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会议论文集 - EMBC 2024 - IEEE EMBS
组委会欢迎词 欢迎参加 2024 年 7 月 15 日至 19 日在佛罗里达州奥兰多迪士尼科罗纳多泉会议中心举行的第 46 届 IEEE 工程医学和生物学会 (EMBS) 国际年会。IEEE EMBS 是世界上最大的生物医学工程师国际学会。该学会的年度会议为其全球成员（从学术界、工业界到卫生系统和政府）提供了不仅相互收集、交流和分享知识的机会，而且还提供了在全球范围内发布和传播最新科学发现和创新生物医学工程解决方案的机会。随着健康的社会决定因素发挥着越来越重要的作用，EMBC2024 的主题“技术及其对公平和健康获取的承诺”强调了工程师对社会的影响。主题广泛，涵盖生物医学工程前沿研究与创新、医疗技术（尤其是妇女和儿童健康）、转化临床研究、技术转让和创业以及生物医学工程教育等各种主题。三位杰出的全体会议发言人将介绍医学和生物学工程如何影响当今社会并改变未来。
商业与科学硕士（MBS）
选修课。在第二年，MBS学生可以参加大多数Riggs学校课程，这些课程不是MBS核心课程的一部分。但是请注意，某些课程可能具有先决条件或需要教练许可才能注册。其他KGI学校的课程。 学生可以提交学术请愿书，以计算药学和健康科学学院中教授的基因或药品课程，以授予MBS学位。 PHAR 7563：医学事务基本面（1.5个学分）和基因5120 Python的生物信息学（1.5）可以在没有请愿书的情况下进行选修学分。 浓度。 鼓励学生（但不需要）指定特定于职业的集中精力。 每个集中度要求完成总共9个所需课程和选修课程的学分，如以下页面所示。 ，如果该主题与集中度直接相关，则可以将多达3.0个独立研究或研究的选修学分视为集中精力。其他KGI学校的课程。学生可以提交学术请愿书，以计算药学和健康科学学院中教授的基因或药品课程，以授予MBS学位。PHAR 7563：医学事务基本面（1.5个学分）和基因5120 Python的生物信息学（1.5）可以在没有请愿书的情况下进行选修学分。浓度。鼓励学生（但不需要）指定特定于职业的集中精力。每个集中度要求完成总共9个所需课程和选修课程的学分，如以下页面所示。，如果该主题与集中度直接相关，则可以将多达3.0个独立研究或研究的选修学分视为集中精力。
性爱、炸弹汉堡
这本书的灵感来自一个最不可能的来源：帕丽斯·希尔顿。我希望这个灵感来源能更深入或更复杂，比如我读过的许多科学期刊、我看过的 PBS 纪录片，甚至是《连线》杂志，但事实并非如此。我很惭愧地承认，我的灵感是一位没有明显才能的酒店女继承人。那是 2004 年，这位年轻的金发女郎刚刚开始迅速成名。互联网上流传着一段希尔顿与男友、社交名媛里克·萨洛蒙发生性关系的视频，当时希尔顿 23 岁。就像名人性爱录像带通常的情况一样，人们争论这段视频是否是故意泄露的，以提高希尔顿的公众知名度。无论如何，它确实成功引起了人们的注意。这段视频引起了我的兴趣，不是因为性爱或未来的名人，而是因为其中很大一部分是绿色的。展示的裸露肌肤不是玫瑰粉色，而是单一的翠绿色。我意识到，这是因为视频是在黑暗中用相机的夜视模式拍摄的。虽然大多数观众都惊叹于帕里斯的技巧，但我对幕后使用的技术很感兴趣。欢迎来到书呆子的生活。
MBSJ NewsMBSJ News
■公告日本分子生物学学会（MBSJ2024）（第3部分）4 [年度总统的问候] 4 [计划概述] 5 [向参与者的信息] [参与者的注册] 8 [参与的注册] 8 [招募一般演示和招聘（招募公众的启动）12次启动31次介绍（关于启动的人数12份）时间表（计划）] 13 [标题类别] 14 [研讨会时间表] 15 [研讨会主题] 18 [迷你研讨会主题列表] 44 [论坛列表] 56 [有关住宿申请的信息] 62
利用生成AI来构建，修改和查询MBSE模型
创建一个由以下部分组成的自行车的SYSML V2文本模型：框架，连接到框架的车把，连接到框架的座椅，连接到框架的前轴，连接到框架的后车架，前轮连接到前车轮，后车轮连接到后车轮，后车轮连接到后车轮连接，框架连接，框架连接，框架连接，框架连接，框架，框架连接，框架，框架连接，框架，框架连接，框架，框架连接，框架，框架连接，框架，框架连接，框架，框架连接，框架，框架连接，框架，框架连接，框架，框架连接，框架连接，框架连接，框架，传动系统连接到框架和后轮。
将AI与MBSE集成以获取医学的数据提取...
摘要。医疗部门中基于模型的系统工程（MBSE）的采用越来越多，已经促使将医疗标准数字化成数字模型的数字化。此转换促进了一致性，并允许将系统模型元素追溯到相应的规范模型元素。尽管做出了这些努力，但当前的数字化活动在很大程度上依赖手动提取和转换，尤其是从PDF文档到SYSML模型。同时，近年来人工智能（AI）应用程序的扩散为实现此类活动的机会提供了机会。本文有助于将AI与MBSE整合在一起，仅着眼于从文档中提取和转换医疗标准信息到SYSML规范模型。它探讨了使用最近的AI算法从医疗标准中提取数据并将其集成到MBSE实践中的最初结果。评估涉及两个AP-PARACHES，一个开源的多模式分类器模型和专有的大语言模型。该研究根据医学标准评估了这些方法，并概述了未来的工作，包括开源大型语言模型方法的探索。
网络研讨会报告：“非货币福利共享（NMB）...
演示文稿（请参阅报告的附件2）概述了CBD框架内关于数字序列信息（DSI）审议的演变，并强调了自2016年以来的决策和发展，包括建立了用于DSI福利共享的多边系统。它概述了指导多边机制的“ 9 + 1标准”，并确定了诸如NMB和容量发展之类的关键问题。强调了对NMB的各个方面的融合的需求，包括解决能力差距，考虑利益相关者的自我确定需求，以及与更广泛的CBD技术合作规定保持一致。此外，它强调了将NMB集成到Kunming Montreal全球生物多样性框架（KMGBF）和开发指标以有效监视其实现的重要性。
MBSESEC的演示应用于确保网络物理系统通信
•使用SYSML模拟对J1939传输协议及其漏洞的了解•按照规定的MBSE方法开发模型•使用该方法为感兴趣系统开发安全控制•评估其有效性•提供建议
