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安全微控制器的设计保证评估...
摘要 — 处理商用现货 (COTS) 组件是航空电子系统制造商的日常工作。它们是硬件设计的必要组成部分，但并非按照航空电子共识标准 DO-254 机载电子硬件 (AEH) 设计制造。特别是对于安全关键型 AEH 中使用的复杂 COTS 硬件组件，如微控制器单元 (MCU)，必须执行额外的保证活动。所有这些共同构成一个令人信服的信心，即硬件在其预期的操作环境中是安全的。DO-254 的重点是一种称为设计保证 (DA) 的方法。其目的是通过在整个设计生命周期中遵守规定的流程目标来减少设计错误。如果可以证明 COTS 设计流程基于类似的有效设计流程指南以尽量减少设计错误，则可以减少某些 COTS 保证活动的工作量。近年来，半导体制造商发布了符合 ISO 26262 标准的安全 MCU，专用于功能安全的汽车系统的开发。这些产品是航空电子设备意义上的 COTS 组件，但它们也是根据专注于减少设计错误的流程开发的。本文进行了评估，以确定 ISO 26262 是否规定了与 DO-254 类似的 DA 方法，以减少未来航空电子系统的 COTS 保证工作量。索引术语 —AEH、ECMP、COTS、微控制器、SoC、航空电子、认证、DO-254、ISO 26262、COTS 保证
ANTSAT 01的2U Cubesat飞行子系统的标题设计和开发
功率目的●提供，存储，分发和控制立方体电力。功能●从光伏（PV）单元中吸收能量，并将其提供给系统●当能量产生的能量不足并尽可能地存储过多的能量时，用于供电负载的电池存储系统。●为了选择适当的配置，研究了UPSAT的任务来评估环境条件和所需的能量所需的子程度职责●创建PCB以支持任务，选择MCUS和太阳能电池等组件，并构建整个设计。设计●7（30％）PV单元与电池阵列通过电压升压转换器并联，用EPS微控制器实现P＆O MPPT算法●电池阵列：3 LI-PO电池（3.7V，4AH）可变电压6V 〜8.4V●MOSFET开关范围power Distraption
tinylidarnet：基于第2 f1th自主赛车的端到端深度学习模型
摘要 - 先前的研究证明了端到端深度学习对机器人导航的有效性，其中控制信号直接源自原始感觉数据。但是，大多数现有的端到端导航解决方案主要基于相机。在本文中，我们介绍了Tinylidarnet，这是一种基于自动赛车的基于轻量级的2D激光雷达的端到端深度学习模型。使用Tinylidarnet的第1辆汽车在第12场比赛中获得第三名，这表明了其竞争性能。我们会系统地分析其在未经训练的轨道和实时处理的计算要求上的性能。我们发现，基于Tinylidarnet的1D卷积Neu-ral网络（CNN）的体系结构显着胜过基于多层的多层感知器（MLP）体系结构。此外，我们表明它可以在低端微控制器单元（MCUS）上实时处理。
汽车功能安全
Riccardo Vincelli /主任功能安全能力中心 / Renesas电子欧洲GmbH Riccardo Vincelli是Renesas Electronics功能安全能力中心的主任，在那里他工作了20多年。他将领导负责全球雷纳斯产品技术评估（MCUS，SOCS，模拟ASICS/ASSP和SW组件）的功能安全能力中心。他已经参与了近20年的功能安全性，处理了当今几种来自底盘，安全气囊，车身，ADA等的汽车应用中使用的许多不同产品。作为他对功能安全的贡献的一部分，他也从2005年以来就一直积极参与ISO26262的创建以及其他安全标准，例如UL4600或IEEE-P2851或标准化机构，或SAE功能安全委员会，IEEE功能安全标准化委员会和其他人
e² studio for macOS 快速入门指南
本快速入门指南介绍了如何安装适用于 macOS 的 e 2 studio 以及安装相关工具链并将其注册到 e 2 studio。本指南的目标工程师是那些在 macOS 环境中使用 e 2 studio 为 Renesas MCU 或 MPU 开发软件并且已经了解 macOS 操作基础知识的工程师。本指南介绍了从安装 macOS 到构建环境的步骤。启动 e 2 studio 后的操作方法与 Windows 版本相同。有关这些方法，请参阅 e 2 studio 产品页面（https://www.renesas.com/e2studio）上标题为以下的 Windows 版本快速入门指南。
FogSphere®：最先进的 Edge-AI 平台......
在本文档中，我们重点介绍了 FogSphere® 基础设施在多种部署模型中的功能和架构支柱。人工智能行业要想取得成功，必须依赖开放标准和开放架构。由一家供应商设计的独立孤岛如果只解决一种业务案例，则会导致失败。FogSphere ® 试图避免这种情况！例如，联网汽车由来自许多不同供应商的 MCU 组成，而智能城市或数字工厂将拥有各种各样的传感器和网关，甚至有各种各样的公司正在考虑构建最终用户应用程序等。过去二十年已经证明，开放平台是软件行业摆脱供应商锁定的关键技术推动因素。
RFM42B/43B RF68-低成本集成发射器IC 310至928MHz ... CMT2300A RFM23BP HM-TRP演示操作手册 RF75用户手册 RFM75（C）-S3 cmt2186a
RFM42B/43B提供了高级无线电功能，包括RFM43B上的可调节功率 +13DBM和+1至 +20dBm以3DB步骤进行。RFM42B/43B的高水平集成水平可降低BOM成本，同时简化整个系统设计。RFM42B的行业领导 +20dBm输出功率可确保链接性能。其他系统功能，例如自动唤醒计时器，低电池检测器，64个字节TX FIFO和自动数据包处理降低了总体当前消耗，并允许使用较低的系统MCUS。一个集成的温度传感器，通用ADC，Power-On-Reset（POR）和GPIO进一步降低了整体系统成本和尺寸。直接数字传输调制和自动PA功率升压确保精确的传输调制和降低光谱传播，以确保遵守包括FCC，ETSI法规在内的全球法规。提供了易于使用的计算器，以快速配置无线电设置，简化客户的系统设计并减少上市时间。
灵活的低...
计时器外围设备对于所有嵌入式设备至关重要[3]。微控制器单元（MCUS）的摄影师今天提供了大量的计时器模块，从通用物质到高度专业的组件。随着新兴的互联网（IoT），嵌入式控制者的设备，应用程序，应用程序和部署上下文的增加，数量和异质性增加了，对促进可移植性的声音硬件抽象的需求也是如此。嵌入式操作系统（OSS）是在物联网中开发可持续应用的普遍解决方案。越来越流行的嵌入式OS是Riot [1]。此开源OS明确针对低功率和资源约束的嵌入式设备。Riot提供了五个不同的低级计时器模块，它们的使用和功能可用性都不同。通过这项工作，我们想设计一个新的低级计时器界面，该接口统一了当前API并在此简化整个Riot生态系统中的计时器使用情况。我们从第2节中的计时器外围设备进行大规模分析开始，然后绘制低级计时器-API，该计时器API改进了现有的
![arxiv：2102.11221v1 [eess.sp] 2021年2月22日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0e9214564028a6c493ae81410d31354239672314.webp)
arxiv：2102.11221v1 [eess.sp] 2021年2月22日
摘要 - 与运动象征（MI）脑 - 机器间相（BMIS），我们可以通过仅考虑执行运动动作来控制机器。实用用例需要使用可穿戴的解决方案，其中使用嵌入能量高的微控制器单元（MCUS）的机器学习模型在传感器附近进行分类，以确保隐私，用户舒适性和长期使用。在这项工作中，我们提供了有关嵌入式BMI解决方案的准确性贸易的实用见解。我们提出的多光谱Riemannian分类器在4级MI任务上达到了75.1％的精度。我们通过将模型量化为混合精液表示，其精度损失最小为1％，进一步扩展了模型，该模型的精度最小为1％，比最先进的嵌入式卷积神经网络要准确3.2％。我们在低功率MCU上实现了该模型，并行处理单元仅需33.39毫秒，并且每个分类均消耗1.304 MJ。索引术语 - 脑 - 机器接口，边缘计算，par-allel计算，机器学习，深度学习，运动图像。
CMT2300A
Hoperf的RFM23BP高度集成，低成本，433/868/915MHz无线ISM收发器模块。低接收灵敏度（–120dBM）以及行业领先的 +30dBM输出功率可确保延长范围和链接性能的改善。内置的天线多样性和对频率跳跃的支持可用于进一步扩展范围并提高性能。其他系统功能，例如自动唤醒计时器，低电池检测器，64个字节TX/RX FIFOS，自动数据包处理和前序检测减少了总体电流的消耗，并允许使用低成本系统MCUS。一个集成的温度传感器，通用ADC，功率开机（POR）和GPIO进一步降低了整体系统成本和尺寸。RFM23BP数字接收架构具有高性能ADC和基于DSP的调制解调器，该调制解调器可执行解调，过滤和数据包处理，以提高灵活性和性能。直接数字传输调制和自动PA功率坡道可确保精确的传输调制和降低光谱传播，从而确保遵守包括FCC，ETSI在内的全球法规。提供了易于使用的计算器，以快速配置无线电设置，简化客户的系统设计并减少上市时间。