XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLyle
莱尔·J·霍格 - 美国陆军
莱尔·J·霍格博士于 2023 年 1 月 23 日就任陆军多元化与包容性事务代理高级顾问兼陆军副助理部长（公平与包容性事务）。在此之前，霍格博士曾担任战略、计划和行动办公室主任。霍格博士负责监督陆军文职和军人平等机会和民权投诉处理政策、合规和裁决活动。他的重点领域包括军人和文职人员的人才获取、发展、就业和留任。霍格博士在发布陆军人才战略、多元化、公平、包容性附件和陆军军官团战略计划中的扩大多元化人才方面发挥了重要作用。霍格博士拥有超过 35 年的陆军人才经验。他在陆军生涯的最初阶段从事关键的招聘任务。霍格博士曾在北岸招聘公司担任现场招聘人员。他转而成为一名干部招募员，在多个站点重复执行任务，职责也越来越重。作为招募站指挥官，他通过领导下属的现役和预备役招募员、管理日常工作以及激励招募员完成任务，成功地确保了招募过程各个方面的顺利进行。完成招募任务后，Hogue 博士继续担任陆军职业顾问，从事人力资源服务工作。他曾在胡德堡第一骑兵师、韩国第二步兵师、斯图尔特堡第三步兵师、德国第五军服役，职责级别不断提高，最终担任美国陆军步兵中心和学校留任士官长。退伍后，Hogue 博士转入国际商业机器公司 (IBM)。他担任 IBM 组织和人员公共部门实践（人力资本）的高级管理顾问。Hogue 博士在 IBM 领导并参与了专注于人力资源、劳动力战略和人才管理的小团队。他支持一系列人力资本管理领域的项目，包括门户设计和陆军职业追踪器的评估。2009 年，霍格博士接受了陆军商业转型办公室的第一个公务员职位，担任变革管理部主任。后来，霍格博士在军事薪酬和退休现代化委员会任职，为 200 多万国防部服役人员建立混合退休制度做出了重大贡献。2015 年，霍格博士回到陆军总部，担任陆军助理部长办公室（人力和预备役事务）的高级人力资本规划师。
泰特莱尔集团 2024 年年度报告
同样重要的是，董事会要理解并平衡不同利益相关者的观点。我们的员工尤其重要，因为没有他们，我们就无法实现任何目标。在我职业生涯的大部分时间里，我都担任首席执行官，花了很多时间进行现场考察。这样做，你会对企业的真实情况产生一定的敏感性。无论是在领导演讲中，还是在车间交谈中，我都感受到一种真正的团队合作和相互支持的感觉，这种感觉源于一种令人耳目一新的开放态度。人们在与高层领导交谈时，往往会谨言慎行，不敢说出自己的想法，但我在泰莱公司没有看到这种情况。
纤维间隙
为营养科学和卫生专业社区以及食品行业的专业参与者提供了一般流通，包括Tate＆Lyle食品成分的潜在客户。它不是为消费者使用而设计的。标签索赔，健康要求以及我们食材的监管和知识产权状况的适用性因管辖权而异。您应该获得有关我们成分的所有法律和法规方面及其在您自己的产品中使用的建议，以确定在任何特定司法管辖区中的特定目的，索赔，经营，标签或特定申请的适用性。此产品信息已发布供您考虑和独立验证。Tate＆Lyle对其准确性或完整性不承担任何责任。Tate＆Lyle•5450 Prairie Stone Parkway，Hoffman Estates，IL 60192•1.800.526.5728
Ponsoritor®可溶性纤维和消化耐受性
为营养科学和卫生专业社区以及食品行业的专业参与者提供了一般流通，包括Tate＆Lyle食品成分的潜在客户。它不是为消费者使用而设计的。标签索赔，健康要求以及我们食材的监管和知识产权状况的适用性因管辖权而异。您应该获得有关我们成分的所有法律和法规方面及其在您自己的产品中使用的建议，以确定在任何特定司法管辖区中的特定目的，索赔，经营，标签或特定申请的适用性。此产品信息已发布供您考虑和独立验证。Tate＆Lyle对其准确性或完整性不承担任何责任。
NLUA知识产权杂志ISSN
和措施” 8生物多样性与保护819-837（1999）。9 Stephen R. Kellert和Edward O. Wilson，《生物友善假设153》（Island Press，1993）。10 Lyle Glowka，Burhenne-Guilmin等。al。，《生物多样性公约指南》 56（iucn
蜥蜴岛研究站报告2023
今年年底，我们告别了联合导演安妮·霍格特（Anne Hoggett）和莱尔·韦尔（Lyle Vail）。经过34年的非凡管理，安妮和莱尔退休了。很难充分承认他们在塑造车站成为世界上最好的珊瑚礁研究机构之一所产生的巨大影响。，不仅仅是出色的基础设施，在三十年中，它们帮助设计，建造和维护。不仅是他们向海洋科学家展示的护理和专业精神，支持和培养许多职业。他们创造了更多的东西 - 一种伟大的合作文化，来自全球机构的科学家可以共同努力分享思想和问题的解决。他们充满激情，尊重和谦卑做到了这一点。他们将为其继任者离开车站。我们非常感谢他们，并祝他们一切幸福。
Next hexthextsy®的分析验证，一种超敏感的个性化循环肿瘤DNA分析
Josette Northcott 1 , Gabor Bartha 1 , Jason Harris 1 , Conan Li 1 , Fabio C. P. Navarro 1 , Rachel Marty Pyke 1 , Manqing Hong 1 , Qi Zhang 1 , Shuyuan Ma 1 , Tina X. Chen 1 , Janet Lai 1 , Nitin Udar 1 , Juan-Sebastian Saldivar 1 , Erin Ayash 1 , Joshua Anderson 1，Jiang Li 1，Tiange Cui 1，Tu Le 1，Ruthie Chow 1，Randy Velasco 1，Chris Mallo 1，Rose Santiago 1，Robert C. Bruce 1，Laurie J. Goodman 1，Yi Chen 1，Yi Chen 1，Dan Norton 1，Dan Norton 1，Dan Norton 1，Dan Norton 1，Richard O. Chen 1,2，Richard O. Chen 1,2，John M. Lyle 1,2,3
在基于价值的深度强化学习中，修剪的网络是一个很好的网络
尽管成功地将深入学习（RL）应用于现实世界中的问题（Mnih等人，2015年； Berner等。，2019年； Vinyals等。，2019年； Fawzi等。，2022; Bellemare等。，2020），越来越多的证据表明训练这些网络时会引起挑战和病理（Ostrovski等人。，2021; Kumar等。，2021a; Lyle等。，2022; Graesser等。，2022; Nikishin等。，2022; Sokar等。，2023; Ceron等。，2023）。特别是，已经表明，深度RL药物不足以利用网络的参数：Kumar等人。（2021a）证明存在隐式未参数化，Sokar等人。（2023）表明，训练期间有大量神经元和Graesser等。（2022）表明，稀疏训练方法可以使用很小的原始网络参数保持性能。