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特别会议公告：人工智能和边缘计算的回忆神经形态设备和电路的进展
会话描述：随着半导体技术接近缩小范围的局限性，对传统冯·诺伊曼建筑的替代方案的需求也会增长。神经形态计算，受人脑的结构和功能的启发，是一种有希望的解决方案，尤其是用于开发智能系统，例如视觉处理器，听觉系统和机器人运动。设备技术，电路设计和计算建模的最新突破使联合研究人员来自不同的领域，包括电子，计算机科学，神经科学，材料科学和设备制造。这些相互交流的旨在为人工智能（AI）应用（AI）应用和神经形态硬件创建更有效的电子系统，而与传统CMOS相比，它更准确地复制了生物神经网络。将备忘录集成到设计工具包中有望将进步推向摩尔定律，从而开发可以感知的智能，多功能系统，
MEMRISYS 2021 2021 年 11 月 1 日星期一 第 1 天（1/3）
11:50‐12:05 4A‐7 利用离子液体中 Cu 和 Ag 离子的氧化还原反应开发物理储层装置 Dan Sato 东京理科大学，日本东京 4B‐7 使用忆阻器神经元和完全耗尽的绝缘体上硅场效应晶体管突触装置的 3D 神经形态系统 Yu‐Rim Jeon 汉阳大学，韩国首尔