威,但出版商和作者均不在本出版物中提供法律、会计或其他专业服务。如果需要法律或其他专家建议,请聘请适当的专业人士。这些文章和专栏仅反映作者当前的想法和观点,并不一定反映他们所属的公司或组织、作者或其公司或组织的任何以前或现在的客户、或编辑或出版商的观点和观点。
Pratt的政府合同法报告每年由Matthew Bender&Company,Inc。发布12次。版权所有©2024 Matthew Bender&Company,Inc。,Lexisnexis的成员。保留所有权利。本期刊的任何一部分都不能以任何形式(通过微型,Xerography或其他形式复制),或未经版权所有者书面许可,将其纳入任何信息检索系统。要获得客户支持,请联系俄亥俄州迈阿密斯堡的Springboro Pike 9443 Lexisnexis Matthew Bender,俄亥俄州45342,或致电1-800-833-9844致电客户支持。Direct any editorial inquiries and send any material for publication to Steven A. Meyerowitz, Editor-in-Chief, Meyerowitz Communications Inc., 26910 Grand Central Parkway Suite 18R, Floral Park, New York 11005, smeyerowitz@meyerowitzcommunications.com, 631.291.5541.欢迎出版的材料 - 律师和法律公司,内部律师,政府律师,高级商业主管以及任何对隐私和网络安全相关问题和法律发展感兴趣的人。本出版物的目的是准确和权威,但在本出版物中,出版商和作者都没有提供法律,会计或其他专业服务。如果需要法律或其他专家建议,请保留适当的专业人员的服务。文章和列仅反映作者的当前考虑因素和观点,并不一定反映了与其隶属的公司或组织的那些,作者或其公司或其组织或组织的任何以前或现在的客户,或编辑或编辑者或出版商。
全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis Legal & Professional ® 在 2023 年 12 月 6 日至 2024 年 1 月 9 日期间对 Am Law 200 和其他大型律师事务所* 的 266 名执行合伙人和 C 级领导以及财富 1000 强公司的法律专业人士进行了调查。调查结果包括来自 68 家 Am Law 200 公司的 114 名高管、79 家其他大型律师事务所的 102 名高管和 44 家财富 1000 强公司的 50 名高管的结果。调查以英语通过 Forsta 调查平台进行。
法律实践中,融入人工智能 (AI) 的产品急剧增加。此类工具旨在协助完成广泛的核心法律任务,从搜索和汇总判例到起草文件。但这些工具中使用的大型语言模型容易“产生幻觉”或编造虚假信息,因此在高风险领域使用它们存在风险。最近,某些法律研究提供商宣称检索增强生成 (RAG) 等方法可以“消除”幻觉(Casetext,2023 年)或“避免”幻觉(Thomson Reuters,2023 年),或保证“无幻觉”的法律引用(LexisNexis,2023 年)。由于这些系统的封闭性,系统地评估这些说法具有挑战性。在本文中,我们设计并报告了第一个预先注册的人工智能驱动的法律研究工具的实证评估。我们证明提供商的说法是夸大其词。虽然与通用聊天机器人 (GPT-4) 相比,幻觉有所减少,但我们发现 LexisNexis (Lexis+ AI) 和 Thomson Reuters (Westlaw AI-Assisted Research 和 Ask Practical Law AI) 制作的 AI 研究工具在 17% 到 33% 的时间内都会产生幻觉。我们还记录了系统在响应能力和准确性方面的巨大差异。我们的文章做出了四个关键贡献。这是第一篇评估和报告基于 RAG 的专有法律 AI 工具性能的文章。其次,它引入了一个全面的、预先注册的数据集,用于识别和了解这些系统中的漏洞。第三,它提出了一种区分幻觉和准确法律反应的清晰类型学。最后,它提供了证据来告知法律专业人员在监督和验证 AI 输出方面的责任,这仍然是 AI 负责任地融入法律的一个核心悬而未决的问题。1