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心态：以AMAMBA为基础的方法……
这项工作探索了基础模型（特别是基于 Mamba 的选择性状态空间模型）在增强神经系统疾病诊断中 EEG 分析的潜力。EEG 对于诊断癫痫等疾病至关重要，由于其噪声大、高维和非线性的特性，它带来了巨大的挑战。传统的机器学习方法在自动化 EEG 分析方面取得了进展，但往往无法捕捉其复杂的时空动态。深度学习的最新进展，特别是序列建模，为创建能够处理这种复杂性的更通用、更具表现力的模型提供了新途径。通过自监督重建任务和随后的癫痫检测任务，在包含癫痫和非癫痫 EEG 记录的大型数据集上训练基于 Mamba 的模型，我们展示了该模型的潜力，在保留测试集上实现了 0.72 的 AUROC。这种方法标志着朝着开发用于 EEG 数据分析的大规模、临床适用的基础模型迈出了重要一步。
2023 年 MAM 就业报告
“MAM 是一次变革性的经历，让我掌握了一套必不可少的软技能和硬技能，这些技能极大地塑造了我的职业道路。虽然我曾考虑过从事咨询工作，但 MAM 让我接触到了不同的思维方式并增强了我的信心 —— 这两个关键因素打开了科技行业的大门，最终让我在一家初创公司获得了一个职位。”
金属增材制造 (MAM) 在汽车零部件生产中的应用——综述
摘要：本文强调了增材制造技术在过去几年中在汽车零部件生产中的重要性。它指出了这些生产技术已应用的行业和科学领域。主要的制造方法基于所用材料（包括金属和非金属）进行介绍。作者主要关注采用金属及其合金的增材制造技术。在此背景下，他们将这些方法分为三大类：L-PBF（激光粉末床熔合）、薄板层压和DED（定向能量沉积）技术。在本文的后续工作阶段，提到了使用金属增材制造（MAM）方法生产的汽车部件的具体示例。
出生后一个月的母体饮食指数和后代微生物群：来自地中海出生队列 MAMI 的见解
摘要：背景：母亲怀孕期间的饮食可能通过母亲的微生物群影响婴儿的健康状况。我们评估了地中海地区母亲饮食指数 (MDI-med) 与婴儿 1 个月大时肠道微生物群的关联。方法：MAMI 研究是地中海地区的一个纵向出生队列。在这项工作中，进行了一项横断面研究，包括 120 对母婴对，他们有 1 个月大时的母亲饮食和婴儿微生物群数据。美国开发的 MDI (MDI-US) 已针对 MAMI 队列 (MDI-med) 进行了调整。基于极值进行分层（平均值“较低”的 MDI-med 组有 22 个，平均值“较高”的组有 23 个）。比较了各组之间的相对微生物丰度和 alpha（微生物丰富度和多样性指数）和 beta 多样性（Bray-Curtis 距离矩阵）。结果：母亲每日蔬菜摄入量较高、红肉摄入量较低是 MDI-med 评分较高组的特征。与 MDI-med 评分较低组相比，“上层”组的微生物多样性（Shannon 和 InvSimpson 指数（p = 0.01））明显较低，但丰富度（Chao1 指数）和 β 多样性（使用 Bray-Curtis 距离）没有变化。双歧杆菌属（放线菌门）的相对丰度较高与母亲每日蔬菜和酸奶摄入量有关。结论：1 月龄婴儿微生物多样性降低与 MDI-med 评分较高有关。母亲蔬菜和酸奶摄入量较高与婴儿肠道中双歧杆菌属的相对丰度较高有关。需要进一步研究来了解孕期饮食、婴儿微生物群和健康结果之间的联系。
Sammamish Transit Plan div>
本报告的目的是在未来的条件下介绍萨马米什市与交通相关的差距。这将从计划的未来一年增长，预期的旅行模式，计划的过境网络和未来运输网络的摘要开始，包括可能影响到运输途径的资本改进项目。在了解计划的未来条件的情况下，该报告将突出显示与运输服务和运输服务访问的差距。此外，该报告将提出改善过境访问和服务的策略。本报告中的发现将有助于为资本改进项目列表提供信息，并计划更新Sammamish综合计划的特定目标和政策。
Smam/ Paddy Straw供应链方案 div>
2023-24年的计划（截至2023年9月29日）1。请查看“备注”部分。2。在备注部分中被接受的机器被指定为“确定”。3。对于带有备注的机器，制造商必须向董事，旁遮普邦，Kheti Bhawan，Mohali提供承诺，并通过empanelmentpb@pau.edu.edu
齐玛姆奖学金
Qimam 第六次迭代于 2023 年 1 月正式启动，得到了 +40 家国内外领先组织的大力支持——麦肯锡公司、Aberkyn、Abuhimed Alsheikh Alhagbani 律师事务所 (AS&H) 与 Clifford Chance、Al Arabiya 新闻频道、Al-Khaleejiah 广告与公共关系公司、Arabnet、Bab Rizq Jameel、Banque Arabian、宝马、Bupa Arabia、Careem、思科、Elm、通用电气、Khoshaim & Associates、Khwarizmi Ventures、费萨尔国王专科医院和研究中心 (KFSH&RC)、光辉国际、沙特阿拉伯矿业公司“Ma'aden”、Majid Al Futtaim、微软、Noon、Noon Academy、奥拉扬集团、Oqal、培生、Qiddiya、Raed Ventures、Rawabi Holding、Rocket Internet、SAP、Sary、Seera Group Holding、沙特制药工业与医疗器械公司（SPIMACO）、沙特电信公司（STC）、沙特证券交易所（Tadawul）、STV、Udacity、Unifonic、谷歌、飞利浦和宝洁——以及来自公共和私营部门的无数高级领导人。
BLACKMAMBA：人工智能合成、可即时修改程序的多态键盘记录器
“从网络安全的角度来看，研究大型语言模型、它们可以生成的内容以及生成这些内容所需的提示非常重要……。这样的研究让我们了解了当前工具可以做什么和不能做什么，并让社区警惕这些技术的潜在滥用[4]。”