XiaoMi-AI文件搜索系统
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“gLupe mini”是一款小型AI图像检查设备，可以从单张图像中学习……
■公司简介 公司名称：系统规划研究所株式会社 代表董事：门胁仁志 总公司所在地：东京都涩谷区樱丘町18-6日本会馆 业务内容：以医疗信息、控制与空间、通信与网络、图像处理、AI等领域为中心的软件开发、系统开发、系统集成、咨询、技术开发、产品开发 URL：https://www.isp.co.jp/
biostatistics，赞比亚，赞比亚大学公共卫生学院，赞比亚。 *通讯作者：zuluolipa@yahoo.com引用：zulu o，lupenga j
背景：研究约束运动疗法和镜像治疗对上肢功能结果的疗效，对于晚期亚急性和慢性中风的患者。材料和方法：这项研究是一项单中心，随机，单一主题盲，2向交叉。招募了12名在卢萨卡物理治疗系大学教学医院接受慢性中风的参与者。患者被随机分配在联合治疗的组（n = 6）或常规治疗组（n = 6）中。Microsoft Excel用于随机分配和试验组分配。将两个序列中相同类型处理的数据组合在一起并分析。主要分析比较了随访6周的两组运动和运动功能的范围。结果：通过镜像治疗的约束诱导运动疗法在运动范围，日常生活活动和运动功能方面产生了显着改善（p <0.016）。在任何一种治疗组的生活质量中均未观察到显着改善。然而，在改善运动范围，运动功能，日常生活活动和生活质量方面，约束诱导运动疗法与镜像疗法和常规理疗之间没有发现显着差异。关键字：中风，约束诱导运动疗法，镜像治疗，功能活动，上肢，结论：总体而言，约束诱导的运动疗法和镜像治疗的结合显示，在晚期亚急性和慢性中风的上肢障碍管理方面，关于运动，运动功能范围以及慢性中风患者日常生活的活动的上肢障碍的治疗方面有更好的改善。
探索卢彭酮在1型糖尿病及其
据报道，摘要卢彭酮具有许多药物价值，并产生阳性抗糖尿病作用。但是，在1型糖尿病大鼠中尚未阐明预防和治疗1型糖尿病的机制。这项研究研究了卢彭酮对通过网络药理学和糖尿病大鼠预防和治疗1型糖尿病的作用的影响和机理。测量了血糖，糖基化的血红蛋白（HBA1C），胰岛素和胰岛素和炎性因子的胰岛素和1型糖尿病的胰腺中的炎症因子，并在用卢彭酮治疗后观察到组织病理学的变化。在糖尿病大鼠上构建了“成分 - 靶向疾病”的药理学网络。基因功能富集，基因和基因组途径分析的京都百科全书和分子对接。结果表明，卢彭酮可以降低空腹血糖和HBA1C水平，增加胰岛素含量和白介素（IL）-4，IL -10，并降低IL -6，转化胰腺中的生长因子β和肿瘤坏死因子α水平。此外，确定了十个目标，50个与1型糖尿病密切相关的信号途径和通过网络药理学筛选了炎症，包括胰岛素抵抗，II型糖尿病，I型糖尿病，胰岛素信号途径，有丝裂蛋白信号途径，有丝分裂激活的蛋白激活蛋白激酶（MAPK）信号途径（MAPK）信号途径（TUMOR NECRESIS途径）（TNF）。因此，卢彭酮有可能作为治疗1型糖尿病的新药开发。潜在靶标和卢彭酮的对接亲和力在-3.3和-9.8之间，其中CASPASE-3（CASP 3），Cyclin依赖性激酶4（CDK 4），Kappab激酶β（IKBKB）的抑制剂，使生长因子beta-1（TGFB 1）（TGFB 1）和TNF变化高粘结。
引文 (APA) Cavalcante Siebert, L., Lupetti, ML, Aizenberg, E., Beckers, NWM, Zgonnikov, A., Veluwenkamp, HM, Abbink, DA, Giaccardi, E., Houben, GJPM, Jonker, CM, van den Hoven, MJ, Forster, D., & Lagendijk, RL (2022)。有意义的人类控制：AI 系统开发的可操作属性。AI 与伦理。https://doi.org/10.1007/s43681-022-00167-3 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统，这些系统旨在自主执行任务？这样的系统越来越普遍，既带来了好处，也带来了不良情况，即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距，并通过建立条件来缓解责任差距，使责任能够正确地归因于人类；然而，对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在，这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中，我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性，从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距，我们将利用两个应用场景来讨论这些属性：自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先，人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域，系统应该在其中运行。其次，系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三，人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四，人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为，这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤，设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。