XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLite
测量数字疫苗素养：数字疫苗素养量表的开发和心理测量评估
背景：在过去几年中，使用互联网来寻找有关疫苗的信息，尤其是与19岁的大流行有关。数字疫苗素养（DVL）是指在线理解，信任，评估和应用与疫苗相关信息。目的：本研究旨在开发一种测量DVL的工具并评估其心理测量特性。方法：对848名法国成年人进行了7项在线问卷。进行了不同的心理测量分析，包括描述性统计，探索性因素分析，验证性因素分析以及收敛性和判别有效性。结果：我们开发了由3个因素组成的7项DVL量表（理解和信任官方信息；在社交媒体中了解和信任信息；以及在线评估信息及其决策应用程序的评估）。848名参与者的基线样本的平均DVL得分为19.5（SD 2.8），范围为7-28。中位数为20。得分显着不同（p = .24）（p = .03）。结论：DVL工具显示出良好的心理测量专家，导致了有希望的DVL度量。
使用计划行为理论
引言和目的：简介和目的：健康素养被认为是重要的健康素养被认为是社会健康的重要决定因素，而高健康素养可以增加社会健康的决定因素，而高健康素养增加了与健康相关决策的赋权机会。目前的研究旨在授权与健康相关的决策。本研究旨在确定健康素养与计划的理论之间的关系，以确定健康素养与计划行为理论（TPB）结构之间的关系，以在行为型行为（TPB）构造中进行糖尿病测试（TPB）进行糖尿病测试，以在库尔德斯坦省（Ghordistancince）（Ghorean），伊朗市库尔德斯坦省（Ghordistan Province）进行糖尿病测试。库尔德省（戈尔维市），伊朗。方法：本研究是一项横断面描述性研究，本研究是一项横断面描述性研究，于2024年进行。总共有282个有资格纳入2024年进行的危险人士。选择了有资格纳入研究的282个处于危险中的高风险个体，使用多阶段随机参与调查，选择研究使用多阶段随机抽样方法参加调查。数据收集工具包括人口统计信息抽样方法。数据收集工具包括人口统计信息表格，与TPB结构相关的研究人员制作的问卷以及健康表格，与TPB构造有关的研究人员制作的问卷以及通过访谈完成的健康素养问卷。回归）。通过访谈完成了扫盲问卷的分析。使用SPSS（版本23）软件，描述性测试（使用SPSS（版本23）（版本23）软件，描述性测试（平均值和标准偏差）以及分析测试（CHI-Square，Pearson相关性和多重偏差）以及分析测试（CHI-Square，Pearson Correlations和Moultion Recopressions）。结果：与参与者年龄相关的平均值和标准偏差与参与者年龄相关的平均值和标准偏差等于45.88±9.24。性别，职业之间存在关系，等于45.88±9.24。性别，职业，年龄，教育年份，健康素养，每月收入，保险覆盖率，年龄，教育年份，健康素养，每月收入，保险范围，保险范围以及进行测试的能力进行糖尿病测试的能力（P≤0.05）。以及进行糖尿病测试的测试付费的能力（p≤0.05）。此外，TPB的构建体之间存在显着的正相关，TPB的构建体，健康素养和进行糖尿病测试的意图之间存在显着的正相关。人口健康素养以及进行糖尿病测试的意图。人口统计学变量，健康素养和TPB结构占变量，健康素养和TPB构建体的74％，占差异的74％，目的是进行糖尿病测试。旨在执行糖尿病测试的差异。结论：人口统计学因素，风险因素，健康素养以及人口统计学因素，危险因素，健康素养和TPB构造预测，在高危TPB结构中进行糖尿病测试的意图预测了在高危个人中进行糖尿病测试的意图。因此，似乎有必要注意上述个人。因此，似乎有必要注意教育干预设计中提到的变量。教育干预设计中的变量。
技术改善教育咨询服务的有效性：系统文献评论
缺乏研究记录了专门针对学生的基于技术的教育咨询服务的使用。这项研究的目的是对技术在增强教育咨询服务方面的功效进行汇编和全面审查。搜索均与Scopus，CrossRef，PubMed，ACA，ACA，Science，Springer，Emerald以及Taylor和Francis数据库一起使用Publish或Perish（POP）方法进行。数据收集是在2023年10月和11月进行的。评估总共包括19篇论文，结果表明，已证明技术可以改善教育咨询服务，在该服务中，它在MHA，Mobile Felling Apps，MHealth，MHealth，SMS，SMS，FER和Mindfulness Apps的主导地位中使用。计算机辅助和CD-ROM工具用于个人咨询，而CAI则用于提供学习咨询。社会咨询使用了两种技术：安全决策智能手机应用程序和虚拟消息应用程序。学习辅导与CAI，MCO和视频建模一起使用。职业咨询采用了基于移动的职业咨询应用以及职业咨询网站。调查包括印度尼西亚国家，美国，英国，图尔基耶（土耳其），菲律宾和伊朗。
利用人工智能来预测和管理多发病患者的并发症：文献综述
人工智能（AI）正在通过提高诊断准确性，简化治疗方案和增强患者护理的方式来彻底改变医疗保健。本综述评估了AI在预测和控制多个患者中的问题中的应用，强调预测分析，实时数据集成以及诊断中的增强。利用电子健康记录和医学成像的广泛数据集，AI模型促进了早期并发症的预测和及时的疾病疗法，例如癌症，心血管疾病和糖尿病。值得注意的发展包括用于诊断肺癌和乳腺癌的AI系统，显着降低了假阳性，并最大程度地减少了多余的随访。通过PubMed和Google Scholar进行了全面的文献搜索，应用了布尔逻辑，其中包括“人工智能”，“多种疾病”，“预测分析”，“机器学习”和“诊断”等关键词。从2010年1月至2024年12月发表的文章，包括有关使用AI在管理多种繁殖和医疗保健决策中的原始研究，系统评价和荟萃分析的文章。与治疗应用无关的研究，没有结果测量或仅限于社论的研究。本综述强调了AI的能力增强诊断精度并提高临床结果，同时还确定了重大障碍，包括数据偏见，道德问题以及进行严格验证和纵向研究的必要性，以确保在临床环境中的可持续融合。本评论的局限性涵盖了由于语言和出版年的限制而导致的相关研究的可能排除，以及对灰色文献的无视，可能会限制发现结果的全面性。
可以在生态食品摄入条件下评估吞咽脑神经生理学吗？系统文献评论
1 Laboratory LNPL—UR4156, University of Toulouse-Jean Jaur è s, 31058 Toulouse, France 2 ENT, Otoneurology and Pediatric ENT Department, Pierre Paul Riquet Hospital, University Hospital of Toulouse, 31059 Toulouse, France 3 Independent Researcher, Swallis Medical, 31770 Colomiers, France 4 Laboratory CERTOP—UMR CNRS 5044, Maison de la Recherche，图卢斯 - jeanjaurès，31058法国图卢兹5独立研究员，法国默雷特31600 6实验室CLLE CNR 5263 UM5263 UM5263 TOULOUSE-JEAN-JEAN-JEAN-JAURW奥斯陆大学，0318，奥斯陆，挪威9号科廷盟军健康学校，卫生科学学院，科蒂斯大学，珀斯，华盛顿州珀斯，澳大利亚6102，澳大利亚10部耳鼻喉科学系，尼顿大学医学中心，2333 ZA LEIDEN，NETHERLANDS 11 Voice and Headlutition and Headlary Surigy and Headorh intry narry serry narry serry narry intry intry narry seryorh intry narry serry narry intry intry ordorh incorrare intrie otorhorh intry otorhorh intry otorhorh，图卢兹大学医院医院，法国图卢兹31059 *通信：gallois.y@chu-toulouse.fr;电话。： +33-561772039
人工智能对代谢减肥手术（MB）和微创手术（MIS）的影响 r E V I W o r i g i n a l r e s a r c h opg/stark/rankl单核苷酸多态性在类风湿关节炎中：与疾病易感性的关联，BON o r i g i n a l r e s e a r c h在强迫症和apoE基因多态性之间的联系 o r i g i n a l r e s a r c h脂联素悖论在非肥胖症中比肥胖的糖尿病微血管并发症患者更为明显 亚洲设置中的迭代共同设计方法 非肥胖患者的非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的患病率和危险因素的患病率和危险因素 o r i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i n a r r e s a r c h o r i g i n a l r e s a r c h在母体血清皮质醇与母体胰岛素抵抗和胎儿超声特征之间的关系 o r i g i n a l r e s e a r c h关联在甲状腺甲状腺甲状腺素指数的敏感性和糖尿病性视网膜病中的甲状腺功能低下患者2
背景：人工智能（AI）正在成为医疗保健中的变革力量，特别是在代谢减肥手术（MBS）和微创手术（MIS）中。本文献综述探讨了这些领域中AI的应用，优势，挑战和未来潜力。方法：进行了30项研究的叙事评论，包括随机对照试验，观察性研究，文献综述和荟萃分析。对AI对手术精度，工作流程效率，并发症和患者结局的影响的关键发现已合成。结果：支持AI的技术可显着提高手术精度，降低并发症发生率和优化的工作流程。AI在术前计划，术中援助和术后监测中的应用显示出一致的优势。但是，道德问题，数据隐私和标准化问题持续存在。结论：MBS和MIS中的AI整合有可能彻底改变手术结果，提高精度并提高效率。解决互操作性，数据安全性和监管障碍对于广泛采用至关重要。关键字：代谢减肥手术，微创手术，人工智能，机器人手术，精密医学，手术效率
Coralite®加488抗人CD9兔重组抗体目录编号：CL488-98095
背景信息细胞表面分子CD9是Transmbrane-4超家族的成员，与整联蛋白家族和其他膜蛋白相互作用，并被认为参与细胞迁移和粘附。CD9的表达增强了肌肉细胞之间的膜融合并促进某些细胞中的病毒感染（PMID：10459022）。通常用作间充质干细胞标记（PMID：18005405）。CD9抗原似乎是具有四个疏水结构域和一个N-糖基化位点的227个氨基酸分子（PMID：1840589）。该抗体检测到23-30 kDa的带，这可能是由于糖基化的差异（PMID：8701996）。
希腊的系统文献评论
摘要最近的研究越来越多地探索了能源消耗与经济增长之间的联系，特别关注能源经济学。引起这一不断增长的关键因素包括环境保护，可再生能源的扩展以及经常性的能源危机，所有这些危机都刺激了跨学科的调查，尤其是在经济学领域。这项研究对1994 - 2023年期间与希腊有关的研究进行了系统文献综述，研究了能源消耗之间的关系 - 可再生和不可恢复 - 可再生 - 经济增长。本文分类并介绍了所采用的方法，探索的主题领域，更广泛的研究分类，研究量以及该领域的研究的演变。特别重点是方法论方法，包括计量经济学技术以及塑造领域的新兴研究趋势。此外，该研究记录了希腊在可再生能源方面的立法轨迹，并将发现与相应的欧洲研究进行了比较。确定的研究差距包括需要进行纵向分析和比较政策评估。结论强调了可再生能源在经济发展和决策中的关键作用，提供了未来研究的见解和方向。
Bal路支省公共图书馆的环境可持续性和绿色信息素养
humbhi，shahzadi; Tareen，Shabbir；洪比，阿里亚；和阿卜杜勒（Abdul）的拉希姆（Raheem），“巴och路支省公共图书馆中的环境可持续性和绿色信息素养”（2024年）。图书馆哲学和实践（电子杂志）。8196。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8196
循环经济中的商业模式：系统文献评论
业务模型（BM）被认为是创新的基本驱动力[1]。术语，学者和从业者的兴趣正朝着可持续的BMS发展，因为它们被视为竞争优势的新来源[2]。尤其是随着循环经济的最近出现（CE）的出现，循环商业模型（CBM）的发展出现了主要的作用，原因是许多原因。的确，CBM的介绍会导致对环境，财务和社会领域的许多积极影响，例如减少环境影响，GDP增长和新工作的折磨[3]。此外，在微观级别上，采用CBM的公司降低了成本，遇到新的利润机会，提高竞争优势并从长远来看促进其韧性[4]。尽管采用了CBM，但对可持续BMS的过渡通常很难实施[5]。如Kirchherr等人所示。[6]在前往CBM的旅程中，公司可能会遇到多个障碍，这些障碍可以分为四个主要类别：文化，法规，