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World File Search SystemLoren
Klaus Lorenz-环境与自然资源学院
德国霍恩海姆大学，德国斯图加特大学，2001年至2003年，研究：城市土壤的生物学和生态毒理学评估生物学，化学和物理特性的研究评估生物学，化学和物理特性的生物学，化学和物理性质的研究评估土壤和城市的土壤培训2的林体和城市的土壤练习2环境与自然资源，OSU ENM 5268土壤与气候变化，环境与自然资源学院，OSU课程，3102-452分子土壤生态学，土壤科学与土地评估系，Hohenheim课程3103-460环境科学，环境科学，环境科学，环境科学，土壤科学与土地研究学院，霍海恩·科学杂志，杂货协会杂志，杂货协会，成员咨询委员会会议“隔离土壤中的碳 - 解决气候威胁”，2017年5月3日至5日，法国审稿人，俄亥俄州立大学的富布赖特大学的富布赖特审查小组的导师DAAD研究员科学与工程研究实习（RISE）审查员，用于同行评审的期刊，例如德国霍恩海姆大学，德国斯图加特大学，2001年至2003年，研究：城市土壤的生物学和生态毒理学评估生物学，化学和物理特性的研究评估生物学，化学和物理特性的生物学，化学和物理性质的研究评估土壤和城市的土壤培训2的林体和城市的土壤练习2环境与自然资源，OSU ENM 5268土壤与气候变化，环境与自然资源学院，OSU课程，3102-452分子土壤生态学，土壤科学与土地评估系，Hohenheim课程3103-460环境科学，环境科学，环境科学，环境科学，土壤科学与土地研究学院，霍海恩·科学杂志，杂货协会杂志，杂货协会，成员咨询委员会会议“隔离土壤中的碳 - 解决气候威胁”，2017年5月3日至5日，法国审稿人，俄亥俄州立大学的富布赖特大学的富布赖特审查小组的导师DAAD研究员科学与工程研究实习（RISE）审查员，用于同行评审的期刊，例如
Lorenzo Rosso教授
教学：计算机模块：研究临床语言N. 2（评估候选人的资格和出版物和最终排名的资格和出版物）的研究模型陪审团在上表中确定的教学合同的归因，在同一言语n中指示的构成中。 1，在06/03/2024在医疗外科和移植病理生理学系08:00开会，通过F. Sforza 35-米兰，Toracian手术会议室Zonda 3楼Pavilion，以评估候选人提供的证券，课程和出版物。委员们观察在公告提供的条款中提交申请的候选人的姓名，声明：•不具有一定程度的相对或亲和力，直到候选人包括的第四学位•不存在戒除的原因和文章> > >51和52 C.P.C. •没有造成不相容性和利益冲突的原因，甚至潜力，与细分的候选人：候选人名单 - 竞争法规 - 竞赛代码1427-5091 1）FARINACCIO ANTONELLA 2）FRANZI SARA 2）SOSENZI SONENZI SARANO 3）SOMENZI DAMIANO MARINO委员会，因此继续评估课程，并在课程中进行了评估，并在候选课程中进行了评估，并在术语中进行了评估，并在候选人中进行了评估。并在会议记录中进行每个出版物。 1（“评估标准”）。51和52 C.P.C.•没有造成不相容性和利益冲突的原因，甚至潜力，与细分的候选人：候选人名单 - 竞争法规 - 竞赛代码1427-5091 1）FARINACCIO ANTONELLA 2）FRANZI SARA 2）SOSENZI SONENZI SARANO 3）SOMENZI DAMIANO MARINO委员会，因此继续评估课程，并在课程中进行了评估，并在候选课程中进行了评估，并在术语中进行了评估，并在候选人中进行了评估。并在会议记录中进行每个出版物。 1（“评估标准”）。
通过洛伦兹曲线评估中欧和东欧国家的经济不平等 Maria Simona Ene 克拉约瓦大学，“Eugeniu
摘要 本研究使用洛伦兹曲线和基尼系数等工具分析了中欧和东欧 (CEE) 的经济不平等。洛伦兹曲线起源于 1905 年，由 Max O. Lorenz 概念化，是说明收入分配的重要工具，基尼系数则是评估数值不平等的补充。该研究通过欧盟统计局研究了 11 个中东欧国家十年的数据，构建了洛伦兹曲线，以直观和定量的方式描述收入分配的变化。百分位数分析揭示了细微的差异，深入了解了不平等的演变。从方法论上讲，该研究解决了挑战，认识到洛伦兹曲线在收入分配详细信息方面的优势，但也认识到其在数据敏感性方面的劣势。研究结果表明，洛伦兹曲线和基尼系数协同作用，全面概述了中东欧的经济不平等。关键词：经济不平等，洛伦兹曲线，基尼系数，不平等分析，收入分配JEL分类：D31，D63，F00，H00。
Lorenzo Degli Esposti 博士 2023 年 11 月 29 日星期三......
生物材料形成的研究越来越有助于设计出应对现代材料科学挑战的新型先进物质。我的研究重点是研究磷酸钙 (CaP) 的生物矿化，并利用其原理设计具有定制特性的生物启发式 CaP 纳米粒子。我将介绍我的基础研究，即使用模拟骨形成的生物矿化方法形成无定形和结晶 CaP。与这些工作相关，我将展示我的应用研究成果，即合理设计 CaP 纳米粒子，用于医学（治疗心血管疾病、抗生素耐药性感染和龋齿）、环境和农业（智能肥料、废料回收）以及工业（化妆品和催化新材料）。
博士生：Donato的Lorenzo
建筑”和“整合AI和DTS：铁路维护应用程序及其他地区的挑战和机遇”（详细信息如下）。实验实验在Roadrunner中模拟虚拟铁路方案的模拟，以收集模拟安装在火车头上的相机的合成视频数据。然后，研究了无监督的深度学习方法，用于在铁轨上进行基于视觉的异常检测，并在LNU高性能计算中心（HPCC）资源的支持下。其他活动：我参加了LNU组织的“ 2022年大数据会议”，我还介绍了一张名为“铁路机器学习应用程序中的数据集挑战的海报：关卡越过监控和轨道障碍物检测的案例研究”。然后，在托管大学的邀请下，我举行了一个研讨会，标题为“铁路领域的AI集成路线图：当前的项目结果和案件研究的概述”。i为准备一本书的书《铁路中的人工智能：当前的应用，挑战和正在进行的研究》做出了贡献（详细信息如下）。博士学位论文在博士学位论文中，洛伦佐·de Donato在铁路安全和维护应用中讨论了引入人工智能（AI），特别是深度学习（DL）的方法和应用。主要是围绕DL技术与具有成本效益和非侵入性传感器（相机和麦克风）的组合，以及这些可能引入的机会支持自主火车以及不断监控安全性铁路资产的机会的机会。
Sarah di Lorenzo的免疫力增强食谱
免疫 - 增强冰沙我们的免疫系统可保护我们免受细菌，病毒，真菌和毒素（微生物制造的化学物质）的侵害。免疫系统由白细胞，抗体，淋巴系统，脾，胸骨和骨髓组成。因为我们的免疫系统的70％位于我们的肠道中，因此对消化系统的运作良好至关重要。，我们应该在冷静几个月之前建立免疫力，而感冒和流感更多，当时我们也会感到压力或过度劳累。吸烟，营养不良和酒精也包括我们的免疫系统。1大汤匙切碎的新鲜姜1汤匙希腊酸奶1杯切碎的婴儿菠菜1奇异果，切碎的1/3杯菠萝，切碎的¼杯蓝莓1茶匙生蜂蜜½杯水4冰块
flone：完全洛伦兹网络嵌入以推断新颖2
图1。DDT网络中层次结构的插图。以DTINET 116中的药物节点DB00050为例，它可以直接与两个靶点节点P30968和P22888结合，它也可以通过110个基于药物疾病的疾病节点和118
引用：Bajgain B，Lorenzetti D，Lee J等。在Healt
摘要简介人工智能（AI）是通过机器对人类智能过程的模拟，越来越多地利用了促进临床决策。基于AI的临床决策支持（CDS）工具可以提高护理质量和适当使用医疗保健资源，并减少医疗保健提供者的倦怠。了解在医疗保健提供中实施基于AI的CDS工具的决定因素对于获得这些工具的好处至关重要。本范围审查的目的是绘制和综合决定因素（障碍和促进者）以在医疗保健中实施基于AI的CDS工具。方法和分析此范围审查将遵循Joanna Briggs Institute方法论以及用于系统评价和荟萃分析扩展的首选报告项目，用于范围范围。搜索词将针对每个数据库量身定制，其中包括MEDLINE，EMBASE，CINAHL，APA PSYCINFO和COCHRANE库。灰色文献和纳入研究的参考文献也将被搜索。搜索将包括从数据库成立到2022年5月10日的研究。我们不会通过研究设计或语言限制搜索。将包括报告决定因素或描述在临床实践或/和医疗设置中实施基于AI的CDS工具的研究。将通过使用理论领域框架合成主题来描述已确定的决定因素（障碍和促进因子）。将映射测量的结果变量，并使用描述性统计数据来概括有效性的度量。道德和传播伦理批准不需要，因为这项研究的所有数据先前已经发布。这篇评论的发现将在经过同行评审的期刊上发表，并在学术会议上发表。重要的是，作为决策者，卫生系统管理员，医疗保健提供者以及患者和家庭/护理人员，这项范围审查的发现将广泛提交，这是对基于AI的CDS的实施研究的一部分，用于治疗冠心病。
摘要。 Saryono，Devi S，Nugroho TT，Fadhila WF，Lorenita L，Nasution FS，Suraya N. 2023.淀粉酶产生，碳源的变化
摘要。Saryono，Devi S，Nugroho TT，Fadhila WF，Lorenita L，Nasution FS，Suraya N.2023。淀粉酶产生碳源变化和嗜热真菌曲霉的分子鉴定。LBKURCC304来自印度尼西亚西苏门答腊的Bukik Gadang。 生物多样性24：1200-1205。 淀粉酶是一种用于将淀粉水解成较小分子的酶。 淀粉降解非常困难，因为复杂多糖和酶适应中心的存在1-4个葡萄糖剂键，因此淀粉酶的产生源于行业的需求。 淀粉酶的产生受碳水化合物的强烈影响，碳水化合物充当诱导酶的产生。 进行了这项研究，以确定不同碳水化合物源对嗜热真菌Sp的淀粉酶产生的影响。 lbkurcc304。 使用的不同碳源是木薯，玉米，芋头，紫色的红薯，土豆，面包果，Canna，Gembili，Gadung和Sago。 使用Duncan的多重范围测试（DMNRT）在5％和主成分分析（PCA）的显着水平上，使用Duncan的多重范围测试（DMNRT）对不同碳水化合物生产的影响进行了统计测试。 分子鉴定的结果表明，来自Sago的碳水化合物是比其他碳源更好的碳源，其活性为0.0391±0.0017 U/ml，比活性为0.0874±0.0049 U/mg。 最高（0.7651±0.0096 mg/ml）的蛋白质含量是从CANNA记录的。LBKURCC304来自印度尼西亚西苏门答腊的Bukik Gadang。生物多样性24：1200-1205。淀粉酶是一种用于将淀粉水解成较小分子的酶。淀粉降解非常困难，因为复杂多糖和酶适应中心的存在1-4个葡萄糖剂键，因此淀粉酶的产生源于行业的需求。淀粉酶的产生受碳水化合物的强烈影响，碳水化合物充当诱导酶的产生。进行了这项研究，以确定不同碳水化合物源对嗜热真菌Sp的淀粉酶产生的影响。lbkurcc304。使用的不同碳源是木薯，玉米，芋头，紫色的红薯，土豆，面包果，Canna，Gembili，Gadung和Sago。使用Duncan的多重范围测试（DMNRT）在5％和主成分分析（PCA）的显着水平上，使用Duncan的多重范围测试（DMNRT）对不同碳水化合物生产的影响进行了统计测试。分子鉴定的结果表明，来自Sago的碳水化合物是比其他碳源更好的碳源，其活性为0.0391±0.0017 U/ml，比活性为0.0874±0.0049 U/mg。最高（0.7651±0.0096 mg/ml）的蛋白质含量是从CANNA记录的。分子鉴定表明LBKURCC304分离株是烟曲霉。