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![机器学习的数字笔记[R20A0518]](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a956418acb3c5a7a704a8bbd1371400887da20d5.webp)
机器学习的数字笔记[R20A0518]
11 K-Nearest Neighbor(KNN) Algorithm 35 12 Logistic Regression 38 13 Support Vector Machines 41 14 UNIT –III 15 Neural Network Representation 45 16 Artificial Neural Networks 61 17 Back propagation Algorithm 66 18 Convolutional Neural Networks 70 19 Recurrent Neural Networks 78 20 Classification Metrics 81 21 UNIT-IV 22 Cross validation Techniques 82 23 Bias-Variance交易88 24正则化91 25过度拟合，不足94 26合奏方法96 27单位-V 28聚类技术100 29高斯混合模型116
基于多模式的基于机器学习模型，用于区分非结核分枝杆菌与结核分枝杆菌
结果：基于临床数据的模型包含年龄，性别和IL-6，而RandomForest算法则达到了最佳学习模型。确定了CT图像的两个关键放射线特征，然后用于建立放射线模型，发现Logistic算法的模型是最佳的。多模型模型包含年龄，IL-6和2个放射线特征，最佳模型来自LightGBM算法。与最佳的临床或放射线学模型相比，最佳的多模型模型具有最高的AUC值，准确性，灵敏度和负预测值，并且在外部测试数据集中还验证了其“优惠性能”（准确性= 0.745，敏感性= 0.900）。此外，多模型模型的性能优于放射科医生，NGS检测和现有机器学习模型的性能，其精度分别为26％，4和6％。
引用：Lupague R.M.J.M.，Mabborang R.C.，Bansil A.G.，Lupague M.M. （2023）全面心脏病风险的集成机器学习模型
摘要：长期以来，心血管疾病（CVD）仍然是全球死亡的主要原因之一。新技术（例如机器学习（ML）算法）的兴起可以帮助早期检测和预防开发CVD。这项研究主要关注不同ML模型来通过使用个人生活方式因素来确定一个人开发CVD的风险。这项研究在2021年从世界卫生组织（WHO）中使用，提取和处理了438,693条记录作为行为风险因素监视系统（BRFSS）的数据。然后将数据分配为训练和测试数据的比率为0.8：0.2，以具有未知数据以评估将要训练的模型。这项研究面临的一个问题是类别之间的不平衡，这是通过使用采样技术来解决的，以平衡ML模型的数据来处理和理解。使用10层化的倍数交叉验证测试评估ML模型的性能，最佳模型是Logistic回归（LR），F1得分为0.32564。然后，对logistic回归模型进行了高参数调整，并获得0.3257的最佳分数，C = 0.1。特征的重要性也是从LR模型中产生的，影响最大的特征是性，糖尿病和个人的一般健康。获得最终的LR模型后，然后在测试数据中对其进行评估，并获得0.33的F1分数。混淆矩阵也用于更好地可视化性能。简介和，LR模型正确分类了79.18％的CVD和73.46％的健康人。AUC-ROC曲线还用作性能度量标准，LR模型的AUC得分为0.837。逻辑回归模型可以在医疗领域中使用，可以通过向数据添加医学属性来更多地利用。总体而言，这项研究为我们提供了一个洞察力和重要的知识，可以通过仅使用个人的个人属性来帮助预测CVD的风险。关键字：机器学习算法，心血管疾病，逻辑回归，不平衡分类，超参数调整。
利用生成对抗网络增强脑电图可增强跨分类器和样本大小的大脑解码能力
脑电图 (EEG) 在大脑解码方面具有巨大潜力，由于需要大量数据，这一潜力尚未得到开发。机器学习的进步通过数据增强技术（如生成对抗网络 (GAN)）缓解了这种需求。在这里，我们评估了 GAN 可以在多大程度上增强 EEG 数据以提高分类性能。我们的目标是确定哪些分类器可以从 GAN 增强的 EEG 中受益，并估计样本量对 GAN 增强的影响。我们研究了三种分类器——神经网络、支持向量机和逻辑回归，涉及七种样本量，从 5 到 100 名参与者。GAN 增强的 EEG 增强了神经网络和支持向量机的分类能力，但没有增强逻辑回归。此外，随着样本量的增加，GAN 的增强效果会减弱——这表明它对小样本最有效，这可能有助于无法收集大量数据的研究。关键词：EEG、GAN、数据增强、神经网络、支持向量机、逻辑回归
1914 - 1918 年西线航空工程
第一次世界大战期间，英国在西线发展空中武器，代表着国家资源利用方式的一次彻底、前所未有的变革，即利用技术机会取得战术和作战优势。后勤能力是空中优势和“现代战争方式”——间接、可预测的炮火——的先决条件。皇家飞行队的后勤参谋由准将罗伯特·布鲁克-波普汉姆领导，在满足三维战争需求方面表现出了相当大的灵活性。维持足够数量的前线飞机需要大量熟练和半熟练的人员，他们大多位于战区之外，以持续的高节奏工作，同时应对快速的技术变化和高损耗。这些要素形成了一个复杂、动态和集成的网络，该网络还具有部分自我维持能力，即以打捞和维修的形式，能够弥补飞机和航空发动机生产的不足以及不可预测的需求。西线战场制定的后勤原则为英国皇家空军在第二次世界大战中的胜利奠定了基础，并预示了当今全球供应链的管理实践，同时也证明了后勤和空中力量的持久相互依存关系。
Current-Affairs-2024-1723529385016.pdf-delhi
Demand for Separate “Bhil Pradesh”................................................................... 21 Gram Nyayalaya......................................................................................................... 24 Wireless Network Architecture in Rural India................................................... 27 Technology Upgradation Need for MSMEs....................................................... 28 Logistic Challenges in Trade.................................................................................. 30 India-Russia Strategic Relationship..................................................................... 32 SCO Summit................................................................................................................ 35 Quest of Southeast Asian Nations to Join BRICS............................................. 37 India's Myanmar Policy............................................................................................ 40 State of the World's Mangroves, 2024................................................................ 42 Phase-II Ballistic Missile Defence System.......................................................... 46 Defense Production Hit Record High in 2023-24............................................ 48 SC Verdict on Release of GM Mustard................................................................. 52 International Year of Quantum Science and Technology (IYQ)................... 55 Share of women in Unincorporated Sector Enterprises............................... 57 46 th Session of the World Heritage Committee............................................... 58
COVID 19和...
COVID 19的结果表明，材料成本增加在（RII：0.863），物流成本增加和供应链相互作用分别排名第二和第三。它们分别具有长期，中期和短期寿命效应。最低的因素是通信（RII：0.561），员工短缺（RII：0.629）和对关系的影响（RII：0.639）。排名最高的三个英国脱欧破坏性因素是供应链相互作用（RII：0.775），材料成本增加（RII：0.766）以及Logistic and Haulage延迟（RII：0.717）。前两个因素具有长期影响，物流和运输延迟具有中期影响。框架中建议的缓解解决方案是协作的工作，对外部力量的韧性更强，透明度和沟通更好，这将导致供应链成员之间的良好关系。
取代 MIL-STD-?85A 1969 年 3 月 28 日军事...
关键设计评审 合同数据 测试清单 承包商提供的设备数据 项目描述 环境压力筛选 故障模式、影响和临界性分析 故障报告、分析和纠正措施系统。故障评审委员会 全面工程开发 政府提供的设备 政府/行业数据交换计划 政府工厂代表 后勤支持分析计划 后勤支持分析记录 内存循环失败次数 任务完成成功概率 关键故障之间的任务时间 停机事件之间的平均时间 故障之间的平均时间 维护行动之间的平均时间 移除之间的平均时间 采购活动（包括计划/项目办公室）
