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机器视觉标准产品目录
出色的机器视觉系统需要具有基本功能，例如稳定的获取，有效的处理，执行准确性和高质量的图像。在典型的图像采集系统中，有光源，镜头，相机，采集协议，数据传输和数据处理。摄像机与镜头和照明单元合作，以确保高质量的原始图像并最大化目标特征和背景之间的差异，并通过合适的传输协议进行稳定的传输和收集。最后，通过软件从背景中提取目标特征信息，并执行有效的算法处理以获得目标图像。Hikrobot致力于为客户提供视觉系统的一站式采购服务。产品涵盖工业区域扫描摄像头，线扫描摄像头，板级摄像头，红外摄像头以及框架抓框，镜头，光源和电缆等配件。实现视觉系统的构建，供客户满足各种行业的各种应用需求。
ECE 381-应用机器学习
学分和联系时间：3个学分，3个联系时间讲师：Tao Han博士，电子邮件：tao.han@njit.edu目录课程描述：本课程是为学生准备机器学习和人工智能的新环境。该课程由两个主要部分组成：1）基本应用机器学习技术，包括深度学习，回归，分类，卷积神经网络，生成的对抗性网络和模型压缩； 2）介绍Pytorch，Colab和Jupyter笔记本，并为学生提供开发和实施机器学习解决方案的实践经验。
使用机器的房屋价格预测模型...
摘要 - 近年来，机器学习已经快速增长，导致了各种应用和算法的发展。一个值得注意的应用是房价的预测，随着房地产价值不断上升，这变得越来越重要。准确的房价预测模型可以极大地帮助潜在的买家做出明智的决定。这项研究的重点是使用诸如卧室数量，房屋年龄，交通运输的可及，靠近学校的交通年龄以及附近的购物中心等特征来预测印度的房价。所提出的模型采用各种机器学习算法，包括线性回归，决策树，随机森林和支持向量回归。最终，该解决方案将使买卖双方都能更有效地谈判其优先级，从而最大程度地减少财务和时间损失。
蒂鲁帕蒂 ANNAMACHARYA 理工学院与科学学院院长、技术硕士、博士、MISTE、MORISI、FIE 博士 C. NADHAMUNI REDDY 简介：
具有高阶马尔可夫链的块替换决策中的再工程处理”。IUP 计算数学杂志 (ISSN 0974-6544)。第 2 卷，2011 年 6 月，第 49-63 页。Naveen Kilari、C Nadhamuni Reddy 博士、B Balu Naik 博士 (2011)，“使用高阶马尔可夫链进行块替换决策中的再工程处理”，IUP 运营管理杂志 (ISSN 0972-6888)，第 X 卷，第 4 期，2011 年，第 1-17 页 33. Janardhan Babu V、Nadhamuni Reddy C、Govardhan A，“广域网的可靠性冗余
人工智能和机器学习...
参考：1。Dan W. Patterson，“人工智能与专家系统概论”，Pearson Education，2007年2。 Kevin Night，Elaine Rich和Nair B.，“人工智能”，McGraw Hill，2008年3。 Patrick H. Winston，“人工智能”，第三版，皮尔逊教育，2006年4。 Deepak Khemani，“人工智能”，Tata McGraw Hill教育，2013年（http://nptel.ac.in/）5。 Christopher M. Bishop，“模式识别和机器学习”，Springer，2006年。 6。 汤姆·米切尔（Tom Mitchell），“机器学习”，麦格劳·希尔（McGraw Hill），第三版，1997年。 7。 Charu C. Aggarwal，“数据分类算法和应用程序”，CRC出版社，2014年8。 Mehryar Mohri，Afshin Rostamizadeh，Ameet Talwalkar，“机器学习的基础”，麻省理工学院出版社，2012年。 9。 Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville，“深度学习”，麻省理工学院出版社，2016年Dan W. Patterson，“人工智能与专家系统概论”，Pearson Education，2007年2。Kevin Night，Elaine Rich和Nair B.，“人工智能”，McGraw Hill，2008年3。Patrick H. Winston，“人工智能”，第三版，皮尔逊教育，2006年4。Deepak Khemani，“人工智能”，Tata McGraw Hill教育，2013年（http://nptel.ac.in/）5。Christopher M. Bishop，“模式识别和机器学习”，Springer，2006年。6。汤姆·米切尔（Tom Mitchell），“机器学习”，麦格劳·希尔（McGraw Hill），第三版，1997年。7。Charu C. Aggarwal，“数据分类算法和应用程序”，CRC出版社，2014年8。Mehryar Mohri，Afshin Rostamizadeh，Ameet Talwalkar，“机器学习的基础”，麻省理工学院出版社，2012年。9。Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville，“深度学习”，麻省理工学院出版社，2016年Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville，“深度学习”，麻省理工学院出版社，2016年
使用监督的机器学习和
630612，印度泰米尔纳德邦1 yoheswari1988@gmail.com摘要：社交媒体的兴起为沟通和互动创建了一个新的平台，但它也促进了诸如网络欺凌之类的有害行为的传播。在社交媒体平台上检测和缓解网络欺凌是需要先进技术解决方案的关键挑战。本文使用监督机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）技术的组合提出了一种新的网络欺凌检测方法，并通过优化算法增强了。拟议的系统旨在实时识别和分类网络欺凌行为，从社交媒体帖子中分析文本数据以检测有害内容。使用有监督的ML算法（例如支持向量机（SVM），决策树和随机森林），该模型在大型标记的欺凌和非欺凌内容的实例上进行了训练。NLP技术，包括情感分析，关键字提取和文本矢量化，用于预处理和将数据转换为适合机器学习的格式。为了优化检测模型的性能，使用网格搜索，遗传算法和粒子群优化等技术可用于微调超参数，从而提高准确性和降低的假阳性。通过在各种社交媒体平台上进行的实验来验证系统的有效性，证明了其高精度检测网络欺凌的潜力。未来的工作将着重于增强模型对社交媒体中新兴语和不断发展的语言模式的适应性。
利用机器学习进行预测维护
[22] Venkata Ramanaiah Chinth，Om Goel，Lalit Kumar博士，“ 5G NR网络的优化技术：KPI改进”，国际创意研究思想杂志（IJCRT），第9卷，第9期，第9期，第9页，第9页，第817-D833页，2021年9月2021年，2021年。可用：http：//www.ijcrt.org/papers/ijcrt2109425.pdf [23] Vishesh Narendra Pamadi，Priya Pandey博士，Om Goel，Om Goel，“优化技术的比较分析”，用于在Key-Value Store中一致读取的优化技术，国际杂志的创造性研究（International Journal Insperion Issess”，IJ IJ（IJ IJ）（IJ）， pp.d797-d813，2021年10月。可用：http：//www.ijcrt.org/papers/ijcrt2110459.pdf [24] Antara，E。F.，Khan，S.，Goel，S.，Goel，O。，“ AWS中的自动监控和故障机制：福利和实施”：福利和实施”，国际计算机科学和计划杂志，计算机科学和编程，第30卷，第3卷，第3卷，第3卷。可用：https：//rjpn.org/ijcspub/viewpaperforall.php?paper=ijcsp21c1005 [25] Pamadi，E。V. N.，“为MapReduce：简化方法设计有效的算法：一种简化方法”Available: https://tijer.org/tijer/viewpaperforall.php?paper=TIJER2107003 [26] Shreyas Mahimkar, Lagan Goel, Dr. Gauri Shanker Kushwaha, "Predictive Analysis of TV Program Viewership Using Random Forest Algorithms", International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR), Vol.8, Issue 4, pp.309-322，2021年10月。可用：http：//www.ijrar.org/ijrar21d2523.pdf [27]“通过提升和归因模型分析电视广告活动的有效性”，《国际新闻技术与创新研究杂志（2022）。国际计算机科学与生产杂志，12（2），759-771。可用：http：//www.jetir.org/papers/jetir2109555.pdf [28]可用：https：//tijer.org/tijer/viewpaperforall.php?paper=Tijer21060032022 [29] Kanchi，P。，Goel，P。，＆Jain，A。SAP PS PS的实施和零售行业的生产支持：比较分析。从https://rjpn.org/ijcspub/viewpaperforall.php?paper=ijcsp22b1299 [30]（2022）。云中的数据管理：对Azure Cosmos DB的深入研究。国际研究与分析评论杂志，9（2），656-671。 http://www.ijrar.org/viewfull.php?&p_id=ijrar22b3931 [31] Kolli，R。K.，Chhapola，A。，＆Kaushik，S。（2022）。Arista 7280开关：国家数据中心的性能。国际工程研究杂志，9（7），Tijer2207014。https://tijer.org/tijer/papers/tijer2207014.pdf [32]“连续集成和部署：利用Azure Devops来提高效率”，国际新闻技术和创新研究杂志（www.jetir.org）（www.jetir.org），ISSN：234：2349-16-2249，ISSEAD 4.249-16-16-26-16-16-26-26-26-26-26-26-22，ISSEAD 4.69，349-26-16-16-16-16-26-26-26-16-26-16-26-26-22，ISSEAD 4.26-22。 No.I497-I517，4月至2022年，可用：http：//www.jetir.org/papers/jetir2204862.pdf [33] Shreyas Mahimkar，Dr。 Priya Pandey，er。OM GOEL, "Utilizing Machine Learning for Predictive Modelling of TV Viewership Trends", International Journal of Creative Research Thoughts (IJCRT), ISSN:2320-2882, Volume.10, Issue 7, pp.f407-f420, July 2022, Available at : http://www.ijcrt.org/papers/IJCRT2207721.pdf [34] "Efficient ETL过程：Apache气流与传统方法”，《国际新兴技术与创新研究杂志》（www.jetir.org），ISSN：2349-5162，vol.9，第8期，第G174-G184页，8月2022年，可用：
