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人工智能在餐厅中的作用

执行摘要 随着等待时间延长、生产错误、供应链挑战和劳动力短缺持续存在，餐厅正在转向人工智能 (AI) 来缓解和纠正问题领域。虽然餐厅中人工智能的流行想法让人联想到由训练有素的机器人组成的厨房，但这绝不是该技术的现实。人工智能改变餐厅运营的最常见方式是减少人为错误、控制不断上升的成本、提高生产准确性、遵守安全标准以及重新定义客户体验。餐厅经营者可以从旨在提高产能、提高预测精度和加速生产同时促进增长的人工智能流程中受益。此外，可以指派支持人工智能的机器和虚拟助手有效地进行客户沟通、预订和推荐，同时提供适当的订购。全球信息技术提供商、《2021 年人工智能战略观点调查》报告发布者国际数据公司 (IDC) 指出，人工智能的主要业务目标是加速创新、提高运营效率和增强客户体验。调查结果基本确立了人工智能是可持续竞争优势的关键。Lightspeed analytics 的《2021 年全球酒店业状况报告》预测，在可预见的未来，美国餐厅的人工智能将稳步增长。该研究指出，至少有 50% 的运营商计划在短期内实施某种形式的人工智能技术，并显示 47% 的全方位服务餐厅 (FSR) 运营商和 37% 的快餐店 (QSR) 运营商认为人工智能能够简化运营并帮助度过疫情。人工智能可以分为三个主要学科：机器学习、计算机视觉和自然语言处理。机器学习涉及能够随着时间的推移从处理后的数据中得出结论的数学算法。例如，根据历史观察准确预测销售量的能力。计算机视觉涉及基于数字图像或视频获取高级理解。例如，使用面部识别开发视觉身份验证。自然语言处理涉及计算机与人类语言之间的交互。例如，将语音邮件转录为文本的过程。可以这么说，餐饮业正在通过数据处理获得的洞察力和期望，寻找应用人工智能的可靠方法。AI 生命周期 在 phData 指南“如何实施成功的 AI 战略”中，作者指出了 AI 项目生命周期的各个阶段。四个项目阶段是：发现、建模、部署和监控。