和水力发电,以及场内和场外发电项目,提供零二氧化碳电力。
印度已承诺到 2030 年实现 500GW 的可再生能源 (RE) 容量。可变和间歇性 RE 所占份额不断上升,带来了电网平衡和输电系统利用不足等挑战。为了应对这些挑战,多年来,RE 项目的构建已经从普通的风能和太阳能、SW 混合能源发展到 FDRE,将可变 RE 与储能系统 (ESS) 相结合,旨在根据需求向配电公司供电。到目前为止,已经发布了 15 个 FDRE 招标,RE 容量为 20.9GW(8.7GW 正在招标,7.3GW 部分中标,2.3GW 取消)。由于调试期较短,这些项目中的储能部分可能由电池 ESS(BESS)而不是抽水蓄能 (PHS) 项目组成。随着 RE 招标日益复杂,技术的作用日益增强,从而导致市场整合和更高的电价(4.5-5.5 印度卢比/千瓦时)。优化项目规模,在 PPA 下实现最大购买量,同时将盈余降至最低,这对于获得良好的财务回报至关重要。我们预计,一个典型的 FDRE 项目,其电价为 4.5 印度卢比/千瓦时,其股权内部收益率将达到 16%。
预计该部门将以 20-25% 的速度增长,到 29 财年达到 50 亿印度卢比:该业务的增长可以通过四个驱动因素来追踪 - 1) 印度新车 (PV + 2W) 的价值增长,2) 广告支出占销售额的百分比,3) 汽车 OEM 厂商的数字广告支出份额以及 4) CarTrade 的市场份额。预计印度新车将实现 11-13% 的增长,其中销量增长 7-9%,价格上涨和高端化将带来 4-5% 的增量增长。广告支出占销售额的百分比会因 OEM 厂商而异,但总体上对整个印度汽车行业来说一直稳定在 2.5% 左右。不过,在新冠疫情和随后的供需错配期间,这一比例确实下降到了 2% 左右,但现在正在恢复到稳定状态,将带来 3-4% 的增长。此外,数字广告组合继续上升,在 2024 财年达到 29%,总体广告份额仍有进一步上升空间,有望达到 40-45%(中国目前约为 55%)。最后,汽车数字广告行业的市场份额相对稳定,CarTrade 的市场份额在印度汽车数字广告预算中徘徊在 7% 左右。结合这些驱动因素并了解内在的周期性,到 2029 财年,CarTrade 的分部收入可以达到约 50 亿印度卢比。
摘要 - 填充的机器学习是一种多功能且灵活的工具,可利用来自不同来源的分布式数据,尤其是当通信技术迅速发展并且可以在移动设备上收集空前的数据时。联合学习方法不仅利用了数据,还利用网络中所有设备的计算能力来实现更有效的模型培训。然而,尽管大多数传统的联合学习方法在同质数据和任务中都很好地工作,但将方法调整为杂项数据和任务分布既具有挑战性。此限制限制了联邦学习在现实世界中,尤其是在医疗环境中的应用。受到元学习的基本观念的启发,在本研究中,我们提出了一种新算法,该算法是联合学习和元学习的整合,以解决这个问题。此外,由于模型概括的转移学习的优势,我们通过引入部分参数共享以平衡全球和本地学习来进一步改善算法。我们将此方法命名为部分元元学习(PMFL)。最后,我们将算法将其应用于两个医疗数据集。我们表明,我们的算法可以获得最快的训练速度,并在处理异质医疗数据集时获得最佳性能。源代码可在https://github.com/destiny301/pmfl上找到。索引术语 - 填写学习,学习,转移学习,医学,自然语言处理
在利润和估值的转折点上有多个方面:鉴于其收购的完整整合,TSCS处于跨地理/部门交叉销售学习的拐点,我们看到运营杠杆转化为实质性的利润增长。我们将ROIC(税前)估计为16-17%,为16-17%,作为采集保费(分类为商誉/无形资产)拖放返回概况。我们估计收入在23-26财年以9%的复合年增长率增长,由ISC的强劲增长(CAGR)强劲增长(19%CAGR),并且NS的增长率很大(1HFY24抵消量增加的货运率下降)。运营利润率将在未来3年的运营杠杆后提高230bps,尤其是在SCS领域(SCS将在26财年贡献57%/67%的收入/EBITDA)。我们以SOTP为基础对电视进行评估,a)物流业务的价值为12xSep'25 ev/ebitda(c.inr 260/sh)和b)隐含的估值为29亿印度卢比,降低了其在TVS ILP(ILP 6/Sh)中的25.2%股权,以达到265/Sh的SEP'24TP,该估值是Anr 265/Sh的SEP'24TP,A潜在的23%,23%,23%,23%;我们估计未来3年的IRS潜力在ISCS LED运营利润增长上(可以为进一步的重新评估铺平道路)。
Suzlon Energy Ltd. (Suzlon) with leading market share (33%), higher depth of manufacturing (4.5GW), most credible O&M services (35%+ EBITDA) and technology superiority (3MW sets under testing) is best placed to grow its order book (1.5GW/2GW as of Jun'23/Mar'26) and enhance project execution (800MW/1500MW in FY24/FY26)从行业的方风中获得。随着MNRE的可见招标轨迹,RTC -C&I细分市场的出现,即将到来的重新制定政策和多个政策计划,风能领域有望实现十年的增长。由于该公司即将获得净销售净额,因此我们预计Suzlon将在23-26E中分别提供31%和38%的EBITDA CAGR。我们希望Suzlon的EPS在26财年达到1.4 INR。我们以买入评级和9月24日的30印度卢比(基于9月25日的EPS)对股票进行覆盖范围。
抽水蓄能技术已经存在一个多世纪了。但最近人们对它又产生了兴趣,因为鉴于整体能源结构的变化性越来越大,迫切需要提高能源储存容量。对于大规模能源储存而言,抽水蓄能仍然是最好的技术。该技术成熟度高(第一座抽水蓄能电站于 1907 年在瑞士建立,至今仍在运行),而且国内行业参与者在其中发挥的作用比 BESS 更大,这使其对政策制定者具有吸引力,这一点从电力部的抽水蓄能政策草案中可以看出。我们估计,假设平准电价为 7.5 印度卢比/千瓦时,抽水成本为 3 印度卢比/千瓦时,PSP 项目可以产生 13.4% 的内部收益率,如果提供激励措施,该收益率还可以进一步提高。我们相信,PSP 将在未来十年成为能源存储领域的领跑者,并为 NTPC、JSW Energy、Tata Power、Greenko、NHPC、SJVNL、Adani Green、L&T、西门子和 Voith 等公用事业、EPC 和资本货物参与者提供十年内 100 亿至 120 亿美元的机会。
使命和愿景 MFL MarMac 学区的使命是“为所有学生提供职业准备和大学预科课程”。我们的愿景声明进一步扩展了这项使命,即让更大的社区参与到这一努力中来。它指出,“我们挑战社区的所有成员共同承担实现这些目标的责任。我们相信,每个学习者都应有机会和资源来发挥其智力和身体潜能。我们还相信,每个学习者都应获得经验,以适当地应用成为成功的终身学习者所必需的工具和应用。在此过程中,他/她将培养尊重、责任感、足智多谋和团队合作精神,这是他/她学习不可或缺的一部分。当教师、家长和社区共同承担实现这些目标的责任时,这些就会实现。”
考虑到这些驱动因素的不确定性及其对我们覆盖范围的影响,我们在本报告中详细探讨了上述每个驱动因素。鉴于需求大幅增长和产能增加,我们预计,我们覆盖范围内的公司将在 2023 财年第三季度实现更好的同比业绩。随着可再生能源单位经济性的提高,太阳能和风能装机容量也有所增加。我们预计,我们覆盖范围内的公用事业公司的净销售额将同比增长;但由于发电量环比下降,预计 EBITDA 利润率将有所放缓。电子拍卖销售价格上涨将继续推动印度煤炭公司 2023 财年第三季度的营收和收益。不过,电子拍卖价格已从高点开始回落,这将是未来监测的关键因素。我们目前对 NTPC(TP – 205 印度卢比)、Power Grid(TP – 255 印度卢比)和 CESC(TP – 100 印度卢比)给予买入评级。我们对印度煤炭公司(TP - 240 印度卢比)、塔塔电力(TP - 220 印度卢比)和 Torrent Power(TP - 490 印度卢比)给予持有评级,对 JSW 能源(TP - 250 印度卢比)给予卖出评级。
cfayinst 5800.2H N34 2021年10月25日25日,横滨教学5800.2H从:司令,车队活动横视院子索尔(Yokosuka Subj):车队活动的车辆守则横滨参考:(a)USFJINST 31-205,2015年11月1日(B)2020年12月5日(B)2009年4月5日(B)2009年4月5日(C)。 (d) COMNAVFORJAPAN/COMNAVREGJAPANINST 5800.9S (e) DTR 4500.9-R PART II (f) COMFLEACTINST 5530.3E (g) OPNAVINST 11200.5D/MCO 5110.1D (h) OPNAV M-5100.23 (i) DoDM 4500.36 Acquisition, Management, and Use of DoD Non-Tactical Vehicles of 7 2015年7月(J)NAVFAC P-300(K)COMFREACTYOKOSUKAINST 11013.1B ENCL:(1)车辆代码表(第1至24章)1。目的。以符合参考文献(a)至(k)和外壳(1)的参考文献(a)为美国车队活动(FLEACT)颁发交通代码(FLEACT)提供指导。2。取消。comfleactinst 5800.2g。此说明是一个完整的修订,必须全部阅读。3。背景。对交通相关事故的分析反映了操作员错误,违反交通代码和个人驾驶态度是事故事故的主要贡献者。需要全面的机动车安全和执法计划来减少这些事故的最佳结果。4。权威。参考(a)指示安装指挥官发布包含其要求的法规的本地指示,该法规符合适用的当地日本法令和有关使用机动车用于其责任领域的限制。指挥官,横滨的责任区域如下:日本的地区,位于美国陆军南或西部的关东平原地区的责任地区。特定的责任领域如下:横滨地区,Nojima和Tokyo Bay的北部边界,沿高速公路向西,直到与横滨 - Kamakura边界相遇,然后穿过这个边界,到达Ofuna车站。西部边界从乌纳(Ofuna),沿Tokaido铁路(Tokaido Railrod Line)南部,直到遇到富士瓦 - 卡马库拉(Fujisawa-kamakura)的边界,然后