Josephson行动波参数放大器 / Guarcello的建模,Claudio;瓜里诺(Guerino)Avallone;卡洛男爵; Borghesi,Matteo;头发,西尔维亚; Carapella,Giovanni;安娜·保罗(Anna Paola)装满; Carusotto,Iacopo; Cian,Alessandro; Daniele的Gioacchino; Enrico,Emanuele; Paolo的Falferi;法萨(Fasolo),卢卡(Luca); Faverzani,Marco;费里(Ferri),埃琳娜(Elena); Filatrella,Giovanni; Gatti,Claudio; Giachero,Andrea; Damiano Giubertoni; Veronica Granata;希腊,安吉洛;拉布兰卡(Danilo);狮子座,安吉洛; Ligi,卡洛; Maccarrone,Giovanni; Federica Mantegazzini; Margesin,Benno; Maruccio,朱塞佩; Mauro,君士坦丁; Mezzena,Renato;莫特杜罗,安娜·格拉齐亚; nucciotti,安吉洛;卢卡·奥伯托(Oberto); Origo,卢卡; Pagano,Sergio; Pierro,Vincenzo; Piersanti,卢卡; Rajteri,毛罗; Alessio Rettaroli;里萨托,西尔维亚;范特,安德里亚; Zannoni,马里奥。- 在:IEEE超导性上的IEEE交易。- ISSN 1051-8223。-33:1(2023),pp。1-7。[10.1109/tasc。 2022.3214751]
可解释人工智能 (XAI) 在过去几年中经历了显着增长。这是由于机器学习(尤其是深度学习)的广泛应用,导致开发出缺乏可解释性和可解释性的高精度模型。已经提出、开发和测试了大量解决此问题的方法,同时还有几项研究试图定义可解释性的概念及其评估。本系统综述通过分层系统将所有科学研究聚类,对与可解释性概念和 XAI 方法的评估方法相关的理论和概念进行分类,从而为知识体系做出了贡献。此层次结构建立在对现有分类法和同行评审的科学材料的详尽分析之上。研究结果表明,学者们已经确定了许多概念和要求,解释应该满足这些概念和要求,以便最终用户能够轻松理解并提供可操作的信息来指导决策。他们还提出了各种方法来评估机器生成的解释在多大程度上满足了这些要求。总体而言,这些方法可以归结为以人为本的评估和具有更客观指标的评估。然而,尽管围绕可解释性概念发展了大量知识,但学者们对于如何定义解释以及如何评估其有效性和可靠性并没有达成普遍共识。最后,本评论通过批判性地讨论这些差距和局限性得出结论,并以可解释性作为任何人工智能系统的起始组成部分,定义了未来的研究方向。
• Mohsen Azimi、Alana Lund、Yuguang Fu、Herta Montoya、Luca Vaccino、Murali Krishnan、Seungho Rhee、Leila Chebbo、Adnan Shahriar、Zixin Wang、Amin Maghareh 和 Shirley J. Dyke,(2023)“HabSim:用于模拟外星栖息地系统的模块化耦合虚拟试验台”,美国航空航天学会。• Luca Vaccino、Mohsen Azimi、Shirley J. Dyke 和 Dawn Whitaker,(2023),“探索深空任务过渡期间对破坏性事件的应急响应”,美国航空航天学会。 • Luca Vaccino、Alana K. Lund、Shirley J. Dyke、Mohsen Azimi,“多物理深空栖息地的破坏建模、(2023)、检测、传播和修复”,工程软件进展。 • Saeid Nazari、Mohsen Azimi,“双足机器人关节轨迹生成,用于预定的 ZMP” • Mohsen Azimi、Qiuchen Zhang、Eniko T Enikov,“双旋翼机的系统识别、控制和稳定性;识别四旋翼机动态特性的简化模型。” 会议论文进展中 期刊论文已发表
Luca Parma,N.F.P。 (2020)。 饲养密度对Gilthead Sea Bream(Sparus Aurata,L。1758)的生长,消化条件,福利指标和肠道细菌群落的影响。 水产养殖,518(印刷本:2020年3月15日),1-13 [10.1016/j.aquaculture.2019.734854]。Luca Parma,N.F.P。(2020)。饲养密度对Gilthead Sea Bream(Sparus Aurata,L。1758)的生长,消化条件,福利指标和肠道细菌群落的影响。水产养殖,518(印刷本:2020年3月15日),1-13 [10.1016/j.aquaculture.2019.734854]。
Collaborators Robert Distasio Jr. (Cornell), Anatale von Lilienfeld (Basel), Andrew Ferguson (U Chicago), Sapun Parekh (UT Austin), Dirk Schneider (Jgu Mainz), Alexandre tkatchenko (Luxembourgg), Michael Wand (Jgu Mainz), Jilles Vreeken (Sarland), Luca Ghiringhelli(FHI柏林)Collaborators Robert Distasio Jr. (Cornell), Anatale von Lilienfeld (Basel), Andrew Ferguson (U Chicago), Sapun Parekh (UT Austin), Dirk Schneider (Jgu Mainz), Alexandre tkatchenko (Luxembourgg), Michael Wand (Jgu Mainz), Jilles Vreeken (Sarland), Luca Ghiringhelli(FHI柏林)
[1] Daile Avolve,Luigs,Marsics的Maria,Alexsio家族,Gian Luke Forests,Mancini Maurks和Muchic Alexius。“可穿步态识别的信号增强和基于DTW的比较”。in:Comfort&Security(2023),p。 103643。[2] Dailo Avolve,Andrea Bacic,Luige,Food Alexus,Marini Raoul和Taielle Rescue。“在此图像中出国留学明智的灌木丛”。in:Biioditine 221(2022)中的委员会方法和计划,p。 106833。[3] Avolve,Cannistick Iren,Cask,Life,Diko,Diko,Diko,家庭食品,Gian Forest,Romes,Romes,Lancy,Lancy,Maurks,Maurks,Maurks,Alexius,Daile Pannish Axius。“在基于新的GAN基于新的Amaly检测和定位方法中,用于高空的天线归因”。in:遥感14.16(2022),p。 4110。[4] Daile Avolve,Cassk,Luige Cinque,Family Alexus和Gean Forest。“通过多视图表示学习学习低 - lowleton fowerias的情感行动和互动识别。”在:国际神经系统杂志(2022),pp。2250040–2250040。[5] Daile Avolve,Cask,Life Cinques,Family Alexus和Gean Forest。“人类的siketette and Syntheses合成Wi -Fi syfi”。in:国际神经系统杂志32.05(2022),p。 2250015。[6] Daile Avolve,Cassk,Luigal Lui,Family Alexus,Gian Forests,Raoul Raoul和Red Factory。in:Comfort&Industrial Industrial(2022),p。 108512。1145–1158。“用于自动检测和制成品中结构缺陷的自动检测和定位的实时深度学习方法”。[7] Danilo Avola,Marco Cascio,Luigi Cinque,Alessio Fagioli和Chiara Petrioli。“通过Wi -Fi提取的无线电生物特征识别的人重新识别”。in:IEEE信息取证和安全性交易17(2022),pp。[8] Danilo Avola,Luigi Cinque,Alessio Fagioli和Gian Luca Foresti。“ Sire -Networks:通过跳过/残差连接和交错的自动编码器来保存信息的卷积神经网络扩展”。in:神经网络153(2022),pp。386–398。[9] Danilo Avola,Luigi Cinque,Alessio Fagioli,Gian Luca Foresti,Adriano Fragomeni和Daniele Pannone。“从RGB图像中进行的3D手姿势和形状估计,用于基于关键点的手势识别”。in:模式识别129(2022),p。 108762。[10] Danilo Avola,Luigi Cinque,Alessio Fagioli,Gian Luca Foresti和Cristiano Massaroni。“非作用身体的深度时间分析影响识别”。在:情感计算上的IEEE交易13.3(2022),pp。1366–1377。[11] Danilo Avola,Manoochehr Joodi Bigdello,Luigi Cinque,Alessio Fagioli和Marco Raul Marini。“ r -signet:离线作者依赖于依赖的签名验证的空间作者独立的特征学习”。in:模式识别信150(2021),pp。189–196。
感谢:Fabio Affinito,Paola Alberigo,Federico Andrucci,Matteo Angelinelli,Claudio Arlandini,Mauro Bigi,Giacomo Barigazzi,Sanzio Bassini,Sanziana Bassini,Tiziana Bassi,Tiziana Bassi,Giovanni Bassi,Giovanni Belavia Bulavia bu bu linesa frances frances frances frances nevanana france neva,加利福尼亚州,西蒙娜·卡拉奇尼(Simona Caraceni),马蒂亚·卡雷洛(Mattia Carello),马蒂亚·卡雷洛(Mattia Carello),巴拉斯巴拉曼(Balasubramanian Chandramouli),马塞洛·克罗斯塔(Marcello Crosta),弗朗切斯科·玛丽亚·库尔特雷拉(Francesco Maria Cultrera),米尔科·塞萨里(Mirko Cesari),比阿特丽斯·奇亚瓦里尼(Beatrice Chiavarini),帕特里西亚(Patrizia Coluccia) Chiara Dellacasa,Daniele de Luca,Francesca Dellia Ponti,Xhuilio Dhori,Andrew Emerson,Eni S.P. Ciano, Daniela Galetti, Federica Gebbia, Alex Gianelli, Silvia Gioiosa, Massimo Gisonni, Luca Govoni, Alessandro Grootesi, Massimiliano Guarrasi, Antonella Guidazzoli, Mariella Ippolito, Piero Lanucara, Maria Chiara Liguori, Davide Manzini, Giacomo Masdato, Luca Mattei,Juan Mata Naranjo,Giuseppe Melfi,Riccardo Mengoni,Andrea Mengoni,Andrea Mengoni。 Mignone, Diego Mo-Linari, Rebecca Montanari, Luisa Monti, Laura Morselli, Lucia Rodriguez Munoz, Juan Mata Narajo, Maurizio Ortali, Daniele Ottaviani, Stefania Paolazzi, Eric Pascolo, Marco Pistore, Giorgio Pedrazzi, Oreste Piege, Marco Puccini, Elisa Rossi,Elena Saluzzi,Gabriella Scorzini,Nitin Skhula,Luca Tornatore,Giuseppe Trotta,Claudia Troini,Roberta Trra,Cinzia Zannoni,Paolo Zuzolo。
Geagea Elieve,Daniel-Lopez,Luca Giovanelli,Laurent Nony,Christian Loppacher等。天文台C,2024,128(21),pp.8601-8610。10.1021/acs.jpcc。04729690