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DFCC银行的绿色债券在卢森堡证券交易所上市
2025年1月20日，DFCC银行宣布了其在卢森堡证券交易所（Luxse）上的历史性绿色债券的双重清单，该债券现已显示在著名的卢森堡绿色交易所（LGX）上。这是该债券在9月2024年的Colombo股票交易所（CSE）上的最初发行和上市，该债券于2024年在20224年首次签订了Sri lank。加强了DFCC银行在可持续财务方面的领导地位，这项成就建立在其与Luxse的长期关系的基础上，该成就始于1998年，当时列出了10年的浮动利率注释，这是Sri Lankan实体首次在国际上清单。DFCC银行的绿色债券的成功双重上市标志着斯里兰卡的金融部门的变革性一步，强调了该国金融工具吸引全球关注的潜力，同时促进可持续性。DFCC绿色债券筹集了LKR 25亿卢比（约800万欧元），是斯里兰卡的首个专门用于可再生能源的资本市场债务工具。其主要重点是为太阳能项目提供资金，以支持斯里兰卡的目标，即到2030年从可再生能源中实现70％的电力。在支持这一目标的同时，该银行旨在催化包括绿色金融在内的可持续融资的私人投资。DIV> DFCC银行Thimal Perera的首席执行官说：“我们对Luxse的绿色债券的双重清单反映了DFCC银行致力于推动斯里兰卡可持续发展的承诺。 拥有来自100个国家/地区的1,750名发行人的44,000多个上市证券，其中包括41,000份债务工具，是全球领先的国际债务证券列表的领先交流之一DIV> DFCC银行Thimal Perera的首席执行官说：“我们对Luxse的绿色债券的双重清单反映了DFCC银行致力于推动斯里兰卡可持续发展的承诺。拥有来自100个国家/地区的1,750名发行人的44,000多个上市证券，其中包括41,000份债务工具，是全球领先的国际债务证券列表的领先交流之一通过将资金引入可再生能源和气候行动，我们旨在为国家创造持久的积极变化，并为更绿色，更可持续的未来做出贡献。” “利用这一专业知识，DFCC银行致力于协助我们的客户开发强大的ESG框架，并促进获得其资金要求的奢侈品。” Luxse的可持续金融局负责人Laetitia Hamon表示：“此发行证明了DFCC银行在可持续融资方面的开创性大步，并强调了我们对国际合作的承诺，并促进了斯里兰卡和其他新兴市场的可持续融资发展。”接纳Luxse的证券官方名单（SOL）的债券增强了全球知名度，并展示了DFCC银行的绿色债券框架，该框架遵守国际资本市场协会（ICMA）绿色债券原则，这是最高的可持续融资国际标准。
奢侈的未来 - 后斜线
“越来越多的当地遗产品牌正在过渡到奢侈品的奢侈品外观。认为Bebe Magugu，Maxhosa，Rich Mnisi - 所有这些都植根于清晰的信念，思想和个人观点。但是，随着这些本土奢侈品牌在全球范围内引起轰动，关键是将其存在植根于南非，而不是转移到更大的国际市场。
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EssilorLuxottica 收购法国一家人工智能驱动的科技初创公司，增强其在听力领域的影响力
法国巴黎（2025 年 1 月 2 日）——EssilorLuxottica 收购了法国初创公司 Pulse Audition，在创新之旅中迈出了一大步。Pulse Audition 通过算法提供基于人工智能的降噪和语音增强功能，让听力障碍人士即使在嘈杂的环境中也能更好地理解语音。通过整合 Pulse Audition 的专有技术、人工智能软件开发、嵌入式人工智能和音频信号处理方面的专业知识以及顶尖人才，EssilorLuxottica 将补充专有硬件和软件，以长期提高其产品和解决方案的质量。此次收购与集团在听力解决方案领域的战略完美契合，标志着 2023 年收购 Nuance Hearing 开启的旅程的自然演变。EssilorLuxottica 董事长兼首席执行官 Francesco Milleri 和副首席执行官 Paul du Saillant 评论道：“我们不断探索人工智能和大数据的市场机会，这次在法国（我们的总部之一）的收购与我们的长期目标和对听力解决方案的投资完美契合。这加强了我们在欧洲推进下一代计算平台的承诺。我们很高兴欢迎这支才华横溢的团队加入我们的集团，并期待进一步释放服务不足的听力领域的巨大潜力。”
社区空间彰显豪华住宅装饰
优雅瓷砖：地板和墙壁上铺有豪华的 12x24 瓷砖，外观精致。欧式玻璃淋浴门：现代玻璃门，打造时尚、开放式淋浴。石英台面：耐用的人造石英石，外观高档。设计师灯具：黑色壁灯和现代筒灯，营造优雅氛围。高级水龙头装置：拉丝镍或鲜艳的钛合金水龙头，打造现代美感。定制橱柜：豪华棕色层压橱柜，带缓冲关闭功能和抛光手指拉手。背光镜：顶层公寓内设有专属背光镜。实心门：白色隔音门，可增强隐私。
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拼字法变化在勒克斯灌输文本中非常普遍，因为缺乏完全属于的标准品种。此外，考虑到缺乏带注释的和par的数据，卢森堡的开发NLP工具是一项困难的任务，这会因持续的标准化而加剧。在本文中，我们使用BYT5和MT5体系结构提出了第一个序列到序列的归一化模块，并使用从文字级别的实现生活变化数据获得的训练数据。我们执行一种细粒度的，语言动机的评估，以测试基于字节的基于单词的基于单词和管道模型，以实现其在文本中的优势和劣势。我们表明，使用现实生活变化数据的序列模型是量身定制勒克斯艘施加规范化的有效AP。