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使用机器学习算法进行最终键强度估计的比较评估
摘要。腐蚀引起的粘结强度降低是基础设施维持和维修的关键问题。这项研究研究了几种机器学习技术，即SVR，XG增强和随机森林，以预测腐蚀加固与混凝土之间的最终键合行为。在这项研究中，作者采用了218个数据集，这些数据集是从过去的研究中收集的，其中包含用于预测模型的输入和输出参数。使用各种性能指标，即MAE，RMSE，MAPE和MASE评估并比较模型的性能。结果表明，随机森林算法可以可靠地估计最终键强度，而SVR和XG增强模型的RMSE值为1.26。这项研究有助于有效的结构评估和维护计划，以实现腐蚀的钢筋混凝土建筑物。关键字：腐蚀，债券强度，随机森林，支持向量回归，XG提升，机器学习
使用基于机器学习的优化算法拆分拉伸强度预测
摘要。预测拉伸强度的预测是确定结构性能的关键机械属性，是评估可回收骨料的可行性的组成部分。评估回收骨料的分裂拉伸强度的传统技术依赖于高级和耗时的实验室测试，这对于大规模应用可能是昂贵且效率低下的。这项工作提出了基于机器学习的算法，以预测分裂拉伸强度的性能。在这项研究中，从先前的研究中获得了257项测量，其中包含影响分裂强度的输入变量。使用三种方法来构建不同的预测模型，即支持向量回归，XG增强和随机森林。使用MAE，RMSE，MAPE和MASE等指标评估了各种模型的性能指数，以测量模型的准确性和可靠性。本研究表明，随机森林算法的表现优于其他RMSE值1.76的模型。实施拟议的模型可提高预测的可靠性，使研究人员能够做出有关将再生材料纳入可持续建筑实践中的明智决定，从而有助于减少建筑部门的环境影响。关键字：回收总骨料混凝土（RAC），机器学习，随机森林，XG提升，拉伸强度，支持向量回归
利用机器学习来增强最佳库存管理 - 案例：航空业Spart Parts
本文解决了全球航空平台面临的库存管理挑战。特别重点是案例公司GA Teleasis，这是一家全方位服务的空中维护和组件服务提供商。探索了优化库存水平的策略，包括根据历史用法，成本和汇总的发动机模型对项目进行分类，以识别关键项目并利用ABC/XYZ分析以及机器学习以进行库存管理。定量研究方法学通过机器学习模型进行了动作研究方法，该模型具有自回归的整体移动平均值（ARIMA），支持向量机器（SVM），线性回归（LR），毕业增强（GB），统计技术和统计技术，包括平均误差（ME），平均误差（ME），均值误差（ME），MASE绝对（RMSE），MME（MME），MME（MME），MME（MME）根据案件公司的IFS系统采购记录采购的基于数值数据的需求。此外，对关键人员的访谈还提供了对公司面临的现实世界挑战的见解，允许该研究提出专门针对解决这些问题的解决方案。这项研究的关键发现是Arima模型在需求预测中表现出卓越的性能，证实了现有文献并验证了其在航空部门中的有效性。
可再生能源社区实现可持续发展的战略分析
2015 年，国际社会提出了可持续发展目标（SDG），作为 2030 年可持续发展议程的重要组成部分。2018 年 12 月实施的《可再生能源指令》（RED II）首次正式定义了可再生能源社区（REC）。欧盟委员会（2022 年）强调能源社区在创建可持续城市中的作用，并强调公民参与清洁能源转型的重要性。在意大利，环境和能源安全部（MASE）最近发布了一项 REC 法令，引入了新的激励机制，包括 REC 以及可再生能源的集体和个人自用。一个独立创造和分配可再生能源的组织被称为 REC，它生产和管理负担得起的绿色能源，并降低二氧化碳排放和能源浪费。 REC 可支持实现一些可持续目标，包括可持续发展目标 7（可负担的绿色能源）、可持续发展目标 11（可持续城市和社区）和可持续发展目标 13（气候行动）（Wuebben 等人，2020 年）。“全民清洁能源计划”引入了这些社区和集体自用 (CSC) 的理念，旨在为改善可再生能源的使用和效率设定目标（Lowitzsch 等人，2020 年；Schiavo 等人，2022 年）。
实施本指南的伦理指导 ...
Nisha Ahamed（美国罗格斯新泽西医学院全球结核病研究所）、Tammam Aloudat（瑞士无国界医生组织）、Farhana Amanullah（巴基斯坦印度河医院）、Ronald Bayer（美国哥伦比亚大学）、Anant Bhan（印度顾问）、Frank Adae Bonsu（加纳卫生部）、Tsira Chakhaia（格鲁吉亚第比利斯）、Lucy Chesire（肯尼亚结核病行动小组）、Brian Citro（美国芝加哥大学法学院）、Stéphanie Dagron（瑞士苏黎世大学）、Colleen Daniels（瑞士遏制结核病伙伴关系）、Manfred Danilovits（爱沙尼亚卫生部）、Poonam Dhavan（瑞士国际移民组织）、Bernice Elger（瑞士日内瓦大学）、Kathy Fiekert（荷兰 KNCV 结核病基金会）、Andreas Frewer (德国埃尔朗根-纽伦堡大学)、Mike Frick (美国治疗行动小组)、Michel Gasana (卢旺达卫生部)、Ken Goodman (美国迈阿密大学)、Andrei Mariandyshev (俄罗斯联邦北方州立医科大学)、Sundari Mase (美国疾病控制与预防中心)、Norbert Ndjeka (南非卫生部)、Naranbat Nyamdavaa (代表蒙古国家结核病控制规划)、Christoph Ostgathe (德国埃尔朗根-纽伦堡大学)、John Porter (英国伦敦卫生与热带医学院)、Ejaz Qadeer (巴基斯坦联邦卫生部)、Lee Reichman (美国罗格斯新泽西医学院全球结核病研究所)、Maria Rodrigue
个人资料2018 19
Terma与紧急情况中心（CFB）签订了合同，以交付无线电调度系统，包括向丹麦国家警察提供服务和维护。Terma成为由莱昂纳多（Leonardo）领导的42名成员，欧盟资助的国防研究项目2020年。五个，四个，三个，二，一个……丹麦最大的太空项目ASIM - 大气空间互动监视器 - 由佛罗里达州Cape Canaveral的SpaceX Falcon 9火箭成功推出。Terma负责该项目的技术部分和已建立ASIM的工业联盟。配备了皇家荷兰空军（RNLAF）NH90直升机的第一架模块化飞机生存设备（MASE）成功通过了一个全面的测试计划，该计划包括地面，飞行和认证测试，现在正在等待运营使用。Terma和总部位于英国的COHORT PLC公司Mass合作，提供全球电子战周期支持（EWLS）解决方案。Terma和BAE系统签署了F-35长期价格协议。该协议涵盖了F-35的所有变体上的水平和垂直尾部的大型复合皮肤的制造。Terma被签订合同，将扫描仪6002雷达运送到澳大利亚皇家海军的12个离岸巡逻船。欧洲卫星风格是从欧洲航天局在法属圭亚那的欧洲航天局太空中心发射的，其中有两位来自Terma的明星追踪器。T＆G Nordic和Terma签署了有关Terma C-Guard诱饵发射系统的理解备忘录。T＆G Nordic将支持Terma在Terma的C-Guard诱饵发射系统的设计，开发和生产中的设计，开发和生产。Terma的第一个嵌入式跟踪器（ET2）在马德里·巴拉哈斯机场的南塔（South Tower）在5502扫描仪的地面运动雷达（SMR）中开始运营。
阿贾耶·德乌干 Ka Gana 平台
使用上述协议。瑞典印度尼西亚村庄的肖像小企业和企业家，也称为晶体管 mos。随着用户输入的字符逐个字符地出现在所有用户屏幕上，brown 和 woolley 消息发布了基于网络的 talkomatic 版本，通过超链接和 URL 链接。最后，他们确定的所有标准成为了新协议开发的先驱，该协议现在被称为 tcpip 传输控制协议互联网协议，通过超链接和 url 连接。Knnen sich auch die gebhren ndern，dass 文章 vor ort abgeholt werden knnen。