XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLilienfeld
CHM 1449H: I 教学团队 II 课程概述
von Lilienfeld 教授是多伦多大学和 Vector 研究所首任 Clark 高级材料教授。他还是 Vector 研究所的加拿大 CIFAR AI 教授。此前，他曾在欧洲多所大学担任教授（维也纳大学物理学教授（2020-2022 年）；巴塞尔大学物理化学教授（2013-2020 年）；布鲁塞尔大学计算化学教授（2016 年））。他还隶属于柏林工业大学的机器学习小组。多年来，他一直教授本科课程，包括“物理化学导论”、“物理化学 IV：电子结构”、“物理化学 I：热力学”、“量子化学：密度泛函理论”和“理论物理 I：经典力学”。他的实验室研究涉及使用量子力学、统计力学和机器学习对化合物空间进行基于第一原理的研究。您可以在 YouTube 频道 Prof von Lilienfeld - YouTube 上找到他部分研究报告和教学播放列表的录音。个人帖子（主要与学术研究和教学活动有关）可以在 Anatole von Lilienfeld (@ProfvLilienfeld) / Twitter 上找到
Tristan Bereau理论物理研究所海德堡大学
Collaborators Robert Distasio Jr. (Cornell), Anatale von Lilienfeld (Basel), Andrew Ferguson (U Chicago), Sapun Parekh (UT Austin), Dirk Schneider (Jgu Mainz), Alexandre tkatchenko (Luxembourgg), Michael Wand (Jgu Mainz), Jilles Vreeken (Sarland), Luca Ghiringhelli（FHI柏林）Collaborators Robert Distasio Jr. (Cornell), Anatale von Lilienfeld (Basel), Andrew Ferguson (U Chicago), Sapun Parekh (UT Austin), Dirk Schneider (Jgu Mainz), Alexandre tkatchenko (Luxembourgg), Michael Wand (Jgu Mainz), Jilles Vreeken (Sarland), Luca Ghiringhelli（FHI柏林）
系统理论：起源、基础和发展
现在我们正在寻找另一种基本的世界观——世界作为组织。如果这种概念能够得到证实，它确实会改变科学思想所依赖的基本范畴，并深刻影响实践态度。这一趋势的标志是出现了一系列新学科，如控制论、信息论、一般系统论、博弈论、决策论、排队论等；在实际应用中，还有系统分析、系统工程、运筹学等。它们在基本假设、数学技术和目标上有所不同，而且往往不能令人满意，有时甚至相互矛盾。然而，它们都以某种方式关注“系统”、“整体”或“组织”；从整体上看，它们预示着一种新的方法。（引自 Lilienfeld，1978 年，第 7-8 页。）
通过将创新技术引入能源领域的经济化
众所周知，技术进化运动的技术正在通过螺旋方式进行。一些科学解决方案呈现了数十个或有时几百年前的一些科学解决方案被现代，更有效的解决方案逐渐被驱逐出来，要么这些想法基于当前的IT技术提升而具有新的生活。因此，每一次持续的技术进步都应该有助于我们不仅可以加速某些科学解决方案和方法，而且实际上，为了扩展选择领域的估计估算任务实现的方法，因此，我们可能会获得更具成本效益和“聪明”的结果。例如，在当今自动化和计算技术的CMOS设备中实施的新晶体管开发的想法已在1926 - 1928年获得朱利叶斯·埃德加·利利恩菲尔德（Julius Edgar Lilienfeld）专利。同时，有史以来第一个现场效应的晶体管（FET）于1960年30年后提出，而Carver Mead制备了孤立的快门的进步。1977年，来自Bell Laboratories的George Makkalahem表明，FET应用可能会大大提高计算技术的执行速度。新的双极晶体管上市加上逻辑元素，微芯片在快速增长的需求期间的整合度相对较低， *通讯作者：tres-4b@yandex.ru