制造工程,微加工,加工,精密工程36。奎师那·库马尔(Krishna Kumar),r 1956年的计算力学;轮胎力学37。克里希那村(Krishnamurthy),MV 1941热工程和太阳能科学38。Kumar,Pramod 1975热能系统;传热39。lal,GK 1938金属形成;金属研磨40。Majumdar,BC 1941机器设计,摩擦学41。Mallik,AK 1947振动工程,机制42。Mathur,HB 1936内燃机,燃料燃烧和污染43。Mishra,PK 1945年非惯例制造; EDM和激光处理44。Mohanty,AR,1965年的声学和工业噪声控制;机械状况监测;水下声学,汽车工程,机器设计45。Munjal,ML 1945技术声学;噪声和振动控制;消音器和消音器46。Muralidhar,K 1958流体力学,传热,光学测量,激光层析成像,界面现象,生物医学成像,气体水合,血液流变学,喷气机和唤醒47。Narasimhan,Arunn 1971在多孔媒体中运输; Bio-Thermofluids48。Narasimhan,R 1960骨折力学,计算固体力学49。Narayanan,S 1945振动,声学,非线性动力学,随机振动,智能结构50。Narayankhedkar,KG 1946年低温工程,制冷和空调51。natarajan,R 1941年燃烧,能源科学技术
博士博士Yenny,Sp.FK(印度尼西亚)DR。 Laksmi Maharani,Sp.og(印度尼西亚)DR。 Monica Dwi Hartanti,M.Biomed,PhD(印度尼西亚)博士博士Raditya wratsangka,sp.o.g,subsp。obinsos(印度尼西亚)
虾水产养殖面临H 2 S生产和诸如颤音属的细菌病原体的环境挑战。和Desulfovibrio spp ..这可以产生有害化合物,例如H 2 S,并为V纤维细菌提供繁殖地,从而在虾中引起疾病。抗生素通常用于治疗这些疾病,但它们可能导致抗药性和污染。因此,使用噬菌体作为治疗选择是一种更可持续的方法。这项研究隔离和评估了能够选择性抑制这些细菌的噬菌体,证明了它们作为可持续生物控制剂的潜力,可以改善水质并减少对抗生素的依赖。细菌,并使用斑块和扩散方法分离噬菌体。这项研究分离了desulfovibrio fulgaris菌株(12D),并鉴定出能够抑制虾类水产养殖系统中颤动的溶血性的噬菌体。通过改变补充噬菌体的处理中的大小,形状和菌落数,可以鉴定出可以抑制deulfovibrio ufgaris和V. parahaeyticus细菌的三种潜在噬菌体菌株。尽管它们不改变这些细菌的遗传序列,但它们有效地控制了其人群。在三个噬菌体谱系中,ɸTT2H是抑制desulfovibrio dulgaris最有效的。这项研究证明了在虾培养中使用噬菌体来控制细菌种群的潜力。
镰状细胞贫血什么是镰状细胞贫血?镰状细胞贫血是一种影响红细胞形状的遗传血液疾病。通常,红细胞是圆形和柔韧性的,使其可以轻松地通过血管移动。在镰状细胞贫血中,红细胞变得僵硬,形状像新月形或“镰刀”。这种形状会引起问题,因为镰状细胞可能会卡在血管中,从而导致疼痛和其他健康问题。镰状细胞贫血是如何遗传的?镰状细胞贫血是遗传的,这意味着它可以通过基因从父母传给孩子。要有镰状细胞性贫血,孩子必须继承两个镰状细胞基因,这是每个父母的一个。如果一个孩子仅继承一个镰状细胞基因,他们将具有镰状细胞特征,这通常不会引起任何健康问题,但可以传递给子孙后代。谁有风险?镰状细胞贫血在非洲,地中海,中东和印度血统的人群中更为普遍。但是,如果父母双方都通过镰状细胞基因,任何人都可以患这种疾病。
4迈阿密10的亮点10与开源智能的边界与阿片类药物的流行作斗争13在数字时代17中的15个海关合规性的15个海关合规性会面临,手指是未来的护照?20 EU:NewsFlash 21超越无缝的旅行飞行员到全面部署:CuraçaoExpressPass 24 AI接管?27边境终于被出口给旅行者了吗?31如何不进行数字化移民状态34下一代边境安全:多重计量学的力量37转型边境安全:澳大利亚的数字旅程39消除传统签证:边境管理中的新时代42 IBMATA峰会亚太地区亚太地区亚太地区47移民局在边境安全上的稳定于52个联合人物的balsifect of-conterive in ibssefore 52 Inforting IBMATA PROFFERING IBSSO PRECTIND of-conse tons Predist of-conse to in So Predist of-consef in in Soeforment of-conterive in obmai of-conterife d2走私:调查结果57加强边境安全:Cochrane Global和Estonia在海洋漂浮屏障上合作59 Gots vs. Cots对替代方案的分析
货币奖:获得前三名获奖者的大量赠款或种子资金,第一名奖金为15,000美元,第二名10,000美元,第三名5,000美元,使他们有能力扩大业务。访问资源和网络机会:通过战略合作伙伴慷慨地提供了广泛的本地业务资源,旨在支持业务增长和创新。独家营销和活动空间:第一名获奖者获得了首要的营销支持和访问活动空间的访问,这是由我们尊敬的社区合作伙伴提供的,以提升其品牌知名度和社区参与。H.条款和条件
欢迎进入第十二版的数学和图像分析(MIA)会议系列!该会议建立在2000年成功的MIA会议创业的基础上,该会议已两年一度地在巴黎的IHP举办。自2014年以来,德国研究人员就加入了组织会议,并决定在巴黎和柏林之间进行更改。科学计划包括在应用数学研究(PDE,统计,反问题,优化,几何建模,最佳运输等)之间的界面上受邀的插入。和New Develo P.M.成像科学,机器学习和高维数据处理的各种主题,重新与主题有关,包括恢复,构造感应,自然图像建模和神经模拟。
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上午 11:00 – 下午 12:00 多元化、公平与包容委员会(闭门) West 208A / 二楼 上午 11:00 – 下午 12:00 加拿大会员会议(虚拟/现场) West 211AB / 二楼 上午 11:30 – 下午 12:00 健康差距分组会议:概念开发 SIG West 101A / 一层 上午 11:30 – 下午 12:00 健康差距分组会议:老年人研究 SIG West 106C / 一层 上午 11:30 – 下午 12:00 健康差距分组会议:研究实施 SIG West 101C / 一层 上午 11:30 – 下午 12:00 健康差距分组会议:农村研究 SIG West 102C / 一层
4 Vice Dean,CS和IT Ahram Canadian University A BSTRACT的文献评论提供了对使用高级机器学习(ML)模型检测贫血的非侵入性方法的全面检查,重点是分析手,手掌和指甲的图像。贫血是一个普遍的全球健康问题,特别会影响儿童和孕妇等脆弱的群体。传统的诊断方法虽然准确,但通常是侵入性的,并且在资源有限的设置中易于访问,从而需要替代方法。通过综合当前的研究,本综述探讨了各种ML技术,包括卷积神经网络(CNN)和集合学习方法,评估其基于图像分析诊断贫血的准确性和可靠性。这项研究的一个独特方面是使用智能手机技术捕获图像,从而使诊断过程更容易访问,用户友好且具有成本效益。这些发现强调了非侵入性ML检测贫血的方法,尤其是在服务不足的人群中,但也揭示了当前研究中的显着差距。其中包括需要更大,更多样化的数据集和改进的算法,这些算法可以增强诊断精度并适应现实世界中的条件。虽然现有模型从传统的机器学习到更高级的神经网络,但已显示出可观的改进,但对于有效的实时测试和应用,进一步开发是必要的。1。诱导性贫血不是疾病。相反,这是疾病状态的症状。通过利用图像处理和ML的进步,本综述突出了这些技术提供及时的医疗干预措施的潜力,从而改善了受贫血影响全世界的数百万的健康状况。k eywords贫血,非侵入性方法,机器学习,图像分析,卷积神经网络,智能手机技术,预测分析,医疗保健可及性,功能提取,深度学习。这是一个全球公共卫生问题,发生在个人,尤其是五岁以下的儿童和发展中国家的孕妇。世界上近一半的人口经历贫血以及大量的演讲;母亲是贫血的受害者之一。在弱势群体中,贫血在其实验阶段的鉴定可以防止贫血恶化到更严重的疾病。为了解决贫血,可以使用有效且生产力的方法,该方法允许进行独立和快速的贫血测试确实是一个有价值的工具。筛查和预测贫血的基本方法确实很重要,因为贫血与贫困的身心健康状况有关。已证实,育龄妇女的贫血是
