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NRC批准Northrop Grumman Systems Corporation请求公共披露信息扣押信息
如果将来从公众检查中扣留此信息的基础应在将来发生变化，以便可以将信息进行公众检查，则应及时通知美国核监管委员会（NRC）。您还应该了解，NRC可能有理由将来审查此决定，例如，如果《信息自由法》请求的范围包括您的信息。在所有审查情况下，如果NRC对上述情况做出了不利的决定，则将收到公开披露日期的通知，此后这将是合理的时间。
麦克奈尔学者文摘期刊
2024 年 11 月 11 日亲爱的朋友们：欢迎参加第二十五届麦克奈尔学者研究研讨会。感谢您加入我们，共同庆祝拉马尔大学麦克奈尔学者的成就。当您阅读这些摘要时，学者们将成功完成口头答辩，并花了数周时间为今天的演讲做准备。拉马尔大学的麦克奈尔学者计划已成功开展了第二十五年，每年我们都对学者们在研究中涉及的主题的复杂性感到惊讶。您今晚将听到的研究是学者以及拉马尔教职员工一年的承诺和奉献的结晶，他们投入时间和技能与学者合作进行研究。我们非常幸运地得到了许多教职员工的支持和鼓励，他们作为社会导师与我们的学生一起工作，或就研究生和教职员工生活的方方面面举办了研讨会和研讨会。这些人为我们的学生送上了一份宝贵的礼物——他们自愿花时间支持、鼓励和培养我们的学者的抱负。我们想向今年促进学者学术成长的教师导师表示衷心的感谢。今年，大学里一些最有才华的本科生与杰出的教师一起工作。这些研究项目投入了大量的辛勤工作和奉献，学者的成功很大程度上归功于导师的才华、专业知识和动力。学者们，当你期待继续你的教育时，把今年看作是你在研究生院及以后取得成就的基础工作。今年你们克服了许多障碍，有很多值得骄傲的地方。很高兴看到你们的创意以今晚演讲的形式实现。我们祝贺每一位 McNair 学者完成了一个令人难以置信的项目，并开辟了一条通往更多启发性体验的道路。我们希望你们喜欢今天聆听我们的学者演讲。我们很荣幸拉马尔大学有这些才华横溢的学生和敬业的教师，我们希望向所有人表示赞扬和祝贺，感谢他们所做的出色工作。 Pamela K. Comer，McNair 学者项目主任
2024-Grampian-Diabetes-MCN专业会议 -
了解Moray Maryhill GP实践中的新的健康改善苏格兰权利决策服务飞行员。了解有关初级保健搜索标准，编码，试点结果，包括不同小组的沟通偏好，以及这种新方法如何支持人们决定预防或缓解旅程的下一步。
使用正规化多重卷积神经网络（RMCNN）的服装图像分类模型 * 1 Shuwa Ayongo，1 Muhammad Abdullahi，1 Nustap
1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。 必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。 早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。 但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。 研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。 但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。 这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。 我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。 在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。 与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。 这是一个1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。这是一个关键字：正规化，神经网络，分类，人工智能，计算机视觉，过度拟合，辍学的介绍在过去几十年中，机器正在逐渐接管人类的日常活动，例如在线购物和衣服操纵。在线购物和衣服操纵需要某些功能，例如颜色，设计和衣服的形状，以便能够相应地识别和分组它们。必须开发人工智能技术，可以适当地检测和对服装设计进行分类，以使机器执行在线购买的任务，并帮助他们有效地决定人类的衣服类型。这可以帮助用户更好地了解产品，并吸引来自不同位置的更多客户，从而提高销售额。对客户的口味，文化和社会经济地位的更深入了解也可以通过这种信息来帮助（Henrique等，2021）。服装时装设计的分类属于称为图像分类的计算机视觉中更广泛的群体。将对象分类为各种类别的任务可以被视为人类简单的任务，但对于机器来说是复杂的。
20240312_GRADEPNR2023_MCNT2_ASENCE。
迈向银屑病关节炎中的个性化医学：鉴定多种生物标志物，包括单细胞分辨率下的滑膜转录组，预测了对TNF拮抗剂的治疗反应（PSA-Synobiomark Project）。
20240315_GRADEPNR2023_MCNT1_SECORNES。
18 Ematologia E Immunologia PNRR-MCNT1-2023-12378434 HUMUNITAS-UP：联合 - 局部串扰性治疗中的链球菌炎12,50 960.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000,000.000,00,000,000,40.406.406.252,05欧元>>
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Los Alamos国家实验室是一项平权行动/均等机会雇主，由Triad National Security，LLC经营，为美国能源部国家核安全管理局根据合同89233218CNA000001运营。通过批准本文，出版商认识到，美国政府保留了不判有限定的免版税许可，以出版或复制已发表的此捐款形式，或者允许其他人出于美国政府的目的。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商根据美国能源部主持的工作确定这篇文章。Los Alamos国家实验室强烈支持学术自由和研究人员发表权；但是，作为一个机构，实验室并未认可出版物的观点或保证其技术正确性。
心力衰竭、心脏 MCN 调查和管理指南
心力衰竭联络护士服务不参与初步调查。点击返回心力衰竭调查和管理指南 2. 个性化管理 以下内容旨在作为在心力衰竭中使用关键疾病改良疗法的实用指南。本指南的一个重要发展是从“顺序”方法转向引入药物疗法。这些药物的启动应基于对患者病因、症状负担、临床参数和合并症的个性化评估。对于 HFrEF 患者，旨在尽快引入所有四种核心疾病改良疗法，然后增加到可耐受的目标剂量，即临床医生在引入 β 受体阻滞剂之前不必完全增加 ACEi 的剂量。 3A. 核心治疗 - 沙库巴曲/缬沙坦 (ARNi)
糖尿病MCN会议分钟
•配方委员会批准体重管理GLP-1：麦格雷戈指的是使用利拉格鲁丁（Saxenda）用于特定的体重管理使用，这是在等待批准。57例符合SMC标准的患者，包括心血管风险，BMI超过35，糖尿病前期范围，并由专家WM计划支持。m strachan表示指导不适用于具有T1DM的人，并希望安排为适当的T1DM的人安排。m Strachan提到了主要的GLP-1供应问题（议程后面更详细地讨论），总理于6月7日宣布将开放获得体重管理的GLP-1，这将导致患者的期望提高。诉讼 - 在适当时候或下一次会议上更新组件决定的McGregor。dexcom ONE：P Cooney报告了Dexcom批准在Lothian中使用的配方，等待在线更新和初级保健系统的可用性。S Scarlett将在EMIS上确认（视觉上可用）。M Strachan建议向所有成员发出通信，并渴望在新闻通讯中强调这一点。行动 - S Scarlett确认传感器和发射器是否现在可用于电子要求（ACTION完成为07/06/2023）。行动 - N Martin在下一期的新闻通讯中强调这一点（动作完成了19/06/2023）。Dapagliflozin：M Strachan要求有关Dapagliflozin/sglt-2s的更新。Cockburn建议东方配方委员会今天开会以审查此委员会以供最终批准。她希望，在先前建议对提交的更改后，达帕格里夫津获得最终批准不会有任何问题。行动 - P CONOY到电子邮件配方团队，以检查何时更新配方网站并将更新组（操作完成21/07/2023）。
MCNL 政策计划三年战略 2021-2024。......
荷兰慈善组织 (MCNL) 的首要目标是确保慈善组织能够有效适应不断变化的欧洲形势，为一个强大、稳健、财务上可行的荷兰组织奠定基础，该组织积极利用欧洲各地的战略伙伴关系，补充和促进全球组织的战略目标。成立三年后，MCNL 已准备好将重点转移到制定战略目标上，这些目标将超越运营能力和提高知名度的优先事项。本文件描述了 MCNL 未来三年的战略目标，考虑到不断变化的运营环境、MCNL 不断增长的能力以及通过有针对性的筹款和伙伴关系发展来扩大其计划范围和影响力的潜力。MCNL 在这三年内的目标是确立其作为荷兰和布鲁塞尔欧盟机构强大的人道主义、发展和建设和平行动者和合作伙伴的地位。四个战略目标将有助于实现这一目标：