✉ 通讯和材料索取请发送至 Pamela C. Ronald 或 Guotian Li。pcronald@ucdavis.edu;li4@mail.hzau.edu.cn。作者贡献 GL、GS、PS 和 PCR 设计了实验。GL 和 RJ 筛选并分析了 rbl1 突变体的基因组数据。GS、PS、XK、XH、YL、YW、QG、XC 和 LZ 进行了植物感染试验。GS、XK、XH 和 YW 进行了 DAB、ROS、水杨酸、亚细胞定位、RT-qPCR 和 GUS 组织化学分析。LY 和 ZQ 进行了生物信息学分析。GS、JG、LF、LG、JCM、YB 和 QL 进行了脂质组学分析。YZ 和 YW 进行了 rbl1 的化学补充分析。 GS、QS、QG、Q. Zhou 和 T.-YC 进行了酵母突变体互补分析。JZ 和 KX 生成了 CRISPR 构建体。XK、XH、YL、W. Zhou、W. Zhang、Q. Zeng 和 ZK 筛选了编辑后的品系。GS、YW、RH 和 JX 进行了田间试验和农艺性状分析。GL 和 GS 起草了手稿,GL、GS、PS、LF、LZ、LG、KX、JCM、QL、YB、ZK 和 PCR 修改了手稿。所有作者都阅读并批准了最终手稿。
摘要:涉及高斯过程 (GP) 的多保真度 (MF) 替代物用于设计激光定向能量沉积 (L-DED) 增材制造 (AM) 中的时间过程图。过程图用于建立熔池特性(例如熔池深度)与工艺参数(例如激光功率和扫描速度)之间的关系。MFGP 替代物涉及高保真度 (HF) 和低保真度 (LF) 模型。选择 Autodesk Netfabb ® 有限元模型 (FEM) 作为 HF 模型,而选择 Eagar-Tsai 开发的分析模型作为 LF 模型。结果表明,MFGP 替代物能够成功地融合不同保真度模型中存在的信息,以设计时间前向过程图(例如,给定一组真实深度未知的工艺参数,熔池深度是多少?)。为了扩展新开发的建立时间逆过程图的公式(例如,为了实现所需的熔池深度,但不知道真实工艺参数,那么作为时间函数的工艺参数的最佳预测是什么?),在计算预算约束下,通过将 MFGP 代理与贝叶斯优化 (BO) 相结合来进行案例研究。结果表明,与单精度 (SF) GP-BO 相比,MFGP-BO 可以显著提高优化解决方案的质量,同时降低计算预算。与仅限于开发稳态正向过程图的现有方法相比,当前的工作成功地展示了在 L-DED 中实现结合不确定性量化 (UQ) 的时间正向和逆过程图。
神经假体通过将脑信号转换成运动控制信号,使用户能够通过各种执行器实现运动。然而,要通过这些设备实现更自然的肢体运动,需要恢复体感反馈。我们使用特征学习能力(一种机器学习方法)来评估信号特征,以了解它们能否增强自然触觉和本体感觉刺激引起的神经信号的解码性能,这些刺激是从乌拉坦麻醉大鼠的背柱核 (DCN) 表面记录的。表现最好的单个特征尖峰幅度以 70% 的准确率对体感 DCN 信号进行分类。使用从 DCN 信号的高频和低频 (LF) 波段中提取的 13 个特征,最高准确率达到 87%。总体而言,高频 (HF) 特征包含有关外周体感事件的最多信息,但当从短时间窗口获取特征时,通过向特征集添加 LF 特征可以显著提高分类准确率。我们发现本体感觉主导的刺激在动物中的推广效果优于触觉主导的刺激,并且我们展示了信号特征有助于神经解码的信息如何随着动态体感事件的时间过程而变化。这些发现可能为可以激活 DCN 以替代体感反馈的人工刺激的仿生设计提供参考。虽然我们研究了体感结构,但我们研究的特征集也可能对解码其他(例如运动)神经信号有用。
双同源框 4 (DUX4) 是一种转录因子,与人类胚胎四细胞阶段的合子基因组激活 (ZGA) 有关,在该阶段,它充当重复元件和分裂特异性基因的激活剂 [1,2]。人们认为 DUX4 在大多数躯体组织中受到表观遗传抑制,包括骨骼肌。面肩肱型肌营养不良症 (FSHD;MIM 158900) 是一种进行性神经肌肉疾病,其特征是面部、肩胛骨和肱骨肌肉不对称无力和萎缩 [3],D4Z4 大卫星重复序列的表观遗传抑制丧失。这导致 DUX4 基因座的转录活性,该基因座在每个 D4Z4 重复单元内编码 [4,5]。 DUX4 激活未受影响的骨骼肌中通常不表达的基因,包括在 ZGA 期间激活的基因和免疫系统基因 [6,7]。成肌细胞中 DUX4 过表达会诱导不同的毒性级联反应,包括氧化应激增加、无义介导的衰变抑制和肌肉生成抑制。这些变化最终
高强度间隔训练(HIIT)优于男性和女性健康个体的其他训练策略。了解心脏自身调节的性别特定差异可能有助于HIIT的最佳培训策略。本研究旨在确定年轻人HIIT后心率变异性(HRV)和血管功能的性别差异。二十四名身体活跃的年轻男性和女性成年人(M:12,F:12,年龄:19.5年,BMI:22.1 kg∙M-2)自愿参加该研究。参与者进行了10次HIIT,其中包括20 s的高强度循环,最高为115-130%,然后恢复100 s。在五个不同的时间点测量了包括HRV和血管功能在内的心脏自动调节。在HIIT 15分钟后,男性中的R-R间隔,RMSSD和SDNN的回收速度比女性更快。在自主神经系统中,LN LF和LN HF活动以及女性的交感神经平衡(LN LF/HF)的性别差异更大,而HIIT后立即且15分钟。然而,男性和女性参与者之间没有观察到血压和臂轴脉冲波速度的显着差异。总体而言,女性在女性中的激活比HIIT后的男性更受激活,但是性别之间的血管功能中的急性反应并没有差异。在未来的研究中,可能需要进行重复HIIT后心脏自动调节的性别适应。
提供多种平板电脑配置,配备不同的条形码和 RFID 模块。用户可以选择完全集成的 UHF(865 - 868 MHz ETSI / 920 - 925 MHz FCC)、13.56 MHz HF | NFC 或 125 / 134,2 kHz LF 阅读器。另一方面,它可以与 2D 条形码成像仪结合使用,从而轻松进行库存控制和报告。得益于内置的 13 百万像素后置摄像头(带自动对焦镜头 + LED 闪光灯)和 5 百万像素前置摄像头,维护区域的损坏报告从未如此简单。
填写此表 4. EPA 将使用您在此表中提供的信息来考虑您对物质或生物体重新评估理由的请求,如《1996 年危险物质和新生物法》(HSNO 法)第 62 条所述。 5. 如果您在此请求中提供不属于您的信息或数据,请确保您已获得信息或数据所有者的许可。 6. 请填写此表的所有部分,除非我们表示它们是可选的。除非您提供此表必填部分所要求的所有信息,否则我们无法正式接收或处理您的请求。如果某一部分与您的请求无关,请将其标记为“不适用”。 7. 此表旨在收集理解和评估您的请求所需的信息,并帮助相关方了解请求的目的及其利益可能受到的影响。我们可能会要求提供其他信息以帮助我们理解理由请求。我们将努力在正式收到理由请求之前确定进一步的信息要求。请注意,我们可能会在流程中随时向您或任何其他来源索取更多信息。8. 我们强烈建议申请人提供尽可能多的有关该物质及其用途的信息。这些信息有助于我们进行评估并为决策者提供信息。为防止申请处理延误,您必须随申请表提供有关该物质和活性成分的所有可用信息。9. 您必须签署此申请表(EPA 将接受电子签名表格)并通过电子邮件(reassessments@epa.qovt.nz)或邮寄(私人信箱 63002,惠灵顿,61 40)发送给我们。
处理许可分析师审查分配的许可文件,以确保从申请人和其他来源收集的文件符合所有许可要求,该文件符合部门程序。分析师将笔记和词缀“ LF邮票”贴在文档中,以表示所需信息的验证,并根据需要与申请人通信有关其他信息。在此阶段,经验不足的分析师处理的应用程序会由许可QA分析师进行一项或多项QA检查。所有质量检查检查都记录在“ QA电子表格”中,以进行管理监督。申请将于提交一年后到期;但是,根据董事会规则,可以在某些情况下批准扩展。
背景:医学生经常采取不良姿势,例如弯腰驼背,可能会影响健康。心率变异性(HRV)是自主神经系统功能的指标,与心血管健康相关。目的和目标:本研究的目的是比较医学生在三种姿势下的 HRV 参数:端坐、轻松姿势(盘腿)和弯腰驼背(低头和弯肩)。材料和方法:一项比较横断面研究招募了 26 名男医学生。要求参与者保持每个姿势 5 分钟,同时使用 Polar V800 记录 HRV。使用 Friedman 检验和事后检验进行成对比较,分析了不同姿势之间的时域和频域参数。P<0.05 被认为具有显著性。数据以中位数四分位距表示。结果:不同姿势之间的 HRV 参数存在显著差异。轻松姿势下连续 RR 间隔差的均方根中值(48.28 毫秒 vs. 35.35 毫秒)和 pNN50% 中值(24.40% vs. 13.62%)明显高于懒散姿势。频域分析显示,轻松姿势下高频 (HF) 功率中值(626.56 毫秒² vs. 378.15 毫秒²)和 HF 标准化单位(33.78 vs. 22.55)明显高于懒散姿势。轻松姿势下低频 (LF)/HF 比率较低(1.96 vs. 3.43)和 LF 标准化单位较低(66.18 vs. 77.30)。虽然统计上并不显著,但与懒散姿势相比,直立坐姿下 HRV 的副交感神经指标更高。结论:对于医学生来说,采取轻松的姿势(盘腿而坐)似乎可以增强 HRV,从而增加副交感神经活动,而采取懒散的姿势则会降低 HRV。