在7年期间获得了$ 425,000+的奖学金(PHD和MASC)博士学位,环境与可持续性,不列颠哥伦比亚大学,2021年,论文,印度农业:统计分析的受益者:统计分析获得者:Vanier Canada奖学金:Vanier Canada奖学金,Vanier Canada 4年4年,UBC 4年级,UBC 4年级,Slaymaker Enigents Indernitute in Indian Enginess in Cornive in Commast in Corniver in Corniver in Corniver inorniver in Commast btt by b. b. bbc by b. b. b. b. b. b.德里2013技能
简单摘要:在动物中,性别二态性状普遍存在,并在繁殖、求偶和环境适应中发挥重要作用,尤其是在昆虫中。在本研究中,我们利用 CRISPR/Cas9 基因组编辑系统对亚洲玉米螟性别决定途径中的 Masculinizer ( Masc ) 和 doublesex ( dsx ) 基因产生体细胞突变。OfMasc 和 Ofdsx 基因是家蚕关键性别调节因子的结构直系同源物。OfMasc 和 Ofdsx 基因突变会导致外生殖器异常、成虫不育以及包括翅膀色素沉着、基因表达模式和 dsx 性别特异性剪接在内的性别二态性状的性别逆转。这些结果表明 Masc 和 dsx 基因是性别二态性状的保守因子,因此是控制亚洲玉米螟和其他鳞翅目害虫的潜在目标基因。
应用科学和工程学院在行政上暂停了以下领域:1)MASC:生物材料,组织工程和再生医学;在临床环境中的工程;纳米技术,分子成像和系统生物学;神经/感觉系统和康复。2)孟:生物材料,组织工程和再生医学;在临床环境中的工程;纳米技术,分子成像和系统生物学;神经/感觉系统和康复。3)博士学位:生物材料,组织工程和再生医学;
Praveen Thokala,理学硕士、哲学博士 谢菲尔德大学高级研究员 Eldon Spackman,文学硕士、哲学博士 卡尔加里大学社区健康科学副教授 谢菲尔德大学的作用仅限于开发成本效益模型,而由此产生的 ICER 报告不一定代表谢菲尔德大学的观点。 上述作者均未披露任何利益冲突,即在上一年度从医疗保健制造商或保险公司获得的超过 10,000 美元的医疗保健公司股票或超过 5,000 美元的与本报告相关的酬金或咨询费用。 出版日期:2023 年 8 月 21 日 如何引用本文:Beaudoin F、Thokala P、Nikitin D、Campbell J、Spackman E、McKenna A、Pearson SD、Rind DM。镰状细胞病的基因疗法:有效性和价值;证据报告。临床和经济评论研究所,2023 年 8 月 21 日。https://icer.org/assessment/sickle-cell-disease-2023/。
AH-64 Apache 数字孪生、美国陆军航空兵 B-1B Lancer 数字孪生、空军高速导弹应用新兴材料、国防部 F-16 数字孪生、美国空军 F-35 拆解、空军、海军、海军陆战队 FirePoint 联合研发项目:技术开发与转型、美国陆军 AMRDEC KC-135 结构拆解数据管理可视化、空军 M113 数字孪生、陆军 AMC MQ-9 收割者机身耐久性和损伤容限测试、空军 MQ-9 收割者机身静态测试、空军 MQ-4 Triton 机身耐久性和损伤容限测试、海军经济实惠、可持续复合材料建模 (MASC) 研究计划、空军研究实验室多所大学 / 机构研究伙伴关系,旨在开发技术以增强先进材料特性和结构认证,并借助高精度损伤建模和高效协议来证实先进复合结构 - AFRL、ONR、NAVAIR、DURIP、SBIR/STTR 国防原型中心 Skyborg 原型设计、实验和自主开发、空军 UH-60L 黑鹰数字孪生、陆军 AMC
职位描述由Chul Min Yeum博士领导的智能结构实验室的计算机愿景(https://cviss.net)在滑铁卢分校的民用与环境工程中,正在接受研究生学习的申请(MASC,Direct Direct Ph.D.,Ph.D。,Postdoc)。研究生将参与由实际应用驱动的研究,利用最先进的技术将智能注入物理建筑环境中。这项工作旨在增强基础设施的安全性和韧性,以确保其承受和适应挑战的能力。该职位的关键研究目标是设计,优化和部署2D和3D处理解决方案,从而从视觉数据中提取有意义的见解。学生将与一个由工程师和研究人员组成的多学科团队合作,以提供推动我们领域创新的最先进解决方案。有经验或了解深度学习和多浏览几何形状的学生申请此职位。资格要求•本科,MASC或博士学位。土木工程,计算机科学,软件工程或系统工程学位。•强大的机器学习开发技能(Tensorflow,Keras,Pytorch,Lightning)以及OPENCV,C ++和/和C#的经验。•图像识别(例如DNN)和计算机视觉(例如,多视图几何,大满贯)中的知识,•在处理和分析来自各种来源的视觉数据的经验,包括图像,视频,深度图和点云。•熟练的英语,无论是说话还是书面的,都可以每天交流。•协助组织相关的研讨会和演示。首选资格•在计算机视觉,图像处理和结构健康监测领域的出版物记录•具有GPU加速计算机视觉算法的经验。•具有操作和操纵光学传感器(例如,颜色,深度相机,激光镜头)和感应硬件(例如DAQ)职责和职责的经验•协调研究项目并交付产出。•通过科学出版物和会议演讲来传播结果。•与政府的行业和利益相关者进行沟通和合作。•参加研究建议的起草和项目可交付成果。申请所有合格的个人都被鼓励申请此职位。候选人应将详细的简历发送给Yeum博士(cmyeum@uwaterloo.ca),并提供电子邮件主题“位置申请”。在申请职位之前,请查看我们实验室(https://cviss.net)的当前研究。Yeum博士可能会向候选人提供其他信息。Yeum博士将审查符合条件以安排面试的申请并与候选人联系。如果您没有收到我们的来信,则意味着您的申请并未进入面试阶段。选定的候选人将有机会在2024年秋季或2025年冬季开始该计划。如果您热衷于应用最新的计算机视觉技术来解决有影响力的土木工程问题,并希望有机会与领先的行业合作伙伴合作,请立即适用于我们的实验室!
• AH-64 Apache 数字孪生,美国陆军航空兵 • B-1B Lancer 数字孪生,空军 • B-1B 工程和修改支持,美国空军 • F-16 数字孪生,美国空军 • F-35 拆卸,空军、海军、海军陆战队 • FirePoint 联合研发项目:技术开发和转型,美国陆军 AMRDEC • KC-135 结构拆卸数据管理可视化,空军 • M113 数字孪生,陆军 AMC • MQ-9 Reaper 机身耐久性和损伤容限测试,空军 • MQ-9 Reaper 机身静态测试,空军 • MQ-4 Triton 机身耐久性和损伤容限测试,海军 • Skyborg 原型设计、实验和自主开发,空军 • UH-60L Black Hawk 数字孪生,陆军 AMC • 经济实惠、可持续复合材料建模 (MASC) 研究计划,空军研究实验室 • 多所大学 / 机构研究合作伙伴关系旨在开发技术,以增强先进材料特性和结构认证,并借助高保真损伤模型和用于证实先进复合结构的有效协议 - AFRL、ONR、NAVAIR、DURIP、SBIR/STTR • 国家国防原型中心 • 国防部高速导弹应用的新兴材料 • 美国空军 B-52 同温层堡垒、C-130 大力神、F-16 战隼、B-1 枪骑兵的数字工程和技术 • 美国陆军地面系统综合技术现代化 (MINT-GS)