UAS 图像已成为地貌研究中广泛使用的信息来源。当使用摄影测量方法来量化地貌变化时,相机校准对于确保图像测量的准确性至关重要。基于调查数据的自校准不足会导致系统误差,从而导致 DEM 变形。消费级传感器的几何稳定性通常较低,因此需要进行现场校准,因为实验室校准的可靠性会受到运输的影响。在本研究中,提出了一种强大的现场工作流程,可以同时对热传感器和光学传感器进行省时且可重复的校准。以石头建筑为校准对象,并以 TLS 扫描为参考。该方法使用两个传感器(DJI Phantom 4 Pro 和 Workswell WIRIS pro)、两个软件解决方案(视觉测量系统 (VMS) 和 Agisoft Metashape)和每个传感器的两个不同图像子集来计算八个单独的相机校准。所呈现的结果表明,该方法适用于确定预校准摄影测量调查的相机参数。
据 DHA 称,引入生物识别技术是 DHA“现代化计划”的一项关键优先事项,被视为保护南非的“关键”。其中包括投资指纹和面部识别技术,并于 2015 年在 OR Tambo 国际机场推出了一项试点计划,之后在其他地方实施。当 DHA 开始这项试验时,它收集了所有旅行者的详细信息;这导致了长时间的延误,随后只收集了非国民的详细信息。目前,没有犯罪记录的经常旅行者能够快速通过入境口岸 (POE),因为系统已经拥有他们的信息。13 吉巴加部长在检查试点项目时发表讲话,他认为在 POE 收集旅行者的生物特征数据将准确识别人员并确定他们是否对南非构成风险。此外,使用生物识别技术可以“防止使用伪造文件,保护游客免遭身份盗窃,并阻止犯罪分子和移民违法者入境”。14
1 DIATI,都灵理工大学,意大利都灵,10124 Corso Duca degli Abruzzi,24 Torino – {mariaangela.musci、irene.aicardi、paolo.dabove、andrea.lingua}@polito.it 2 PIC4SeR,都灵理工大学服务机器人跨部门中心,意大利都灵委员会 I,WG IX/9 关键词:相机校准、高光谱帧相机、法布里-珀罗干涉仪、摄影测量。摘要:高分辨率遥感和摄影测量的主要工具之一是轻量级高光谱帧相机,它用于精准农业、林业和环境监测等多个应用领域。在这些类型的传感器中,Rikola(基于法布里-珀罗干涉仪 (FPI),由 Senop 生产)是最新创新之一。由于其内部几何形状,需要解决几个问题才能正确定义和估计内部方向参数 (IOP)。主要问题涉及每次更改波段序列的可能性以及评估 IOP 的可靠性。这项工作重点关注对每个传感器的 IOP 定义的评估,考虑环境条件(例如,不同的时间、曝光、亮度)和 FPI 相机的不同配置的影响,以便重建一个未失真的超立方体以进行图像处理和物体估计。这项研究的目的是了解 IOP 是否随时间保持稳定,以及在考虑从地面到空中应用的不同环境配置和调查的情况下,哪些波段可以作为每个传感器内部参数计算的参考。初步进行的测试表明,不同实验波段之间的焦距百分比变化约为 1%。
本文介绍了一种用于机载摄像系统几何校准的实验室方法。该装置使用入射激光束,该光束由衍射光学元件 (DOE) 分成具有精确已知传播方向的多个光束。衍射图案的每个点代表无穷远点,并且对平移不变。单个图像足以按照使用针孔相机模型和失真模型的经典相机校准方法进行完整的相机校准。所提出的方法节省时间,因为不需要使用多幅图像的复杂束调整程序。它非常适合与框架相机系统一起使用,但原则上也适用于推扫式扫描仪。为了证明可靠性,将传统的测试场校准与所提出的方法进行了比较,结果显示所有估计的相机参数都略有不同。此外,还进行了 Zeche Zollern 参考目标的试飞。空中三角测量结果表明,使用 DOE 校准机载摄像系统是一种可行的解决方案。
抽象开发了一种简单,快速,精确和高度选择性的分光光度法,用于同时估算纯和片剂剂型的盐酸盐和普萘洛尔盐酸盐。同时方程方法基于在263 nm和289 nm处的吸光度测量,作为两个波长,选择用于定量阿普唑仑和盐酸普萘洛尔盐酸盐,使用0.1 n HCl作为溶剂。该方法的特异性,线性,准确性,精度,鲁棒性和坚固性得到验证。使用一对1 cm匹配的石英细胞的双束Shimadzu紫外线可见分光光度计,1800在开发方法中测量溶液的吸光度。根据ICH指南对该方法进行了验证。线性含量为5-25 µg/ml,用于阿普唑仑,盐酸普萘洛尔的10-50 µg/ml。%RSD计算的小于2,这表明该方法的准确性和可重复性。恢复研究表明,可以同时定量这些药物,而不会干扰配方中的赋形剂。开发的紫外线光谱法适用于以合并剂型的ALP和PRP分析。ALP的精度分别在98-100%和PRP的99-100%之间。ALP的精度(%RSD)分别为0.308,PRP分别为0.875。ALP的LOD分别为0.041µg/ml,PRP分别为0.094µg/ml。关键字阿普唑仑,盐酸普萘洛尔,同时方程,方法验证和紫外分光光度计。
1.0 概述 Fieldprint ® 平台使用八个指标来评估商品作物生产的可持续性。这些指标均旨在使用来自单个农场田间作业的数据输入以及土壤、景观和天气的环境数据来衡量关键的环境结果。这些指标是通过 Field to Market 的多利益相关方共识驱动流程开发的,旨在提供一个通用的综合框架来衡量美国商品作物生产在改善环境结果方面的进展。作为开发过程的一部分,特别考虑了数据输入要求,以确保所有用户都能提供计算指标所需的信息。测量结果作为可持续性指标为农民和供应链提供了重要的反馈,并分析了可能需要进一步改进的地方。本文档概述了八个指标中每个指标的主要特征和组成部分,并详细说明了在 Fieldprint 平台中可以找到支撑这些指标的模型和计算的其他科学文献的位置。指标定义为通过 Fieldprint 平台中编码为算法的方程式或方程组计算出的可量化可持续性结果。指标计算范围从简单的方程式到复杂的环境模型,结果可以是定量的(效率),也可以是定性的(风险)。每个指标都会定期由 Field to Market 的指标委员会审查,必要时会进行修订,以跟上科学进步、工具开发和会员
估算马拉维爱德华·米西乔(Edward Missanjo) *的桉树菌(Eucalyptus camaldulensis)的地面生物量的异形方程式,礼物kamanga-thole和戴维·邦翁韦·马拉维林业学院和野生动物学院,私人包6,Dedza,Dedza,Malawi,Malawi,Malawi [EM,GKT,DB]。[*对于通讯:电子邮件:edward.em2@gmail.com]摘要对碳库存的精确估计在很大程度上取决于用于估计树木生物量的异量方程的可用性和充分性。进行了一项研究,以使用破坏性抽样方法来开发马拉维桉树桉树菌的地面生物量2-5岁和6-10岁。Katete森林种植园。随机选择了2-5岁和6-10岁年龄段的84棵和78棵单独的树木。树,以确保产生的模型可以反映森林中直径级别的变化。在回归分析中,在乳房高度(DBH)和高度上涉及直径和高度的各种预测因素,R 2调整后,RMSE和Furnival的拟合指数(FI)用于模型比较。所有模型在地面生物量和预测因子(r 2> .870)之间均表现出强大且高度显着(P <.001)。dbh比高度更好地预测生物量。桉树菌的最佳地面生物量为:AGB = 0.284(DBH)2.085(R 2 = 96.8%; RMSE = 0.192; fi = 0.19; fi = 0.19)和AGB = 0.009(DBH)3.638(DBH)3.638(r 2 = 97.3%; rmse = 97.3%;分别为2 - 5年和6 - 10年。在本研究中比较现场特定模型与桉树生物量估计的广义模型显着(p <.001)有所不同。广义模型低估了上述生物量,并且具有较高的相对不确定性。这表明需要使用特定于位置的方程,以准确估算桉树的地面生物量。关键字:碳,Furnival的索引,不确定性,模型。引言森林生态系统中的碳循环是一个非常重要的话题,大气CO 2浓度,全球气候变化(Litton and Kauffman,2008年)。树木充当主要的Co 2水槽,从大气中捕获碳并充当下沉,在生长过程中以固定生物量的形式存储相同的碳。随着树木的生长且生物量的增加,它们吸收
背景指南提供了实现机载相机系统度量校准的步骤,并规定了构建现场、交叉路口校准和测试范围。这些步骤基于胶片和数字航空相机系统的成功度量校准。为了准确校准相机系统,在数据收集飞行之前、期间和之后必须遵循几个步骤。这些指南最初仅限于矩形框架相机,而不是推扫式相机。校准飞行后应准备一份校准结果报告,包括校准参数及其精度。随着胶片相机被数码相机取代,这些新指南将对遥感界有所帮助。指南包括 Z/I DMC II 数码相机和 Z/I TOP 胶片相机的现场校准示例以及典型校准范围。这些示例包括航空系统校准现场方法的结果,包括总结分析和校准报告。总之,完成机载相机系统校准所需的步骤如下:
a 3D 光学计量(3DOM)部门,布鲁诺凯斯勒基金会(FBK),Via Sommarive 18,38123,特伦托,意大利 franex@fbk.eu,http://3dom.fbk.eu b 特温特大学,地理信息科学与地球观测学院(ITC),地球观测科学系,P.O.Box 217,7500AE Enschede,荷兰 m.gerke@utwente.nl 第三委员会 - WG 1 关键词:图像匹配、DSM、马尔可夫随机场、图切割、平滑 摘要:如今,图像匹配技术可以提供非常密集的点云,它们通常被认为是 LiDAR 点云的有效替代方案。然而,与 LiDAR 数据相比,摄影测量点云通常具有更高水平的随机噪声和存在较大异常值的特点。这些问题限制了摄影测量数据在许多应用中的实际使用,但仍需找到增强生成点云的有效方法。在本文中,我们专注于从密集图像匹配点云计算出的数字表面模型 (DSM) 的恢复。摄影测量 DSM,即表面的 2.5D 表示,仍然是从点云派生的主要产品之一。提出了四种专门用于 DSM 去噪的不同算法:标准中值滤波方法、双边滤波、变分方法(TGV:总广义变分),以及一种新开发的算法,该算法嵌入马尔可夫随机场 (MRF) 框架并通过图计算进行优化
a 罗斯托克大学,大地测量学和地理信息学主席,J.-v.-Liebig Weg 6, 18059 罗斯托克,德国 - goerres.grenzdoerffer@uni-rostock.de b 汉堡战斗中心,Großmoorbogen 8, 21079 汉堡 - aengel1980@googlemail.com c 德累斯顿应用技术大学,测量和制图系,Friedrich-List-Platz 1, 01069 德累斯顿 - teichert@htw-dresden.de 第一委员会 ICWG I/V - ThS-23 关键词:数字机载成像系统、无人机、农业、精度评估、林业 摘要:总重量在 5 公斤以下的微型无人机 (无人驾驶飞机或无人驾驶飞机) 是农业和林业应用有趣的替代载体。与标准机载航测相比,无人机更加灵活,不受天气影响。因此,微型无人机勘测将为经济实惠、最新和准确的地理信息铺平道路。在多个地点对两种不同系统进行的实际测试表明,这两种系统都能够以系统的方式获取图像。然而,为了获得适合 GIS 的摄影测量产品,所需的后期处理工作量相当大。微型无人机直接地理配准的摄影测量潜力相当大,但到目前为止尚未得到充分利用。这主要是因为无人机制造商不了解和不熟悉摄影测量和 GIS 数据采集的特殊要求,例如测量相机、系统航测、精确