设计风能和太阳能光伏混合发电厂的一个重要方面是确定能量转换器的尺寸,以尽可能实现高效的功率平滑。在本研究中,混合发电厂中风能和光伏能量转换器的比例是通过最小化实现恒定功率输出所需的总存储能量来确定的。使用傅里叶变换,在与电网集成相关的预定义时间尺度上隔离可变性。对于所研究的时间尺度,确定能量存储的能量和功率额定值以抵消可变性。最终的配置是能够以最少的存储能量实现恒定功率输出的配置。结果表明,风能和光伏能量转换器共置可以平滑季节性能量生成,并减少昼夜和季节时间尺度上的能量存储需求。本文介绍了瑞典东南部的一个案例研究,其中确定了最小化能量存储需求并因此最接近恒定输出功率的风能和太阳能混合发电厂配置。我们发现,混合发电厂中风力发电的比例约为 40-45% 时,对能源存储的需求最低。所提出的方法适用于任意数量的共置能源,也可以扩展到混合电力系统的规模确定。
决策在日常生活中起着至关重要的作用,需要评估与不同选择相关的概率和风险的短期和长期结果。损害的决策可以被定义为做出不明智或冒险选择的趋势,并且在几种精神病疾病中是一个核心问题,包括药物使用和赌博障碍(1-3),注意力定义多活障碍(4)和情感障碍(5,6)(5,6)。对决策过程及其参与精神病疾病的研究有所增加,并且已经开发了对决策不同方面的几项测试。爱荷华州赌博任务(IGT)最初是为了评估腹侧前额叶皮层损害的患者的决策受损(7)。此后,它已成为一种广泛使用的工具,用于评估临床和非临床样本中不确定性和风险下的人类决策(8)。向参与者提供了四个牌牌,这些卡具有不同的胜利或亏损可能性。参与者未知,卡片在其货币收益/损失意外事件上有所不同,两个甲板是有利的,并且在长期的货币利润方面不利(7)。几项操作任务可用于对不同认知过程和潜在神经生物学的临床前研究,包括延迟折现,五个选择的串行反应时间任务(5-CSRTT)和不同版本的啮齿动物赌博任务。重要的是,从翻译价值中,这些任务具有人类类似物(9-11)。此外,培训可能会偏向实验结果。任务的共同点,有时是作为警告,是教动物在进行任何实验操作之前进行任务所需的深入培训。这使他们既耗时又耗资货币昂贵(12)。老鼠赌博任务(RGT)基于IGT,其中包括与赢得蔗糖颗粒或接受惩罚超时的不同概率相关的四个选择(13)。要建立最有利的策略,老鼠需要更喜欢与立即奖励和短暂超时相关的低风险选项,并避免与较大的即时奖励和更长的惩罚超时相关的选项。已经表明,大鼠在RGT中制定了与IGT中人类相似的策略(14、15),并且大多数大鼠在最有利的选择方面学习并保持稳定的选择(13、15-20)。然而,基于此类策略存在很大的个体差异,动物已分为三个不同的策略组:(i)战略群体更喜欢最有利的选择,(ii)更喜欢安全选择的安全群体,该群体更安全的选择,该选择最安全的选择,可以使一个不可或缺的时间和(iii)具有更高的选择组,以及(iii),以及(iii)偏爱的选择,即20岁,而不利地选择了两种选择。大鼠需要进行自由选择的RGT需要多长时间的训练,但是尚不清楚以不同的决策策略的大鼠组之间的任务获取和训练日数是否有所不同。此发现暗示以前已经证明,在RGT中具有不同策略的大鼠在与奖励和决策过程有关的区域中显示出大脑连通性的差异(20)。
致谢技术分析领导:索菲·格林(Sophie Greene),水位办公室,科学技术,健康与生态标准部门托德·菲利普斯(Todd Phillips)托德·菲利普斯技术,健康与生态标准部门建模者:Ted Lilly,Anne Lutes,Rohit Warrier和Donna Womack RTI通过GLEC合同编号分包:68HERC20D0019评论者:Brittany Jacobs,Amanda Jarvis,James Justice,Casey Lindberg,Casey Lindberg,Jacques Oliver和Colleen Flaherty,科学与技术办公室,健康与生态标准分部EPA PEER PEER PEER PEER评论家Michael Brooks,Marina Evich,Marina Evich,Marina Evich,Marina Evich,Ronald Hermann和John Hermann和John John Washerton。Office of Research and Development Norman Birchfield and Jason Mills, Office of Land and Emergency Management Aderonke Adegbule, Marcy Card, and Dirk Young, Office of Chemical Safety and Pollution Prevention Inter-Agency Review Inter-agency reviewers only evaluated the sections of this document related to plant and livestock uptake (2.5, 2.9.3.4 & 2.9.3.5).Sara Lupton和David Smith,美国农业部农业研究服务局Ian Edhlund,Barry Hooberman(退休),Lynn Post,Sara Sklenka和Amanda Wiley,兽医医学,食品和药物管理局中心
-Kuljer(1)Joseph Montri(2),Philippe Perrault。 AnaëlleMaho(4),西蒙·莱夫(Simon Leveque)(4)
Diaz EA、Villodas M、Vijaykumar S、O'Leary ST、Stadnick NA。通过有意义的社区参与和护理协调为服务不足的社区扩大和维持 COVID-19 疫苗接种:混合类型 3 有效性-实施顺序多重分配随机试验。实施科学。2023 年 7 月 14 日;18(1):28。doi:10.1186/s13012-023-01283-2。PMID:37443044;PMCID:PMC10347705。• Cunningham SD、Lindberg S、Joinson C、Shoham D、Chu H、Newman D、Epperson N、Brubaker L、Low KL、
安德斯·林德伯格 巴苏达·巴塔拉伊-约翰逊 丹尼斯·穆奈特西 埃林·韦斯特伯格 伊丽莎白·斯约伦德 哈拉尔德·克莱因 赫勒·福尔多伊 亨宁·格罗斯 亨里克·查利斯 希曼舒·罗希拉 杰森·塔克 杰斯·海妮-拉维尔 朱莉娅·扎贾克 朱莉娅·鲁坎斯凯特 卡莎·韦斯特曼 卡佳 玛丽亚·苏布里齐 惠提亚 马蒂亚斯·胡斯 拉库斯 迈克尔·斯特兰奇 穆拉特·萨曼奇 内尔·沃森 尼古拉·莫勒 尼农·莫拉 保罗·纳尔迪·费尔南德斯 彼得·诺伊鲍尔 佩特拉·詹宁 拉斯穆斯·赫丁 罗文·德鲁里 萨拉·默里 索尼娅·拉塔伊 瓦尔邦·古尔马尼 维克托·弗里伯格
计算机科学 (CS) 对日常生活的影响无可否认,这促使人们做出巨大努力,让每个人都能接受计算机科学教育。随着 CS 教育的进步,人们逐渐认识到计算不仅仅是编码,而应该注重解决问题的技能。科学界这一进步的一个里程碑是回顾“计算思维 (CT)”一词的观点,并主张它包括每个人都应该学习的通用技能,而不仅仅是 CS 专业人士 [Wing 2006]。一些流行且成功的教授/学习 CS 和培养 CT 技能的方法包括可视化编程活动 [Hu et al. 2021];游戏化编程环境/编程游戏 [Lindberg et al. 2019]。它们通常与创客文化相一致,将学习者视为创造者,而不仅仅是消费者 [Martin 2015]。
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本文件由美国环境保护署 (EPA) 水资源办公室 (OW) 编写。该机构衷心感谢 OW 标准与风险管理部、水资源经济中心、科学技术办公室和政策办公室国家环境经济中心的 EPA 科学家和经济学家的宝贵贡献。本文件由 Katherine Foreman、Rachel Gonsenhauser、Austin Heinrich、Erik Helm、Kirsten Studer 和 Morgan Webster 编写。为本文件的制定做出宝贵贡献的 EPA 科学家和经济学家包括 Lena Abu-Ali、Carlye Austin、Wes Austin、Keelan Baldwin、Elizabeth Berg、Adam Cadwallader、Stanley Gorzelnik、Ashley Greene、Hannah Holsinger、Won Hyung Lee、Brittany Jacobs、Rajiv Khera、Alexis Lan、Casey Lindberg、Gregory Miller、Michael Trombley 和 Holly Young。该机构非常感谢 Chris Dockins 和 Ruth Etzel 的宝贵技术评审以及 Ryan Albert 和 Eric Burneson 的执行指导。
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