●类别1(PUE 1) - 提供了能量性能数据的基本水平;例如IT负载是在UPS输出处测量的。●类别2(PUE 2) - 提供了能量性能数据的中间水平,例如IT负载是在PDU或分支电路的输出下测量的。类别3(PUE 3) - 提供了能量性能数据的高级分辨率。例如IT负载是在ITE输入处测量的;这意味着在功率进入数据中心的核心计算硬件(包括服务器,存储设备和网络设备)中的核心计算硬件的位置正在跟踪能源消耗。较高的测量类别提供了更准确的能源使用报告,因此为提高数据中心效率提供了更大的机会。
自发现胰岛素以来,低血糖一直是糖尿病患者最佳血糖结局的障碍。国际低血糖研究小组定义了低血糖的三种生化分类:1级,低于≤3.9mmol/L; 2级,低于≤3.0mmol/l;和第3级,基于生理和认知反应的阈值,严重的低血糖(需要第三方辅助)1,2。对糖尿病患者的日常功能和生活质量(QOL)的不同方面的这些水平对糖尿病患者的不同方面的不同影响知之甚少。在过去的十年中,测量间质葡萄糖的连续葡萄糖监测(CGM)设备在临床实践中越来越多地使用,研究表明,低血糖的发作明显多于毛细血管血糖(CBG),具有八个
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。
公司的可持续性约翰·迪尔(John Deere)的公司可持续性职能是会计与财务组织的一部分,并有助于推动企业的可持续性战略和治理。这个集中式团队负责驾驶,衡量和报告Deere的可持续性策略和计划。团队在整个企业之间进行协调,以衡量和报告对LEAP抱负和其他可持续性指标的进度,发展核心流程,并与外部利益相关者互动,以传达智能工业运营模式和Leap Ambitions。该团队依靠可持续性工作流程和Leap Ambition策略拥护者和所有者通过开发和实施路线图来执行LEAP野心,这些道路地图将产品和解决方案与Leap Ambition成果保持一致。
在过去的十年中,对人工智能(AI)的会计专业和教育的研究显着增加,但是AI带来的机遇和挑战仍在辩论中。本研究旨在通过综合现有研究来全面概述文献。使用文献计量技术和内容分析,本研究对相关文献进行了全面的综述。利用了2007年至2024年的科学数据库的书目数据,并分析了48项学术研究。vosviewer用于引用和网络分析,而Excel用于内容分析。该研究通过书目分析确定了有影响力的作者,期刊,国家,趋势文章和重要的网络合作。该研究最值得注意的发现之一是对学术研究中的四个主要会计师事务所的大量参考。内容分析表明,深度和特定研究的稀缺性。可以得出结论,与AI有关的研究和学术应用仍处于新兴阶段,强调了对未来研究中涉及监管机构,学术界,公司和从业人员的全面研究的需求。此外,该研究发现了证据表明,学术界采用AI应用和教育方面的步伐缓慢。
本文得到了芝加哥大学应用人工智能中心和麻省理工学院的Altman家族基金的支持。我们特别感谢Haya Alsharif,Suproteem Sarkar和Janani Sekar提供了出色的研究帮助。我们感谢彼得·伯格曼,彼得·张,吉米·林,拉里·卡兹,史蒂文·马科里迪斯,玛丽娜·曼科里迪斯,林赛·雷蒙德,安德烈·什里弗,卡西迪·舒巴特和戴维·扬格泽·德罗特和戴维·扬格泽 - drott,以及在Uiuc,Uiuc,Utiuc,Ut Austin,Ut Austin,Ut Austin和Chickogogagogagogago“ AI II Social Sciebsic”会议上。沃顿研究数据服务(WRD)用于准备本文。此服务及其可用的数据构成了WRD和/或其第三方供应商的宝贵知识产权和商业秘密。所有解释和任何错误都是我们自己的。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。
玻璃碳(GC)是一种独特的碳,具有广泛的有用特性,包括高热稳定性,低热膨胀和出色的电导率。这使其成为热塑性复合材料中加强的有前途的候选人。在这项工作中,使用微米GC粉(µGC)和亚皮平GC粉末(SµGC)制造高密度聚乙烯(HDPE)基础复合材料。通过两种不同的方法将GC钢筋引入聚合物基质中,以形成随机和隔离的增强分布。检查了GC体积含量(φ)和复合结构对电导率的影响。证明,虽然玻璃碳可以比石墨更有效地增强HDPE的电导率,但它与碳Na- Notubes的出色性能相匹配,碳Na- Notubes的性能弥补了它们之间的间隙。研究表明,GC的添加增加了HDPE的电导率,并且在φ≈4%时可以实现渗透阈值(φC)。GC的隔离分布导致渗透阈值的值(φC≈1%)低于随机分布。
摘要 目的/假设 本研究旨在使用新型 Hypo-METRICS 应用程序检查低血糖对 1 型糖尿病或接受胰岛素治疗的 2 型糖尿病成人患者日常功能的影响。方法连续 70 天,594 名成人(1 型糖尿病,n = 274;2 型糖尿病,n = 320)完成了简短的早晚 Hypo-METRICS“检查”,以了解他们经历过的低血糖和日常功能。在研究期间,参与者佩戴了盲测血糖传感器(即参与者无法获得数据)。使用多层回归模型比较了有或没有个人报告的低血糖(PRH)和/或传感器检测到的低血糖(SDH)的昼夜情况。结果参与者提交的早晨签到平均±SD 为 86.3±12.5%,晚间签到为 90.8±10.7%。对于两种类型的糖尿病,单独的 SDH 与日常功能评分的变化没有显著关联。然而,白天和夜间 PRH(有或无 SDH)与当天晚些时候或睡眠时的能量水平、情绪、认知功能、负面影响和对低血糖的恐惧显著相关。此外,夜间 PRH(有或无 SDH)与睡眠质量(1 型和 2 型糖尿病)和记忆力(2 型糖尿病)显著相关。再者,白天 PRH(有或无 SDH)与睡眠时对高血糖的恐惧(1 型糖尿病)、记忆力(1 型和 2 型糖尿病)和社会功能(2 型糖尿病)恶化有关。结论/解释这项前瞻性的真实世界研究揭示了 PRH 对几个日常功能领域的影响,而不是单独的 SDH。这些数据表明,观察到的负面影响主要是由对低血糖(即 PRH)的主观意识所驱动,通过症状或传感器警报/读数和/或采取行动预防或治疗发作的需要。
重金属(HM)被确定为关键的环境污染物,其特征在于其极端毒性,在生态系统中积累的能力以及缺乏降解性。汞以离子形式是最有毒的污染物之一,对免疫系统,神经系统和细胞结构构成了严重的风险。用于检测重金属的电化学方法由于能够产生准确的结果,更快地进行分析并达到更高灵敏度水平而引起了相当大的关注。这项研究的主要目标是开发一个基于碳的传感器,适合确定汞汞(II)。在这里,基于氧化石墨烯和金纳米颗粒的优势,我们开发了用-rgo@au修改的碳传感器。使用透射电子显微镜(TEM)和能量分散性X射线光谱(EDS)对所获得的纳米材料(RGO@au)完全表征。通过循环伏安法(CV)进行CPE/RGOAU传感器的电化学表征,方波阳极剥离伏安法(SWASV)用作确定Hg(II)的典型技术。Hg(II)的氧化峰电流与0.66-1.96 ppm的浓度成正比,检测极限为0.31 ppm。在追求实际应用时,传感器接受了其他测试,以测量水样中的Hg(II)浓度。
本报告对国土安全部和司法部采用的生物识别技术进行了一次大规模公开审查。该文件与白宫科技政策办公室合作编写,解释了生物识别技术部署的历史背景和权力机构;描述了四种主要的生物识别模式,包括其准确性和现行标准;概述了国土安全部和司法部的执法生物识别计划,包括用例、身份管理系统和实施流程;分析了利益相关者对联邦生物识别技术的看法;最后,为联邦、州、地方、部落和领土 (FSLTT) 执法合作伙伴使用生物识别技术制定了一套明确的最佳实践和指南。最佳实践侧重于面部识别技术 (FRT) 的使用;其他生物识别技术,如 DNA、虹膜和指纹,已经有大量详细的使用指南,这些指南在第 V 部分中概述。