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多尺度估计理论及其应用
[ 1 , 2 , 13 , 14 , 15 , 19 , 24 , 33 , 48 ～ 52 ] 。其中 , Llinas 与 Waltz 的专着《多传感器数据融合》
船舶驾驶台决策过程中的多传感器数据融合
数据融合涉及的领域非常广泛，很难给出一个准确的定义。人们提出了几种数据融合的定义。Pohl 和 Van Genderen（Wald，1999）将图像融合定义为“图像融合是使用某种算法将两幅或多幅不同的图像组合成一幅新图像”，但这仅限于图像。Hall 和 Llinas（Wald，1999）的定义是“数据融合技术将来自多个传感器的数据和来自相关数据库的相关信息结合起来，以实现仅使用单个传感器即可实现的更高准确度和更具体的推断”。这个定义侧重于信息质量和融合方法。根据这些定义，可以推断数据融合的目的应该是获得信息，希望至少可以改善图像的可视化和解释。
船舶驾驶室决策过程中的多传感器数据融合
数据融合涉及的领域非常广泛，很难给出一个精确的定义。人们提出了几种数据融合的定义。Pohl 和 Van Genderen (Wald, 1999) 定义“图像融合是使用某种算法将两个或多个不同的图像组合成一幅新图像”，但仅限于图像。Hall 和 Llinas (Wald, 1999) 定义“数据融合技术结合了来自多个传感器的数据以及来自相关数据库的相关信息，以实现更高的准确性和更具体的推断，而这些仅通过使用单个传感器就可以实现”。该定义侧重于信息质量和融合方法。根据这些定义，可以推断数据融合的目的应该是获得信息，希望至少可以改善图像的可视化和解释。
2D NC-FET 中负电容的短沟道稳健性 Yuh-Chen Lin 1、G. Bruce Rayner 3、Jorge Cardenas 1 和 Aaron D.
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