在外部和内部空气动力学中,预测和控制边界层内的湍流发生都至关重要。1,2 数值研究在这两个领域都得到了卓有成效的应用,但实验是必不可少的,特别是当马赫数增加时。3,4 自然边界层转捩实验需要一种对转捩过程干扰尽可能小的设备。例如,在超音速马赫数下,设备不得产生强烈的压力波动,即它们的 RMS 应小于 p ∞ 的 1% 左右,5 且速度波动应受到限制。6 如果不是这样,p ′ 和 u ′ 对转捩过程的影响将阻碍将实验结果外推到实际飞行条件。 7 已经证明 7 超音速风洞试验段内压力波动的主要原因是试验段壁上的湍流边界层,它会将压力扰动辐射到测试物体上。因此,进行有意义的过渡实验的解决方案是保持这些壁上的边界层层流。也就是说,要有一个所谓的“安静的超音速风洞”。要达到这种安静程度,必须实现多个功能,通常需要进行调整、修正或改进和修改,然后才能明显发挥作用。8,9 另一方面,对于诱导边界层过渡实验,安静要求不那么严格
1 K. Scaman,F。Bach,S。Bubeck,Y。Lee和L.Massoulié,“网络中凸的分布式优化的最佳收敛速率”,J。Mach。学习。res。,卷。20,pp。1–31,2019。2 li,Q.,dioo,Y.,Chen,Q。和He,B。(2022)。非IID数据孤岛的联合学习:一项实验研究。2022年IEEE第38届国际数据工程会议(ICDE)(IEEE),pp。965–978。3 Kairouz,P.,McMahan,H.B.,Avent,B.,Bellet,A.,Bennis,M.,Bhagoji,A.N.,Bonawitz,K.,Charles,Z. 在联邦学习中进步和开放问题。 机器学习中的基础和趋势®14,1-210。3 Kairouz,P.,McMahan,H.B.,Avent,B.,Bellet,A.,Bennis,M.,Bhagoji,A.N.,Bonawitz,K.,Charles,Z.在联邦学习中进步和开放问题。机器学习中的基础和趋势®14,1-210。
Gener..11 Electric 公司使用上述方法进行了两项特殊测试,以详细研究风车条件下的上整流罩分离情况 [5]。第一个测试采用 1/6 比例模型!结果显示,分离开始角对马赫数和雷诺数都有很大依赖性,如图 11 所示。接下来的问题是如何根据飞行雷诺数推断结果。因此,决定建造并测试一个新的 1/3 比例模型! (图 12 J:如图 11 所示,两个测试结果非常吻合,并且发现在 10 百万以上,起始分离角不再与雷诺数相关。
对飞机进行了研究。使用 VLAERO+ (一种涡格法商用计算机程序)计算了 Gossamer Albatross 的升力系数、阻力系数和力矩系数等气动数据,并将其与飞行试验数据进行了比较。对差异进行了分析和解释。尽管计算结果显示出与实验数据相似的趋势,但仍存在一些差异,这些差异可以用该方法的固有局限性来解释,例如线性和无粘性。不过,该程序允许通过加法和乘法因子进行某些校准。Gossamer 模型一旦校准,就可以放心地用于计算马赫数在 0.016 到 0.0248 之间、攻角在 -2 到 10 度之间的气动特性和稳定性分析。
图二 使用深度学习算法进行文本边界框检测(上)和文本分割(下)的结果图示 “Zedric 和 Raymond 分别是香港大学数据科学硕士和计算机科学硕士的毕业生,三位联合创始人拥有不同的本科背景,例如经济学及金融学、机械与自动化工程。Mach Innovation 将科学、技术、数学和工程理论应用于实践,并在业务中创新,这是我们 STEMIP 教育的最终目标。”香港大学统计及精算科学系系主任尹国胜教授表示。 “数据科学实验室旨在培养我们的毕业生成为研究科学家和企业家。我们为在校生和毕业生提供指导、支持和创新发展,使他们具备核心能力和素质,成为未来的伟大领袖,对社会产生影响并回馈社会。”香港大学 SAAS 数据科学实验室主任 Eddy Lam 博士表示。
越来越多的证据表明,妊娠期间和围产期期间多种表观遗传因素调节大脑发育,从而塑造了生命后期对各种神经精神疾病的敏感性(FAA等人,2014年)。孕产妇环境或胎盘功能障碍的变化可能导致胎儿氧供应降低,通常与血液供应减少相结合,并严重影响发育中的神经元组织,导致低氧脑损伤(HBI; Frajewicki等人,2020年;Piešová和Mach,2020年)。严重的HBI,由围产期缺氧 - 缺血性诱导,可能导致婴儿的死亡或永久神经系统缺陷,例如运动障碍,癫痫发作,肌肉张力受损和癫痫病(Leviton and Nelson,Nelson,1992; Pin等,2009)。另一方面,中度或轻度的HBI可能在出生时没有引起注意,但仍可能影响正常的脑发育,并在儿童期或青春期后期表现为认知问题或行为障碍(Gonzalez and Miller,2006; Nalivaeva et al。,2018)。
空中数据功能采用在航空运输和高端商务喷气机中经过测试和完善的霍尼韦尔技术,是有史以来提供给通用航空的最可靠的系统。它可感应压力并计算指示和校准空速、马赫数、压力高度、气压修正高度(#1 和 #2)、总空气温度、静态空气温度和密度高度。该系统能够根据要求对静态源误差进行高度和空速修正,以满足缩小垂直间隔最小值 (RVSM) 的精度要求。这些数据通过独立的高速 ARINC 429 数据总线提供给显示器、自动飞行控制、飞行管理功能和其他外围系统。
由于对集成的光电电路的需求日益增长和较高的光学通信带宽,光学解体器在电信行业的全光设备中具有很大的潜力[1]。对数据速率的越来越多的需求激发了对多重技术的需求[2]。可以使用以下技术方法来创建光学反复传动器:Y分支设备[3,4],Mach-Zehnder干涉仪(MZI)[5],燃烧的波导侧壁光栅[6]和多模层干扰(MMI)COUPLERS [7,8]。为了提高数据传输比特率,波长多路复用(WDM)是广泛使用的技术之一[1]。通过减少峰值波长之间的距离,可以利用更多的通道来利用单个光谱带。
自动控制系统的发展在民用和军用航空的发展中发挥了重要作用。现代飞机包括各种自动控制系统,可帮助机组人员导航、飞行管理和增强飞机的稳定性特性。针对这种情况,设计了一种自动驾驶仪,机组人员可以使用它来减轻巡航期间的工作量,并帮助他们在不利条件下起飞和降落飞机。自动驾驶仪是控制系统中的一个元素。它是一种飞行员救援机制,有助于保持姿态、航向、高度或按照导航或起飞和降落参考飞行。设计自动驾驶仪需要控制系统理论背景和给定飞机在不同高度和马赫数下的稳定性导数知识 [14]。
图 4.5 TFU - LPC 运行线 .............................................................. 84 图 4.6 TFU - IPC 运行线 .............................................................. 85 .........................图 4.7 TFU - HPC 运行线 ...................................................................... 86 图 4.8 MTF - LPC 运行线 ...................................................................... 87 图 4.9 MTF - FAN 运行线 ...................................................................... 88 图 4.10 MTF - IPC 运行线 ...................................................................... 89 图 4.11 MTF - HPC 运行线 ...................................................................... 90 图 4.12 DBE - LPC 运行线 ...................................................................... 91 图 4.13 DBE - IPC 运行线 ...................................................................... 92 图 4.14 DBE - HPC 运行线 ...................................................................... 93 图 4.15 任务剖面图 ................................................................................ 94 图 4.16 马赫数对 SFC 的影响和净推力