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写作研究中的语言水流奖学金
摘要：在本文中，我们分析了如何在学科中借用和重新解释语言术语。具体来说，我们描述了与应用语言学（AL）相关的术语如何改变含义，因为它进入了写作研究的新纪律环境（WS），通常会导致两个领域之间的混乱和湍流。与其他关于英语历史（HEL）的作品一样，我们的分析因此考虑语言变化如何随着时间的推移（时光）和跨不同的说话者社区（同步）的方式起作用。我们对术语的分析是如何使用和定义的，该术语是如何在Al与WS指向学科的不同价值体系中使用和定义的。我们认为，使用中的这种差异也可能源于WS将自己确立为纪律的需求。我们结束了考虑HEL告知的WS和AL如何共同努力，以进一步促进我们对语言和以语言为中心的教学法的了解。
引用：Maurice Ht Ling。等。 “双歧杆菌BFIDUM BGN4（BBFMA24）的全细胞动力学模型。
Madhunisha Arivazhagan 1,2，Ashmith Senthilkumar 1,2，Keng Yya Yeo 1，Tanisha Saisudhanbabu 12，Minh anh anh le 1,2，Travina BS Wong 1,2
Amedeo De Cesari, Marie Dutordoir, Lingxiao Lynn Liu , ...
我们研究了 WSRR 对股东价值的影响。我们发现，对于零工经济公司及其推动者而言，随着 WSRR 采用率的提高，平均股价反应为负值。财务灵活性较低、劳动条件较差的零工经济公司受 WSRR 的影响更大。差异估计表明，在 WSRR 之后，零工经济公司的成本更高、杠杆率更高、信用评级更差、劳动条件有所改善，这证实了事件研究结果所反映的股东预期。我们的研究为正在进行的工人地位立法政策辩论提供了参考。
乔姆斯基的语言学革命-IJRPR
noam Chomsky是我们这一代人中最伟大的思想家之一，现代语言学之父，也是国家意识的哲学哲学的主要支持者之一，在社会事务管理中，他与公民人口统治阶级遇到的不公正现象作斗争。通过将语言放在右下角，并从行为主义者的普遍正统观念和结构主义模型中清除它，从而重新创建了语言，这些语言是基于上面已经观察到的基础上的结构主义模型。他拒绝了这些模型，因为他们对语言的不科学和还原主义的叙述，同时在深层，先天和基础结构上建立语言，另一方面，在笛卡尔的角度来看。对此效果，乔姆斯基肯定：“认知观点将行为及其产物视为探究的对象，而是作为可能提供有关心理内在机制的证据以及这些机制在执行行动和解释经验方面运作的方式的数据。” 1笛卡尔在17世纪经营第一届认知革命时，他在20世纪经营自己的经营，该革命是在语言研究中的范式转变中组成的。另有称为“乔姆斯基革命”。 2也就是说，从对行为的研究到负责人类行为和语言创造力的结构的研究，或者是认知科学。3鉴于这一点，他坚持：“正如我提到的，第二次认知革命涉及从构成当今正统观念的行为主义，结构主义的方法转变的观点：从行为及其产物的研究转变为对思想和行动进入思想和行动的心灵和思想的研究的转变。” 4
使用语言特征检测具有预训练模型的AI生成的文本
复杂的大语言模型的出现，例如Chatgpt和其他AI驱动的平台，导致了近距离模仿人类写作的文本的产生，这使得识别它是人类生成还是AI生成的内容非常具有挑战性。这对内容验证，学术完整性和检测误导性信息构成了重大挑战。为了解决这些问题，我们开发了一个分类系统，以使用多样化的HC3英语数据集区分人体编写的文本和a-ager of a-aged文本。此数据集利用语言肛门和结构特征，包括一部分语音标签，词汇大小，单词密度，词密度，具有被动的语音用法以及可读性指标，例如验收的读数，验阅读便捷，引起式和爆发性。我们采用了基于变压器和深入学习的模型来完成策略任务，例如CNN_BILSTM，RNN，BERT，GPT-2和ROBERTA。其中，罗伯塔模型表现出了优越的表现，其出色的精度为99.73。这些结果表明了尖端深度学习方法如何在数字领域中提出信息完整性。
神经语言学和认知语言学的见解
摘要 本研究利用乔姆斯基、平克、贝茨和博罗迪茨基等天才语言学家和神经语言学家提出的著名理论，分析语言、认知和神经机制之间的关系。采用多模态方法，将大脑通路的神经生物学研究、认知分析和失语症患者的治疗实例整合在一起。具体而言，本研究旨在了解语言的神经生物学基础及其认知基础。1 目前，标准神经成像技术可以通过 fMRI 和 EEG 可视化大脑中参与语言处理的区域，测量语言任务期间的实际神经反应，从而显示神经网络和认知系统之间的复杂关系。案例研究为想要了解神经和认知过程的变化在交流和思维理解中的利弊的潜在用户提供了信息来源。研究结果与语言处理的整个概念有关，因为它们解决了理论形成、临床干预和以后可能进行的各种应用的问题。界定集中在已建立的理论和有限的原始数据收集上，强调未来研究需要探索这些动态领域的更多维度和不断发展的观点。
幼年淡水红螯螯虾（Cherax quadricarinatus）的饮食变化：综述 1 Andri Kurniawan, 2 Sudirman Adibrata, 1 Rahmad Lingga, 2
摘要 . 淡水小龙虾 (Cherax quadricarinatus von Martens, 1868) 也称为红螯虾，是一种淡水龙虾 (甲壳类动物)，具有开发为消费商品的潜力。龙虾养殖的发展可以采用集约化系统进行。幼体生产是生产食用规格龙虾的重要关键之一。幼体阶段的生产力必须由生长和存活来支持。适当的饲料是影响幼体生长和存活的重要关键之一。必须以全面的方式传达有关幼体所需营养的信息，以便对龙虾养殖发展工作有用。这篇评论文章旨在阐述幼体红螯虾的营养需求及其代谢作用。该评论通过研究印度尼西亚国内和国际上的各种文章进行，这些文章讨论了与红螯虾相关的主题，例如天然食物和饲料营养在幼体生长中的作用。综述结果表明，红螯螯虾养殖的重要问题之一是幼虾的生长和存活。幼虾表现出非选择性摄食行为，但存在个体发育过程中的饮食变化。红螯螯虾摄食习性特点是外源摄食，一般以腐烂的动植物、大型无脊椎动物、碎屑、大型植物和鱼类为食。红螯螯虾幼虾表现出滤食和刮食行为，属于非选择性摄食者。在养殖环境中，一些研究表明红螯螯虾幼虾以 Alona sp.、Daphnia sp.、Artemia sp.、红虫、蚕以及一些与其他有机物的组合（如米粉、胡萝卜、金螺、蚯蚓和凤尾鱼）为食。营养成分与摄食习性、个体发育过程中的饮食变化及其酶代谢之间存在一定的关系。幼年红螯虾需要的蛋白质多于碳水化合物和脂质，尽管维生素和矿物质的整体营养摄入对生长和生存很重要。关键词：摄食习性、生产力、蛋白质、个体发育。引言。淡水龙虾是具有养殖和商业发展潜力的小龙虾 (甲壳类动物) 之一。广泛养殖的小龙虾品种之一是红螯虾 (Cherax quadricarinatus von Martens, 1868)，它是澳大利亚北部和巴布亚新几内亚东南部的本土品种 (Lawrence & Jones 2002；Snovsky & Galil 2011；Partini 等人 2019；Akmal 等人 2021；Faiz 等人 2021)。
阿拉伯语语言环境中的人工智能
摘要 – 当今时代人工智能应用的广泛使用为阿拉伯语这一广泛的语言领域以及将这些应用用于学习、生成和校对阿拉伯语的可能性创造了独特的机遇和挑战。主要研究问题是人工智能应用在阿拉伯语环境中的有效性和挑战。本研究测试了尽管存在挑战，但人工智能工具是否比传统方法更能增强阿拉伯语。使用谷歌学术的重点策略对研究进行了全面的文献综述，使用了“人工智能”和“阿拉伯语”等特定关键词，并选择了与人工智能在阿拉伯语教育、翻译和处理中的作用相关的研究。本研究揭示了人工智能应用与阿拉伯语之间的关系，包括对该领域已发表的研究的回顾，以确定使用这些应用的现实情况及其在服务阿拉伯语方面的有效性程度。
Lingnan University 2023/2024 SDG报告SDG2 - 零...
lingnan大学认识到解决目标的重要性2：零饥饿是其对可持续发展的承诺的一部分。在本报告中，我们将探讨Lingnan University的举措和支持SDG 2的计划，重点关注其协作伙伴关系，研究努力和社区参与。该大学的多方面方法是解决饥饿和确保粮食安全的方法。在香港检查粮食援助服务：一项关于污名和交付lingnan学者的定性研究领导了一项定性研究，调查了香港的粮食援助服务的交付，重点是通过平均测试和与服务用户相关的污名所带来的挑战。尽管外包给非政府组织（NGO）的国家资助的食品银行服务扩大了，但这些问题可能会阻碍服务的吸收和减少对减轻食品贫困和不安全感的影响。于2023年进行，该研究涉及对来自七个食品银行运营机构和七个未资助的食品服务项目的24名社会工作者进行深入访谈。发现的发现表明，粮食援助政策和服务受到微观，中索和宏观因素的影响：前线互动：社会工作者和客户之间的每日互动塑造了用户对食品银行的看法，并影响了他们在接受援助方面的经验。组织环境：诸如资助模型和与其他社会服务的联系之类的因素确定是单独或通过社区提供援助
数码港、临港集团及内地一家领先人工智能公司
香港，2024年11月7日 — 数码港与上海临港经济发展集团（临港集团）作为人工智能产业的推动者，自2023年建立战略合作伙伴关系以来，合作无间，推动香港与上海协同创新创业。双方积极响应国家加快培育优质新生产力的号召，推动人工智能生态圈和产业发展。今天，双方携手一家内地领先的人工智能公司，在第七届中国国际进口博览会期间宣布成立“沪港人工智能产业加速联盟”（联盟）。这家内地领先的人工智能公司将利用其在计算基础设施方面的丰富行业经验以及在上海和香港的发展，进一步扩大创新科技合作，对接高科技资源，共建人工智能和高科技生态圈，加速两地形成优质新生产力。联盟成员包括上海、香港的人工智能领军企业，以及MiniMax、Pegasus、Laurry AI、MateZ Lab、Sourcy.ai等科技新秀。