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发展代谢综合征
由于生活方式的变化和衰老，代谢综合征（MetS）的患病率及其成本正在增加。这项研究旨在开发一个深层神经网络模型，以根据营养摄入和其他与Mets相关的因素对MetS进行预测和分类。这项研究包括韩国国家健康和营养检查调查（2013- 2018年）40-69岁的17,848个人。，我们将MetS（存在3-5个风险因素）设置为因变量，而52个与MetS相关的因素和营养摄入变量为回归分析中的自变量。分析通过常规逻辑回归，基于机器学习的逻辑回归和深度学习进行了比较和分析模型的准确性，精度和回忆。火车数据的准确性为81.2089，在本研究中开发的MetS分类和预测模型中，测试数据的准确性为81.1485。这些精度高于传统的逻辑回归或基于机器学习的逻辑回归获得的精度。精度，回忆和F1得分也显示了深度学习模型的高精度。血液丙氨酸氨基转移酶（β= 12.2035）水平显示出最高的回归系数，其次是血天然天冬氨酸氨基转移酶（β= 11.771）水平，腰围（β= 10.8555），体重指数，体重指数，体重指数（β= 10.3842），和血甘糖级= 10.1.1800.1800.180。脂肪（胆固醇[β= -2.0545]和饱和脂肪酸[β= -2.0483]）在营养摄入量中显示出较高的回归系数。与传统的逻辑回归或基于机器学习的逻辑回归相比，用于分类和预测的深度学习模型的准确性更高。
organigramm-baainbw-u-en-data.pdf - 德国联邦国防军
受保护的高机动角色 2 轻型机动；战区基地医疗物资补给点、医疗服务后勤补给点和医疗服务空中机动后勤支援点的物资配给；无保护装甲医疗后送、德国联邦国防军联合医疗服务训练与评估中心、医务室模拟器
公司 - Orizzonte Sistemi Navali
阿尔及利亚海军登陆和后勤支援舰的系统集成商 合同于 2011 年公布 该舰属于 BCPF（军队指挥和投射部队大楼）的一部分，可执行不同的任务：两栖、后勤支援、卫生、指挥和连接、自卫 交付日期：2014 年 9 月 4 日
人工智能/机器学习/数据分析
1. 线性回归与逻辑回归 a) 使用 Boston House 数据集基于多个不同变量预测房价（线性回归） b) 训练模型根据萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度区分不同种类的鸢尾花（逻辑回归） https://www.javatpoint.com/linear-regression-vs-logistic-regression-in-machine- learning#:~:text=Linear%20regression%20is%20used%20to,given%20set%20of %20independent%20variables.&text=Logistic%20regression%20is%20used%20f or%20solving%20Classification%20problems 。 2. 使用 matplotlib 和不同种类的图进行数据可视化。（条形图、散点图、时间序列
利用趋同进化获得泛癌症顺铂反应基因表达特征
CisSig 评分 IC50（连续）简单线性回归全部相关系数 0.51 CisSig 评分 IC50（连续）简单线性回归五分位数相关系数 0.74 所有基因表达 IC50（连续）弹性网线性回归全部相关系数 0.63 所有基因表达 IC50（连续）弹性网线性回归五分位数相关系数 0.79 所有基因表达 IC50（连续）L1 线性回归全部相关系数 0.63 所有基因表达 IC50（连续）L1 线性回归五分位数相关系数 0.79 所有基因表达 IC50（连续）L2 线性回归全部相关系数 0.63 所有基因表达 IC50（连续）L2 线性回归五分位数相关系数0.81 所有基因表达 IC50（二元）简单逻辑回归所有 AUC 0.79 所有基因表达 IC50（二元）简单逻辑回归五分位数 AUC 0.90 所有基因表达 IC50（二元）弹性网络逻辑回归所有 AUC 0.82 所有基因表达 IC50（二元）弹性网络逻辑回归五分位数 AUC 0.94 所有基因表达 IC50（二元）L1 逻辑回归所有 AUC 0.82 所有基因表达 IC50（二元）L1 逻辑回归五分位数 AUC 0.94 所有基因表达 IC50（二元）L2 逻辑回归所有 AUC 0.81 所有基因表达 IC50（二元）L2 逻辑回归五分位数 AUC 0.95 所有基因表达 IC50（二元）SVM（线性核）所有 AUC 0.82 所有基因表达 IC50（二元） SVM（线性核）五分位数 AUC 0.93 所有基因表达 IC50（二元）SVM（多项式核）所有 AUC 0.78 所有基因表达 IC50（二元）SVM（多项式核）五分位数 AUC 0.94 所有基因表达 IC50（二元）随机森林所有 AUC 0.81 所有基因表达 IC50（二元）随机森林五分位数 AUC 0.91
战场电气化 - 英国陆军
后勤需求和风险。减少所需柴油量将减少后勤需求，提高机动性，并显著降低补给和部队保护的风险，从而释放战斗力以执行其他任务。电动和混合动力汽车的运动部件更少，预计可靠性更高，从而增加了平均故障间隔时间。可靠性提高意味着维护更少、需要携带的备件和维修零件更少、后勤支持区域更小，并且随时可用的战斗系统更多。编队将能够以更高的节奏运行更长时间，减少对补给线的依赖，减少发电机等其他设备类型以及移动它们所需的车辆。
B.模型选择和超参数设置，用于最佳的启发式阈值
选择机器学习模型，用于识别两个类之间的最佳阈值，例如非表达和表现性的MIDI轨道，需要仔细考虑数据的特定char-cher-cher-cher-cher-tecteristical和分析目标。逻辑回归通常受到青睐。该模型通过对给定输入属于两个类之一的概率进行建模，为分类提供了一个清晰，可解释的框架。逻辑回归的输出是0到1之间的连续概率得分，可以直接确定和调整决策阈值。这种简单性和直接性使逻辑回归特别有吸引力，当时主要目标是确定可靠且易于解释的阈值。
糖尿病足溃疡合并外周动脉疾病的临床特点及危险因素
摘要：目的：分析糖尿病足溃疡合并外周动脉疾病（PAD）患者的临床特点及危险因素。患者与方法：回顾性分析大连医科大学附属第二医院2018年10月至2021年2月收治的120例糖尿病足溃疡患者，分为未合并PAD组（42例）和合并PAD组（78例）。测量两组患者的基线资料和临床指标。采用单因素和二元logistic回归分析糖尿病足溃疡患者合并PAD的危险因素。结果：合并组患者年龄≥60岁、Wagner分级4～5级及有吸烟史的比例高于未合并组（p<0.05）。合并组舒张压(DBP)低于非合并组,而C反应蛋白(CRP)、中性粒细胞与淋巴细胞比例(NLR)及糖化血红蛋白(HbA1c)高于非合并组(P<0.05)。二元logistic回归分析显示,年龄≥60岁、Wagner分级高、吸烟、CRP、NLR及HbA1c升高是糖尿病足溃疡患者并发PAD的危险因素(OR>1,p<0.05);DBP升高是糖尿病足溃疡患者并发PAD的保护因素(OR<1,p<0.05)。结论:糖尿病足溃疡合并外周动脉疾病患者具有血压控制不佳、病程长、ABI值低的临床特点,年龄≥60岁、Wagner分级高、吸烟史、CRP、NLR、HbA1c升高是糖尿病足溃疡患者发生外周动脉疾病的危险因素。
秃鹰的生态需求和经济利益...
第2章：表标题表1。使用威斯兰卫星图像数据的修改为秃头鹰射电遥测研究定义的栖息地类型。威斯康星州中南部，2001-2004 ... 55表2。无线电标记为秃头鹰；识别号，捕获日期，体重，性别和年龄。栖息地选择研究，威斯康星州南部，2001-2004………………56表3。2-路分析的方差比较秃头鹰识别和季节为主要影响。威斯康星州中南部，2001- 2004年………………………………57表4。Bonferroni Z的秃头鹰天日测试。威斯康星州南部，2001- 2004年………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………Bonferroni Z的秃鹰栖息地测试。威斯康星州中南部，2001- 2004年………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………逐步的逻辑回归结果围绕秃头鹰天的栖息地比例。威斯康星州中南部，2001-2004…………………….60表7。逐步的逻辑回归结果围绕秃鹰栖息地位置的栖息地比例的结果。威斯康星州南部，2001-2004……………………..61表8。逐步的逻辑回归结果，允许围绕秃鹰日的栖息地比例之间的相互作用。威斯康星州中南部，2001-2004………………………………………………………………………………………………………………………逐步的逻辑回归结果允许围绕秃鹰栖息地位置的栖息地比例之间的相互作用，威斯康星州中部，2001- 2004年………………………………………………………………………………………………………………秃头鹰白天距离数据的逐步逻辑回归结果。威斯康星州南部，2001-2004……………………………………………………………….64表11。秃鹰夜间距离数据的逐步逻辑回归结果。威斯康星州南部，2001-2004……………………………………………………..65