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北马其顿 MEPSO - 输电网 ...
本建议及所附报告涉及一项有利于马其顿输电系统运营商 AD（“MEPSO”、“借款人”或“公司”）的行动，该公司是一家在北马其顿共和国注册成立的 100% 国有股份公司，现提交董事会审议。该贷款将包括向 MEPSO 提供的一项最高 2640 万欧元的高级无担保贷款。该行动将使公司能够进一步加强北马其顿东南部地区的输电网络，目标是 (i) 在 Miletkovo 附近建设一座 400/110kV 变电站，(ii) 在 Miletkovo、Valando 和 Strumica 之间建设新连接以及修复现有的 110kV 输电线和变电站，以及 (iii) 为高压电网运营商和其他行业专家建立一个培训中心（“项目”）。该项目的过渡影响源于绿色和包容性。该项目旨在通过减少电力传输损耗来实现气候能源效率效益。该项目还将使该国最多 1,170 兆瓦的额外可再生能源接入，而目前由于当地输电网容量有限，这还无法实现。该项目将通过支持 MEPSO 在西南地区建立培训中心来促进人力资本发展。该中心不仅针对其电网运营商，还针对受绿色能源转型影响的其他行业工人。该项目还将受益于西巴尔干投资基金 (WBIF) 提供的赠款资金，总额为 760 万欧元，以及气候投资基金 (CIF) 提供的 50 万欧元。加上银行的融资，项目总成本将达到 3450 万欧元。我很满意，该业务符合银行的北马其顿战略、能源部门战略、2021-2025 年机会平等战略、促进性别平等战略以及银行成立协议。我建议董事会根据所附报告的条款批准拟议的贷款。
中国同北马其顿、塞尔维亚关系...
(2022) 项目团队： Toni Mileski 教授，博士，北马其顿斯科普里圣基里尔麦托迪大学哲学系 Mitko Arnaudov 博士，塞尔维亚贝尔格莱德国际政治与经济研究所研究员 Pavle Nedic，文学硕士，塞尔维亚贝尔格莱德国际政治与经济研究所研究助理 Katerina Klimoska 文学硕士，北马其顿斯科普里圣基里尔麦托迪大学哲学系博士候选人
国家诚信系统评估北马其顿
透明国际马其顿成立于2006年，是全球反腐败联盟透明国际的成员，该联盟在100多个国家 /地区拥有全国章节。国际马其顿的透明度愿景是从马其顿社会中消除腐败，建立了法治制度以及公民和机构与腐败和非法政策作斗争的社会。国际马其顿的透明度使命是针对国家立法的分析，比较分析和改进法律框架的建议，检测法律中的脆弱性和法律框架，以腐败，分析北马其顿共和国国家诚信体系，通过对反腐败派对的分析来分析北部马其顿共和国的国家诚信体系，并通过公民社区和公民社区（公共社区）（公共协会）（公共协会）（公共协会）（Instertistressitionsreslisters）（Insterting Instertistersistressitionsercorlysercorly）（公共协会）（Instertistreslisters），即商品界（Instertistreslisters）（Instertistreslistersity）。
中国与北马其顿、塞尔维亚关系...
项目团队： Toni Mileski 教授，博士，北马其顿斯科普里圣基里尔麦托迪大学哲学系 Mitko Arnaudov 博士，塞尔维亚贝尔格莱德国际政治与经济研究所研究员 Pavle Nedic，文学硕士，塞尔维亚贝尔格莱德国际政治与经济研究所研究助理 Katerina Klimoska 文学硕士，北马其顿斯科普里圣基里尔麦托迪大学哲学系博士候选人
通往马其顿北部经济的路线图
在监管机构与行业之间合作开发的英国的钢渣质量协议促进了冶金中的循环经济。它将废物钢渣转变为有价值的建筑资源，在满足特定标准时将其免于废物控制，包括使用适当的材料，遵守欧洲标准以及遵守最佳实践。该计划使环境负责的骨料生产用于各种建筑需求，简化资源使用并最大程度地减少废物。通过要求严格的质量控制和文档，它促进了可持续建筑和资源效率。
北马其顿国家战略草案 2025-2030
自全球金融危机以来，北马其顿的增长表现一直是西巴尔干地区最弱的国家，而且从新冠疫情中复苏的速度较慢，直到 2022 年 GDP 才恢复到 2019 年的水平。该国是该地区贸易最开放的国家，过去十年来商品出口增长了两倍，占 GDP 的 50% 以上。然而，由于生产的进口成分高且出口复杂度低，净出口对增加值的贡献一直为负，直到 2023 年，由于国内需求减弱和服务出口增加，进口放缓。过去十年，失业率从 28.6% 下降到 14%，但仍是该地区最高的。就业率低于 50% 的劳动人口，自疫情爆发以来一直停滞不前，劳动力参与率下降，部分原因是劳动年龄人口大规模移民。
北马其顿 - 美国陆军欧洲和非洲
国防部 部长stvo za odbrana Debar Maalo Debar Maalo Orce Nikolov 116 Orce Nikov 116 Skopje 1000 Skopje 1000 北马其顿 塞韦纳马其顿 事件日期 / 事件日期地点 / 地点 美国车辆信息 / ИНФОРАЦИЯ ЗА ВОЗИЛОТО НА САД 美国车辆运营商名称 / ИМЕ НА ДОВОЗАЧОТ НА САД 美国车辆运营商单位 / ЕДИНИЦА НА ДОВОЗАЧОТ НА САД
人身安全提示 - 新的马其顿浸信会教堂
•深层效果：这些是AI生成的假音频或视频内容，可令人信服地模仿真实的人。深层可用于创建误导性信息，抹黑公众人物，甚至通过在视频call1上模仿某人的孩子或亲戚来勒索资金。
用于预测COVID-19感染的机器学习模型
摘要 - 由SARS-COV-2病毒引起的COVID-19大流行已成为本世纪最重要的全球危机之一，在全球范围内具有严重的健康和社会经济影响。现有的研究强调了合并症在影响Covid-19结果中的关键作用，但有效的预测模型仍然是一个挑战。这项研究研究了机器学习算法根据患者合并症预测Covid-19的结果的潜力。将算法K-Nearest邻居，决策树，逻辑回归和随机森林应用于仅从马其顿北部公共卫生研究所获得的仅包括阳性COVID-19案例的流行病学数据集。此外，两种集合学习技术（XGBoost和Rusboost）用于提高预测准确性。模型在各种算法中达到了90％的高精度。这些发现表明，机器学习模型可以是预测COVID-19结果的有效工具，尤其是在可用的合并症数据时。