Bonacic C.、Chinchilla S.、Arévalo C.、Zarza H.、Pacheco J. 和 Ceballos G. 2022。“零饥饿和生物多样性保护。 “拉丁美洲顶级捕食者保护和可持续畜牧业面临的挑战。”安第斯联盟期刊。 。 https://doi.org/10.53010/nys2.01 Chinchilla S.、Berghe Evd、Polisar J.、Arévalo C 和 Bonacic C. 2022 年。“牲畜与食肉动物共存:超越预防性捕杀”。动物 MDPI。 https://doi.org/10.3390/ani12040479
摘要:我们提出了一个可解释的人工智能模型,该模型可用于解释客户购买或放弃非寿险的原因。该方法包括将相似性聚类应用于从高精度 XGBoost 预测分类算法获得的 Shapley 值。我们提出的方法可以嵌入到基于技术的保险服务 (Insurtech) 中,从而可以实时了解对客户决策影响最大的因素,从而主动洞察他们的需求。我们通过对保险微保单购买数据进行的实证分析证明了我们模型的有效性。研究了两个方面:购买保险单的倾向和现有客户流失的风险。分析结果表明,可以根据一组相似的特征有效、快速地对客户进行分组,这可以很好地预测他们的购买或流失行为。
生物学大分子杂志,Elsevier(Q1),亚洲药学杂志,Elsevier(Q1),欧洲药品和生物制药学杂志,Elsevier(Q1),Elsevier(Q1),国际药品杂志,International Pharmaceutics,Elsevier(Q1),Elsevier(Q1),ACS,Q1期刊(Q1),凝胶,MDPI(Q1)Heliyon,Cell Press(Q1),开放化学(Q2),纤维素,Springer(Q2),SaudSaud University,Elsevier,Elsevier(Q2),Polymersof Polymers of Polymers,Wiley,Wiley(Q2)。Spandidos出版物(Q2),手术肿瘤学杂志(Q2),聚合物和聚合物复合材料,Sage Publications(Q3)。
sl.no。Name of the Journal SCI/SCIE SCOPUS Publisher ISBN No Impact Factor Paid/Unpaid 1 Advances in Space Research SCI Elsevier 0273-1177 2.611 Paid/Unpaid 2 Aeolian Research SCI, SCIE, SCOPUS Elsevier 1875-9637 3.988 Unpaid 3 Agricultural Systems SCI SCOPUS Elsevier 0308-521X 6.765 Paid/Unpaid 4农业水管理Scie Scie Scopus Elsevier 0378-3774 6.611付费/未付款5农业Scie Scie Scie Scie MDPI ISSN:2077-0472 3.408付费6农业和森林气象scopus scopus scopus Elsevier Elsevier Elsevier 0168-1923 6.424杂交
本材料特刊(MDPI)题为“人行道和道路基础设施的先进材料”,旨在为研究人员和科学家提供一个独特而有意义的机会,以提出与这个重要主题相关的新想法。随着技术的快速发展以及与人行道和道路基础设施相关的技术挑战的日益复杂性,这个特刊是在关键时期的。因此,相关领域的研究人员和科学家被邀请提交与有关路面系统的创新或高性能材料有关的主题,可持续性,弹性和回收,新兴或智能材料和技术的创新或高性能材料,以及用于公路材料的高级设计和优化的方法。相关领域的研究人员和科学家被邀请提交与有关路面系统的创新或高性能材料有关的主题,可持续性,弹性和回收,新兴或智能材料和技术的创新或高性能材料,以及用于公路材料的高级设计和优化的方法。
Meteorology Society , Journal of Fluid Mechanics , Proceedings of the Royal Society A , Ocean Modelling , SIAM Journal on Applied Dynamical Systems , Earth System Dynamics (EGU), Environmental Research Letters , Climate Dynamics , Annals of Glaciology , Cold Regions Science and Technology , Current Climate Change Reports , PLoS ONE , Monthly Weather Review , Earth's Future (AGU), Remote Sensing (MDPI), National Science Foundation (for programs including Arctic Natural科学计划,北极系统科学计划,南极海洋和大气科学,南极科学,物理海洋学,海洋地质学和地球物理学,气候和大规模动态,应用数学),欧洲研究委员会,以色列科学基金会。
摘要:本研究通过强调利益相关者的看法和由此产生的专业判断的相关性,为财务安全文献做出了贡献。在进行全面的财务安全研究时,仅使用经济指标来评估公司的财务安全(如现有文献中所建议的)是不准确的。具体而言,基于财务或管理报告在任何特定时间点计算的指数和指标仅提供肤浅的理解,甚至可能扭曲整体情况。还有人认为,专家评估是最客观的方法,尽管它具有与个人认知限制相关的缺点。这些限制并非人工智能所特有,它可以以较少偏见的方式评估企业的财务安全。然而,仅通过模仿人类的行为,它无法直观地感知和评估公司发展的动态,也无法整体评估财务状况——尽管具有学习和预测的可能性——因为人工智能无法思考和预测,而这在企业中是管理者最重要的技能。因此,开发人工智能来评估公司财务安全的风险在于对企业活动(尤其是财务安全)的评估存在偏差。
SFET 第 26 届毒素学年度会议 (RT26) (http://sfet.asso.fr/international) 于 2019 年 12 月 4 日至 5 日在巴黎巴斯德研究所举行。本次会议的中心主题是“毒素生物工程”,分为两个专题会议:一个是关于动物和植物毒素(我们的“核心”主题之一),另一个是关于细菌毒素,以纪念 Michel R. Popoff 博士(法国巴黎巴斯德研究所),两个专题会议都旨在强调各自主题的最新发现。来自八个国家(比利时、丹麦、法国、德国、俄罗斯、新加坡、英国和美国)的九位演讲者受邀作为国际专家介绍他们的工作,其他研究人员和学生也通过 23 场简短的讲座和 27 张海报展示了他们的工作。在注册的约 80 名参与者中,约 40% 是外国人(阿尔及利亚、比利时、丹麦、法国、德国、意大利、荷兰、俄罗斯、新加坡、英国和美国),从而凸显了 SFET 会议的国际吸引力。对于本次 RT26,SFET 旨在确保对动物/植物界和细菌界毒素感兴趣的参与者之间的公平平衡。由于 MDPI Toxins 的捐赠,最佳口头交流奖和最佳海报奖获得了两个奖项,每个奖项 250 欧元,均由 10 人组成的评审团选出。我们的赞助商慷慨提供了各种有用或有趣的小礼物,并分发给所有演讲者。最后但并非最不重要的一点是,我们热烈感谢 MDPI Toxins 的编辑们允许出版专注于“毒素生物工程”的特刊并收集本次会议报告以及同行评审的原始文章和评论。我们希望这个特刊能够吸引所有人,包括那些无法参加 RT26 会议的同事,并且它能够成为毒理学领域研究人员和学生的全面信息来源。
摘要:本研究旨在调查人工智能对数字金融包容性的影响。数字金融包容性正成为如何确保处于金字塔底层的人们积极参与金融活动的辩论中心。金融科技公司正在使用人工智能及其各种应用来确保实现数字金融包容性的目标,即确保低收入者、穷人、妇女、青年、小企业参与主流金融市场。本研究使用概念和文献分析对同行评审期刊、报告和其他关于人工智能和数字金融包容性的权威文件进行分析,以评估人工智能对数字金融包容性的影响。本研究发现,人工智能在风险检测、测量和管理、解决信息不对称问题、通过聊天机器人提供客户支持和帮助台以及欺诈检测和网络安全等领域对数字金融包容性具有强大的影响力。因此,建议世界各地的金融机构、非金融机构和政府采用并扩大使用人工智能工具和应用程序,因为它们在确保金融不活跃的弱势群体能够以最小的挑战和最大的利益参与正规金融市场方面带来的好处。
Dionisis Voglitsis是ON半导体的应用工程师。他负责开发和实施控制算法和电机控制和充电应用程序的控制方案。在2019年加入半导体之前,Dionisis曾担任各种欧洲和国家研究项目的研究人员,而他还加入了飞利浦高级技术中心。dionisis是他领域的30多种研究和技术论文的作者和合着者,该论文在高质量期刊(IEEE Transactions and Journals)中发表,在200多篇论文中被引用。他还是“ Energies” MDPI杂志的客座编辑。他拥有能源工程工程学位,硕士学位在无线电源转移到Tu Delft,荷兰和博士学位。希腊民主党特拉斯(Duth)(Duth)的电气工程专业。