basatvat,Shaghayegh,Russell,J.M.,Saare,M.,Thurston,L.M。,Salumets,A。和Fazeli,A。(2021)。子宫内膜接受和复发性植入失败(RIF)的潜在先天免疫相关标记。生殖生物学,第21(4)页,p。 100569。[文章]
在可预见的未来,智能机器将在各个领域接管大量人类任务。人工智能 (AI) 是指机器(尤其是计算机系统)对人类智能的模拟,包括学习、推理和自我纠正等过程。人工智能已成为计算机科学中一个非常受欢迎的领域,极大地改善了人类生活的各个方面。在过去的二十年里,人工智能大大提高了制造和服务系统的性能。人工智能研究导致了专家系统技术的快速发展。人工智能的应用对多个领域产生了深远的影响,专家系统被广泛应用于解决科学、工程、商业、医学和天气预报等领域的复杂问题。人工智能技术的采用已显著提高这些领域的质量和效率。本文概述了人工智能技术及其多样化的应用领域。
心力衰竭会影响全球约6500万成年人,预计未来几十年的发病率和流行率将继续增加(1)。心力衰竭代表了一个重要的全球健康问题,其发病率和死亡率很高。它给医疗保健系统和患者的生活质量带来了重大负担,导致健康风险和经济压力。因此,患心力衰竭的高风险的个体的及时检测和干预至关重要。心力衰竭的预后受到许多因素的影响,包括年龄,性别,病因,左心室射血分数和合并症。合并症已被证明对心力衰竭的发展和发展产生了重大影响(2)。糖尿病(DM)是众所周知的危险因素,导致心力衰竭预后较差,导致住院和死亡率升高(3)。2型糖尿病(T2DM)和心力衰竭通常同时发生,大约15-25%的心力衰竭患者也患有糖尿病。实际上,糖尿病患者心力衰竭的患病率是普通人群的四倍。根据报道,大约6%的被诊断患有糖尿病的人会在生活中的某个时刻发展心力衰竭。弗雷明汉心脏研究的结果表明,与健康个体相比,糖尿病患者的心力衰竭的发生是五倍至五倍,这与不良的结果有关(4)。显着胰岛素抵抗(IR)是在代谢综合征和T2DM个体中观察到的常见特征。它被认为是糖尿病相关心脏病(DHD)(5)的关键指标,该指标包括冠状动脉疾病,自主性心脏病和糖尿病心肌病(DCM)(6)。DCM增加了糖尿病患者的死亡率(7)。越来越多的证据表明,IR是非缺血性HF和缺血后HF发展的主要病因因素(8-10)。几项研究表明,胰岛素抵抗(IR)会影响血液循环,心肌,心肌纤维化,心脏肥大和心室重塑。这些作用有助于DHD的发展,并最终可能导致心脏舒张功能障碍并发展为HF(5)。尽管高胰岛素 - 毛囊夹法(HEC)被认为是确定IR的最佳方法,但在临床环境中使用不切实际。因此,替代性非胰岛素标记物,包括胰岛素抵抗的稳态模型评估(HOMA-IR),甘油三酸酯 - 糖(TYG)指数,TYG体型质量指数(TYG-BMI),以及用于高密度Lipototote蛋白胆固醇(TG/HDG)的评估(TG-BMI),tg/hd-cluity cluio蛋白(TG/hdio)均可估算。 11,12)。尽管如此,HOMA-IR还需要额外的血液样本和分析成本。此外,还有关于这些指标在CHD筛查,诊断和预后的作用的证据,特别是在患有各种代谢性疾病的患者中。胰岛素抵抗(MetS-IR)的代谢得分,该评分与HEC表现出更高的一致性。
*d内科,埃及Sohag Sohag University,Sohag University的内科医学学院摘要:糖尿病(DM)最近被认为是一种异质代谢性疾病。许多人之间可能有所不同的复杂病因过程会导致高血糖。临床特征,进展,治疗反应和并发症的出现都受这些机制的影响。不幸的是,当前的糖尿病治疗指南无法预言哪些患者在代谢控制不良和随后的并发症发生率之前需要加强或专门治疗。结果,T2DM(2型DM)患者分为不同的独特亚组(集群)可以帮助开发我们的精度糖尿病方法,根据他们的病理生理学的适当疗法的计划,并通过其预防方法对并发症进行预后。胰岛素抵抗状态(IR)在新的聚类系统中被认为是必不可少的,但是,使用禁食C肽或禁食胰岛素来计算HOMA-IR,而HOMA-B则是昂贵的。寻找用于评估胰岛素抵抗或β细胞活性水平的替代方法对于不同种群的聚类很重要。规定了一种称为“胰岛素抵抗的代谢得分(METS-IR)”的代谢风险评分,以测量人类的外周胰岛素敏感性。它最初是由Belo-Chavolla作为Mets-ir引入的。等人在2018年(2)。 关键字:糖尿病,簇,胰岛素,C肽,胰岛素抵抗。 修订:2023年9月18日。 接受:2023年8月27日。等人在2018年(2)。关键字:糖尿病,簇,胰岛素,C肽,胰岛素抵抗。修订:2023年9月18日。接受:2023年8月27日。他们报告说,MetS-IR是一种新的分数,结合了人体测量测量值,可以在短暂的评估中通过非胰岛素禁食实验室研究轻松进行,以评估胰岛素敏感性并鉴定胰岛素抵抗状态。在本文中,我们将尝试概述使用MetS-IR作为胰岛素抵抗状态的指标及其在成年人中糖尿病的新分类中的重要性。doi:10.21608/smj.2023.228434.1408 *通信:ahmed.faysal@med.sohag.edu.eg.eg收到:2023年8月10日。出版:01年9月,2023年。引言糖尿病(DM)现在被认为是全世界最常见的非传染性疾病之一。虽然糖尿病M- ellitus(DM)的诊断是基于单个代谢产物(葡萄糖)的异常,但由于许多令人沮丧的幻影机制可能会变化,因此高血糖症可以发展出来。(1)临床特征,进展,治疗反应和并发症的出现都受这些机制的影响。基于
Ahmed W. Moawad 1, †,‡, ∗ ,Anastasia Janas 2,3,4, †,‡, ∗ ,Ujjwal Baid 5,6, †,‡, ∗ ,Divya Ramakrishnan 2,3, †,‡, ∗ ,Leon Jekel 12,3,7,8, †,‡, ∗ ,Kiril Krantchev 3,4, †,‡,§ ,Harrison Moy 2,3, †,‡,§ ,Rachit Saluja 9, †,‡ ,Klara Osenberg 2,3,10, †,‡ ,Klara Wilms 2,3,10, †,‡ 、Manpreet Kaur 2,3,11, ‡,§ 、Arman Avesta 2,‡ 、Gabriel Cassinelli Pedersen 2,3, ‡,§ 、Nazanin Maleki 2,3, †,‡ 、Mahdi Salimi 2,3, †,‡ 、Sarah Merkaj 2,3,12, ‡,§ 、Marc von Reppert 2,3,10, ‡,§ 、Niklas Tillmans 2,3,13, ‡,§ 、Jan Lost 2,3,13, ‡,§ 、Khaled Bousabarah 14, ‡,§ 、Wolfgang Holler 14, ‡,§ 、MingDe Lin 15, ‡,§ 、Malte Westerhoff 14, ‡,§ ,Ryan Maresca 16, ‡,§ ,Katherine E. Link 18, †,‡ ,Nourel hoda Tahon 19, †,‡ ,Daniel Marcus 20, ‡ ,Aristeidis Sotiras 20, ‡ ,Pamela LaMontagne 20, ‡ ,Strajit Chakrabarty 20, ‡ ,Oleg Teytelboym 1 ‡ ,Ayda Youssef 2, ‡ ,Ayaman Nada 19 ‡ ,Yuri S. Velichko 22, †, ‡ ,Nicolo Gennaro 22, ‡ ,Connectome Students 23, § ,Group of Annotators 24, § ,Justin Cramer 25, § , §§ , Derek R. Johnson 26, § , §§ , Benjamin Y. M. Kwan 27, § , §§ , Boyan Petrovic 28, § , §§ , Satya N. Patro 29, § , §§ , Lei Wu 30, § , §§ , Tiffany So 31, § , §§ , Gerry Thompson 32, § , §§ , Anthony Kam 33, § , §§ , Gloria Guzman Perez-Carrillo 34, §,§§ , Neil Lall 35, §,§§ , 批准者小组 23, § , Jake Albrecht 36, † , Udunna Anazodo 37, † , Marius George Lingaru 38, † , Bjoern H Menze 39, † , Benedikt Wiestler 40, † , Maruf Adewole 41, † , Syed Muhammad Anwar 38, † , Dominic Labella 42, † , Hongwei Bran Li 43, † , Juan Eugenio Iglesias 43, † , Keyvan Farahani 44, † , James Eddy 36, † , Timothy Bergquist 36, † , Verena Chung 36, † , Russel Takeshi Shinohara 45, † , Farouk Dako 46, † , Walter Wiggins 42, † , Zachary Reitman 42, † , 王春浩 42, † , 刘欣阳 38, † , 蒋志凡 38, † , Koen Van Leemput 47, † , Marie Piraud 48, † , Ivan Ezhov 49, † , Elaine Johanson 50, † , Zeke Meier 51, † , Ariana Familiar 52, † , Anahita Fathi Kazerooni 52, † , Florian Kofler 53, † , Evan Calabrese 42, †,‡ , Sanjay Aneja 16, † , Veronica Chiang 54, † , Ichiro Ikuta 25, †,‡ , Umber Shafique 55, †,‡ , §,§§ , Fatima Memon 2,3, †,‡,§, §§ , Gian Marco Conte 26, †, ‡ , Spyridon Bakas 5,6, †, ‡, ¶ , Jeffrey Rudie 56,57 ,†,‡ , §,§§, ¶ , Mariam Aboian 2,3, †,‡,§, §§, ¶,** 1. 宾夕法尼亚州达比仁慈天主教医疗中心 2. 耶鲁大学医学院放射科,康涅狄格州纽黑文 3. ImagineQuant,耶鲁大学医学院放射科,康涅狄格州纽黑文 4. 柏林夏里特大学医学院,德国 5. 宾夕法尼亚大学医学院生物医学图像计算与分析中心,宾夕法尼亚州费城 6. 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射科,宾夕法尼亚州费城 7. 德国癌症联盟 WTZ 转化神经肿瘤学分部、DKTK 合作站点、埃森大学医院,德国埃森 8. 德国癌症研究中心,德国海德堡 9.康奈尔大学,纽约州伊萨卡 10. 莱比锡大学,德国莱比锡 11. 路德维希马克西米利安大学,德国慕尼黑 12. 乌尔姆大学,德国乌尔姆 13. 杜塞尔多夫大学医学院诊断和介入放射学系,德国杜塞尔多夫 14. Visage Imaging, GmbH,德国柏林 15. Visage Imaging, Inc,美国加利福尼亚州圣地亚哥 16. 耶鲁大学医学院治疗放射学系,康涅狄格州纽黑文 18. 纽约大学医学院,纽约州纽约 19. 密苏里大学,密歇根州哥伦比亚
2021 年,我们延续了 Nemetschek 集团的成功故事,并再次创造了辉煌的一年。收入、收益和盈利能力创下新高,我们甚至能够超越我们已经设定的 2021 财年目标。因此,Nemetschek 集团在过去一年也保持了长期增长势头。此外,我们继续加强和扩大我们作为 AEC/O 行业(建筑、工程、施工和运营)全球领先合作伙伴之一的市场地位。我们的解决方案涵盖了建筑物和基础设施的整个生命周期。此外,我们进一步发展和加强了我们在媒体和娱乐市场的地位。从我们的结果来看,这意味着:
2021 年,我们延续了 Nemetschek 集团的成功故事,并再次创造了辉煌的一年。收入、收益和盈利能力创下了新高,我们甚至能够超越我们已经设定的 2021 财年目标。因此,Nemetschek 集团在过去一年也保持了长期增长势头。此外,我们继续加强和扩大我们作为 AEC/O 行业(建筑、工程、施工和运营)全球领先合作伙伴之一的市场地位。我们的解决方案涵盖了建筑物和基础设施的整个生命周期。此外,我们进一步发展和加强了我们在媒体和娱乐市场的地位。从我们的结果来看,这意味着:
Prabhkar 等人[1] 对普通发动机进行了研究,其发动机中有一个火花塞用于点燃燃料和空气的混合物。但为了更有效地燃烧混合物,从而扩大输出能力并减少混合物未燃烧的浪费,使用两个火花塞来有效燃烧混合物。两个火花塞有助于从两个方向点燃燃料,而不是像传统发动机那样从一个方向点燃。这项新技术被称为“双火花点火系统”。除此之外,一种全新的改进型点火技术也应运而生,被称为“三火花技术”。它包括使用三个火花塞。Syed Moizuddin 等人[2] 强调了两轮四冲程 I.C.发动机工作中的即兴发挥。使用多个火花塞可以提高发动机的效率。传统发动机在其发动机中包括一个火花塞,用于点燃燃料和空气的混合物。但为了使混合物燃烧更简单,从而提高功率输出并最大限度地减少混合物未燃烧的浪费,火花塞的数量加倍,以便有效燃烧混合物。两个火花塞有助于从两个方向有效地点燃燃料,而不是像传统发动机那样从一个方向点燃。这种新系统被称为“双火花点火系统”。引入了另一种带有三个火花塞的系统,称为“三火花点火”。
行政和管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ...