Lukas

2024-12-03 机构名称:

图书馆 - ZMSBw - 德国联邦国防军

签名：65/893.3 Walter，Uwe The III。军团及其部队（1957 年 - 1994 年）：编年史/作者：乌韦·沃尔特 (Uwe Walter)。- 1.版本。- 诺德施泰特：BoD – 按需图书，[2022]。- 88 页：插图。（德国军队的结构和单位：编年史/作者：Uwe Walter；3.部分）数据收集和记录来源：第86页。- ISBN 978-3-7562-3056-3 签名：66/480.2 Flak 之眼：对 Flakglasses 的全面研究 = Das Auge der Flak / Dr. Peter De Laet 和 Francis Vermeire；英文编辑：Niall McLaren。- 第 2 卷。- [2024]。- IX 页，第 371-749 页：插图。- ISBN 978-94-649887-5-8 签名：70/222 海因策，彼得·联邦国防军：德国统一的先驱：一名经历了“新”军队的记者/彼得·海因策。- Arnstadt：Verlag Heinze，[大约 2020 年？]。- 391 页：插图签名：70/224 识别方法的国际化：军事武官的案例/集体工作，指导人：Florian Bunoust-Becques & Gérald Arboit、Markus Pöhlmann。- 巴黎：知识与知识，[2024]。- 420 页。(帝国秘密收藏) 签名：70/225 同志文献中的党卫军“骷髅师”/Lukas Mahir。- 埃尔朗根：FAU 大学出版社，2024 年。- II，145页。（埃尔朗根历史优秀论文；13）参考书目：第 131-144 页。- ISBN 978-3-96147-737-1 签名：70/226 Löhr，Johanna 昨晚我有四个人死了，我刚刚结束了其中一个：1943-1944：在野战医院部署 2./ 606（机动）：DRK 姐妹“Hanni”Löhr 的 45 封战地邮政信件/Barbara Zachraj、Georg Wolfgang Schramm（编辑）。- 德特尔巴赫： J.H.Röll Verlag，[2021]。- 284 页：插图。- 第 275-280 页：“来源和文献”。- ISBN 978-3-89754-596-0

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2023-11-02 机构名称:

Xanadu Quantum Technologies Inc.

2023 年 11 月 2 日尊敬的弗兰克·卢卡斯众议院科学、空间和技术委员会主席美国众议院华盛顿特区 20515 尊敬的佐伊·洛夫格伦众议院科学、空间和技术委员会排名成员美国众议院华盛顿特区 20515 主题：支持《国家量子计划重新授权法案》尊敬的卢卡斯主席和洛夫格伦排名成员，今天我写信感谢你们持续的领导和决心推动《国家量子计划重新授权法案》，这不仅对美国，而且对包括加拿大在内的美国最亲密的盟友和伙伴都是一项重要立法。我的名字是克里斯蒂安·威德布鲁克博士，我是 Xanadu Quantum Technologies Inc. 的首席执行官，这是一家加拿大量子计算公司，也是世界领先的光子量子硬件提供商之一。Xanadu 成立于 2016 年，其使命是制造对世界各地的人们有用且可用的量子计算机。为了进一步完成这一使命，Xanadu 与美国领先的科技公司以及众多美国政府机构建立了正式合作伙伴关系，包括国防高级研究计划局 (DARPA)、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和美国能源部。Xanadu 也是首批加入美国量子经济发展联盟 (QED-C) 的美国以外量子计算公司之一，并且自那时起一直是该联盟的活跃成员。在过去五年中，《国家量子倡议法案》(NQIA) 在美国及其盟友之间建立强大的跨境合作方面发挥了重要作用。在全球量子领导地位的竞争中，当美国与志同道合的国家联合起来实现共同的目标和愿望时，它无疑会更加强大。NQIA 在这方面发挥了不可或缺的作用。因此，我要赞扬您和众议院科学、空间和技术委员会的同事们，感谢你们在 2018 年 NQIA 成功的基础上，

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2024-12-03 机构名称:

图书馆 - ZMSBw - 德国联邦国防军

签名：65/893.3 Walter，Uwe The III。军团及其部队（1957 年 - 1994 年）：编年史/作者：乌韦·沃尔特 (Uwe Walter)。- 1.版本。- 诺德施泰特：BoD – 按需图书，[2022]。- 88 页：插图。（德国军队的结构和单位：编年史/作者：Uwe Walter；3.部分）数据收集和记录来源：第86页。- ISBN 978-3-7562-3056-3 签名：66/480.2 Flak 之眼：对 Flakglasses 的全面研究 = Das Auge der Flak / Dr. Peter De Laet 和 Francis Vermeire；英文编辑：Niall McLaren。- 第 2 卷。- [2024]。- IX 页，第 371-749 页：插图。- ISBN 978-94-649887-5-8 签名：70/222 海因策，彼得·联邦国防军：德国统一的先驱：一名经历了“新”军队的记者/彼得·海因策。- Arnstadt：Verlag Heinze，[大约 2020 年？]。- 391 页：插图签名：70/224 识别方法的国际化：军事武官的案例/集体工作，指导人：Florian Bunoust-Becques & Gérald Arboit、Markus Pöhlmann。- 巴黎：知识与知识，[2024]。- 420 页。(帝国秘密收藏) 签名：70/225 同志文献中的党卫军“骷髅师”/Lukas Mahir。- 埃尔朗根：FAU 大学出版社，2024 年。- II，145页。（埃尔朗根历史优秀论文；13）参考书目：第 131-144 页。- ISBN 978-3-96147-737-1 签名：70/226 Löhr，Johanna 昨晚我死了四个人，而我只是对其中一个人闭上了眼睛：1943-1944：在野战医院部署 2 ./ 606 （动机）：DRK 姐妹“Hanni”Löhr 的 45 封战地邮政信件/Barbara Zachraj、Georg Wolfgang Schramm（编辑）。- 德特尔巴赫： J.H.Röll Verlag，[2021]。- 284 页：插图。- 第 275-280 页：“来源和文献”。- ISBN 978-3-89754-596-0

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用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。

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2021-04-13 机构名称:

用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。

用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。

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2020-05-25 机构名称:

分子结构与职业能力

Jean Shin 1,2 , Shaojie Ma 3,4 , Edith Hofer 5,6 , Yash Patel 2 , Daniel E. Vosberg 2 , Steven Tilley 2 , Gennady V. Roshchupkin 7,8,9 , André MM Sousa 10 , 雪球健 11 , Rebecca Gottesman 12 , Thomas H. Mosley 13 , Myriam Fornage 11 、 Yasaman Saba 14 、 Lukas Pirpamer 5 、 Reinhold Schmidt 5 、 Helena Schmidt 14 、 Amaia Carrion-Castillo 15 、 Fabrice Crivello 16 、 Bernard Mazoyer 16 、 Joshua C. Bis 17 、 Shuo Li 18 、琼阳 18 、米歇尔·卢西亚诺 19,20 , Sherif Karama 21 , Lindsay Lewis 21 , Mark E. Bastin 19,22 , Mathew A. Harris 22,23 , Joanna M. Wardlaw 19,24 , Ian E. Deary 19,20 , Markus Scholz 25,26 , Markus Loeffler 25,26 , A. Veronica Witte 27,28,29 , Frauke Beyer 27,28 , Arno Villringer 27,28,29 , Nicola J. Armstrong 30 , Karen A. Mather 31,32 , David Ames 33,34 , Jiyang Jiang 31 , John B. Kwok 35,36 , Peter R. Schofield 32,36 , Anbupalam Thalamuthu 31 , Julian N. Trollor 31,37、玛格丽特·J·赖特 38,39、亨利·布罗达蒂 31,40、魏文 31、Perminder S. Sachdev 31,41、Natalie Terzikhan 9、Tavia E. Evans 7,9、Hieab HHH Adams 7,9、M. Arfan Ikram 7,9,42、Stefan Frenzel 43、Sandra van der Auwera-Palitschka 43,44、Katharina Wittfeld 43,44、Robin Bülow 45、Hans Jörgen Grabe 43,44、Christophe Tzourio 46,47、Aniket Mishra 46、Sophie Maingault 48、Stephanie Debette 46,47,49、内森·吉莱斯皮50、Carol E. Franz 51,52、William S. Kremen 51,52,53、Linda Ding 54、Neda Jahanshad 54、ENIGMA 联盟、Nenad Sestan 3,4、Zdenka Pausova 1,58,59、Sudha Seshadri 49,55、Tomas Paus 2,56,57以及 NeuroCHARGE 工作组

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2025-02-11 机构名称:

线粒体在与Desmin突变相关的心肌病的发展中的关键贡献

），vivier@ciml.univ-mrs.fr（E.V.） div>

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2025-01-19 机构名称:

通过 BET 方程计算的表面积的可重复性如何？

Johannes WM Osterrieth, James Rampersad, David Madden, Nakul Rampal, Luka Skoric, Bethany Connolly, Mark D. Allendorf, Vitalie Stavila, Jonathan L. Snider, Rob Ameloot, João Marreiros, Conchi Ania, Diana Azevedo, Enrique Vilarrasa-Garcia, Xinca F, Buan, Buan, Hanze, Hanze, Neil. R. Champness, Sarah L. Griffin, Banglin Chen, Rui-Biao Lin, Benoit Coasne, Seth Cohen, Jessica C. Moreton, Yamil J. Colón, Linjiang Chen, Rob Clowes, François-Xavier Coudert, Yong Cui, Bang Hou, Deanna M. D'Alessandro, Payne Dohen, Doen, Doe, Sun, Christian. Michael Thomas Huxley, Jack D. Evans, Paolo Falcaro, Raffaele Ricco, Omar Farha, Karam B. Idrees, Timur Islamoglu, Pingyun Feng, Huajun Yang, Ross S. Forgan, Dominic Bara, Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sukho Khamed, Khammed Murji, Murji Murji, Matthew R. Saum. diq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu Kitagawa, Ken-ichi Otake, Ryan P. Lively, Stephen JA DeWitt, Phillip Llewellyn, Bettina V. Lotsch, Sebastian T. Ender, Alexander M. Pati M. Pati M. al, Javier García-Martínez, Noemi Linares, Daniel Maspoch, Jose A. Suárez del Pino, Peyman Moghadam, Rama Oktavian, Russel E. Morris, Paul S. Wheatley, Jorge Navarro, Camille Petit, David Danaci, Matthew J. Rosseinsky, Alexandros P., Kat Schunder, Martin Xu, Sergeant, Sergian, Sergeant. s Mouchaham, David S. Sholl, Raghuram Thyagarajan, Daniel Siderius, Randall Q. Snurr, Rebecca B. Goncalves, Shane Telfer, Seok J. Lee, Valeska P. Ting, Jemma L. Rowlandson, Takashi Uemura, Tomoya Iiyuka, Monique A. van der Revere, David Revere, Speed, M.J. and Lamaire, Krista S. Walton, Lukas W. Bingel, Stefan Wuttke, Jacopo Andreo, Omar Yaghi, Bing Zhang, Cafer T. Yavuz, Thien S. Nguyen, Felix Zamora, Carmen Montoro, Hongcai Zhou, Angelo Kirchon, and David Fairen-Jimenez*

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2022-02-01 机构名称:

曼雷萨（西班牙），1965 年 10 月 11 日国籍：...

Azkune，Gorka 德乌斯托大学工程学院（西班牙） Bender，Julian 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴（德国） Bermejo Vega，胡安尼格拉纳达大学（西班牙） Brechtelsbauer，Katharina 斯图加特大学（德国） Coll Vinent Wappenhans，Sandra EOLOS - 浮动激光雷达解决方案，巴塞罗那（西班牙） Cruz Rico，Esther 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴（德国） Dür，Wolfgang 因斯布鲁克大学副教授（奥地利） Eckholt，Maria TUM 慕尼黑工业大学（德国） González Cuadra，Daniel ICFO-光子科学研究所，卡斯特尔德费尔斯（西班牙） Greplova，Eliska 副教授Kavli 纳米科学研究所，代尔夫特理工大学（荷兰） Hackenbroich，Anna TNG 技术咨询公司，慕尼黑（德国） Hammerer，Klemens 莱布尼茨教授，汉诺威大学（德国） Hauke，Philipp 副教授，特伦托大学（意大利） Hecht，Theresa Horstmann，Birger DLR，亥姆霍兹乌尔姆研究所（德国） Karanikolaou，Teresa ICFO-光子科学研究所，卡斯特尔德费尔斯（西班牙） König，J. Lukas 斯德哥尔摩大学（瑞典） Kohler，Dominic Siemens，慕尼黑（德国） Kull，Ilya 维也纳大学（奥地利） Kraus，Barbara 教授，因斯布鲁克大学（奥地利） Lu，Sirui 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴（德国） Mendl，Christian 副教授慕尼黑工业大学 (德国) Metalidis, Georgo Carl Zeiss Microscopy GmbH, Oberkochen (德国) Murg, Valentin TNG 技术咨询公司, 慕尼黑 (德国) Muschik, Christine 助理教授 IQC, 滑铁卢大学 (加拿大) Ni, Xiaotong 阿里巴巴, 上海 (中国) Nigg, Simon swissQuant (瑞士) Paulisch, Vanessa QAware GmbH, 慕尼黑 (德国) Sala, Pablo 慕尼黑工业大学 (德国) Scalet, Samuel 剑桥大学 (英国) Schiffer, Benjamin 马克斯普朗克量子光学研究所, 加兴 (德国) Schindler, Paul 马克斯普朗克复杂系统物理研究所, 德累斯顿 (德国) Schwager, Heike Intel, 慕尼黑 (德国) Scandi, Matteo ICFO-光子科学研究所, 卡斯特尔德费尔斯 (西班牙) Weinfurtner, Silke 助理教授诺丁汉大学数学科学学院 (英国) 魏志远马克斯普朗克量子光学研究所，加兴 (德国) 杨逸伦马克斯普朗克量子光学研究所，加兴 (德国)

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