鉴于大型制药公司对中枢神经系统 (CNS) 的重新兴趣,由于大型制药公司利用外部创新资源来推进其在中枢神经系统 (CNS) 领域的雄心,该治疗领域在过去五年中的四年中占所有以产品为中心的交易的平均 15% 也就不足为奇了。
Gregory Schrank,医学博士,公共卫生硕士 Greg Schrank 博士曾就读于费城天普大学刘易斯卡茨医学院医学院。之后,他在纽约大学医学院完成内科住院医师培训,并担任首席住院医师,随后在贝斯以色列女执事医疗中心/哈佛医学院获得传染病研究员资格。在那里,他还完成了感染控制和医院流行病学方面的额外研究员培训。完成研究员资格培训后,Schrank 博士加入马里兰大学医学院,担任传染病科医学助理教授。他在 R Adams Cowley 休克创伤中心接诊患者,并担任马里兰大学医学中心的副医院流行病学家。在 COVID-19 大流行期间,他于 2020 年春季和秋季疫情高峰期担任马里兰大学医学中心 COVID-19 应对事件指挥官,最近又担任马里兰大学医疗系统疫苗接种工作的主题专家。
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自1970年代的构想以来,海上风能的利用在涡轮设计,材料和制造技术方面的进步驱动下,其构想的利用已经显着增长,从而使更大,更强大的涡轮机的发展,从而增加了越野风场风场的尺寸和容量。然而,离岸风电场面临的挑战是风力涡轮机之间的空气动力相互作用,其中从风中提取能量会导致风速降低和湍流增加,从而影响相邻的涡轮机的效率和生产力,从而导致实质性能量损失。为了应对这些挑战,已经开发了数值模型来量化和预测涡轮的相互作用效果,这些因素考虑了大气湍流,风速,风向和唤醒恢复等因素。但是,在风电场设计中使用的传统单曲模型过分简化了物理学,忽略了关键的身体影响,从而限制了它们对更大且更复杂的风电场的适用性。最近的研究强调了对高保真建模方法的需求,例如计算流体动力学(CFD)模拟以及中尺度大气建模(WRF),这些模拟(WRF)提供了更现实的涡轮相互作用效应的表示。这些高保真模型考虑了涡轮机与大气之间的耦合相互作用,并且验证研究表明它们在繁殖在操作风电场中观察到的功率生产模式方面的准确性。通过结合大气稳定性和远距离唤醒传播,这些模型提供了改进的预测,尤其是对于更大且更复杂的风电场配置。随着海上风能行业继续扩展,涵盖了前所未有的规模的项目,因此采用更高的涡轮互动模型至关重要,以确保对能源生产的准确评估并减轻与大型项目相关的风险。采用这些先进的建模方法,使海上风能行业可以优化风电场布局,最大化能源生产,并推动过渡到更可持续和更绿色的能源未来。