Jessica Yin (MEAM),预计 2025 年 5 月 Yichao Shi (MEAM),预计 2025 年 5 月 Yan Luo (MEAM),预计 2025 年 5 月 Emily Beeman (MSE),预计 2026 年 5 月 指导的硕士生 Unnati Joshi (ChemE),2019 年 5 月 Miranda Cravetz (MEAM),2019 年 5 月 Jessica Grzyb (ChemE),2019 年 12 月 Dileep Vadladi (MEAM),2021 年 12 月 Maddie Magee (MEAM),2021 年 12 月 Ryan Goethals (MEAM),预计 2022 年 5 月 指导的博士后学者 Xiujun Yue,2019 年 4 月 - 2021 年 2 月(目前为固体能源系统首席科学家) Yue Gao,2019 年 12 月 - 2020 年 12 月(目前为复旦大学助理教授) Muqing Ren,2021 年 7 月 - 至今 指导的宾夕法尼亚大学本科项目 Victor Azumah Akaash Padmanabha Michael Sanchez Alyssa Lu Micah Weitzman Matthew Yu Rafael Gehrke Alissa Johnson Thomas Mulroy Miranda Cravetz Lisanne DeGroot Katrina Raichle 在我攻读博士后和博士学位期间,我指导过 12 名其他本科生,其中几位后来进入麻省理工学院和康奈尔大学等顶尖大学攻读博士学位。
在2023-2024学年,HNA的教职员工和工作人员的19名成员是校友:(前排,L-R):Ann Mest Milkowski '01,Advancement Sociess;凯莉·沃尔什·卡彭特(Kylie Walsh Carpenter),13岁,英语老师;玛丽安·哈里斯·麦加(Marianne Harris McGah '01),学者和神学老师副校长; Michaela Bromfield '07,校友关系总监; Miquela Suazo '04,进步经理; (中排L-R):Clare Eagle Spano '06,Advancement Auction Associate;詹·霍斯(Jen Hawes)98岁,学校顾问;莉娜·汉森·安德森(Lena Hansen Anderson),96岁,会计师和人力资源专家; Maddie Burns '13,神学老师;艾比·德雷克(Abby Drake),96岁,社会研究老师; Tricia Howard Cavanaugh '03,助理校园部长兼神学老师; (后排,L-R):通信总监Aoife Gallagher Groppo '00; Alex Dzwonkowski '07,学术行政助理; Becca Shope '95,科学系主任,数学和科学老师; Anna Wiggs Sebree '01,图书馆员和档案管理员; Ann Pugel Switzer '88,注册商和出勤经理;艾米丽·麦肯齐(Emily McKenzie '01),学校辅导员兼篮球教练; Nancy Volk '86,接待员和教堂协调员。(未显示:Anne Bulchis '98,Advancement总监。)
作者感谢 Evergreen Action 的 Rachel Patterson、Dani Hupper、Lena Moffitt 和 Justin Balik;自然资源保护委员会的 David Doniger、John Walke、Derek Murrow、Ralph Cavanagh 和 Jada Larson;BlackOak Collective 的 Wes Gobar;蓝绿联盟的 Jason Walsh 和 Thom Kay;应用环境法律与政策中心的 Pete Hansel 和 Peter Heisler;切萨皮克气候行动网络的 Jamie DeMarco 和 Quentin Scott;清洁空气任务组的 Conrad Schneider、Hayden Hashimoto、Angela Seligman、Ann Weeks、Alan Masinter、Jay Duffy、Emily Tucker、Stacey Davis、Alex Breckel、Jeanette Pablo 和 Jeremy Tarr;CleanChoice Energy 的 Tom Matzzie;气候行动运动的 Maddie Page;地球正义组织的 Neil Gormley、Seth Johnson、Christine Powell、Erin Overturf、Gavin Kearney 和 Jill Tauber;能源创新组织的 Dan Esposito、Robbie Orvis 和 Mike O'Boyle;环境保护基金组织的 Pam Kiely;大平原研究所的 Doug Scott;Grid Strategies 组织的 Rob Gramlich;嘻哈党团的 Russell Armstrong;环境保护选民联盟的 Lashelle Johnson;底特律西南原始联合公民组织的 Theresa Landrum;未来资源组织的 Dallas Burtraw;以及加州大学圣巴巴拉分校的 Olivia Quinn 发表了评论。
阿迪纳·阿贝尔斯(Adina Abeles),陈·扎克伯格(Chan Zuckerberg)倡议布拉德·阿克(Brad Ack),海景拉蒙·阿拉特雷(Ramon Alatorre),4个角落碳联盟联盟杰克·安德里斯森(Jack Andreasen) Gabrielle Dreyfus, Institute for Governance & Sustainable Development Simon Freeman, Department of Energy — ARPA-E Julio Friedmann , Carbon Direct Inc. Susana Garcia , Heriot-Watt University Maddie Hall, Living Carbon Dave Hillyard, Carbon Technology Research Foundation Jason Hochman, Direct Air Capture Coalition Nicole Iseppi, Bezos Earth Fund Andy Jarvis, Bezos Earth Fund Marc von Keitz,Grantham基金会Anu Khan,Carbon180 Matt Kirley,RMI Kelley Kizzier,Bezos Earth Fund,Charlotte Levy,Carbon180 Energy of Energy,Arpa-e Cara Maesano - Arpa-e Cara Maesano Moya, Carbonfuture Sara Nawaz, American University — Institute for Responsible Carbon Removal Meghana Palepu, Bezos Earth Fund Aaran Patel , The Nand & Jeet Khemka Foundation Lara Pierpoint , Prime Coalition — Trellis Climate Erika Reinhardt, Spark Climate Solutions Mitchell Rubin , Elemental Excelerator Maki Tazawa, Grantham Foundation Matt Villante, Pacific Northwest国家实验室Anya Waite,海洋前沿学院 /达尔豪西大学Frances Wang,正交气候基金会Eli Weaver,RMI Lori Ziolkowski,国家科学基金会< / div>
致谢本报告是通过Tilia Fund和JPB基金会的慷慨支持而实现的。作者非常感谢支持这项工作的外部审稿人,内部审阅者,同事和赞助商。首先,我们感谢我们在州能源办公室和公共事业委员会上的许多联系,在这里列出太多的联系,他们提供了有价值的公用事业数据和有关能源效率政策和计划的信息,并提供了有关本报告草案的反馈。我们还要感谢来自国家和地区组织的同行评审者,他们大大提高了国家记分卡。这些外部专家审阅者没有特别的命令,包括霍华德·盖勒,塔米·费贝尔科恩,马特·弗洛默,凯文·艾默生,特拉维斯·麦德森,贾斯汀·布兰特和吉姆·迈耶斯(西南能源效率项目); Emmeline运气(东南能源效率联盟);艾米·博伊德(Acadia Center);朱莉安娜·威廉姆斯(National Reginwable Williams)(国家可再生能源实验室);克里斯·赫伯特(Chris Herbert)和迈克尔·乔特(Michael Choate)(中南部能源效率作为资源的合作伙伴关系); Samantha Caputo和Darren Port(东北能源效率伙伴关系); Lara Ettenson,Mohit Chhabra和Kathy Harris(自然资源国防委员会);詹妮弗·冈比(Jennifer Gunby)(美国绿色建筑委员会); Stacey Paradis,Nick Dreher,Maddie Wazowicz,Gregory Ehrendreich,Reine Rambert和Samarth Meddakar(中西部能源效率联盟); Greg Wikler和Serj Berelson(加利福尼亚效率 +需求管理委员会);和蒙特尔·克拉克(Montelle Clark)(俄克拉荷马州的可持续发展网络)。我们感谢我们的内部评论者:史蒂夫·纳德尔(Steve Nadel),玛姬·莫利纳(Maggie Molina),瑞秋·戈尔(Rachel Gold),布莱恩·霍华德(Bryan Howard)和娜奥米·鲍姆(Naomi Baum)。我们还要感谢参加工作组的专家的帮助,包括埃里克·莱西(Eric Lacey)(负责的能源代码联盟),埃德·卡利(国家能源官员协会),吉姆·埃德尔森(Jim Edelson)和凯文·卡宾尼尔(Kevin Carbonnier)(新建筑研究所),以及Joanna Mauer和Joanna Mauer and Andrew Delaski(Andreand Spandards Actriance Sankards Actaress Project)。
本文的初稿之前以“实时经济学:使用私营部门数据跟踪 COVID-19 对人们、企业和社区影响的新平台”为题发布。我们感谢 Gabriel Chodorow-Reich、Jason Furman、Xavier Jaravel、Lawrence Katz、Emmanuel Saez、Ludwig Straub 和 Danny Yagan 提出的有益评论。我们还要感谢为《经济追踪》提供基础数据的企业合作伙伴,截至本版本,这些合作伙伴包括:Affinity Solutions(尤其是 Atul Chadha 和 Arun Rajagopal)、Burning Glass(尤其是 Anton Libsch 和 Bledi Taska)、Earnin(尤其是 Arun Natesan 和 Ram Palaniappan)、Homebase(尤其是 Ray Sandza 和 Andrew Vogeley)、Intuit(尤其是 Christina Foo 和 Krithika Swaminathan)、Womply(尤其是 Toby Scammell 和 Ryan Thorpe)和 Zearn(尤其是 Billy McRae 和 Shalinee Sharma)。我们非常感谢盖茨基金会的 Ryan Rippel 对启动该项目的支持,以及 Gregory Bruich 的早期对话,这些对话帮助激发了这项工作。这项工作由陈-扎克伯格倡议、比尔和梅琳达盖茨基金会、Overdeck 家族基金会以及 Andrew 和 Melora Balson 资助。该项目已获得哈佛大学 IRB 20-0586 的批准。 †Opportunity Insights 经济追踪团队由 Matthew Bell、Gregory Bruich、Tina Chelidze、Lucas Chu、Westley Cineus、Sebi Devlin-Foltz、Michael Droste、Shannon Felton Spence、Dhruv Gaur、Federico Gonzalez、Rayshauna Gray、Abby Hiller、Matthew Jacob、Tyler Jacobson、Margaret Kallus、Laura Kincaide、Cailtin Kupsc、Sarah LaBauve、Maddie Marino、Kai Matheson、Kate Musen、Danny Onorato、Sarah Oppenheimer、Trina Ott、Lynn Overmann、Max Pienkny、Jeremiah Prince、Daniel Reuter、Peter Ruhm、Emanuel Schertz、Kamelia Stavreva、James Stratton、Elizabeth Thach、Nicolaj Thor、Amanda Wahlers、Kristen Watkins、Alanna Williams、David Williams、Chase Williamson、Shady Yassin 和 Ruby Zhang 组成。
我们衷心感谢泰米尔纳德邦政府、阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔扶贫行动实验室、IFMR LEAD、威廉·F·米尔顿基金、哈佛全球健康研究所、全球老龄化发展计划、SHASS 研究基金、心智、大脑和行为跨学科倡议、转化医学和治疗学研究所 (ITMAT)、韦斯家庭发展经济学研究计划基金以及潘兴广场人类行为基础研究风险基金的慷慨资助和支持。本出版物中报告的研究还得到了美国国立卫生研究院国家老龄化研究所(奖项编号 K01AG055691)以及哈佛医学院和布莱根妇女医院睡眠医学部睡眠、昼夜节律和呼吸神经生物学培训计划的支持,该计划得到了美国国立卫生研究院国家心肺血液研究所的 Ruth L. Kirschstein NRSA(T-32 拨款)的支持。内容完全由作者负责,并不一定代表美国国立卫生研究院的官方观点。我们感谢众多研讨会听众和同事提供的有益评论和慷慨反馈。我们感谢 Alosias A、Srinivas Balasubramanian、Phoebe Cai、Stephanie Chan、Fiona Chen、Thomas Escande、Gabriel Jardanovski、Gunjita Gupta、Erik Hausen、Yihong Huang、Dexin Li、Andrew Locke、Maddie McKelway、Adrien Pawlik、João Pugliese、Jane von Rabeau、Cory Rand、Maya Roy、Krishna Prasad Srinivasan、Nikkil Sudharsanan、Ziqing Yan 和 Yanzun Yang 提供的出色研究协助。我们感谢所有研究参与者和工作人员、所有抽出时间参与我们专家调查的人,以及睡眠医学专家 Dinges 博士、Basner 博士、Redline 博士和 Perlis 博士对本研究的帮助和指导。我们获得了哈佛大学的 IRB 批准(协议编号 14-2294)、印度金融管理与研究研究所和印度医学研究理事会。该实验已在 AEA 注册处预先注册了预分析计划,编号为 AEARCTR-0002494。本文表达的观点均为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
1。See generally Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, D. Luan, Dario Amodei & I. Sutskever, Language Models Are Unsupervised Multitask Learners (2019) (unpublished manuscript), https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-model s.pdf [https://perma.cc/7tud-38j5]; Long Ouyang, Jeff Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll L. Wainwright, Pamela Mishkin, Chong Zhang, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, John Schulman, Jacob Hilton, Fraser Kelton, Luke Miller, Maddie Simens, Amanda Askell, Peter Welinder, Paul Christiano, Jan Leike &瑞安·洛(Ryan Lowe),培训语言模型遵循人类反馈的指示4,2022)(未出版的手稿),https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf [https://perma.cc/myf8-28l9]。2。See Muhammad Usman Hadi , Qasem Al Tashi, Rizwan Qureshi, Abbas Shah, Amgad Muneer, Muhammad Irfan, Anas Zafar, Muhammad Bilal Shaikh, Naveed Akhtar, Jia Wu & Seyedali Mirjalili, Large Language Models: A Comprehensive Survey of Its Applications, Challenges, Limitations, and Future前景(2023年12月7日)(未发表的手稿),https://www.semanticscholar.org/paper/large-language-models%3a-a-a-comprehensial--comphermiss--compherive--susporment-of-hadi-tashi/24de-tashi [https://perma.cc/fl y8-zd2p]。3。请参阅OpenAI,GPT-4技术报告(3月1,2024)(未发表的手稿),https://arxiv.org/abs/2303.08774 [https://perma.cc/m5vx-tjlt]。4。“理解”一词在引用中,因为不给这些AI系统化拟人化并不意义地暗示它们具有类似于人类的认知能力。5。6。L. R EV。L. R EV。相反,正如本文强调的那样,LLM AI系统通过统计近似来获得其智能观察结果。确实,他们通常能够产生非常准确和类似人类的反应,但目前,他们很可能不会以与人类认知理解相当或类似的方式“理解”人类语言。因此,在这种情况下,“理解”可以被认为是说这些模型产生的统计输出在鉴于输入的响应范围内,并且经常近似于一个类似位置的人,他们确实理解了认知水平上的输入,会产生响应。即使这种产生响应迅速且显着的人类输出的能力是显着的,但考虑到当前AI模型的工作方式,人们必须注意不要暗示类似人类的认知。OpenAi,介绍ChatGpt:对话的优化语言模型,o Pen AI:B日志(2022年11月30日),https://openai.com/blog/chatgpt [https://perma.cc/8qwz-7nky]。Daniel Schwarcz和Jonathan H. Choi,《律师的AI工具:实用指南》,108 M Inn。h eadnotes 1,1(2023);乔纳森·H·乔(Jonathan H.
我们感谢提供用于构建本文所建立的公共数据库的基础数据的企业合作伙伴:Affinity Solutions(特别是 Atul Chadha 和 Arun Rajagopal)、Lightcast(Anton Libsch 和 Bledi Taska)、CoinOut(Jeff Witten)、Earnin(Arun Natesan 和 Ram Palaniappan)、Homebase(Ray Sandza 和 Andrew Vogeley)、Intuit(Christina Foo 和 Krithika Swaminathan)、Kronos(David Gilbertson)、Paychex(Mike Nichols 和 Shadi Sifain)、Womply(Derek Doel 和 Ryan Thorpe)以及 Zearn(Billy McRae 和 Shalinee Sharma)。我们非常感谢 Nathaniel Hendren,他与我们合作推出了数据库的初始版本,并帮助在 2020 年春季对本文初稿进行了初步分析。我们还要感谢盖茨基金会的 Ryan Rippel 对启动该项目的支持,以及 Gregory Bruich 的早期对话,这些对话帮助激发了这项工作。我们感谢 David Autor、Gabriel Chodorow-Reich、Haley O'Donnell、Emmanuel Farhi、Jason Furman、Steven Hamilton、Erik Hurst、Xavier Jaravel、Lawrence Katz、Fabian Lange、Emmanuel Saez、Ludwig Straub、Danny Yagan 以及众多研讨会参与者的有益评论。这项工作由陈-扎克伯格倡议、比尔和梅琳达盖茨基金会、Overdeck 家族基金会以及 Andrew 和 Melora Balson 资助。该项目已获得哈佛大学 IRB 20-0586 的批准。截至 2023 年 4 月,Opportunity Insights 经济追踪团队的成员包括 Hamidah Alatas、Camille Baker、Harvey Barnhard、Matt Bell、Gregory Bruich、Tina Chelidze、Lucas Chu、Westley Cineus、Sebi Devlin-Foltz、Michael Droste、Dhruv Gaur、Federico Gonzalez、Rayshauna Gray、Abigail Hiller、Matthew Jacob、Tyler Jacobson、Margaret Kallus、Fiona Kastel、Laura Kincaide、Cailtin Kupsc、Sarah LaBauve、Lucía Lamas、Maddie Marino、Kai Matheson、Jared Miller、Christian Mott、Kate Musen、Danny Onorato、Sarah Oppenheimer、Trina Ott、Lynn Overmann、Max Pienkny、Jeremiah Prince、Sebastian Puerta、Daniel Reuter、Peter Ruhm、Tom Rutter、Emanuel Schertz、Shannon Felton Spence、 Krista Stapleford、Kamelia Stavreva、Ceci Steyn、James Stratton、Clare Suter、Elizabeth Thach、Nicolaj Thor、Amanda Wahlers、Kristen Watkins、Alanna Williams、David Williams、Chase Williamson、Shady Yassin、Ruby Zhang 和 Austin Zheng。本文表达的观点均为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。