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新的生物甲烷法令 - 意大利沼气联盟
然而，我们可以回顾近几个月来国家层面所做的事情，在此期间，沿着转型和能源安全的道路采取了一些步骤，这可能是克服任何供应危机的重要杠杆。德拉吉政府在其任期的最后几个月里完成了一系列文件，并批准了一些措施，这些措施在某种程度上在国家层面上预见到了欧洲会议上所支持的内容：一方面对天然气价格设定上限，另一个是遏制能源消耗。事实上，《能源释放法令》规定以受控价格向可中断的工业客户、中小企业和岛屿（撒丁岛和西西里岛）用户出售电力：固定价格等于每兆瓦时 210 欧元，但可以根据实际情况进行修改。布鲁塞尔将建立的迹象。此外，《节能法令》还明确了冬季限用消费的方法。
致管理人员——关于葡萄园拔除的澄清
致省级区域农业服务局 致感兴趣的受益人 主题：欧盟注册 n. 1308/2013。 2020/2021 年葡萄园改造和重组措施。葡萄园拆除申请的截止日期按排名滚动进行。本局收到延长葡萄园拆除期限的请求，该葡萄园是重组和再转换申请的主题，涉及 2021 年 7 月和 8 月排名滚动后可资助的申请。作为初步事项，众所周知，根据区域管理法令第 2021 号，RRV 2021 措施的区域实施规定 (DRA) 已开始实施。 2020 年 7 月 20 日第 57 号法令规定，“为避免新旧葡萄园共存（早期重新种植除外）以及造成不应有的收入损失，必须在提交援助申请的下一活动的 7 月 31 日前拆除葡萄园”，对于相关活动，必须在 2021 年 7 月 31 日前拆除。如果未能在 2021 年 7 月 31 日之前消除，则不会确认收入损失。在这方面，考虑到许多生产商的 RRV 2021 申请是根据本办公室在 2021 年 7 月和 8 月通过的地区滚动法令获得资助的，但之前并不确定该项目是否可获得资助，因此没有在召回的 DRA 规定的 2021 年 7 月 31 日截止日期之前拆除葡萄园。因此，鉴于在征集截止日期之前不可能拆除之前的葡萄园，仅针对 2021 年 7 月和 8 月纳入 RRV 2021/202 2 排名滚动法令的申请，拆除期限可延长至 2022 年 4 月 30 日，但在清算余额阶段，将不承认损失的收入。据了解，受益人必须将迁离事宜告知该地区的主管 STP。针对上述情况，为了不造成对参加同一竞争程序并在通知规定的期限内退出的人员的不平等待遇，对于2021年7月和8月排名滚动的受益人，如果其在2021年7月31日之前没有通知他们已经退出，因此有可能在2022年4月30日之前退出，则错过的收入将仅被部分确认。最终，对于 RRV 2021 申请属于 2021 年 7 月或 8 月颁布的地区融资法令范围的生产者，如果该法令将在上述延长根除期限至 2022 年 4 月 30 日的期限内，则该生产者的损失收入将仅被确认为一年的收入损失，即 1,500.00 欧元，而不是 DRA 设想的 3,000.00 欧元。由主任 Claudio Ansanelli 博士签署
关于细小病毒B19感染对输血安全性的影响的指南
2024年5月，欧洲疾病预防与控制中心（ECDC）报告说，从2023年底开始，九个欧盟/参见国家/地区都记录了欧洲传染病监测门户（Epipulse），parvovovirus b19（B19V）的阳性率显着增加。增加的增加是在小儿年龄和孕妇1中检测到的。已于2024年4月，ECDC已向ECDCSOHO输血网络的国家焦点（NFP）提出了有关执行B19V对血液和血液 - 分量捐赠的筛查测试的执行以及捐助者人群B19V感染病例增加的可能观察的信息。<在提供回应的18个国家中，很多人宣布他没有定期进行捐赠的B19V筛查；除了很少有对Lavil形的血液组件进行测试的国家外，不可忽略的成员国数量，但宣布，通过对B19V进行积极测试的信息，通过在制药行业进行的测试对B19V进行了积极测试，这些测试是由制药行业执行的，这些测试是由在某些制造工具中收集的PLASMA收集的Plasma收集的Plasma，该测试是在某些制造公式中收集的。十个国家（芬兰，匈牙利，卢森堡，立陶宛，荷兰，捷克共和国，丹麦，法国，德国，德国和斯洛伐克）的记录，与2024年相比，与2024年初的工业剥离相比，对献血者或等离子体捐赠的B19V反应性提高了B19V。最近，意大利共享了初步数据，该数据表明该部门的血浆单位显着增加，该部门从2023年12月底到2024年的前六个月，在B19V处为正。。
04_2025 DCE通知卡6243811
执行第1号法令。 120-DG为20/02/2025作为研究项目的一部分（由赠款资金资助）“ I3lung-Interigentive Science，具有免疫疗法的个性化肺癌的智能数据平台”（S.C.结构的医学肿瘤学1主管：结构性的基础：Filippo de Braud-de Braud-de Braud-prodagement教授：Arsela prelaj博士不再有30的30/30。欧洲格式和.pdf的简洁术语（1）的课程（1），日期和签名n。 445/2000），出于旨在获取的必要比较程序的目的：x n。 _1__偶尔的合作持续10个月，候选人必须以以下方式专门传播：
墨西拿大学
已看过选拔通知书。 n. 2024 年 12 月 19 日第 173058 号法令，涉及为生物学（LM-6）或化学和制药技术（LM-13）、硕士学位（DM 270/04）或硕士学位/专家 VO（DM509/99）或同等资格的毕业生颁发研究生研究活动奖学金，为期 7（七）个月，金额为 14,000.00 欧元（一万四千欧元/00），包括管理部门和奖学金持有人承担的所有费用，主题为：“抗 IAV 化合物的生物学测定：细胞毒性和 HA/NA 调节”，属于“通过优化血凝素 (HA) 和/或神经氨酸酶 (NA) 抑制剂 (HANAIN) 对抗流感病毒”项目 CUP： B53C20040570005”，其中Rosaria Gitto教授为科学主任，Francesca Marino Merlo教授为该奖学金的科学负责人；
公共管理中算法的主权：算法和...
现代国家通过官僚机构履行其职能。但是，今天以令人眼花speed乱的速度开发技术会改变官僚主义并改变一切。机械学习和人工智能实践与技术与逻辑发展并行导致越来越多的算法在公共管理中占主导地位。因此，据称官僚机构已转变为算法，并将继续转变。Algocraine是一个新概念，以通过算法使用官僚机构的算法来表达，以通过办公室使用权力的方式。然而，是否有争议是一个与官僚主义完全不同的概念，这是有争议的。因此，在研究中，首先，澄清了其步的概念。尽管有许多关于文学领域王权提供的机会的研究，但委托书引起的研究和对公民受到威胁的问题却非常有限。以这种方式，该研究的主要目的是考虑算法造成的威胁。在这项研究中，歧视（剥夺算法），侵犯个人隐私，管理，更多集中化，算法，尤其是算法，受到算法的威胁。众所周知，应对这些威胁并不容易。
DR 319/90 90
校长给定法律，1989年5月9日，n。 168;鉴于法律210/1998；鉴于2010年12月30日的法律，n。 240“关于大学，学术人员和招聘组织的规则，以及为政府的委派，以鼓励大学系统的质量和效率”。18;鉴于艺术。米兰大学法规的24；特别是在艺术中看到。大学管理，金融和会计法规74；考虑到建立奖学金的大学法规，以延续由NO. 2018年10月1日1/18，于2018年1月29日出版；注意到，随着19/01/2024的医学 - 英制病理生理学和移植局的解决，建立了一项奖学金，欧元的价值为9,000.00总计，持续了6个月，可用于历史，哲学，教育和心理学科学的历史，哲学，教育和心理学家（一般心理学家）的科学学科领域（量7PQCP_CSA16PRAM_PRONIA）;大学管理，金融和会计法规74；考虑到建立奖学金的大学法规，以延续由NO. 2018年10月1日1/18，于2018年1月29日出版；注意到，随着19/01/2024的医学 - 英制病理生理学和移植局的解决，建立了一项奖学金，欧元的价值为9,000.00总计，持续了6个月，可用于历史，哲学，教育和心理学科学的历史，哲学，教育和心理学家（一般心理学家）的科学学科领域（量7PQCP_CSA16PRAM_PRONIA）;n。 1427/2024 of 14/02/2023，与公共竞争一起获得资格和考试，以授予历史，哲学，哲学，心理和心理科学的科学学科领域，持续6个月的奖学金，该领域是在医学生理学和移植中的精神范围，以“人为地构成”的精神，以“人为地培养”，以“人为地培养”，以“人为地培养”，以“人为地培养“人为”，以“人为地培养”，以“人为地培养”，以“人为地培养”，以“人为地培养”，以“人为地培养”，以“人为地培养”，以“人为地培养”。数字知情人士医学方法（INTEL）于2024年1月14日在米兰大学网站上发布；注意到这项奖学金的享受并不构成就业关系，也不会引起社会保障和福利待遇；鉴于上述竞争的文件；
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课程选择屏幕在日历外观中，学生通过和通过的课程为绿色，他失败的课程是红色的，他根本没有接受的课程以黄色显示。为了使选民得以实现，他 /她必须在他出席期间之前从选修课程小组中选择的ECT数量尽可能多地选择课程。由于可以更改失败的选修课程，因此如果不选择课程，就无法注册这些课程。学生必须在课程选择期间首先选择课程，并在“课程重复”规定原则的框架内注册。
从笔迹中检测阿尔茨海默氏病的一种新型方法：三重整体学习模型
➢可以根据患者的写作技巧获得有关阿尔茨海默氏病的信息。/根据患者写作技巧的恶化，可以获得有关阿尔茨海默氏病的信息。➢在这项研究中，将梯度提升机，分类提升，自适应机学习分类算法与硬投票的分类器结合使用，并通过手写数据集对公开可用的阿尔茨海默氏症进行培训和测试。/在这项研究中，梯度提升机，分类增强和适应性提升机学习分类算法与硬投票分类器结合使用，并在公共诊断阿尔茨海默氏症中与手写数据集进行了培训。aïm：这项研究的目的是通过结合基于机器学习的分类器来快速和高度敏感性地检测阿尔茨海默氏病。/这项研究的目的是将基于机器学习的分类器结合在一起，并通过手写快速，高精度地检测阿尔茨海默氏病。