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MALDI-TOF质谱法，用于鉴定从法国奶酪中分离出的乳酸细菌：Maroilles
在这项研究中，我们使用MALDI-TOF质谱法（MS）鉴定了法国奶酪马洛斯（MS），用原始或巴氏杀菌牛奶制成的法国奶酪马罗奶油（MS）鉴定了可培养的中介乳酸细菌（LAB）。使用Maroilles奶酪的皮和心脏的样品，在30°C的琼脂夫人上选择实验室，并通过MALDI-TOF MS PRO填充对197克阳性和过氧化氢酶阴性菌株进行鉴定。所有菌株均已明确鉴定：用原牛奶制成的马洛雷斯（Maroilles）的105种菌株（在果皮上为38株，心脏中有67个），以及用巴氏杀菌牛奶制成的马洛雷斯（Maroilles）的92株（在果皮上为39株，心脏为39株，心脏中的53株）。MALDI-TOF MS识别允许识别属于实验室的三个属，包括乳杆菌，肠球菌和leuconostoc。乳酸杆菌是七个物种的最多代表的属：植物学植物（L. plantarum），L。Paracasei，L。Curvatus，L。Rhamnosus，L。Fructivorans，L。Parabuchneri，Parabuchneri，L。Brevis，在Maroilles中，由Maroilles组成的两种牛奶。在选定菌株上进行的16S基于RDNA的识别和Maldi-Tof-Ms获得的识别表明，这种快速，经济上负担得起的，可靠的，可靠的和可靠的细菌表征方法是与常用方法及其在食品行业中应用的有吸引力的选择。©2016 Elsevier B.V.保留所有权利。
MALDI-TOF质谱数据的分形和机器学习分析
图4：模型解释的形状结果。a）分形的第一个折叠的形状输出具有数据集。（b）BINNED功能数据集的第一个折叠的形状输出。shap值表示特征对模型输出的影响，正值表示对正类别的分类产生影响，而负值则表示相反。颜色映射指示该特征如何影响模型决策，例如，如果该功能具有高值和高的外形值，则此功能的增加是正类别的特征。
MALDI-TOF MS鉴定Dromedary Camel Ticks和相关微生物的检测，阿尔及利亚南部
1IhuMéeE E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E，Jean Moulin，13005 Marseille，法国2 AIX Marseille Univ，Ird，ird，ap-hm，ssa，vitrome，13005 Marseille，Marseille，Marseille，Marseille，France 3 France of France of Biotechnologies li es Animal Roprodiness of Scipiences of Sci of sci of sci v of sci v of sci v of sci v of sci ia 4 Rédier, Vitrome, IRD, 13005 Marseille, France 5 Public Establishment Hospitalier de Tamanrasset, Tamanrasset 11008, Algeria 6 Inspection, agricultural services, Tamanrasset 11008, Algeria 7 Aix Marseille Univ, IRD, AP-HM, MEPHI, 13005 Marseille, France 8 Ecole Sup Ecletere des sciences de liration and industries食物，阿尔及利亚16000，阿尔及利亚 *通信：philippe.parola@univ-amu.fr;这样的。： +33-（0）-4-13-73-24-01;传真： +33-（0）-4-13-73-24-02
机器学习在人类细菌 MALDI-TOF 质谱分析中的应用：系统评价
摘要 — 细菌鉴定、抗生素耐药性预测和菌株分型是临床微生物学中的关键任务，对于指导患者治疗和控制传染病的传播至关重要。虽然机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 在增强 MALDI-TOF 质谱应用方面显示出巨大的前景，但仍然缺乏从技术角度进行的全面审查。为了弥补这一差距，我们系统地回顾了 2004 年至 2024 年期间发表的 93 项研究，重点关注关键的 ML/DL 方面，例如数据大小和平衡、预处理流程、峰值选择方法、算法、评估技术以及开源数据和代码的可用性。我们的分析强调了随机森林和支持向量机等经典 ML 模型的主要用途，以及人们对使用 DL 方法处理复杂高维数据的兴趣。尽管取得了重大进展，但预处理工作流程不一致、依赖黑盒模型、外部验证有限以及开源资源不足等挑战仍然存在，阻碍了透明度、可重复性和更广泛的采用。通过解决这些关键差距，本综述提供了可行的见解，以弥合微生物学和技术视角之间的鸿沟，为诊断微生物学中更强大、可扩展和可解释的解决方案铺平了道路。
maldiquant.pdf
马尔德式包装。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 AbstractMassObject-class。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 Alignspectra。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 Averagemassspectra。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7个Binpeaks。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9级校准方法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11个creatsmassakes。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 createMasssectrum。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13检测方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 decitiNwarpingFunctions。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16估计baseine-hethods。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19估计方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 fiedler2009subset。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 FilterPeaks。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24查找emptimpsobjects。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26强度木质。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28冰质量谱。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29冰质量谱列表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30个labelpeaks方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31沼气平行。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>33个质量袋类。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>35个质谱类别。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>36 Match.Closest。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 Mergemasspeaks。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39个Monisotopicpoaks-hethods。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40个msislices。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42个情节方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43个Plotmsislice方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45参考。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>47个雷诺求路线方法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>48平滑蛋白质方法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>49个变换强度方法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>51个修剪方法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>52卫生普拉克拉。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>53 div>
马尔代夫首份两年期透明度报告
解决方案。自 2001 年首次发布国家通报以来，马尔代夫在应对气候挑战方面取得了重大进展。我们已投入大量资源用于适应和恢复力建设措施，包括加强粮食和水安全、海岸保护以及在岛屿社区建设恢复力基础设施。我们在将能源部门向可再生能源转型方面取得了长足进步。马尔代夫总统穆罕默德·穆伊祖博士阁下在 COP28 上承诺确保到 2028 年 33% 的电力来自可再生能源，这进一步推动了这一进程。我们正在动员公共和私人伙伴关系，投资于低排放、气候恢复力发展。
通过傅立叶变换红外光谱，MALDI-MAS光谱法和WHO
1利物浦大学感染学院临床感染系，兽医与生态科学研究所，兽医与生态科学研究所，罗纳德·罗斯大厦系统，分子与综合生物学，利物浦大学，生物科学大楼，皇冠街，利物浦，英国4 4 4 4章，诺拉·本瓦尔·本特·阿卜杜勒拉赫曼公主学院，利雅得，11671年，沙特阿拉伯，11671年，阿拉伯人，11671年，阿拉伯人5英国利物浦的利物浦热带医学学校7传染病系，Alder Hey儿童NHS基金会信托基金会，英国利物浦Eaton Road * *作者。
马尔代夫经济 2019-2022 年实际 GDP ...
MBS 马尔代夫统计局 GDP 国内生产总值 UVI 单位价值指数 CMI 建筑材料指数 CPI 消费者价格指数 GVA 增加值总额 IPD 隐性价格平减指数 GDP(E) 国内生产总值（支出） NPISH 为家庭服务的非营利机构 HFCE 家庭最终消费支出 GFCF 固定资本形成总额 GFCE 政府最终消费支出 GNI 国民总收入 GNDI 国民可支配总收入 GNS 国民储蓄总额 IMF 国际货币基金组织 RGDP 实际国内生产总值（不包括）
Mirri-eric由MALDIBANK项目授予
关于Mirri：微生物资源研究基础设施 - 欧洲研究基础设施联盟（Mirri-Eric）是泛欧的分布式研究基础设施，用于保存，系统研究，提供，提供和价值微生物资源和生物多样性。它汇集了〜50个微生物结构域生物资源中心（MBRC），培养收集和研究机构。mirri通过单点促进通道，从而为最广泛的高质量微生物，它们的衍生物，相关数据和服务提供促进，以特别关注健康和食品，农业食品和环境和环境和能源的领域，从而为生物科学和生物工业社区提供服务。通过为其用户服务，与其他研究基础设施合作以及与公共当局和政策制定者合作，米里（Mirri）为生命科学和生物技术研究和创新的发展做出了贡献，以及可持续，竞争性和竞争性和弹性的生物经济性。有关更多信息，请访问www.mirri.org和https://www.linkedin.com/company/microbial-resource-resorce-research-infrastructure/。媒体联系人：