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计划 - CIM2023
Vincent BARBIER - CETIM / France Martine BLUM - EUROPEAN ACCREDITATION / France Oriano BOTTAUSCIO - INRIM / Italy Kate CHERNYSHEVA - VSL / The Netherlands Jennifer CLARKE - NPL / United Kingdom Cosimi CORLETO - STIL MARPOSS / France Dolores DEL CAMPO - CEM / Spain Miruna DOBRE - SPF ECONOMIE / Belgium Anthony DONNELLAN - OIML / France Sascha EICHSTAEDT - PTB / Germany Jean-Rémy FILTZ - LNE / France Eric GEORGIN - CETIAT / France Pierre GOURNAY - BIPM / International Stéphane GUEU - ESSILOR LUXOTTICA / France David HAMEL - RENAULT / France François HENNEBELLE - UNIVERSITE DE BOURGOGNE / France JT JANSSEN - NPL / United Kingdom Sebastien LABORDE - COFRAC / France Hugo LEHMANN - METAS / Switzerland Pete LOFTUS - EVALU8TION / 英国 Wolfgang LUBCKE - ENDRESS & HAUSSER / 德国 Anne TRUMPFHELLER - EURAMET / 德国 David VASTY & Franck TARENA - TRESCAL / 法国
计划 - CIM2023
Vincent BARBIER - CETIM / France Martine BLUM - EUROPEAN ACCREDITATION / France Oriano BOTTAUSCIO - INRIM / Italy Kate CHERNYSHEVA - VSL / The Netherlands Jennifer CLARKE - NPL / United Kingdom Cosimi CORLETO - STIL MARPOSS / France Dolores DEL CAMPO - CEM / Spain Miruna DOBRE - SPF ECONOMIE / Belgium Anthony DONNELLAN - OIML / France Sascha EICHSTAEDT - PTB / Germany Jean-Rémy FILTZ - LNE / France Eric GEORGIN - CETIAT / France Pierre GOURNAY - BIPM / International Stéphane GUEU - ESSILOR LUXOTTICA / France David HAMEL - RENAULT / France François HENNEBELLE - UNIVERSITE DE BOURGOGNE / France JT JANSSEN - NPL / United Kingdom Sebastien LABORDE - COFRAC / France Hugo LEHMANN - METAS / Switzerland Pete LOFTUS - EVALU8TION / 英国 Wolfgang LUBCKE - ENDRESS & HAUSSER / 德国 Anne TRUMPFHELLER - EURAMET / 德国 David VASTY & Franck TARENA - TRESCAL / 法国
计划 - CIM2023
Vincent BARBIER - CETIM / 法国 Martine BLUM - 欧洲认证 / 法国 Oriano BOTTAUSCIO - INRIM / 意大利 Kate CHERNYSHEVA - VSL / 荷兰 Jennifer CLARKE - NPL / 英国 Cosimi CORLETO - STIL MARPOSS / 法国 Dolores DEL CAMPO - CEM / 西班牙Miruna DOBRE - SPF ECONOMY / 比利时 Anthony DONNELLAN - OIML / 法国 Sascha EICHSTAEDT - PTB / 德国 Jean-Rémy FILTZ - LNE / 法国 Eric GEORGIN - CETIAT / 法国 Pierre GOURNAY - BIPM / International Stéphane GUEU - ESSILOR LUXOTTICA / 法国 David HAMEL - RENAULT / 法国 François HENNEBELLE - UNIVERSITE DE BOURGOGNE / 法国 JT JANSSEN - NPL / 英国 Sebastien LABORDE - COFRAC /法国 Hugo LEHMANN - METAS / 瑞士 Pete LOFTUS - EVALU8TION / 英国 Wolfgang LUBCKE - ENDRESS & HAUSSER / 德国 Anne TRUMPFHELLER - EURAMET / 德国 David VASTY 和 Franck TARENA - TRESCAL / 法国
使用商用现成组件对 DC 至 9 kHz 的主电源标准进行采样
摘要：在 EMPIR 项目 M y R ail S 和 W ind EFCY 的框架内，METAS 使用商用现货组件开发了电力的主要标准。唯一需要定制的部分是控制采样系统并确定电压和电流不同频率分量的幅度和相位的软件。该系统可在 DC 至 9 kHz 的范围内运行，即使信号失真也是如此。基本系统限制为 700 V 和 21 A 。其功率不确定度在工频下为 15 µW/VA ，在 9 kHz 时增加到 1.8 mW/VA 。随着扩展到 1000 V 和 360 A ，系统在工频下的功率不确定度达到 20 µW/VA ，在 9 kHz 时增加到 510 µW/VA 。对于更高的电压或更高的电流，使用相同的原理。然而，不确定性主要由来源的稳定性决定。电压和电流通道还可以独立使用来校准和测试电能质量仪器。得益于时间戳系统，该系统还可用于校准与 UTC 同步的相量测量单元。
2021-2030 年国家能源和气候计划 (NECP 2030)
Tabela 1 - Evolução dos principais indicadores energia e clima emPortugal [Fonte: APA, DGEG] 3 Tabela 2 - Metas nacionais de Portugal para o horizonte 2030 .................................................................... 16 Tabela 3 - Metas e contributo nacional para as metas da União .................................................................. 17 Tabela 4 - Meta de redução de emissões de CO 2eq do setor não-CELE (s\ LULUCF) facea 2005 37 Tabela 5 - Limite de emissões para Portugal nos setores não-CELE (Mt), estabelecidas pelo Regulamento Partilha de Esforços em relação a 2005 ............................................................................................................... 38 Tabela 6 - Meta nacional de redução de emissões de CO 2eq (sem LULUCF) face a 2005 .................................... 39 Tabela 7 - Metas nacionais setoriais de redução de emissões de CO 2eq face a 2005 ......................................... 40 Tabela 8 - Trajetória indicativa e contributo de Portugal para a meta vinculante da União em 2030 ............... 41 Tabela 9 - Trajetórias estimadas para a cota setorial de energia renovável no consumo final de energia no horizonte 2030 .................................................................................................................................................... 42 Tabela 10 - Perspectivas de evolução da capacidade instalada para a produção de eletricidade por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ............................... 48 Tabela 11 - Perspectivas de evolução do consumo de energia setor de aquecimento e resfriamento por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ...... 50 Tabela 12 - Perspectivas de evolução do consumo de renováveis no setor de transportes por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ............................... 50 Tabela 13 - Perspectivas de evolução da demanda de bioenergia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ................................................ 50 Tabela 14 - Contributo indicativo nacional em matéria de eficiência energética para o cumprimento da meta de 32,5% de eficiência energética da União em 2030 .............................................................................................. 51 Tabela 15 - Meta a atingir para economias/poupanças de energia final – artigo 7º Diretiva EED ...................... 52 Tabela 16 - Indicadores de acompanhamento para a temática da eficiênciaenergética ................................. 53 Tabela 17 - Objetivos para os edifícios residenciais face a 2018 ..................................................................... 55 Tabela 18 - Objetivos para os edifícios não residenciais em relação a 2018 ..................................................................... 56 表 19 - 与 2018 年相比的总建筑存量目标 .............................................................................. 56 表 20 - REPowerEU 范围内的能源安全监测指标 .............................................................. 58 表 21 - 葡萄牙到 2030 年减少能源依赖的目标 ...................................................................... 60 表 22 - 到 2030 年安装的电池储能和抽水蓄能容量 61 表 23 - 能源系统的充分性指标 – 电力和天然气 ............................................................................. 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ............................................................................................. 63 表 25 - 与容量/互联水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 容量演变表 29 - 与能源贫困相关的指标 ...................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ................................................................................................................ 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年预测报告的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景（千吨二氧化碳当量）................. 17260 表 22 - 2030 年电池和抽水蓄能安装容量 61 表 23 - 能源系统充分性指标 – 电力和天然气 ............................................................................................. 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ............................................................................................................. 63 表 25 - 与互联容量/水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 自用装机容量的演变（MW） ............................................................................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 ............................................................................................................. 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ................................................................................................................................ 74 表 31 - 指标竞争力相关 ................................................................................................................................ 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ...................................................................................................................................................... 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ...................................................................................................................... 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ............................................................................. 17260 表 22 - 2030 年电池和抽水蓄能安装容量 61 表 23 - 能源系统充分性指标 – 电力和天然气 ........................................................................................ 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ........................................................................................................ 63 表 25 - 与互联容量/水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 自用装机容量的演变（MW） ............................................................................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 ............................................................................................................. 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ................................................................................................................................ 74 表 31 - 指标竞争力相关 ................................................................................................................................ 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ...................................................................................................................................................... 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ...................................................................................................................... 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ............................................................................. 172.................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 .......................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ............................................................................................................................. 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放量预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ........................... 172.................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 .......................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ............................................................................................................................. 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放量预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ........................... 172
双约瑟夫森阻抗桥 - NIST 的 TSAPPS
摘要 本文通过使用 DJIB 比较最佳可用阻抗标准，全面描述了频率高达 80 kHz 的双约瑟夫森阻抗桥 (DJIB)，这些标准 (a) 可直接追溯到量子霍尔效应，(b) 用作国际阻抗比较的一部分，或 (c) 被认为具有可计算的频率依赖性。该系统的核心是双约瑟夫森任意波形合成器 (JAWS) 源，它在高精度阻抗测量中提供了前所未有的灵活性。JAWS 源允许单个桥在复平面上比较具有任意比率和相位角的阻抗。不确定度预算表明，传统 METAS 桥和 DJIB 在千赫范围内具有可比的不确定度。这表明 DJIB 的优势，包括允许比较任意阻抗的灵活性、宽频率范围和自动平衡程序，可以在不影响测量不确定度的情况下获得。这些结果表明，这种类型的仪器可以大大简化各种阻抗尺度的实现和维护。此外，DJIB 是一种非常灵敏的工具，可用于研究阻抗构造中以及频率大于 10 kHz 的 JAWS 源提供的电压中可能出现的频率相关系统误差。
迈向阻抗计量的通用桥梁
摘要 — 本文通过使用 DJIB 比较最佳可用阻抗标准，全面描述了频率高达 80 kHz 的双约瑟夫森阻抗桥 (DJIB)，这些标准 (a) 可直接追溯到量子霍尔效应，(b) 用作国际阻抗比较的一部分，或 (c) 被认为具有可计算的频率依赖性。该系统的核心是双约瑟夫森任意波形合成器 (JAWS) 源，它在高精度阻抗测量中提供了前所未有的灵活性。JAWS 源允许单个桥在复平面上比较具有任意比率和相位角的阻抗。不确定度预算表明，传统 METAS 桥和 DJIB 在千赫范围内具有相当的不确定度。这表明 DJIB 具有灵活性，可以比较任意阻抗、频率范围宽和自动平衡程序，并且不会影响测量不确定性。这些结果表明，这种类型的仪器可以大大简化各种阻抗尺度的实现和维护。此外，DJIB 是一种非常灵敏的工具，可用于研究频率相关的系统误差，这些误差可能出现在阻抗构造中以及频率大于 10 kHz 的 JAWS 源提供的电压中。
坦加拉达塞拉市政府 / MT ...
市政当局，即使是在小型地产上。哪些是正确的？ A) 仅 I。B) 仅 I 和 II。 C)仅 II 和 III。 D）I、II 和 III。问题 16 - 根据市政补充法第 163/2012 号，该法规定了 Tangará da Serra/MT 教育专业人员的职业法，市教育局将通过福利为教育专业人员提供奖励，以实现职业目标和手段，但以下情况除外：A) 仅垂直发展职能。 B) 对教育专业人士的社会和政治承诺。 C)教育专业人员继续教育和在职培训政策。 D) 工作时间，包括用于研究、规划和评估的时间，包括在工作量中
良好实践指南第 119 号 - NPL 出版物
测量最佳实践指南 No.119 确定球形纳米颗粒样品尺寸和尺寸分布的最佳实践指南 Robert D. Boyd 博士和 Alexandre Cuenat 博士 英国泰丁顿国家物理实验室 (NPL) Felix Meli 博士 瑞士联邦计量局 (METAS) Tobias Klein 和 Carl Georg Frase 博士 德国不伦瑞克联邦物理技术研究院 (PTB) Gudrun Gleber 和 Michael Krumrey 博士 德国柏林联邦物理技术研究院 (PTB) Alexandru Duta 博士和 Steluta Duta 博士 罗马尼亚布加勒斯特国家计量研究院 (INM) Richard Hogstrom 博士 芬兰埃斯波计量和认证中心 (MIKES) Emilio Prieto 博士 西班牙马德里西班牙计量中心 (CEM) 摘要 本指南的目的旨在向读者介绍纳米颗粒尺寸测量中的一些关键计量方面。强调了可追溯性和不确定性分析在获得有意义的测量结果方面的关键作用。回顾了纳米材料分析中常用的几种常见技术，并为每种技术给出了不确定性计算的示例。这些技术是电子和扫描探针显微镜的高分辨率技术，可以分辨单个粒子，以及动态光散射和小角度X射线散射的集合方法，可以同时分析数千个粒子。还提供了现有相关标准的列表。