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使用GUI Matlab开发通信系统仿真程序
本研究旨在开发一个程序使用 GUI MATLAB 试验通信系统操作并评估程序的质量。仿真由5位专家开发，研究工具包括3个通信系统仿真程序：并行传输线。双平面传输线和同轴传输线和质量评估研究结果发现，所开发的仿真程序在设计方面平均适当性为83.50%，在工作流程方面平均适当性为84.5%，在工作功能方面平均适当性为87.50%，在工作质量评估方面平均适当性为83.50%。该计划的运作进化实验平均得分处于较高水平 (𝑥̅ =4.16,SD=0.35)，并且程序结果之间的比较结果利用理论结果开发的模型持续的这表明开发的模拟程序可以用于可作为一种有效的教学媒介。
混合能源（太阳能+风能）的 MATLAB 仿真...
简要回顾了它们的设计、建模、仿真和优化的现状。还进行了相应的分析。最后，总结了未来的研究和开发趋势。能源数量是决定 HSRES 复杂性以及可持续性和效率的因素之一。大量的能源使系统更加复杂，但同时也提高了可持续性和能源效率。对于家庭来说，这是一种减少（如果不是结束的话）挥之不去的国家能源危机的方法。对于像我们这样的一代人来说，污染也是化石燃料枯竭的主要问题，我们需要找到不同的能源生产方法，将污染降至最低，产生的电力足以应对危机。在 MATLAB simulink R2017a 上完成了基于可再生能源和不可再生能源单元集成的混合动力系统的建模模型以及连接到电网时的仿真。
使用 MATLAB 进行生成式 AI 和深度学习
生成式人工智能现已应用于从教育到工业的各个领域。将其集成到您的工作流程中可以提高生产力。在本次研讨会上，我们将探索一些可以集成生成式人工智能的 MathWorks 工具。深度学习正在迅速融入日常应用中，学生和教育工作者很快将必须采用这项技术来解决复杂的现实问题。MATLAB 和 Simulink 提供了一个灵活而强大的平台来开发和自动化人工智能、深度学习、数据分析和模拟工作流程。在本次研讨会上，我们将通过利用之前训练过的网络并使用 MATLAB Deep Network Designer 对其进行修改来介绍使用 MATLAB 进行深度学习。Deep Network Designer 允许您以交互方式构建、可视化和训练神经网络。个人将能够生成神经网络代码并微调参数。用户可以使用流行的预训练网络或构建自己的网络。我们还将研究 MATLAB 分类学习器在单个数据集上运行多个模型。这些可视化方法允许用户创建更高效的工作流程。Jon Loftin，主持人
MATLAB中的随机仿射变换和分形
但是，由于在我们的房屋示例中，“向量” x实际上是一个矩阵x（x列中列出的许多点的集合），因此我们需要使用翻译矩阵B，由（相同）翻译向量b的许多副本组成。
俯仰运动系统设计及MATLAB仿真...
1.3 目标................................................................................................................ 3
基于MATLAB荧光试纸图像的定量分析研究
食品安全和环境监测。读取器由于其简单的操作，可移植性和快速检测速度而满足即时检测的需求。在此pa-per中，提出了基于MATLAB的荧光测试带成像检测系统。通过智能手机收集荧光测试条的图像信息，由高斯过滤器，背景扣除进行重新移动，并计算出电视线（T线）和质量控制线（C线）的峰值。最后，根据特征值（T/C）定量检测荧光测试条的浓度。在本文中，使用不同浓度的荧光免疫色谱条进行重复性验证。实验结果表明，荧光免疫瘤图像检测系统具有良好的可重复性，CV <3.2％，拟合标准曲线的R 2可以达到0.999，实现了快速的定量检测。
使用Arduino和Matlab检测心脏异常...
使用Arduino和Matlab 1 JVD Rama Charan，2 B. Venkatesh，3 D. Bhavani Goud，4 D. P. Satish Kumar 123名学生，4 HOD电子和传播工程系Ace工程学院，Medchal-501301抽象心脏病已成为一个重要的问题，在过去的几十年中，许多人因它们而死亡。统计数据证明，心血管疾病是导致人类死亡的最大疾病之一。由于多种冠状动脉疾病，风湿性，脑血管心脏病等几种冠状动脉疾病，每年大约有1790万人死亡。证明，上述死亡人数的三分之一主要是由于心肌梗死的70岁以下。对心脏异常的检测是医疗保健中的关键任务，可以早期诊断和及时干预。此摘要提出了一种利用Arduino和Matlab检测心脏异常的新方法。提出的系统将低成本和多功能的Arduino平台与MATLAB的强大数据处理能力相结合，为医疗保健从业者提供有效且可访问的解决方案。该系统涉及使用基于Arduino的传感器获得心电图（ECG）信号。这些传感器捕获了心脏产生的电信号，并将其转换为数字数据进行分析。然后使用信号处理技术在MATLAB中处理并在MATLAB中进行分析。在MATLAB中，预处理ECG信号以消除噪声和伪影，从而提高了数据质量。拟议的Arduino和基于MATLAB的系统提供了几个优点，包括成本效益，便携性和易用性。它可以实时监测和早期发现心脏异常，从而赋予医疗保健提供者有价值的诊断信息。未来的工作可以专注于扩展系统的功能，提高准确性，并结合其他生理参数，以增强整体诊断性能。
EV范围的MATLAB/SIMULINK根据可用...
摘要 - 运输对于现代生活至关重要，但是传统的燃烧引擎正在逐渐过时。全电动汽车正在快速取代汽油和柴油动力汽车，因为它们的清洁程度更高。全电动汽车（EV）的排气排放零，使环境更好。首先，电池的容量或可以存储的电量数量决定了电动汽车的范围。在千瓦时（千瓦时）表示。它确定了车辆电动机和其他组件可用的能源储备，可与燃烧动力汽车中的燃油箱大小相当。因此，电动汽车的其余范围取决于在任何特定时间电池中的能量量。该项目旨在根据电池充电来计算电动汽车范围。MATLAB模拟是该项目的基础。该项目的用户可以使用它来解决与电池充电相关的问题，并防止随后的充电与相关的不便。当需要充电车辆的电池时，我们可以保持速度恒定以覆盖必要的距离。