步兵研究与发展局(DEP INF)位于德拉吉尼昂的波拿巴区,受步兵学校指挥官指挥,负责确保步兵在理论、组织、人力资源、装备、支持和训练方面的转型及其未来发展。 DEP INF 由 4 个办公室组成(办公室:综合研究 - 教义 - 反馈、设备/射击、领域管理、影响力),坚定地专注于创新,为赢得明天的胜利创造成功条件。完美融入 DEP INF,您将参与所有凝聚力和传统活动。您将履行高层职责,并拥有与您的效率相称的主动空间。在 DEP INF 外展部门内,您必须与机构利益相关者(例如陆军外展部门 (PRAT))协调工作。
名称 设计 BETZ JEFFREY D 1110 BOOHER BRANDON M 1110 BRANDL KARL 1110 BROOMS JERMAINE B 1110 BUFORD WILLIAM S 1110 CARLSON JEREMY LOREN 1110 CARR WILLIAM LUCAS 1110 CATHEY BRALYN E 1110 CONOLE RYAN P 1110 CUA DIANE SHAO 1110 CURNEN MATTHEW EDWARD 1110 EASTERDAY RYAN TIBERIUS 1110 FROST TERRENCE E 1110 GALLAGHER MARK PRINCE 1110 GEHMAN WAYNE S 1110 GEISERT BRYAN E 1110 GLEASON MATTHEW D 1110 GOSCINSKI ROSE ANNE 1110 HOEY JAMES HUGH 1110 HOLLON DAVID C 1110 JACKSON BRENT SCOTT 1110 KOY ANDREW BRUEN 1110 LAUTAR JASON ALAN 1110 LONERO DUSTIN THOMAS 1110 MAHON CASEY M 1110 MALLORY JUDSON D 1110 MARTIN WILLIAM RION 1110 MASSEY ANTHONY S 1110 NDUKWE KELECHI R 1117 NIEMEYER ROBERT WILLIAM 1110 NOLAND MATTHEW W 1110 NORRIS CHRISTOPHER M 1110 ODOM COREY D 1110 PETRO CHRISTOPHER W 1110 SAREINI HOUSSAIN T 1110 SOUKUP ADAM克里斯托弗 1110 西博尔·迈卡·托马斯 1110 惠特沃斯·史蒂文斯 1110
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我是一支空军小子,当我父亲是军官和KC-135油轮飞行员时,在美国各地的空军基地长大。我的父母都来自东德克萨斯州(克罗基特和弗兰克斯顿),所以我们一直知道我们最终会回到该地区。在我父亲从空军退休后,我们最终进入了Nacogdoches,在那里我完成了高中的最后两年(GO,Dragons!)然后去了德克萨斯A&M - 大学站。我在SFA-在这座建筑物的SFA-一些夏季课!我有来自德克萨斯州A&M的生物学和历史上的BS-EDCI。生活中的后期和两个女儿后,我有机会回到研究生院,在那里获得了博士学位。路易斯安那大学拉斐特大学免疫学博士学位。我曾在德克萨斯州A&M大学的Lafayette的路易斯安那大学的教师教授 - 德克萨斯州A&M大学 - 科珀斯·克里斯蒂(Corpus Christi),圣哈辛托学院 - 休斯顿,德克萨斯州安德森大学癌症中心卫生学院卫生学院和SFA。我教授了生物学,病理生理学,解剖学和生理学,免疫学和微生物学课程。
从 USASMA 毕业后,CSM Gilmer 被选为第 1 营 3SFAB 的作战军士长。到达后不久,他被任命为作战和指挥军士长。在被分配到第 1 营期间,CSM Gilmer 为 BDE 构建了第一个部队包,在中央司令部责任区 (CENTCOM AOR) 的 10 个不同国家部署了 21 个团队。CSM Gilmer 亲自部署到阿富汗,担任大使馆安全增强部队的 BDE CSM。这次部署是为了支援 OFS,最终完成了 NEO 并最终撤出阿富汗。部署后,CSM Gilmer 被任命为 3SFAB 作战 SGM。在担任 BDE 作战 SGM 期间,他规划资源并将其部队部署到 NTC 轮换 22-04。CSM Gilmer 被分配到 3-11 IN BN(OCS)担任指挥军士长。目前,他是第 199 营 CSM 的实习生。
指挥官 Joshua D. Dumond 少校是德克萨斯州达拉斯人,2001 年 3 月加入美国陆军,担任骑兵侦察兵。CSM Dumond 担任过从团队领导到指挥官军士长的所有领导职务。CSM Dumond 的军事教育包括初级领导力发展课程、基本士官课程、机动高级领导课程、军士长学院。CSM Dumond 的平民教育包括 Excelsior 大学的应用科学副学士学位。他曾任职于德国比丁根第 1 骑兵团第 1 中队(侦察班长)、路易斯安那州波尔克堡第 509 步兵团第 1 营(侦察排中士)、北卡罗来纳州布拉格堡第 73 骑兵团第 5 中队影子小队(班长)、北卡罗来纳州布拉格堡第 73 骑兵团第 5 中队土匪小队(侦察排中士)、佐治亚州本宁堡机动高级领导课程(教官)、北卡罗来纳州布拉格堡联合特遣部队(小队中士)、佐治亚州本宁堡装甲基础军官领导课程(一级中士)、路易斯安那州波尔克堡第 509 步兵团第 1 营 D 小队(一级中士)、第 73北卡罗来纳州布拉格堡骑兵团(作战士官长)和路易斯安那州波尔克堡第 89 骑兵团第 3 中队(指挥士官长)。
加斯金斯军士长于 2023 年 6 月 1 日担任陆军人力和预备役事务助理部长的高级士兵顾问。该职位是副官团中最高级的士兵职位。他主要负责为所有组成部分(现役、警卫和预备役)提供影响部队政策的建议、指导和建议。加斯金斯中士于 1996 年 1 月 3 日加入美国陆军,并在密苏里州伦纳德伍德堡参加了基本战斗训练,并在南卡罗来纳州杰克逊堡参加了高级个人训练 (AIT)。从 AIT 毕业后,加斯金斯中士被授予军事职业专长 (MOS) 75H - 人事服务专家,现为 42A - 人力资源专家。SGM Gaskins 曾在北卡罗来纳州自由堡第 18 人事组(空降)服役;巴拿马克莱顿堡美国陆军驻军总部和总部连;北卡罗来纳州自由堡第 7 特种部队组(空降);北卡罗来纳州自由堡美国陆军特种作战司令部(空降)总部;华盛顿特区美国陆军军事支援办公室(空降)和北卡罗来纳州自由堡第 1 特种部队作战支队 - DELTA(空降)。SGM Gaskins 曾担任北卡罗来纳州自由堡第 82 空降师总部和总部营 (HHBn) 的指挥军士长,以及马绍尔群岛共和国夸贾林环礁美国陆军驻军的指挥军士长。加斯金斯中士最近担任 HQDA、副参谋长办公室、G-1、军事人员管理局 (DMPM) 军士长。加斯金斯中士已部署支持持久自由行动、伊拉克自由行动和几次海外应急行动。加斯金斯中士曾担任奖励专家、人事服务专家;人事调动专家、人事行动士官、人事服务士官、人力资源士官、营 S-1 士官、一级军士、G-1 高级人力资源士官、特种作战联合特遣部队 J-1 高级士兵顾问、营指挥士官和驻军指挥士官。加斯金斯军士长已完成基本空降课程、空中突击课程、跳伞长课程、基础、高级和高级领导课程、营和旅指挥前课程、营和旅指挥士官长发展计划、生存、逃避、抵抗和逃脱 (SERE) 课程、平等机会领导课程、战斗参谋士官课程、人力和部队管理课程、旅 S-1 作战课程、联合特种作战部队高级士兵课程、美国陆军士官长课程(非驻地)和提名领导课程。加斯金斯军士长的奖章和勋章包括功绩勋章、铜星勋章、国防功绩服役勋章(1 枚橡树叶簇)、功绩服役勋章(第 3 枚橡树叶簇)、联合服务表彰勋章、陆军表彰勋章(第 3 枚橡树叶簇)、陆军成就勋章(第 3 枚橡树叶簇)、联合功绩单位奖、英勇单位奖、功绩单位嘉奖、陆军优良品行勋章(第 8 枚)、国防服役勋章、士官专业发展勋带(数字 5)、陆军服役勋带、海外服役勋带、人道主义服务勋章、全球反恐战争远征勋章、全球反恐战争服役勋章、阿富汗战役勋章(1 枚铜质服役之星)、伊拉克战役勋章(2 枚铜质服役之星)、战斗行动徽章、基础、高级和大师级跳伞员徽章、空军突击徽章和驾驶员徽章。
情况:与促使 TASKORD 22 的初始情况相比,情况几乎没有变化。预算周期继续要求做出艰难的选择和巨大的变革,以建立国家需要的空军 (AFNN)。这已经并将继续体现在新任务、旧武器系统的剥离或任务领域的转移中。我们的 MAJCOM 在本财年和即将到来的财政年度继续面临挑战——顶线预算权限几乎没有增长,继续决议,重新平衡 RPA 和 O&M 资金,以便为一些单位提供必要的培训、发展和重新分配任务。我们仍然希望各级领导在保持对我们每个飞行员的坚定支持的同时建立战备状态。过去的一年富有成效,但我们必须继续致力于战备、部队发展和对空军预备役 (AFR) 产生积极影响。
大型语言模型(基于海量语言数据训练的复杂生成人工智能 (AI) 算法)的最新重大进展导致了广泛使用的写作工具,例如 OpenAI 的流行聊天机器人 ChatGPT,它能够分析文本并根据用户提示生成新内容。这项技术对撰写文章的学者和发表文章的期刊具有重要而直接的影响。2023 年 5 月,国际医学期刊编辑委员会 (ICMJE) 更新了其对在医学期刊上发表学术作品的建议,其中包含与 AI 辅助技术相关的具体指令。1 由于 CMAJ 遵循 ICMJE 指导,这些新建议现在适用于提交给 CMAJ 的所有稿件。大型语言模型具有强大的能力,可以以用户可以指定的各种格式和样式从其训练数据集中搜索和重新打包信息。它们可用于生成学术稿件的想法和大纲,甚至是文章的全文。由于当代人工智能工具可以很好地模仿人类的说话和写作风格,因此它们的输出可能看起来很像来自人类作者,可以传达准确、权威以及情感联系的印象。然而,这种印象是一种错觉。由于计算机压缩和存储极大数据集的方式,大型语言模型会估计它们检索和编译的大部分信息,而不是能够准确地再现这些信息,就像试图根据别人记下的要点笔记重建你没有参加的讲座的确切文本一样。因此,大型语言模型的输出很容易出错,许多内容可能是捏造的(例如参考文献),而准确再现的内容可能构成抄袭。2