XiaoMi-AI文件搜索系统
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NSIN Vector 2024 作品集
在 Apiary，我们正在开发软件和硬件，使单个机器人能够在大型群体中自主协作，解决更复杂的问题。受大自然的启发，我们的群体技术增强了每个单元的能力，将地面和空中资产整合成一个多功能且有弹性的系统。我们的技术应用于国防、农业、灾难响应和太空探索，在广阔或危险的环境中蓬勃发展。我们率先采用智能团队来提升现有系统，开创机器人创新的协作时代，优先考虑集体努力而不是个人努力。
绿野仙踪 - 寻找奶牛 Audio
多萝西住在堪萨斯大草原的中央，和亨利叔叔住在一起，亨利叔叔是个农民，而爱姆婶婶是农民的妻子。他们的房子很小，因为建造房子的木材必须用马车运送数英里。房子只有四面墙、一层地板和一个屋顶，构成一个房间；房间里有一个生锈的炉灶、一个放碗碟的橱柜、一张桌子、三四把椅子和几张床。亨利叔叔和爱姆婶婶在一个角落里有一张大床，多萝西在另一个角落里有一张小床。房子里根本没有阁楼，也没有地下室——除了在地上挖的一个小洞，被称为旋风地下室，如果一场大旋风来袭，威力足以摧毁沿途的任何建筑物，一家人可以躲在那里。房间由地板中间的一个活板门进入，从那里有一架梯子通向那个又小又黑的洞。
重新审视香港先进制造业
第四次工业革命（“工业 4.0”或“I4.0”）在很大程度上推动了先进制造技术和工艺的应用。工业 4.0 目前正在培育“智能工厂”的概念，这将大幅提高劳动生产率，使成本相对较高的国家在全球市场上具有竞争力，特别是使制造业能够以小批量生产高价值产品。事实上，工业 4.0 可以通过自动化、机器人和人工智能等高科技推动因素解决香港的劳动力挑战。麦肯锡全球研究院估计，全球自动化每年可使生产率增长 0.8% - 1.4% 1 。制造业中约 64% 的任务可以实现自动化。普华永道预测，到 2030 年，工业 4.0 技术可为全球经济贡献 15.7 万亿美元 2 。
行动计划步骤 1：我的生活步骤 2：审视你的态度
这将帮助你制定行动计划，以更好地掌控你的生活。你可以比你想象的更好地掌控你的生活。步骤 1：我的生活找出你生活中感到不满意或陷入困境的领域。想想你在哪些方面感到不满足——人际关系、工作家庭责任、希望和梦想等。陈述你未实现的领域之一；（例如：继续教育）步骤 2：审视你的态度审视你的态度与你在步骤 1 中确定的领域的关系。正是通过你的态度，你限制了自己并停滞不前。通过面对和改变你的态度，你可以让自己有能力在生活中做出积极的改变。想想消极和限制性的态度。是什么让你停滞不前？家庭信念 我的家庭向我传递了这些关于我影响生活的能力的负面信念：（例如“你没有与生俱来的大脑”） 个人局限和信念 你对自己有哪些态度和信念限制了你对自己处境的控制？例如：
傲慢与偏见 - 寻找奶牛 Audio
班纳特太太带着五个女儿问了好多遍，但丈夫还是没能对彬格莱先生的言行举止满意。她们用各种方法攻击他，有直言不讳的问题，有巧妙的假设，也有遥远的猜测，但彬格莱先生都躲过了。最后，她们只好接受邻居卢卡斯夫人的间接消息。卢卡斯夫人对彬格莱先生的评价很高。威廉爵士很喜欢他。他很年轻，长得非常英俊，非常和蔼可亲，最重要的是，他打算参加下一次聚会，参加的人数众多。再也没有比这更令人愉快的了！喜欢跳舞是坠入爱河的必经之路，他们非常希望彬格莱先生能爱上他。
医疗保健领域人工智能的“人机交互”
随着基于人工智能 (AI) 的产品和服务在各个行业中激增，一个最重要的问题浮出水面：这些系统应该包括人类还是应该自主运行？这个问题是我们现在认为理所当然的许多服务和产品的基础。例如，考虑使用谷歌地图。我们中的许多人现在都认为这种基于人工智能的服务是理所当然的，当它指引我们从一个地方到另一个地方时，我们几乎不用考虑它会带我们去哪里。这个工具背后没有人类向导或主持人；我们甚至不能像在银行那样打电话，要求找人谈谈走错路或被带到了目的地以外的地方。如果出了问题，没有人可以帮助我们，也没有人可以投诉。
BCDIABETES内部安装循环
在2020-AUG-1 BCDAIBETES开始支持开源（DIY）人工胰腺系统的内部装置（AID，也称为“自动胰岛素输送”辅助工具），并使用无管的Omnipod Dash-Dash-Dash-DASH-DASH-DEXCOM G6和iPhone＆Android AID算法。这是带有手机运行Androidaps的设置的图片。尽管不是加拿大卫生批准的，但BCDIABETES认为当前版本的LOOP（Master Branch）是最佳入门级开源援助，可用于大多数具有良好家庭支持的成年人和儿童。Loop是一种保守算法，我们估计迄今为止，我们对全球35,000多名个人和1320 BCDiabetes客户的估计已安装。在BCDIABETES上，其各种口味中的环比零售辅助工具更优选，因为BC Pharmacare对Omnipod System＆Dexcom G6/7的大多数给定覆盖范围更负担得起，并且仅部分覆盖零售援助组件。
循环（UIL）中的用户-Finfo
在AI系统中，最有效的机器学习模型取决于人类和机器都制备的数据。正确设置时，它们允许双方通过称为“循环中的用户”（UIL）的机制连续相互作用。任何收集数据的业务都可以通过在需要的情况下（例如员工费用）在需要的情况下采用hitl模型来效力充当其自己的智能系统。在Finfo，我们帮助公司确定问题费用类别并采用HITL报告技术来对抗它们。标准模型看起来像这样：从输入到输出的直接线路，在这种情况下，员工的费用和费用的支出影响。数据正在收集但未使用，而不是回到系统中以鼓励效率。
展望未来：生成式人工智能对医疗保健意味着什么
2024 年 6 月 8 日 — 第一批聊天机器人（最著名的是 Eliza，由 Joseph Weizenbaum 于 1966 年发明）能够尝试图灵测试。基本的模式匹配技术...
