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磁流体动力学和生物对流对不同基液倒置旋转锥体上混合纳米流体动力学的影响 1
本研究探讨了磁流体力学 (MHD) 和生物对流对混合纳米流体在具有不同基液的倒置旋转锥体上的流动动力学的综合影响。混合纳米流体由悬浮在不同基液中的纳米颗粒组成，由于磁场和生物对流现象之间的相互作用而表现出独特的热和流动特性。控制方程结合了 MHD 和生物对流的原理，采用数值方法推导和求解。分析考虑了磁场强度、锥体旋转速度、纳米颗粒体积分数和基液类型等关键参数对流动行为、传热和系统稳定性的影响。结果表明，MHD 显著影响混合纳米流体的速度和温度分布，而生物对流有助于增强混合和传热速率。此外，基液的选择在确定混合纳米流体系统的整体性能方面起着关键作用。这项研究为优化在 MHD 和生物对流效应突出的应用中利用混合纳米流体的系统的设计和操作提供了宝贵的见解。关键词：磁流体动力学 (MHD)；生物对流；混合纳米流体；倒置旋转锥；基液；纳米粒子；流动动力学 PACS：47.65.-d、47.63.-b、47.35. Pq、83.50.-v
呼吁重新构想体育运动
在本报告中，对女孩和妇女的提及应理解为自我认同的性别，而不是指定的生物性别。虽然《2024 年拉力赛报告》的重点是女孩和年轻女性，但我们知道性别多元化的年轻人在参与体育和体育活动方面面临重大障碍 (3)。本研究无法提供性别多元化加拿大人的体育参与率，但最近的研究表明，他们落后于顺性别青年 (4)。加拿大妇女与体育部认为，打破传统的体育和体育活动规范和方法将使每个人都能从中受益，包括女孩、妇女和性别多元化的人，以及被现行制度排除在外的许多男孩和男人。
amago-2：打破元中的多任务屏障...
在不同数据集中训练的语言模型通过文本学习解锁概括。增强学习（RL）策略可以通过在序列模型的内存中获得元学习来实现相似的效果。但是，Meta-RL研究主要侧重于适应单个任务的微小变化。在不面对多任务优化挑战的情况下，很难扩展更一般的行为，而很少有解决方案与Meta-RL从大型未标记任务中学习的目标兼容。为了应对这一挑战，我们重新审视了一个想法，即多任务RL被跨不同任务的不平衡返回量表造成的不平衡训练损失所瓶颈。我们建立在基于变压器（内在）元RL的最新进步的基础上，并评估了一个简单但可扩展的解决方案，在该解决方案中，代理人的演员和评论家的目标都转换为分类术语，这些术语将从当前的回报量表中脱离优化。Meta-World ML45，多游戏Procgen，Multi-Task Popgym，Multi-Game Atari和Babyai中的大规模比较发现，这种设计在没有明确任务标签的情况下将在线多任务改编和记忆问题上取得了重大进展。
定量胸部CT成像，用于对患者候选的功能评估解剖学
术前功能评估在肺叶切除术之前仍基于肺功能测试（PFTS），并且段计数被认为是预测术后功能（PF）的标准方法。我们的目的是将这种方法与定量功能成像技术相关联。包括从8月至2023年12月的早期肺癌手术的候选人。排除标准是良性疾病，晚期肺癌和接受肺切除术的受试者。我们的分析评估了FEV1，FVC和DLCO在手术前和六个月后进行的。米兰政治家的生物工程师分析了术前和术后CT扫描。对放射学图像进行处理以获得解剖学分割，对肺的重量和功能体积的分析（-910HU和-500HU）。分析的重点是测量的术后FEV1和FVC值与通过段计数和成像方法计算的预测值的相关性。我们招募了22例接受肺叶切除术并符合纳入标准的患者。与解剖学公式相比，使用CT成像在计算PF中，使用CT成像没有显示出统计学上的显着差异（P = 0.775）。但是，CT结果在预测术后FVC值时出现了出色的结果（P <0,001）。我们的研究证实了定量CT分割预测PF的有效性。使用CT分割预测术后FVC值的优势是术后风险感染和ICU停留的有用预测指标。此外，我们将继续研究，以调查在分割切除术或具有严重功能不足的受试者的情况下两种方法之间存在差异。
mageckflute.pdf
描述CRISPR（群集定期间隔短的腔液重复序列）与核酸酶Cas9（CRISPR/CAS9）屏幕相结合，代表了一种有前途的技术，可以系统地评估基因功能。CRISPR/CAS9屏幕的数据分析是一个关键过程，其中包括识别屏幕击中并在下游分析中探索这些命中的生物学功能。我们以前已经开发了两种算法Mageck和Mageck-Vispr，以分析CRISPR/CAS9屏幕数据在各种情况下。这两种算法允许用户执行质量控制，读取计数生成和归一化，并计算β分数以评估基因选择性能。在下游分析中，需要生物功能分析才能理解具有不同筛选目的的这些鉴定基因的生物学功能。 在这里，我们开发了用于支持下游分析的Mageckflute。 mageckflute列出了几种策略，以消除SGRNA级读数计数和基因级β分数中的潜在偏差。 包装的下游分析包括识别基本，非必需的和靶相关的基因，以及对这些基因的生物学功能类别分析，途径富集分析和蛋白质复合物富集分析。 该软件包还以多种方式可视化基因，以使用户探索筛选数据。 共同使MageCkflute可以准确鉴定必需，非必需基因及其相关的生物学功能。 此小插图解释了包装的使用并演示了典型的工作流程。在下游分析中，需要生物功能分析才能理解具有不同筛选目的的这些鉴定基因的生物学功能。在这里，我们开发了用于支持下游分析的Mageckflute。mageckflute列出了几种策略，以消除SGRNA级读数计数和基因级β分数中的潜在偏差。包装的下游分析包括识别基本，非必需的和靶相关的基因，以及对这些基因的生物学功能类别分析，途径富集分析和蛋白质复合物富集分析。该软件包还以多种方式可视化基因，以使用户探索筛选数据。共同使MageCkflute可以准确鉴定必需，非必需基因及其相关的生物学功能。此小插图解释了包装的使用并演示了典型的工作流程。
IMAG 2024-2025 年冬季家庭学校课程上午 10 点
12 月 16 日 5-8 岁：不那么恐怖的爬虫！在参与有趣且具有教育意义的艺术和分类活动的同时，了解有关昆虫的迷人事实。绘制瓢虫石头、制作彩色蝴蝶、成为接力赛中的蚂蚁等等！9-14 岁：昆虫、蛛形纲动物和其他节肢动物 完成这些动手项目时，探索昆虫生物学和伪装背后的科学。制作伪装的蝴蝶、建造蝴蝶喂食器并研究古代昆虫和节肢动物。1 月 6 日 5-8 岁：星星故事 通过将科学与讲故事相结合的有趣艺术活动了解太空和星星。设计您自己的星座、用奥利奥饼干重现月相（或为过敏者进行着色活动）并玩太空宾果游戏！9-14 岁：神话中的天文学 研究星星背后的神话并加深对天文学和历史的理解。研究星座、建立班级天文学时间表、制作月历，并在课程结束时一起玩 Kahoot 测验。
NCMAG115-他莫昔芬-AD-2024 年 10 月.pdf
乳腺癌是始于乳房的癌症；症状包括新肿块、皮肤变化、乳头变化以及乳房大小、形状或感觉的变化。它是英国最常见的癌症，2021 年苏格兰约有 5,180 例新病例 1,2 。广义上，乳腺癌分为三类：雌激素和/或孕激素受体 (ER) 阳性、人表皮受体阳性 2 (HER2) 和三阴性（ER 和 HER2 均非阳性）。其中，ER 阳性乳腺癌预后最好，而三阴性乳腺癌预后最差 3 。在苏格兰，有基于贫困程度的估计 5 年乳腺癌特异性生存率 (BCSS) 的数据。对于 ER 阳性，在最不贫困地区的 BCSS 为 88%，在最贫困地区的 BCSS 为 81%。对于 HER2 阳性，BCSS 在最不贫困地区为 86%，在最贫困地区为 66%。对于三阴性，BCSS 在最不贫困地区为 75%，在最贫困地区为 70%。4 治疗通常包括手术、放疗和全身治疗，根据患者的健康状况、癌症分期和类型量身定制。ER 阳性乳腺癌治疗通常包括化疗，然后进行至少五年的内分泌治疗，在某些情况下还包括靶向治疗。HER2 阳性治疗通常包括化疗和曲妥珠单抗或帕妥珠单抗、曲妥珠单抗组合，如果 ER 阳性，则进行内分泌治疗。三阴性治疗通常包括化疗，也可能包括免疫疗法。
使用机器学习的图像进行分割
摘要：在计算机视觉领域，图像分割通过将复杂的图像划分为不同的段或区域，从而起着至关重要的作用。此过程可以对各种应用程序进行更深入的分析和对视觉数据的理解。我们的项目着重于通过最先进的机器学习技术来推进图像细分。通过利用深度学习，尤其是U-NET及其变体等卷积神经网络（CNN），我们的方法旨在实现高度精确的细分。除了单纯的像素分类之外，我们的目标是生成复杂的面具，以准确描述每个图像中的边界和结构。这项努力不仅旨在实现技术卓越的目标，而且还努力模仿类似人类的知觉，确保我们的模型可以有效地处理多样化和细微的视觉信息。